JoVE Logo

Zaloguj się

Układy liniowe charakteryzują się dwiema głównymi właściwościami: superpozycją i jednorodnością. Superpozycja pozwala, aby odpowiedź na wiele danych wejściowych była sumą odpowiedzi na każde indywidualne dane wejściowe. Jednorodność zapewnia, że skalowanie danych wejściowych przez skalar powoduje, że odpowiedź jest skalowana przez ten sam skalar.

W przeciwieństwie do tego układy nieliniowe nie posiadają z natury tych właściwości. Jednak w przypadku małych odchyleń wokół punktu pracy układ nieliniowy można często aproksymować jako liniowy. To przybliżenie uzyskuje się poprzez rozwinięcie w szereg Taylora, które wyraża funkcję w kategoriach jej pochodnych w określonym punkcie. Poprzez zaniedbywanie wyrazów wyższego rzędu dla małych odchyleń uzyskuje się zależność liniową.

Rozważ obwód RL zawierający rezystor nieliniowy. Aby przeanalizować ten układ, konieczna jest liniowość przed wyprowadzeniem funkcji przejścia.

Figure1

Pierwszy krok obejmuje zastosowanie napięciowego prawa Kirchhoffa, co skutkuje nieliniowym równaniem różniczkowym opisującym układ. Na przykład równanie prawa napięciowego może mieć postać:

Equation1

Gdzie V(t) jest przyłożonym napięciem, L jest indukcyjnością, R jest rezystancją, a E reprezentuje napięcie akumulatora.

Aby znaleźć prąd ustalony, ustawiamy źródło małego sygnału na zero i rozwiązujemy równanie dla prądu równowagowego i_0. Następnie nieliniowe równanie różniczkowe jest przepisywane w kategoriach odchyleń od tej równowagi:

Equation2

Charakterystyki nieliniowego rezystora są używane do wyprowadzenia zlinearyzowanego równania różniczkowego. W przypadku niewielkich odchyleń prądu równanie napięcia można zapisać w następujący sposób:

Equation3

Podstawiając to przybliżenie do równania prawa napięcia, otrzymujemy liniowe równanie różniczkowe. Przy podstawieniu znanych wartości i założeniu zerowych warunków początkowych, stosuje się transformację Laplace'a, aby przekształcić równanie różniczkowe w równanie algebraiczne Laplace'a.

Tagi

Linear ApproximationFrequency DomainLinear SystemsSuperpositionHomogeneityNonlinear SystemsTaylor Series ExpansionRL CircuitNonlinear ResistorTransfer FunctionKirchhoff s Voltage LawDifferential EquationSteady state CurrentSmall signal SourceEquilibrium CurrentLaplace Transform

Z rozdziału 21:

article

Now Playing

21.5 : Aproksymacja liniowa w dziedzinie częstotliwości

Modeling in Time and Frequency Domain

79 Wyświetleń

article

21.1 : Funkcja przejścia w układach sterowania

Modeling in Time and Frequency Domain

239 Wyświetleń

article

21.2 : Systemy elektryczne

Modeling in Time and Frequency Domain

355 Wyświetleń

article

21.3 : Systemy mechaniczne

Modeling in Time and Frequency Domain

156 Wyświetleń

article

21.4 : Systemy elektromechaniczne

Modeling in Time and Frequency Domain

876 Wyświetleń

article

21.6 : Reprezentacja stanu

Modeling in Time and Frequency Domain

151 Wyświetleń

article

21.7 : Przenieś funkcję do przestrzeni stanów

Modeling in Time and Frequency Domain

167 Wyświetleń

article

21.8 : Przestrzeń stanów do funkcji transferu

Modeling in Time and Frequency Domain

147 Wyświetleń

article

21.9 : Aproksymacja liniowa w dziedzinie czasu

Modeling in Time and Frequency Domain

56 Wyświetleń

JoVE Logo

Prywatność

Warunki Korzystania

Zasady

Badania

Edukacja

O JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone