Este método puede ayudar a responder preguntas clave relacionadas con el control del movimiento ocular durante la lectura, como el papel de la inhibición del retorno en saccados regresivos. La principal ventaja de esta técnica es que permite al investigador distinguir entre diferentes tipos de movimientos oculares regresivos. Demostrando el procedimiento estarán Cassidy Campbell, Mackenzie Nalven y Brittany Thomas, quienes son asistentes de investigación de pregrado en mi laboratorio.
Cassidy controlará el rastreador de ojos como el investigador, Mackenzie será el participante, y Brittany completará la tarea cerrada. Comience preparando los estímulos experimentales para las regresiones correctivas oculomotoras. Para ello, seleccione palabras de un corpus de idioma inglés como SUBTLWF que proporciona una lista de palabras y sus frecuencias en recuentos por millón.
En primer lugar, seleccione un conjunto de al menos 30 palabras objetivo que son los estímulos para los que se medirán los movimientos oculares de palabras y los movimientos oculares regresivos. Para facilitar la omisión, seleccione palabras de contenido de tres letras con frecuencias inferiores a 30 recuentos por millón. Seleccione también las palabras pre-destino que es probable que el lector fije antes de omitir o fijar la palabra de destino.
Estos deben ser de alta frecuencia con al menos 30 recuentos por millón y tienen de cinco a siete letras. A continuación, seleccione las palabras posteriores al destino en las que es probable que el lector se fije después de omitir o fijar la palabra de destino. Seleccione preposiciones de alta frecuencia con al menos cuatro letras.
Ahora, usando las palabras seleccionadas en los pasos anteriores, cree contextos de oración en los que estas tres palabras se incrustarán. Coloque todos los estímulos de palabras en el medio de la oración. Aquí se ve una frase de ejemplo.
En esta frase verde es la palabra pre-objetivo, gema es la palabra de destino impredecible de baja frecuencia de tres letras, y alrededor es la palabra post-objetivo. Una vez creados los marcos de oraciones, utilice un conjunto independiente de participantes para normas los estímulos mediante una tarea cerrada para asegurarse de que la palabra de destino no es predecible desde el contexto de la oración. Pida a estos participantes que vean cada contexto de oración hasta la palabra de destino sin incluir el objetivo y que produzcan una palabra que crean que mejor se adapte a la oración.
Esto se puede hacer usando lápiz y papel o software para la investigación del comportamiento. A continuación, prepare estímulos para las regresiones basadas en la comprensión. Para este experimento, obtenga el contexto de la oración haciendo referencia al apéndice A en el artículo visto aquí que proporciona marcos de oraciones neutros que terminan con un homófono ambiguo.
Luego determine el significado subordinado de la palabra objetivo utilizando las normas de homografia de la Universidad del Sur de Florida y escriba la segunda mitad de la frase que desambigua el homófono a su significado subordinado. Por ejemplo, el significado subordinado de la pendiente homófona es la pendiente mientras que la reunión dominante es la escala de evaluación. Por lo tanto, para la frase que se ve aquí, añadir de la colina que estaban conduciendo hacia abajo para completar la frase.
Utilice un rastreador ocular con una frecuencia de muestreo de 1.000 hercios, lo que significa que las posiciones oculares se medirán 1.000 veces por segundo. Los movimientos oculares se medirán desde el ojo derecho para este experimento. Utilice un monitor de 21 pulgadas o de menor tamaño y pida a los participantes que se sienten a unos 60 centímetros de distancia de la pantalla.
Proporcione un reposa barbillas para estabilizar los movimientos de la cabeza y permita que ajusten la altura tanto del reposa mentón como de la silla hasta que estén cómodos. También proporcione un teclado y indíqueles que apoyen sus dedos en botones sí y sin botones que se utilizarán para responder preguntas de comprensión durante el experimento. Ahora instruya al participante a mirar un círculo blanco en el centro de una pantalla negra para calibrar sus posiciones oculares.
Deben mantener sus ojos en el círculo y seguirlo a medida que se mueve alrededor de un total de nueve posiciones en la pantalla. A continuación, valide las posiciones oculares haciendo que el participante mire un círculo blanco en el lado izquierdo de la pantalla en la ubicación de la primera letra de la primera palabra. A continuación, pulse un botón que controla el inicio de la lectura.
Cada frase debe aparecer en orden aleatorio en el centro de la pantalla. Utilice una fuente monoespacial para que todos los caracteres ocupe la misma cantidad de espacio en la retina de los participantes. Frases de relleno de mezcla y oraciones de comprensión seguidas de preguntas con las oraciones experimentales.
Asegúrese de realizar una deriva correcta antes de cada oración y recalibrar las posiciones oculares de los participantes si están apagados por más de un grado de ángulo visual. Esta figura muestra los tiempos de lectura de las palabras de destino desde las que se lanzó la regresión. La regresión se realizó en una palabra que se ha fijado previamente o se omitió previamente.
Se espera que la regresión a las palabras previamente fijadas sea más larga si hay una inhibición del efecto de retorno que demuestra la latencia para mover los ojos de nuevo a un destino previamente fijado. Una vez masterada, esta técnica se puede hacer en unos 30 minutos por participante si se realiza correctamente. Al intentar este procedimiento, es importante recordar que las tasas de salto tienden a ser bajas, por lo que se necesita un gran número de estímulos y los participantes deben tener suficiente potencia para detectar diferencias.
Después de ver este video usted debe tener una buena comprensión de cómo crear estímulos que resultarán en un movimiento ocular regresivo para corregir el error oculomotor y estímulos que resultarán en movimientos oculares regresivos causados por dificultad de comprensión.
