מערכות לינאריות מאופיינות בשתי תכונות עיקריות: סופרפוזיציה והומוגניות. סופרפוזיציה מאפשרת שהתגובה לקלטים מרובים תהיה סכום התגובות לכל קלט בנפרד. הומוגניות מבטיחה שכאשר מכפילים קלט בסקלר, התגובה מוכפלת באותו סקלר.
בניגוד לכך, למערכות לא לינאריות אין בהכרח תכונות אלו באופן טבעי. עם זאת, עבור סטיות קטנות סביב נקודת פעולה, ניתן לעיתים לקרב מערכת לא לינארית כמערכת לינארית. קירוב זה מושג באמצעות פיתוח טיילור, שמבטא פונקציה במונחים של הנגזרות שלה בנקודה מסוימת. על ידי התעלמות מאיברים מסדר גבוה עבור סטיות קטנות, מתקבל יחס ליניארי.
נתבונן במעגל RL המכיל נגד לא לינארי. כדי לנתח את המערכת הזו, יש לבצע לינאריזציה לפני גזירת פונקציית התמסורת.
השלב הראשון כולל יישום חוק המתח של קירכהוף על המעגל, מה שמוביל למשוואה דיפרנציאלית לא לינארית המתארת את המערכת. לדוגמה, משוואת חוק המתח עשויה להיראות כך:
כאשר (V(t הוא המתח המיושם, L הוא האינדוקטור, R הוא הנגד, ו-E מייצג את מתח הסוללה.
כדי למצוא את הזרם במצב היציב, אנו קובעים את מקור האות הקטן לאפס, כדי לפתור את הזרם בשיווי משקל i_0. לאחר מכן, המשוואה הדיפרנציאלית הלא ליניארית נכתבת מחדש במונחים של סטיות מנקודת שיווי המשקל.
מאפייני הנגד הלא ליניארי משמשים לגזירת המשוואה הדיפרנציאלית הליניארית. עבור סטיות קטנות בזרם, משוואת המתח יכולה להיכתב כך:
לאחר הצבת קירוב זה במשוואת חוק המתח, מתקבלת משוואה דיפרנציאלית ליניארית. לאחר הצבת ערכים ידועים והנחה של תנאים התחלתיים השווים לאפס, מיושמת התמרת לפלס כדי להמיר את המשוואה הדיפרנציאלית למשוואה אלגברית במישור לפלס.
From Chapter 21:
Now Playing
Modeling in Time and Frequency Domain
85 Views
Modeling in Time and Frequency Domain
362 Views
Modeling in Time and Frequency Domain
372 Views
Modeling in Time and Frequency Domain
171 Views
Modeling in Time and Frequency Domain
921 Views
Modeling in Time and Frequency Domain
165 Views
Modeling in Time and Frequency Domain
196 Views
Modeling in Time and Frequency Domain
174 Views
Modeling in Time and Frequency Domain
64 Views
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved