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Dans cet article

  • Résumé
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  • Introduction
  • Protocole
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  • Discussion
  • Déclarations de divulgation
  • Remerciements
  • matériels
  • Références
  • Réimpressions et Autorisations

Résumé

Cette approche moléculaire pour déterminer la forme physique bactérienne facilite la détection précise et précise des micro-organismes à l'aide de codes-barres d'ADN génomique uniques qui sont quantifiés par l'intermédiaire du PCR numérique. Le protocole décrit le calcul de l'indice concurrentiel des souches de Salmonella; cependant, la technologie est facilement adaptable aux protocoles exigeant la quantification absolue de n'importe quel organisme génétiquement malléable.

Résumé

Un indice concurrentiel est une méthode courante utilisée pour évaluer la condition physique bactérienne et/ou la virulence. L'utilité de cette approche est illustrée par sa facilité à effectuer et sa capacité à normaliser la condition physique de nombreuses souches à un organisme de type sauvage. La technique est toutefois limitée par les marqueurs phénotypiques disponibles et le nombre de souches qui peuvent être évaluées simultanément, ce qui crée la nécessité d'un grand nombre d'expériences de repli. Parallèlement à un grand nombre d'expériences, les coûts de main-d'œuvre et de matériaux pour quantifier les bactéries à partir de marqueurs phénotypiques ne sont pas négligeables. Pour surmonter ces aspects négatifs tout en conservant les aspects positifs, nous avons développé une approche moléculaire pour quantifier directement les micro-organismes après l'ingénierie des marqueurs génétiques sur les chromosomes bactériens. Unique, 25 paires de base codes-barres d'ADN ont été insérés à un locus inoffensif sur le chromosome des souches sauvages de type et mutant de Salmonella. Des expériences de compétition in vitro ont été réalisées à l'aide d'inocula composées de souches mises en commun. Après la compétition, les nombres absolus de chaque souche ont été quantifiés à l'aide de PCR numérique et les indices concurrentiels pour chaque souche ont été calculés à partir de ces valeurs. Nos données indiquent que cette approche pour quantifier Salmonella est extrêmement sensible, précise et précise pour détecter à la fois des micro-organismes très abondants (haute condition physique) et rares (faible condition physique). En outre, cette technique est facilement adaptable à presque n'importe quel organisme avec des chromosomes capables de modification, ainsi qu'à diverses conceptions expérimentales qui nécessitent une quantification absolue des micro-organismes.

Introduction

L'évaluation de la condition physique et de la virulence des organismes pathogènes est un aspect fondamental de la recherche en microbiologie. Il permet de faire des comparaisons entre les souches ou entre les organismes mutés, ce qui permet aux chercheurs de déterminer l'importance de certains gènes dans des conditions spécifiques. Traditionnellement, l'évaluation de la virulence utilise un modèle animal d'infection à l'aide de différentes souches bactériennes et en observant les résultats de l'animal infecté (p. ex. Dose infectieuse50, Dose létale50, temps de mort, sévérité des symptômes, absence de symptômes, etc.). Cette procédure fournit des descriptions précieuses de la virulence, mais elle exige des souches de causer des différences considérables dans les résultats afin de détecter les variations de type sauvage. En outre, les résultats sont semi-quantitatifs parce que si la progression de la maladie et la gravité des symptômes peuvent être subjectivement quantifiées au fil du temps, l'interprétation de la virulence par rapport au type sauvage est plus qualitative (c.-à-d. plus, moins, ou tout aussi virulente). Une alternative commune aux essais d'infectiosité animale est de générer des indices concurrentiels (CI), des valeurs qui comparent directement la forme physique ou la virulence d'une souche à une contrepartie de type sauvage dans une infection mixte1. Cette technique présente de nombreux avantages par rapport à un modèle animal traditionnel d'infection en standardisant la virulence d'une souche de type sauvage et en déterminant une valeur quantifiable pour refléter le degré d'atténuation. Cette technique peut également être adaptée pour analyser les interactions génétiques chez les bactéries en déterminant un indice concurrentiel annulé (COI)2. Le calcul d'un ICO pour un groupe d'organismes mutés permet aux chercheurs de déterminer si deux gènes contribuent indépendamment à la pathogénie ou s'ils sont impliqués dans la même voie de virulence et dépendent les uns des autres. En outre, le calcul d'un CI nécessite l'énumération des bactéries qui peuvent fournir des informations précieuses sur la pathogénie des organismes. Les IC et les IC permettent également aux chercheurs d'asses souches avirulentes qui ne causent pas de maladie clinique, mais qui ont encore des différences de condition physique. Cette technique est limitée par l'utilisation de marqueurs traditionnels de résistance aux antibiotiques pour identifier les souches, limitant ainsi le nombre de souches d'entrée à seulement une ou deux à la fois. En raison de cette limitation, un grand nombre de groupes expérimentaux et de répliques sont nécessaires, ce qui, en plus d'augmenter les coûts de main-d'œuvre et de matériaux, augmente également les possibilités de variabilité dans les conditions expérimentales et les résultats inexacts. (Pour un examen approfondi des avantages et des applications de l'utilisation d'infections mixtes pour étudier la virulence, la condition physique et les interactions génétiques, voir C.R. Beuzon et D.W. Holden 1)

