Canadian Lung Association - Canadian Professionals respiratoria Salute; Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)

<ol>
	<li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+Strategy+for+the+Diagnosis,+Management,+and+Prevention+of+Chronic+Obstructive+Pulmonary+Disease+[Internet].">Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease [Internet].</a> Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). , (2013).</li><li>Celli, B. R., MacNee, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Standards+for+the+diagnosis+and+treatment+of+patients+with+COPD:+a+summary+of+the+ATS/ERS+position+paper).">Standards for the diagnosis and treatment of patients with COPD: a summary of the ATS/ERS position paper).</a> Eur. Respir. J. 23 (6), 932-946 (2004).</li><li>O'Donnell, D. 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Gli autori dichiarano di non avere interessi finanziari in competizione.

Continuo tecnologia di tracking dati consente una misurazione molto precisa di esercizio aderenza. Questa procedura può essere facilmente adattato ad altre definizioni di aderenza sostituendo bersaglio gamma di frequenza cardiaca con potenza di destinazione, il livello, la velocità, o il livello MET. Nel presente esempio, le fasi di warm-up e cool-down sono stati eliminati per isolare la fase di esercizio a causa del nostro obiettivo di ricerca specifico. Qualora le fasi di warm-up e cool-down interessare altri ricercatori, passo 2.3 (&quot;Eliminare le fasi nontraining&quot;) può essere eliminato dal protocollo. Inoltre, l&#39;hardware e il software è disponibile anche per misurare l&#39;adesione ad altre modalità di formazione, come il tapis roulant, ellittica, stepper, e braccio ergometro. Quando seguendo il protocollo sopra indicato alcuni semplici passaggi sono critici. In primo luogo, il software CardioMemory deve essere avviato prima che l&#39;attrezzatura da palestra (ad es. Cicloergometro) per i dati di allenamento per essere tracked e successivamente registrato. Dati dovrebbero essere persi in questa fase iniziale, il protocollo di estrazione dei dati dovrà essere adeguato di conseguenza. In secondo luogo, le fonti di interferenza deve essere ridotta per ridurre il rischio di diafonia e / o perdita di dati. I cardiofrequenzimetri comunicare in modalità wireless con le apparecchiature e software. Così, l&#39;interferenza è particolarmente dannoso se si usa frequenza cardiaca per calcolare l&#39;aderenza. Infine, è imperativo per selezionare software statistico per il database che ha la capacità di consentire per grandi quantità di dati. Ad esempio, in uno studio con 10 partecipanti Completando 36 sessioni a 40 min ciascuno, saranno generati 864.000 righe di punti di dati. Excel 2007 e le versioni successive hanno la capacità di contenere 1.048.576 righe in un foglio di lavoro di 23, mentre 24 SAS e SPSS 25 non hanno alcun limite per il numero di righe. A seconda del numero totale di punti di dati attesi per un dato studio, il software deve essere selezionato conseguenza. </p&gt; Nonostante i notevoli vantaggi di questa tecnologia, esistono due limitazioni principali. La prima è la perdita di dati, che può derivare da apparecchiature e / o software. Come accennato in precedenza, la perdita di dati può essere causa di interferenze elettriche con dispositivi wireless (ad esempio telefoni cellulari o Wi-Fi), e più in particolare l&#39;interferenza con la trasmissione wireless dei dati della frequenza cardiaca. Tuttavia, a volte, la perdita di dati può anche essere dovuto a cause identificabili. Una seconda limitazione è che il software non fornisce la possibilità di marcatura o suddividere il protocollo di esercizio sistematicamente per differenziare / identificazione delle fasi differenti. Se questa opzione fosse disponibile, l&#39;estrazione della fase esercizio di interessi può essere effettuata direttamente nel software, che limiterebbe passi nel protocollo calcolo aderenza. Inoltre, la possibilità di inserire marcatori sarebbe pratico per lo studio di adesione a protocolli di allenamento a intervalli o intermittente in quanto permetterebbela differenziazione delle diverse fasi (ad es. bassi rispetto ad alta intensità). Per le prospettive future, l&#39;uso della tecnologia di tracciamento continuo dei dati per quantificare con precisione l&#39;adesione permetterà ai ricercatori di studiare i modelli di risposta all&#39;esercizio fisico per diversi interventi, individuare le determinanti di aderenza, e caratterizzare buoni e poveri adherers. In definitiva, una migliore comprensione di esercizio adesione consentirà l&#39;ottimizzazione dei programmi di riabilitazione di esercizio.

