Autor destacado: Generación de perfiles fenotípicos neuronales: un protocolo para cultivar e imagen de neuronas dopaminérgicas del mesencéfalo humano

Construimos perfiles fenotípicos de células humanas diferenciadas, como las neuronas. Nuestro objetivo es comprender mejor los efectos generales de los tratamientos con compuestos químicos en las células. Los perfiles fenotípicos pueden sugerir puntos de entrada menos sesgados para futuros estudios mecanicistas.

La calidad de los protocolos para diferenciar neuronas dopaminérgicas humanas ha mejorado significativamente, permitiendo la producción de grandes lotes de neuronas homogéneas. Además, hay un aumento en el uso de la automatización de laboratorio para manejar la reproducibilidad de células diferenciadas durante períodos prolongados y, por supuesto, la explotación de datos basados en imágenes se ha vuelto más rápida y detallada. Un gran reto es garantizar que los perfiles fenotípicos sean cuantificables y reproducibles.

Para lograr esto, es crucial producir lotes de neuronas homogéneos e identificar un protocolo adecuado para la automatización. Sin embargo, con protocolos automatizados, siempre hay un equilibrio entre la viabilidad técnica y la relevancia fisiológica. Aquí, encontramos una buena compensación.

Desarrollamos una solución lista para usar para caracterizar minuciosamente las neuronas dopaminérgicas humanas utilizando un enfoque de imagen. El protocolo automatizado, junto con el flujo de trabajo de análisis de imágenes y datos, equipará a más científicos para crear perfiles fenotípicos neuronales. Nos gustaría comprender mejor cómo difieren los perfiles fenotípicos entre las formas monogenéticas e idiopáticas de la enfermedad de Parkinson.

También nos gustaría explorar los cambios en los aspectos fenotípicos cuando las neuronas dopaminérgicas interactúan con otros tipos de células cerebrales como la microglía, por ejemplo.