Des tentatives ont été faites pour surmonter cette limitation, comme l'utilisation de cellules fluorescentes quantifiées par cytométrie de flux3,4,5. Cette technique quantifie les cellules à l'aide d'anticorps étiquetés 1) à des marqueurs phénotypiques ou 2) de protéines fluorescentes produites endogènement. L'utilisation d'anticorps étiquetés a une limite de détection de 1000 cellules/mL, et nécessite donc un grand nombre de cellules pour analyser3. Les cellules exprimant des protéines fluorescentes ont une physiologie altérée et sont sensibles aux changements de forme physique résultant de l'expression riche en protéines6. Les deux méthodes sont limitées par le nombre de marqueurs fluorescents détectables à l'aide de la cytométrie du débit. Un progrès dans la quantification moléculaire a été réalisé par le développement d'une technique de microarray qui a détecté l'atténuation dans 120 souches d'une infection mélangée initiale de plus de 1.000 souches dans un modèle de murine7. Cette technique a utilisé une analyse de microarray de l'ARN des souches mutées, qui mènent à la variabilité considérable dans le résultat.  Néanmoins, il a établi que de grands bassins d'infections mixtes peuvent être un outil utile et qu'en utilisant des techniques de détection sensibles, des différences dans la virulence bactérienne peuvent être identifiées. Avec le développement du séquençage de la prochaine génération, Tn-seq a élargi l'utilité des mutations transposon, permettant une méthode puissante pour quantifier les bactéries qui ont été mutées au hasard8,9,10, 11. Un protocole alternatif a été récemment développé qui élimine le besoin de transposons et utilise plutôt des codes-barres d'ADN pour identifier et suivre plus facilement les changements génomiques et leur impact sur la condition physique12. Cette technologie est un progrès majeur, mais l'insertion des codes à barres génomiques est encore un processus aléatoire. Pour surmonter le caractère aléatoire des expériences précédentes, Yoon et coll. ont mis au point une méthode pour calculer les IC des souches de Salmonella à l'aide de codes-barres d'ADN uniques insérés à des endroits précis sur les chromosomes des bactéries13. Des souches à code à barres uniques ont été détectées à l'aide d'une méthode qPCR avec sYBR vert et amorces spécifiques à chaque code-barres unique. La technique a été limitée par des contraintes imposées par qPCR, y compris des différences dans l'efficacité des amorces et une faible sensibilité, comme en témoigne la nécessité de l'imminance-PCR avant qPCR. Néanmoins, cette approche a démontré que des modifications génomiques ciblées pouvaient être exploitées pour détecter et quantifier potentiellement des bassins de souches bactériennes multiples.

Dans le protocole suivant, nous décrivons une nouvelle méthodologie pour effectuer des expériences de compétition bactérienne avec de grands pools d'inocula mélangés suivis d'une quantification précise à l'aide d'une technique de PCR numérique très sensible. Le protocole consiste à étiqueter génétiquement les souches bactériennes avec un code-barres unique d'ADN inséré sur une région inoffensive du chromosome. Cette modification permet aux souches d'être rapidement et avec précision quantifiées à l'aide de la technologie moléculaire moderne au lieu des dilutions en série traditionnelles, du placage de réplique et du comptage des unités de formation de colonies qui reposent sur des marqueurs phénotypiques (c.-à-d. résistance aux antibiotiques ). Les modifications permettent d'évaluer simultanément de nombreuses souches dans un seul inoculum mis en commun, réduisant considérablement la possibilité de variabilité expérimentale parce que toutes les souches sont exposées aux mêmes conditions exactes. En outre, bien que cette technique ait été développée dans Salmonella enterica serovar Typhimurium, elle est très adaptable à tout organisme génétiquement malléable et presque à toute conception expérimentale où des numérations bactériennes précises sont nécessaires, fournissant une nouvelle d'augmenter la précision et le débit dans les laboratoires de microbiologie sans les contraintes imposées par les méthodes précédentes.

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Protocole

1. Incorporez des codes-barres d'ADN uniques sur un Plasmide contenant les composants nécessaires à l'échange allélique

REMARQUE: Un nouveau plasmide, nommé pSKAP, avec un nombre de copies élevés et une efficacité de transformation accrue par rapport au plasmide d'échange allélique pKD13 existant a été créé. Cela est décrit dans les étapes 1.1-1.12 (figure 1). Les plasmides finalisés contenant des codes-barres et des composants uniques d'ADN pour l'échange allélique sont disponibles par l'intermédiaire d'un dépôt de plasmide (tableau des matériaux).

