Génération de la vue de régulation transcriptionnelle des caractéristiques transcriptomiques pour la tâche de prédiction et la détection de biomarqueurs sombres sur de petits ensembles de données

Nos recherches portent sur les interactions intergénétiques sur les maladies. Nous avons découvert que de nombreux gènes ont des relations complexes et entrelacées les uns avec les autres. En explorant ces relations, nous visons à établir un diagnostic plus précis dans le traitement et la gestion des maladies.

Nous avons constaté que de nombreux biomarqueurs sombres que les méthodes traditionnelles et conventionnelles ignoraient, non étayés par de nombreuses littératures médicales. Cela indique que cette approche peut aider davantage les biologistes à réduire le cycle de dépistage des biomarqueurs. Le plus grand défi au cours de l’expérience a été de résoudre le problème de la petite taille des échantillons de différents types de maladies.

Pour pallier cette difficulté, nous avons collecté un maximum d’échantillons sains afin d’entraîner un modèle de référence, que nous avons appelé modèle de santé.