Un ensayo aleatorizado y controlado simulado de estimulación eléctrica craneal para el dolor y la función física de la fibromialgia, en el que se utilizaron biomarcadores de imágenes cerebrales

Estamos tratando de abordar dos cuestiones principales con respecto a la investigación del dolor. La primera es la necesidad de terapias no invasivas y no farmacológicas que puedan administrarse eficazmente a las personas que sufren dolor crónico. El segundo es el desarrollo de biomarcadores fiables, como la neuroimagen que estamos utilizando con el fin de evaluar tanto el dolor de la fibromialgia como la respuesta al tratamiento.

El desarrollo y el acceso a múltiples paquetes de software neurológico de código abierto permite el uso optimizado del análisis de datos de neuroimagen. Muchas de estas herramientas, como fMRIPrep, permiten a los investigadores que no están familiarizados con las prácticas de neuroimagen completar los pasos críticos de preprocesamiento. Para mantener el cegamiento, no podemos evaluar el efecto con el dispositivo como lo haríamos en un entorno clínico.

La estimulación suele estar por debajo del umbral perceptivo, pero es posible que estemos infradosificando a los individuos del grupo de tratamiento de nuestro estudio, lo que provoca un menor tamaño del efecto y una diferencia entre los grupos. La estimulación eléctrica craneal no es invasiva. Es de bajo riesgo y es lo suficientemente accesible como para ser autoadministrado por los participantes en sus propios entornos domésticos.

También podemos extraer tasas de uso de cada uno de los dispositivos de investigación para evaluar adecuadamente el cumplimiento del tratamiento. Y la resonancia magnética de conectividad funcional en estado de reposo nos permite evaluar los cambios en el cerebro que pueden ocurrir como resultado de nuestro tratamiento. Anticipamos que nuestra investigación guiará aún más el desarrollo de biomarcadores utilizando la neuroimagen como herramienta.

Esto contribuye a una mejor comprensión de la base neural del dolor, y nuestra esperanza es que estas técnicas se utilicen finalmente para guiar el diagnóstico clínico y la toma de decisiones para las personas que sufren dolor.