  1. À l'aide d'un kit de miniprep plasmique commercial, purifie pKD1314 et pPCR Script Cam SK- à partir de cultures bactériennes de nuit cultivées dans le bouillon Luria-Bertani (LB) complété par 50 g/mL de kanamycine ou 25 g/mL de chloramphenicol (pour pKD13 et pPCR Script Cam respectivement) ( Tableau1).
  2. Effectuer des digestions de restriction sur les deux plasmides en utilisant des enzymes de restriction commerciale HindIII et BamHI selon les spécifications du fabricant.
  3. Enlevez les enzymes de restriction et l'ADN excisé de la réaction de pPCR Script Cam SK et purifiez la paire de 3 370 bases (bp) épine dorsale plasmide à l'aide d'un kit de nettoyage de l'ADN disponible dans le commerce selon les spécifications du fabricant.
  4. Séparez les fragments de la digestion de restriction de pKD13 sur un gel d'agarose de 1% utilisant une chambre d'électrophoresis.
  5. Visualisez les bandes à l'aide d'un transilluminateur de lumière bleue et excisez le fragment de 1 333 pb du gel (Figure 1C).
    REMARQUE: Ce fragment contient le gène de résistance à la kanamycine frT-flanked requis pour le remplacement allélique chromosomique.
  6. Purifier l'ADN excisé de l'étape 1.5 à l'aide d'un kit commercial d'extraction de gel.
  7. Pour créer pSKAP, ligate le fragment purifié de pKD13 (à partir de l'étape 1.6) en pPCR Script Cam SK (à partir de l'étape 1.3) en utilisant une ligase commerciale d'ADN T4 selon les spécifications du fabricant.
  8. Transformez les cellules DH5mD chimiquement compétentes avec le plasmide pSKAP ligated suivant le protocole du fabricant (tableau 1).
  9. Étendre les transformants sur les plaques d'agar LB complétées par une kanamycine de 50 g/mL et incuber à 37 oC pendant la nuit.
  10. Choisissez une colonie dans la plaque et étirez-la sur une nouvelle plaque d'agar LB complétée par une kanamycine de 50 g/mL et incubez-la à 37 oC pendant la nuit. Choisissez une colonie dans cette assiette et utilisez-la pour inoculer le bouillon LB complété par une kanamycine de 50 g/mL. Incuber la culture toute la nuit à 37 oC avec une agitation constante.
  11. Utilisez un kit de miniprep plasmide commercial pour purifier le pSKAP de la culture bactérienne du jour au lendemain.
  12. Effectuer une digestion de restriction diagnostique du plasmide à partir de l'étape 1.11 en utilisant Hind III et Bam HI selon les spécifications du fabricant. Visualisez des fragments sur un gel agarose de 1 % comme dans les étapes 1.4-1.5.
    REMARQUE: La taille totale de pSKAP devrait être de 4 703 pb. Les fragments après l'étape 1,12 devraient être de 3 370 et 1 333 pb.
  13. Concevoir des amorces PCR pour la mutagénèse dirigée par site insertionnel (SDM) (tableau2 et S1) de manière à insérer une séquence unique d'ADN de 25 paires à la position 725 de pSKAP (figure 2).
    REMARQUE: L'ADN de code-barres est inséré dans le plasmide juste à l'extérieur du gène de résistance à la kanamycine flanqué de FRT, de sorte que le code-barres n'est pas perdu lors de l'enlèvement ultérieur de la cassette de résistance à la kanamycine. Si vous génèrez de nouvelles séquences de codes à barres, utilisez des outils en ligne pour vous assurer que les sondes PCR fluorescentes (ci-après appelées simplement « sondes ») se lient efficacement à la nouvelle séquence. Les séquences d'insertion conçues à ce jour, ainsi que les amorces nécessaires pour les créer, sont fournies dans les tableaux 2 et S1.
  14. Préparer les réactions SDM à l'aide d'une polymérase commerciale à haute fidélité, des paires d'amorces souhaitées (tableau 2) et d'un modèle pSKAP. Définir le thermocycleur pour effectuer les étapes suivantes : 1) 98 oC pour 30 s, 2) 98 oC pour 10 s, 56 oC pour 15 s, 72 oC pour 2 min, 3) répéter les étapes 2, 24 fois, 4) 72 oC pour 5 min, 5) tenir à 4 oC.
  15. Après l'achèvement de PCR, épuisez le modèle de pSKAP en ajoutant l'enzyme de restriction Dpn I à la réaction. Incuber à 37 oC pendant 20 min.
    REMARQUE: Les produits de PCR doivent être visualisés sur un gel d'agarose pour vérifier la taille et la pureté du produit. Une digestion d'I de contrôle composée du modèle non modifié de pSKAP peut être exécutée et employée dans les étapes suivantes pour s'assurer que l'ADN de modèle est complètement digéré.
  16. Utilisez 5 L du produit à partir de l'étape 1,15 pour transformer 100 l de cellules DH5 commerciales chimiquement compétentes selon les recommandations du fabricant.
  17. Étendre les transformants sur les plaques d'agar LB complétées par du chloramphenicol de 25 g/mL et incuber à 37 oC pendant la nuit.
  18. Sélectionnez une colonie (ou colonies) à partir de plaques de nuit et stries sur des plaques d'agar LB individuelles complétées par du chloramphenicol de 25 g/mL et incubez à 37 oC pendant la nuit. Sélectionnez une colonie dans des assiettes de nuit et utilisez-la pour inoculer 5 ml de bouillon LB complété par du chloramphenicol de 25 g/mL. Incuber la culture (s) pendant la nuit à 37 oC avec une agitation constante.
  19. Utilisez un kit de miniprep plasmide commercial pour purifier les plasmides de la culture de nuit.
  20. Séquence de sanger plasmides purifiés à l'aide de l'amorce de séquençage vers l'avant M13 (tableau 2). Comparez la région mutée au plasmide d'origine et évaluez la précision de l'insertion SDM.
  21. Après avoir confirmé l'insertion et la précision du code-barres, assignez chaque code-barres et plasmide zunauun un nom.
    REMARQUE: Les codes-barres générés à ce jour ont reçu une désignation de deux lettres : AA, AB, AC, ..., BA, BB, BC, etc. Les plasmides à code à barres sont désignés comme pSKAP-AA, pSKAP-AB, pSKAP-AC, ..., pSKAP-BA, pSKAP-BB, pSKAP-BC, etc.
  22. Répétez les étapes 1.14-1.21 pour générer le nombre désiré de codes à barres d'ADN.

2. Introduire le code-barres d'ADN sur le chromosome de S. Typhimurium

REMARQUE: Insertion de codes-barres d'ADN sur le S. Typhimurium chromosome est atteint en utilisant une méthode d'échange allélique décrit par Datsenko et Wanner14 qui a été modifié pour une utilisation en S. Typhimurium.

  1. Déterminer le locus sur le S. Génome du typhimurium pour insérer le code-barres de l'ADN (Figure 3).
    REMARQUE: Sélectionnez une grande région intergénique du chromosome. Évitez les régions qui produisent de l'ARN non codant. Cette étude a utilisé un locus en aval du put P entre les résidus 1 213 840 et 1 213 861 (déterminé à partir de l'assemblage du génome GCA-000022165.1). Cette région a déjà été génétiquement manipulée pour dans la complémentaration trans des gènes15. Alternativement, un code-barres d'ADN pourrait être introduit tout en perturbant simultanément un gène d'intérêt. Cela nécessiterait des modifications minimes à ce protocole et rationaliserait la création mutante.
  2. Concevoir des amorces PCR pour amplifier le code-barres unique et le gène de résistance à la kanamycine à flanc de FRT du plasmide pSKAP désiré contenant du code-barres à partir de l'étape 1.21 (tableau 2). Ajouter des extensions de 40 nucléotides qui sont homologues à la région sélectionnée à l'étape 2.1 à la fin de 5' de chaque amorce (tableau 2).
  3. Effectuez l'amplification à l'aide d'une polymérase commerciale haute fidélité, des amorces de l'étape 2.2 et du plasmide plasmide contenant le code-barres pSKAP souhaité comme modèle. Définir le thermocycleur pour effectuer les éléments suivants : 1) 98 oC pour 30 s, 2) 98 oC pour 10 s, 3) 56 oC pour 15 s, 4) 72 oC pour 60 s, répéter les étapes 2-4 29 fois, 5) 72 oC pour 5 min, 6) tenir à 4 oC.
  4. Après l'achèvement de PCR, épuisez l'ADN de modèle utilisant DpnI comme décrit dans l'étape 1.15. Purifiez et concentrez l'ADN à l'aide d'un kit commercial de nettoyage de l'ADN selon les spécifications du fabricant.
  5. Se référer au protocole précédemment publié pour générer des mutants en S. Typhimurium souche 14028s de produits PCR14,16,17,18.
    REMARQUE: Il n'est pas essentiel que le gène de résistance à la kanamycine soit excisé du chromosome. Cependant, l'excision du gène est peu perturbatrice pour le chromosome bactérien car elle a comme conséquence une cicatrice de 129 bp qui laisserait les gènes en aval potentiels dans le cadre. Il est recommandé que la souche contenant le gène de résistance à la kanamycine soit conservée car elle peut être utilisée pour déplacer les codes-barres entre les souches par transduction à médiation P22.
  6. Répétez les étapes 2.3 à 2.5 pour créer les souches désirées avec les codes à barres appropriés.
    REMARQUE: Les codes-barres peuvent être introduits dans le type sauvage S. Typhimurium qui peut ensuite être soumis à d'autres manipulations génétiques, ou codes à barres peuvent être introduits dans des souches qui ont déjà été génétiquement modifiés.

