Generierung der Transkriptionsregulationsansicht von transkriptomischen Merkmalen für die Vorhersageaufgabe und die Detektion dunkler Biomarker auf kleinen Datensätzen

Unsere Forschung konzentriert sich auf die intergenetischen Wechselwirkungen auf Krankheiten. Wir haben herausgefunden, dass viele Gene komplexe, miteinander verflochtene Beziehungen zueinander haben. Durch die Erforschung dieser Zusammenhänge wollen wir eine präzisere Diagnose in der Behandlung und dem Management von Krankheiten stellen.

Wir fanden heraus, dass viele dunkle Biomarker, die von traditionellen, konventionellen Methoden ignoriert wurden, von vielen medizinischen Fachliteraturen nicht unterstützt werden. Dies deutet darauf hin, dass dieser Ansatz Biologen bei der Verkürzung des Zeitzyklus für das Biomarker-Screening weiter unterstützen kann. Die größte Herausforderung während des Experiments bestand darin, das Problem der kleinen Stichprobengrößen verschiedener Krankheitstypen anzugehen.

Um diese Schwierigkeit zu überwinden, sammelten wir so viele gesunde Proben wie möglich, um ein Referenzmodell zu trainieren, das wir Gesundheitsmodell nannten.