Este estudio tiene como objetivo crear un modelo de reconstrucción 3D continua para caracterizar mejor los nódulos pulmonares para el diagnóstico clínico y la evaluación del pronóstico. La integración profunda de la tecnología de imágenes impulsada por IA y el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad de los nódulos pulmonares son algunos de los desarrollos recientes en este campo de investigación. La combinación de imágenes médicas, procesamiento del lenguaje natural, digitalización, clase de diseño de campo y diagnóstico clínico y riesgos de escenarios de tratamiento, son avances recientes en este campo.

Poco a poco, el establecimiento de imágenes tridimensionales, la diferenciación de las características de los nódulos pulmonares y la realización de un seguimiento a largo plazo de la eficacia de la medicina tradicional china, ayuda a optimizar el plan de tratamiento para la prevención y el tratamiento de la enfermedad. Las imágenes producidas con este modelo digital, son precisas e intuitivas, evitando falsos positivos y falsos negativos, y no son sensibles a los equipos de escaneo. El resultado de este estudio ayuda en la clasificación basada en la evidencia clínica de los nódulos pulmonares, el pronóstico, la evaluación y la optimización de los planes de tratamiento, en función de las características especiales tridimensionales.

Nuestro enfoque de investigación incluye combinar la digitalización, la inteligencia artificial, las imágenes y la evaluación y optimización de los planes de tratamiento clínico de la medicina tradicional china, para crear planes de tratamiento rentables y mejores.