3. Conditions de croissance bactérienne et essais de concurrence in vitro

  1. Du stock de bactéries, strie désirée S. Typhimurium souches qui abritent chacun un code-barres d'ADN unique sur les plaques d'agar LB. Incuber les assiettes pendant la nuit à 37 oC.
  2. Sélectionnez une seule colonie de chaque souche et inoculer 5 ml de bouillon LB. Incuber pendant 20 h à 37 oC avec une agitation constante.
    REMARQUE: En utilisant la culture du jour au lendemain, passez à l'étape 3.5 pour recueillir l'ADN génomique pur (GDNA) de chaque souche codée à barres. Ceci est nécessaire pour les expériences ultérieures de validation et de contrôle de la section 6.
  3. Pour chaque essai de compétition, transférez un volume égal de chaque culture de nuit dans un tube stérile de taille appropriée. Mélanger soigneusement les souches ensemble en vortexant vigoureusement pendant au moins 5 s.
    REMARQUE: Le volume de chaque culture de nuit à transférer devrait être suffisant pour chaque condition et de reproduire, ainsi que pour isoler l'ADN gpour quantifier l'entrée. Bien qu'il ne soit pas tout à fait nécessaire de mesurer les densités optiques des cultures parce que le nombre absolu de micro-organismes d'entrée sera quantifié à l'aide de PCR numérique, le nombre de bactéries d'entrée pour chaque souche devrait être à peu près égal pour éviter les goulots d'étranglement ou concurrence inégale au début de l'expérience. Les tests de concurrence représentatifs dans ce protocole ont comparé simultanément les taux de croissance de 8 souches. Des souches supplémentaires ou moins nombreuses peuvent être nécessaires pour des conceptions expérimentales individuelles.
  4. Transférer 100 l de l'inoculum mélangé dans un bouillon LB stérile de 4,9 ml. Incuber à 37 oC pour le temps désiré ou à une densité optique désirée.
  5. Récolte de 500 l'inoculum par centrifugation à 12 000 x g pendant 1 min. Retirez et jetez le supernatant. Passez immédiatement à la section 4 avec les cellules.
  6. Aux moments désirés, retirez 500 aliquots de culture et récoltez les cellules par centrifugation à 12 000 x g pendant 1 min. Retirez et jetez le supernatant.
    REMARQUE: Si vous collectez des aliquots à plusieurs points de temps, congelez les granulés à -20 oC ou passez immédiatement à l'étape 4.1 après chaque collecte.

4. Collecte et quantification de l'ADN g de S. Typhimurium (à partir des étapes 3.5 et 3.6)

  1. Récoltez l'ADNc à partir de cellules à l'aide d'un kit commercial de purification de l'ADNc. Si disponible, effectuez l'étape facultative d'épuisement d'ARN.
    REMARQUE: L'épuisement de l'ARN n'est pas nécessaire; cependant, la présence d'ARN augmentera artificiellement la concentration d'ADN, menant aux calculs aberrants dans les étapes suivantes. Si vous utilisez un kit commercial de purification de l'ADNc, suivez les recommandations du fabricant pour vous assurer que la colonne n'est pas surchargée d'ADN. Il n'y a pas de concentration minimale d'ADN requise si l'échantillon est quantifiable dans les étapes suivantes.
  2. Utilisez un spectrophotomètre pour quantifier l'ADN dans chaque échantillon.
    REMARQUE: L'ADN peut être quantifié à l'aide de n'importe quelle méthode fiable.
  3. Calculer le nombre de copies d'ADNc en fonction de la taille du génome bactérien en utilisant l'équation suivante où: X est la quantité d'ADN en ng et N est la longueur d'une molécule d'ADN à double brin (la taille du génome).
    figure-protocol-13970
    REMARQUE : 660 g/taupe est utilisée comme masse moyenne de 1 ADN bp. De petites variations peuvent exister selon la composition du nucléotide de l'organisme. De nombreuses calculatrices sont disponibles en ligne pour effectuer le calcul.

5. Concevoir des amorces et des sondes pour la détection quantitative des codes à barres d'ADN par l'intermédiaire de PCR dDigital

  1. Concevoir des amorces pour amplifier la région codée à barres du S. Chromosome typhimurium en aval du putP (Figure 3C et tableau 2).
    REMARQUE: Les conceptions d'apprêt et de sonde peuvent être facilitées par de nombreux programmes en ligne (tableaudes matériaux). Si les codes-barres sont tous insérés au même loci, un seul ensemble d'amorces d'amplification est universel pour tous les codes à barres.
  2. Concevoir des sondes à base de 6 carboxyfluorescein (FAM) et/ou hexachlorofluorescein (HEX) spécifiques à chaque code-barres (tableau2 et S1).
    REMARQUE: Le lecteur de gouttelettes utilisé dans cette expérience est capable de détecter simultanément les sondes BASÉES sur FAM et HEX dans une réaction multiplexe. Concevoir la demi-partie des sondes pour utiliser FAM et 1/2 pour utiliser HEX. Il ne s'agit pas d'une étape nécessaire, mais elle réduira l'utilisation du réactif et les coûts expérimentaux s'ils sont mis en œuvre.
  3. Faire 20x mélanges maître d'amorce-probe contenant 1) 20 mm de chaque amorce d'amplification vers l'avant et inverse, 2) 10 mm d'une seule sonde FAM, et 3) 10 mM d'une seule sonde HEX (si multiplexage).

6. Valider la sensibilité et la spécificité de chaque ensemble de sondes Pprimer pour chaque code à barres génomique à l'aide de PCR numérique

REMARQUE: Ce protocole utilise la validation de huit codes à barres uniques avec huit sondes uniques à titre d'exemple. Le nombre de codes-barres utilisés peut être augmenté ou diminué pour accueillir diverses conceptions expérimentales.

  1. Créez un pool de gDNA qui contient tous les codes à barres sauf un. Utilisez ce pool comme diluant pour effectuer une série de dilution avec de l'ADN g contenant le seul code à barres restant (le schéma de dilution de l'échantillon est fourni à la figure 4).
    REMARQUE: L'utilisation de l'ADG mise en commun comme diluant assure un arrière-plan cohérent tout en vérifiant la sensibilité. À l'aide des numéros de copie déterminés à l'étape 4.3, diluer l'ADGn à un numéro de copie dans la plage pcR numérique recommandée (1 à 100 000 exemplaires par réaction de 20 L). Gardez à l'esprit que la plage est fixée pour chaque cible unique (code à barres), pas l'ADN total.
  2. Préparer les réactions pour PCR numérique en double selon les recommandations du fabricant pour l'utilisation d'un supermix PCR numérique conçu pour la chimie basée sur la sonde. Utilisez les mélanges de l'étape 6.1 comme modèle d'ADN. Utilisez le mix maître 20x primer-probe de l'étape 5.3 qui contient la sonde pour le code à barres dilué dans l'étape 6.1.
  3. Préparer les réactions de contrôle de répétition pour PCR numérique selon les recommandations du fabricant pour l'utilisation d'un supermix PCR numérique conçu pour la chimie basée sur la sonde. Les réactions de contrôle pour chaque mélange de sonde doivent consister en 1) aucun modèle de contrôle (CNT), 2) de contrôles négatifs et 3) de contrôles positifs.
    REMARQUE: Le nombre minimum de réactions de contrôle de repli est de deux. Cet exemple de protocole utilise quatre CNT, six contrôles négatifs et six contrôles positifs pour chaque code à barres. Les contrôles négatifs doivent contenir de l'ADN g avec chaque code à barres, à l'exception du code-barres correspondant à la sonde testée. Cela permettra de valider la spécificité de chaque sonde.
  4. Répétez les étapes 6.1-6.3 pour créer des réactions PCR numériques pour chaque échantillon de gDNA codé à barres. Un arrangement de plaque d'échantillon est présenté à la figure 5.
    REMARQUE: Cette étape et les étapes suivantes sont décrites sur la base d'une plate-forme PCR numérique spécifique qui utilise des gouttelettes et une technologie basée sur le flux. D'autres plates-formes PCR numériques qui utilisent la technologie à puce peuvent facilement être remplacées par de légères modifications à ce protocole. L'étape 6.4 peut nécessiter plus d'une plaque de 96 puits pour valider tous les ensembles d'amorces. Contrairement au qPCR, les plaques séparées analysées par PCR numérique peuvent être facilement comparées sans avoir besoin de puits de référence normalisés entre les plaques.
  5. Générer des gouttelettes pour chaque condition de réaction à l'aide d'un générateur de gouttelettes selon les instructions du fabricant.
  6. Transférer les gouttelettes nouvellement créées dans la plaque appropriée de 96 puits. Utilisez des pointes de pipette de 200 l sur une pipette multicanal de 5 à 50 l.
    REMARQUE: Lorsque pipetting gouttelettes, pipette lentement et en douceur! Le fabricant d'équipement sp. numérique recommande d'utiliser uniquement des pipettes et des conseils de pipette s'il n'y a pas de fabricants particuliers (p. ex. Ranin). Ces pointes de pipette ont une ouverture lisse sans fragments de plastique microscopiques qui peuvent détruire des gouttelettes ou endommager les microfluidiques du lecteur de gouttelettes. De nombreuses marques de conseils ont été examinées et observées pour avoir un spectre de qualité de fabrication. Des résultats équivalents ont été obtenus à l'aide d'alternatives à la pointe de pipette; toutefois, il faut faire preuve de prudence lorsqu'il s'écarte des recommandations du fabricant.
  7. Une fois que toutes les gouttelettes ont été générées et transférées, scellez la plaque à l'arme à l'eau.
  8. Utiliser le thermocycleur recommandé par le fabricant pour effectuer les conditions de cycle suivantes : 1) 94 oC pendant 10 min; 2) 94 oC pour 1 min, taux de rampe fixé à 1 oC/s; 3) 55 oC pendant 2 min, taux de rampe fixé à 1 oC/s; 4) répéter les étapes 2 et 3 49 fois; 5) 98 oC pendant 10 min; 6) tenir à 4 oC jusqu'à 24 h.
    REMARQUE: Le transfert thermique dans une réaction de gouttelette n'est pas le même que PCR standard. Les conditions de réaction peuvent nécessiter des modifications.
  9. Pendant que le thermocyclisme est effectué, programmez le logiciel d'analyse de données avec les informations de configuration de plaque telles que le nom de l'échantillon, le type d'expérience (quantification absolue), le supermix utilisé, le nom cible 1 (nom de code-barres FAM), le type de cible 1 (NTC, contrôle positif, contrôle négatif, ou inconnu), nom cible 2 (nom de code à barres HEX), type cible 2 (blanc, contrôle positif, contrôle négatif ou inconnu). Les informations de configuration de la plaque finale sont affichées à la figure 5.
  10. Une fois le thermocycle terminé, transférez les réactions terminées au lecteur de gouttelettes et commencez le processus de lecture selon les instructions du fabricant.

7. Quantifier le nombre de bactéries dans une expérience d'indice concurrentiel

  1. Diluer l'ADN g isolé et quantifié de la section 4 à une concentration appropriée comme décrit ci-dessus.
  2. Préparer les réactions pour PCR numérique selon les recommandations du fabricant pour l'utilisation du supermix approprié. Utilisez l'ADN de l'étape 7.1 comme modèle. Utilisez un mélange maître 20x primer-probe qui contient la sonde (ou les sondes si la détection à la fois FAM et HEX) pour les codes à barres possibles présents dans l'expérience.
  3. Préparer des réactions PCR numériques supplémentaires comme à l'étape 7.2 en utilisant différents mélanges 20x primer-probe maître jusqu'à ce que tous les codes-barres utilisés dans la conception expérimentale peut être détecté.
  4. Inclure des contrôles pour chaque condition décrite dans 6.3. Cela comprend 1) aucun modèle de contrôle (CNT), 2) les contrôles négatifs et 3) les contrôles positifs.
  5. Continuer avec le protocole tel que décrit dans les étapes 6.5-6.10.

8. Analyser les données PCR numériques et calculer les numéros de copie absolue

  1. Lorsque tous les puits ont été lus et que l'exécution est terminée, ouvrez le fichier de données .qlp à l'aide du logiciel d'analyse de données.
    REMARQUE: Les types de fichiers et les procédures d'analyse de données décrites ici sont spécifiques à un fabricant de PCR numérique. Si l'utilisation d'autres plates-formes PCR numériques, les types de fichiers et les procédures d'analyse de données seront spécifiques à la plate-forme utilisée et doivent être effectuées selon les spécifications recommandées par le fabricant.
  2. Sélectionnez tous les puits qui utilisent le même mélange maître amorce-probe.
  3. Sur l'onglet Droplets, examinez le nombre de gouttelettes analysées dans chaque puits (gouttelettes positives et négatives). Exclure de l'analyse tout puits qui a moins de 10.000 gouttelettes totales.
  4. Déplacez-vous vers l'onglet Amplitude 1D et examinez les amplitudes des gouttelettes positives et négatives. Assurez-vous qu'ils comprennent deux populations distinctes.
  5. Dans le logiciel, utilisez la fonction de seuil pour faire une coupure entre les gouttelettes positives et négatives pour chaque sonde qui a été utilisée (Figure 6).
    REMARQUE: Tous les puits qui utilisent le même mélange maître amorce-probe de l'étape 5.3 devraient avoir les mêmes seuils.
  6. Une fois que des seuils appropriés ont été appliqués à tous les puits, le logiciel calculera le nombre de copies d'ADN dans chaque réaction. Exporter des données vers une feuille de calcul pour faciliter une analyse plus approfondie.
    REMARQUE: Le logiciel d'analyse de données utilise le nombre de gouttelettes positives et négatives qui sont adaptées à une distribution Poisson pour déterminer le numéro de copie.
  7. À l'aide des valeurs de l'étape 8.6, calculez le numéro de copie initial de chaque code à barres génomique unique de l'échantillon. Déterminez le taux moyen de faux positifs à partir des réactions de contrôle négatives et soustrayez cette valeur des valeurs obtenues dans les réactions expérimentales. Multipliez les valeurs au besoin en fonction des dilutions qui ont été effectuées lors de la mise en place de chaque expérience (tableau 3).

9. Déterminer l'aptitude relative d'un organisme en calculant l'IC ou l'ICO à partir de quantification numérique à base de PCR des souches à codes à barres

  1. Calculer l'IC d'une souche codée à barres en utilisant les formules suivantes où: AOutput est la quantification absolue de la souche codée à barres à un point de temps donné, WTOutput est la quantification absolue des bactéries de type sauvage codées à barres en même temps timepoint, AInput est la quantification absolue de l'inoculum d'entrée de la souche codée à barres, WTInput est la quantification absolue de l'inoculum d'entrée des bactéries de type sauvage codées à barres, XOutput est la synthèse de toutes les souches à le même point de temps, XInput est la somme de l'inoculum d'entrée totale de toutes les souches codées à barres.

figure-protocol-25919
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REMARQUE: Voir la discussion pour les avantages, les inconvénients, et l'utilisation la plus appropriée de chaque formule.

  1. Répétez l'étape 9.1 pour chaque souche codée à barres à tous les moments.
  2. Le cas échéant, calculer l'ICO à l'aide des formules suivantes où : Unesortie est la quantification absolue d'une souche codée à barres avec le gène Muté A à un point de temps donné, ABOutput est la quantification absolue d'une souche codée à barres avec les gènes mutés A et B en même temps, AInput est la quantification absolue de l'inoculum d'entrée de la souche à code à barres avec le gène muté A, ABInput est la quantification absolue de l'inoculum d'entrée de la souche codée à barres avec les gènes mutés A et B, BLa production est la quantification absolue d'une souche codée à barres avec le gène B muté à un point de temps donné, et BInput est la quantification absolue de l'entrée inoculum de la souche à code à barres avec le gène muté B.

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ET/OU
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Résultats

L'utilisation de cette méthodologie exige que des réactions de contrôle appropriées soient effectuées pour valider la sensibilité et la spécificité de chaque sonde utilisée pour identifier l'ADN cible. Dans cette expérience représentative, nous avons validé huit codes-barres d'ADN uniques avec les huit sondes correspondantes pour identification. Les huit sondes avaient un faible taux de faux positifs dans les réactions de contrôle du CNT et négatives (tableau 3

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Discussion

La capacité de quantifier avec précision les microorganismes est d'une importance primordiale pour la recherche en microbiologie, et la capacité d'énumérer des souches uniques d'une population mixte initiale s'est avérée être un outil inestimable pour évaluer les traits de forme physique et de virulence dans bactérie. Cependant, les techniques pour y parvenir n'ont pas progressé dans le rythme des développements modernes en biologie moléculaire. La technologie pour modifier facilement les chromosomes de nomb...

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Déclarations de divulgation

Les auteurs n'ont rien à révéler.

Remerciements

Les recherches rapportées dans cette publication ont été appuyées par le Fonds de recherche du président george F. Haddix et le National Institute of General Medical Science des National Institutes of Health (NIH) sous le numéro de prix GM103427. Le contenu est uniquement de la responsabilité des auteurs et ne représente pas nécessairement les vues officielles des National Institutes of Health.

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matériels

NameCompanyCatalog NumberComments
1.5 mL microcentrifuge tubesEppendorf22600028Procure from any manufacturer
16 mL culture tubesMidSci8599Procure from any manufacturer
5-200 μL pipette tipsRAININ30389241Procure alternative tip brands with caution based on manufacturing quality
5-50 μL multichannel pipetteRAININ17013804Use alternative multichannel pipettes with caution
AgaroseThermoFisher ScientificBP160-500Procure from any manufacturer
BLAST AnalysisNCBIN/Ahttps://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi
C1000 Touch Thermocycler with 96-Deep Well Reaction ModuleBio Rad1851197Must procure ddPCR supplies from Bio Rad. Alternatives are not yet available.
Chemically competent DH5αInvitrogen18258012Procure from any manufacturer or prepare yourself
ChloramphenicolThermoFisher ScientificBP904-100Procure from any manufacturer
Cytation5 Microplate readerBioTekCYT5MFProcure from any manufacturer, use any system capable of accurately quantifying DNA
Data Analysis Software (QuantaSoft and QuantaSoft Data Analysis Pro)Bio RadN/AMust procure ddPCR supplies from Bio Rad. Alternatives are not yet available.
ddPCR 96-Well PlatesBio Rad12001925Must procure ddPCR supplies from Bio Rad. Alternatives are not yet available.
ddPCR Droplet Reader OilBio Rad1863004Must procure ddPCR supplies from Bio Rad. Alternatives are not yet available.
ddPCR Supermix for Probes (No dUTP)Bio Rad1863024Must procure ddPCR supplies from Bio Rad. Alternatives are not yet available.
DG8 Cartridges for QX200/QX100 Droplet GeneratorBio Rad1864008Must procure ddPCR supplies from Bio Rad. Alternatives are not yet available.
DG8 Gaskets for QX200/QX100 Droplet GeneratorBio Rad1863009Must procure ddPCR supplies from Bio Rad. Alternatives are not yet available.
Droplet Generation Oil for ProbesBio Rad1863005Must procure ddPCR supplies from Bio Rad. Alternatives are not yet available.
KanamycinThermoFisher ScientificBP906-5Procure from any manufacturer
Luria-Bertani agarThermoFisher ScientificBP1425-2Procure from any manufacturer or make it yourself from agar, tryptone, yeast digest, and NaCl
Luria-Bertani brothThermoFisher ScientificBP1426-2Procure from any manufacturer or make it yourself from tryptone, yeast digest, and NaCl
PCR Plate Heat Seal, foil, pierceableBio Rad1814040Must procure ddPCR supplies from Bio Rad. Alternatives are not yet available.
PCR TubesEppendorf951010022Procure from any manufacturer
Petri dishesThermoFisher ScientificFB0875712Procure from any manufacturer
pPCR Script Cam SK+Stratagene/Agilent211192No longer available commercially
Primer/Probe DesignIDTN/Ahttps://www.idtdna.com/Primerquest/Home/Index
pSKAP and pSKAP_BarcodesAddgenePlasmid numbers 122702-122726www.addgene.org
PX1 PCR Plate SealerBio Rad1814000Must procure ddPCR supplies from Bio Rad. Alternatives are not yet available.
QX200 Droplet GeneratorBio Rad1864002Must procure ddPCR supplies from Bio Rad. Alternatives are not yet available.
QX200 Droplet ReaderBio Rad1864003Must procure ddPCR supplies from Bio Rad. Alternatives are not yet available.
Salmonella typhimurium strain ATCC 14028sATCCATCC 14028swww.atcc.org
Take3 Micro-Volume PlateBioTekTAKE3Procure from any manufacturer, use any system capable of accurately quantifying DNA
Thermo Scientific FastDigest BamHIThermoFisher ScientificFERFD0054Procure from any manufacturer
Thermo Scientific FastDigest DpnIThermoFisher ScientificFERFD1704Procure from any manufacturer
Thermo Scientific FastDigest HindIIIThermoFisher ScientificFERFD0504Procure from any manufacturer
Thermo Scientific GeneJet Gel Extraction and DNA Cleanup Micro KitThermoFisher ScientificFERK0832Procure from any manufacturer
Thermo Scientific GeneJet Miniprep KitThermoFisher ScientificFERK0503Procure from any manufacturer
Thermo Scientific Phusion High-Fidelity DNA PolymeraseThermoFisher ScientificF534LProcure from any manufacturer
Thermo Scientific T4 DNA LigaseThermoFisher ScientificFEREL0011Procure from any manufacturer
ThermocyclerBio Rad1861096Procure from any manufacturer
UVP Visi-Blue TransilluminatorThermoFisher ScientificUV95043301Or other transiluminator that allows visualization of DNA
Water, Molecular Biology GradeThermoFisher ScientificBP28191Procure from any manufacturer

