Autor destacado: Mejora de la diversidad de modelos de piel con modelos celulares 3D rentables

Nuestro reto consiste en analizar la citotoxicidad de los ingredientes antes de su uso cosmético o médico. Los modelos comerciales de piel en 3D, limitados a alrededor de tres tipos de células, no reflejan la complejidad real de la piel. Y la piel tiene diversos tipos de células con funciones esenciales, lo que plantea un desafío para evaluar con precisión el impacto de los ingredientes.

Nuestros hallazgos indican que el método de adhesión de la célula limitante produjo esferas más bien formadas en comparación con los métodos comúnmente utilizados. Además, exige menos manipulación, lo que garantiza una mayor estabilidad de la esfera. En nuestro equivalente cutáneo, utilizamos hasta cuatro tipos de células cutáneas, a diferencia de los modelos comerciales que suelen incorporar un máximo de tres tipos de células.

Común a estos modelos celulares es la falta de precisión en la representación de la interacción real. Si bien los equivalentes comerciales de piel en 3D ofrecen una mejor representación de los tejidos, su costo limita el uso generalizado. En consecuencia, nuestros modelos autoestablecidos permiten experimentos iniciales rentables en una plataforma más realista.

Nuestros protocolos describen formas asequibles y sencillas de crear modelos de piel en 3D personalizados, que abarcan esferas y equivalentes. A diferencia de las opciones comerciales, nuestros modelos ofrecen una apariencia y composición ajustables y adaptadas a los requisitos del estudio. El método es accesible, no exige habilidades o equipos especializados, lo que los hace replicables incluso por investigadores novatos.

Nuestro objetivo es resaltar la simplicidad de la creación de varios modelos celulares en 3D, al tiempo que enfatizamos el valor de los modelos comerciales certificados en la investigación. Hacemos hincapié en la importancia de utilizar modelos realistas, como esferas y equivalentes. Mostrar cómo las células hacen modelos puede ayudar a preseleccionar las condiciones de prueba antes de emplear modelos certificados.