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Method Article
Nous présentons un protocole qui peut être utilisé pour effectuer des tests thérapeutiques de médicaments avec des organoïdes du cancer de l’ovaire dérivés de patientes.
Le cancer de l’ovaire est un cancer gynécologique mortel et la cinquième cause de décès par cancer chez les femmes aux États-Unis. La mise au point de nouveaux traitements médicamenteux est cruciale pour faire progresser les soins de santé et améliorer les résultats pour les patients. Les organoïdes sont des organes miniatures multicellulaires tridimensionnels in vitro. Les modèles organoïdes dérivés de patientes (ODP) du cancer de l’ovaire peuvent être optimaux pour le dépistage de médicaments, car ils récapitulent avec plus de précision les tissus d’intérêt que les modèles de culture cellulaire bidimensionnelle et sont peu coûteux par rapport aux xénogreffes dérivées de patientes. De plus, les AOP du cancer de l’ovaire imitent le microenvironnement tumoral variable et le fond génétique généralement observés dans le cancer de l’ovaire. Ici, une méthode est décrite qui peut être utilisée pour tester des médicaments conventionnels et nouveaux sur des PDO dérivés de tissus cancéreux de l’ovaire et de l’ascite. Un test d’adénosine triphosphate (ATP) basé sur la luminescence est utilisé pour mesurer la viabilité, le taux de croissance et la sensibilité aux médicaments. Les dépistages de drogues dans les AOP peuvent être effectués en 7 à 10 jours, selon le taux de formation d’organoïdes et les traitements médicamenteux.
Bien que rare, le cancer de l’ovaire est l’un des cancers gynécologiques les plus mortels 1,2. L’un des défis du développement de nouveaux traitements est que le cancer de l’ovaire est hétérogène et que le microenvironnement tumoral diffère considérablement d’une patiente à l’autre. De plus, de nombreux cancers de l’ovaire développent une résistance à la chimiothérapie à base de platine et aux inhibiteurs de la polypolymérase (ADP-ribose), ce qui souligne la nécessité de disposer de plus grandes options thérapeutiques 3,4,5.
Une approche qui peut être utile pour identifier de nouvelles thérapies est l’utilisation d’organoïdes dérivés du patient (PDO). Les organoïdes sont des amas tridimensionnels de plusieurs types de cellules qui s’auto-organisent et forment in vitro des « mini-organes »6,7,8,9,10. Les organoïdes peuvent récapituler la morphologie tissulaire et les profils d’expression génique importants11,12. Certains des premiers organoïdes ont été dérivés de cellules cancéreuses intestinales, gastriques et du côlon provenant de souris et d’humains 8,9,13. Des cultures d’organoïdes à longue durée de vie ont été établies à partir d’un large éventail de tissus bénins et malins, notamment la vessie, le côlon, l’estomac, le pancréas, le cerveau, la rétine et le foie 14,15,16. Nous avons précédemment démontré des méthodes pour établir des PDO à partir d’échantillons de tumeurs cancéreuses de l’ovaire et d’ascite17. Les PDO peuvent être utilisées pour étudier les caractéristiques moléculaires, les mécanismes cellulaires et les nouveaux traitements médicamenteux 18,19,20. Les AOP présentent plusieurs avantages par rapport aux cultures cellulaires primaires bidimensionnelles traditionnelles pour le criblage de médicaments. Bien que les cultures primaires bidimensionnelles soient une méthode peu coûteuse pour les criblages de médicaments, les cultures cellulaires primaires sont des types unicellulaires et n’ont pas l’architecture tridimensionnelle des tumeurs 21,22,23. Néanmoins, les AOP sont une ressource précieuse, et des protocoles rentables sont nécessaires pour optimiser leur utilisation dans le criblage de médicaments thérapeutiques.
Cet article décrit une méthode in vitro permettant d’utiliser des PDO pour le cancer de l’ovaire afin de tester les effets de médicaments connus ou candidats. Alors que les dépistages de médicaments à moyen et à haut débit à moyen et à haut débit à l’aide d’AOP nécessitent des instruments de distribution automatisés coûteux 24,25,26, cette méthode rentable utilise des fournitures de laboratoire de base facilement disponibles et un test de viabilité cellulaire à base d’ATP dans un format standard de plaque à 96 puits (Figure 1A). Cette méthode facilitera les essais préliminaires de nouveaux médicaments contre le cancer de l’ovaire avant leur mise à l’échelle à des écrans plus grands27,28. Bien que les PDO du cancer de l’ovaire soient utilisés ici, cette méthode peut être appliquée à d’autres modèles d’organoïdes cancéreux.
La collecte de spécimens humains pour cette recherche a été approuvée par le Washington University School of Medicine Institutional Review Board. Toutes les patientes admissibles âgées de plus de 18 ans avaient reçu un diagnostic ou un diagnostic présumé de cancer de l’ovaire séreux de haut grade et étaient disposées et capables de donner leur consentement éclairé. Le tissu tumoral des sites primitifs ou métastatiques, en plus de l’ascite et du liquide pleural, a été obtenu à partir de patients consentants au moment des soins.
1. Sélection d’AOP établies pour l’essai de viabilité
REMARQUE : En règle générale, ces organoïdes se trouvent dans les cinq premiers passages. Comme décrit précédemment, les AOP du cancer de l’ovaire sont formées en remettant en suspension la suspension cellulaire primaire dans un extrait de membrane basale (BME) tel que Cultrex ou Matrigel17 (voir le tableau des matériaux).
2. Préparation des réactifs pour le test de viabilité
3. Placage d’organoïdes (~Jour -2)
REMARQUE : Cette étape doit être effectuée 1 à 3 jours avant l’ajout des médicaments. Avant de commencer, réchauffez tous les réactifs (milieu de base, milieu organoïde avancé et réactif de dissociation organoïde ; voir tableau des matériaux) à 37 °C dans un bain-marie. Décongeler le BME dans un bain d’eau glacée.
4. Ajout de médicaments pour le test de viabilité au jour 0
REMARQUE : Le jour 0 fait référence au jour où les médicaments sont ajoutés aux organoïdes entièrement formés.
5. Fin de l’essai de viabilité pour la lecture (~Jour 7)
REMARQUE : Cette étape peut être effectuée les jours 7 à 10. La durée de l’essai doit être déterminée en fonction de la demi-vie et de la pharmacodynamie des médicaments testés.
6. Analyse des données
Ces résultats illustrent la réponse de deux AOP à l’agent chimiothérapeutique carboplatine, utilisé pour traiter le cancer de l’ovaire. Les organoïdes ont été dérivés de la biopsie tumorale (PDO #1) et de l’ascite (PDO #2). Ces organoïdes ont été sélectionnés en fonction de leur temps de doublement perçu (1 à 2 jours) et de leur aspect morphologique (formation de nombreux grands organoïdes). L’AOP #1 et l’AOP #2 ont été plaquées le jour -2, au deuxième passage, et le carboplatine a été a...
Cet article décrit une méthode qui peut être utilisée pour évaluer les effets thérapeutiques de médicaments conventionnels ou nouveaux sur les AOP du cancer de l’ovaire. Les chercheurs doivent tenir compte de plusieurs questions avant d’effectuer l’essai de viabilité dans le modèle PDO.
Tout d’abord, lors de la sélection d’un PDO à utiliser dans le test de viabilité, il faut déterminer le type d’organoïde idéal (tumeur ou ascite) et le numéro de passage pou...
Les auteurs n’ont rien à divulguer.
La recherche rapportée dans cette publication a été financée par l’Institut national du cancer des National Institutes of Health sous le numéro de prix R01CA243511. Le contenu relève de la seule responsabilité des auteurs et ne représente pas nécessairement les opinions officielles des National Institutes of Health. Les auteurs remercient Deborah Frank pour ses commentaires éditoriaux.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1.5 mL Plastic Tubes | |||
15 mL Plastic Tubes | |||
96 well Flat Black Plates | MidSci | 781968 | |
Advance Organoid Media | see Graham et al 2022 (Jove) | ||
Advanced DMEM/F12 | Thermo Fisher | 12634028 | |
Automated Cell Counter | Thermo Fisher | AMQAX1000 | |
Brightfield Microscope | |||
Carboplatin | Teva Pharmaceuticals USA | NDC 00703-4246-01 | |
CellTiter-Glo 3D Viability | Promega | G9681 | |
Cultrex | R & D Systems | 3533-010-02 | |
DMSO | Sigma Aldrich | D2650-100ML | |
Glutamax | Life Technologies | 35050061 | |
GR Calculator | http://www.grcalculator.org | Online calculator | |
GraphPad Prism | GraphPad Software, Inc. | ||
HEPES | Life Technologies | 15630080 | |
Matrigel | Corning | 354230 | |
Microsoft Excel | Microsoft | ||
Penicillin-Streptomycin | Thermo Fisher | 15140122 | |
Plate Rocker | |||
Sterile P10, P200, and P1000 Barrier Sterile Pipette Tips | |||
Sterile P10, P200, and P1000 Pipettes | |||
Tecan Infinte 200Pro Plate Reader; i-Control Software | Tecan | ||
TrypLE | Thermo Fisher | 12605010 | Organoid dissociation reagent |
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