Références

  1. Beuzón, C. R., Holden, D. W. Use of mixed infections with Salmonella strains to study virulence genes and their interactions in vivo. Microbes and Infection. 3 (14-15), 1345-1352 (2001).
  2. Bäumler, A. J., Tsolis, R. M., Valentine, P. J., Ficht, T. A., Heffron, F. Synergistic effect of mutations in invA and lpfC on the ability of Salmonella typhimurium to cause murine typhoid. Infection and Immunity. 65 (6), 2254-2259 (1997).
  3. Vital, M., Hammes, F., Egli, T. Competition of Escherichia coli O157 with a drinking water bacterial community at low nutrient concentrations. Water Research. 46 (19), 6279-6290 (2012).
  4. Schellenberg, J., Smoragiewicz, W., Karska-Wysocki, B. A rapid method combining immunofluorescence and flow cytometry for improved understanding of competitive interactions between lactic acid bacteria (LAB) and methicillin-resistant S. aureus (MRSA) in mixed culture. Journal of Microbiological Methods. 65 (1), 1-9 (2006).
  5. Becker, D., et al. Robust Salmonella metabolism limits possibilities for new antimicrobials. Nature. 440 (7082), 303(2006).
  6. Rang, C., Galen, J. E., Kaper, J. B., Chao, L. Fitness cost of the green fluorescent protein in gastrointestinal bacteria. Canadian Journal of Microbiology. 49 (9), 531-537 (2003).
  7. Santiviago, C. A., et al. Analysis of pools of targeted Salmonella deletion mutants identifies novel genes affecting fitness during competitive infection in mice. PLoS Pathogens. 5 (7), e1000477(2009).
  8. Ahmer, B. M., Gunn, J. S. Interaction of Salmonella spp. with the intestinal microbiota. Frontiers in Microbiology. 2, 101(2011).
  9. Gallagher, L. A., Shendure, J., Manoil, C. Genome-scale identification of resistance functions in Pseudomonas aeruginosa using Tn-seq. MBio. 2 (1), (2011).
  10. Van Opijnen, T., Bodi, K. L., Camilli, A. Tn-seq: high-throughput parallel sequencing for fitness and genetic interaction studies in microorganisms. Nature Methods. 6 (10), 767(2009).
  11. van Opijnen, T., Lazinski, D. W., Camilli, A. Genome‐wide fitness and genetic interactions determined by Tn‐seq, a high‐throughput massively parallel sequencing method for microorganisms. Current Protocols in Microbiology. 36 (1), (2017).
  12. Mutalik, V. K., et al. Dual-barcoded shotgun expression library sequencing for high-throughput characterization of functional traits in bacteria. Nature Communications. 10 (1), 308(2019).
  13. Yoon, H., Gros, P., Heffron, F. Quantitative PCR-based competitive index for high-throughput screening of Salmonella virulence factors. Infection and Immunity. 79 (1), 360-368 (2011).
  14. Datsenko, K. A., Wanner, B. L. One-step inactivation of chromosomal genes in Escherichia coli K-12 using PCR products. Proceedings of the National Academy of Sciences. 97 (12), 6640-6645 (2000).
  15. Henard, C. A., Bourret, T. J., Song, M., Vázquez-Torres, A. Control of redox balance by the stringent response regulatory protein promotes antioxidant defenses of Salmonella. Journal of Biological Chemistry. 285 (47), 36785-36793 (2010).
  16. Poteete, A. R., Fenton, A. C. λ red-dependent growth and recombination of phage P22. Virology. 134 (1), 161-167 (1984).
  17. McCollister, B. D., Bourret, T. J., Gill, R., Jones-Carson, J., Vázquez-Torres, A. Repression of SPI2 transcription by nitric oxide-producing, IFNγ-activated macrophages promotes maturation of Salmonella phagosomes. Journal of Experimental Medicine. 202 (5), 625-635 (2005).
  18. Shaw, J. A., et al. Salmonella enterica serovar Typhimurium has three transketolase enzymes contributing to the pentose phosphate pathway. Journal of Biological Chemistry. 293 (29), 11271-11282 (2018).
  19. Freter, R., O'Brien, P., Macsai, M. S. Role of chemotaxis in the association of motile bacteria with intestinal mucosa: in vivo studies. Infection and immunity. 34 (1), 234-240 (1981).
  20. Taylor, R. K., Miller, V. L., Furlong, D. B., Mekalanos, J. J. Use of phoA gene fusions to identify a pilus colonization factor coordinately regulated with cholera toxin. Proceedings of the National Academy of Sciences. 84 (9), 2833-2837 (1987).
  21. Nogva, H. K., Dromtorp, S., Nissen, H., Rudi, K. Ethidium monoazide for DNA-based differentiation of viable and dead bacteria by 5'-nuclease PCR. Biotechniques. 34 (4), 804-813 (2003).
  22. Nocker, A., Camper, A. K. Novel approaches toward preferential detection of viable cells using nucleic acid amplification techniques. FEMS Microbiology Letters. 291 (2), 137-142 (2009).
  23. Nocker, A., Cheung, C. -Y., Camper, A. K. Comparison of propidium monoazide with ethidium monoazide for differentiation of live vs. dead bacteria by selective removal of DNA from dead cells. Journal of Microbiological Methods. 67 (2), 310-320 (2006).
  24. Nocker, A., Mazza, A., Masson, L., Camper, A. K., Brousseau, R. Selective detection of live bacteria combining propidium monoazide sample treatment with microarray technology. Journal of Microbiological Methods. 76 (3), 253-261 (2009).
  25. Nocker, A., Sossa, K. E., Camper, A. K. Molecular monitoring of disinfection efficacy using propidium monoazide in combination with quantitative PCR. Journal of Microbiological Methods. 70 (2), 252-260 (2007).
  26. Nocker, A., Sossa-Fernandez, P., Burr, M. D., Camper, A. K. Use of propidium monoazide for live/dead distinction in microbial ecology. Applied and Environmental Microbiology. 73 (16), 5111-5117 (2007).
  27. Price-Carter, M., Tingey, J., Bobik, T. A., Roth, J. R. The Alternative Electron Acceptor Tetrathionate Supports B12-Dependent Anaerobic Growth ofSalmonella enterica Serovar Typhimurium on Ethanolamine or 1, 2-Propanediol. Journal of Bacteriology. 183 (8), 2463-2475 (2001).
  28. Taylor, R. G., Walker, D. C., McInnes, R. E. coli host strains significantly affect the quality of small scale plasmid DNA preparations used for sequencing. Nucleic Acids Research. 21 (7), 1677(1993).
  29. Cherepanov, P. P., Wackernagel, W. Gene disruption in Escherichia coli: Tc R and Km R cassettes with the option of Flp-catalyzed excision of the antibiotic-resistance determinant. Gene. 158 (1), 9-14 (1995).

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