La riabilitazione polmonare (PR) combina esercizio fisico, l&#39;educazione del paziente e sostegno psicosociale, ed è ampiamente riconosciuto come una pietra miliare nella gestione della malattia polmonare 1-5. Gli obiettivi di PR sono per ridurre i sintomi, ottimizzare lo stato funzionale, migliorare la salute connessi qualità della vita e ridurre i costi di assistenza sanitaria 4,5. In una meta-analisi di 31 studi randomizzati controllati nella malattia polmonare ostruttiva cronica (BPCO), PR ha dimostrato di migliorare in modo significativo la capacità di esercizio, ridurre la dispnea e la fatica, migliorare la funzione emozionale e rafforzare il senso di controllo sulla loro condizione 6 dei pazienti. Inoltre, la prova documenta la sua efficacia nel ridurre le riacutizzazioni respiratorie 7 e giorni trascorsi in ospedale 8-13. L&#39;esercizio fisico è considerata la chiave del successo di PR in quanto è responsabile di gran parte dei benefici connessi con questo intervento 3-5. Tuttavia, una questione importante per moltipazienti è l&#39;adesione alla quantità raccomandata o il livello di esercizio fisico. Non aderenza al trattamento raccomandato può comportare il fallimento di interventi terapeutici così come l&#39;uso inefficiente delle risorse sanitarie 14. Secondo l&#39;Organizzazione Mondiale della Sanità, il termine&#39;&#39; adesione&#39;&#39; si riferisce alla misura in cui il comportamento di una persona coincide con le raccomandazioni fornite da un operatore sanitario 15. Fino ad oggi, l&#39;adesione di esercitare la formazione in contesti riabilitativi è stata ampiamente valutata sia come il tasso di partecipazione (vale a dire. Iscrizione al programma), il tasso di completamento (cioè finito il programma), o il tasso di frequenza (cioè il numero di esercizio sessioni hanno partecipato) 16-18. Allo stato attuale, nessun &quot;gold standard&quot; esiste per misurare l&#39;aderenza 15 ed i metodi attuali non consentono grande precisione. Inoltre, a seconda della metodologia selezionatad, i tassi di adesione al PR hanno dimostrato grande variabilità 16-19. Ad esempio, Hogg et al. 16 aderenza misurata nei pazienti con BPCO come rapporto tra coloro che hanno completato il programma a quelli di cui e trovato una bassa aderenza di circa il 40%. Tuttavia, altri studi di PR che hanno utilizzato i tassi di frequenza hanno dimostrato, in media, un 90% di aderenza 10,20,21. La mancanza di omogeneità nel calcolo aderenza rende difficile confrontare i risultati tra gli studi. Un altro problema è la mancanza di precisione con i metodi di calcolo esistenti; partecipazione a una sessione di allenamento non garantisce l&#39;adesione alla intensità richiesta. Questo divario dell&#39;informazione ci ha portato a studiare come l&#39;aderenza potrebbe essere calcolato in modo più preciso. I recenti progressi nella tecnologia di attrezzature per il fitness hanno permesso per il monitoraggio continuo dei dati, che può essere utilizzato per monitorare l&#39;adesione a una prescritta intensità di allenamento aerobico durante individuAL sessioni di allenamento in un contesto PR. Permessi Più specificamente, hardware e software di monitoraggio dati per secondo per secondo di registrazione di durata, velocità, livello, potenza, velocità, frequenza cardiaca, distanza, consumo calorico, VO 2, METS, e calorie, e fornisce le medie di tutte le variabili con eccezione di livello e VO 2. Il vantaggio principale di questa tecnologia è la possibilità di registrare continue misure dettagliate, che consente il calcolo preciso del rispetto all&#39;esercizio prescritto contro i tassi di frequenza generale o di completamento precedentemente riportati. Questa procedura può essere di valore per qualsiasi studio che esamina l&#39;impatto di uno o più programmi di allenamento di esercizio aerobico. Grazie a questa tecnologia, l&#39;aderenza del paziente ad una intensità richiesta può essere valutato dal tempo trascorso per cento in una potenza specifica, di livello, velocità o frequenza cardiaca durante la fase di addestramento di ogni sessione. Per le nostre indagini, l&#39;adesione a un protocollo di allenamento è stata definita come la percentuale ditempo trascorso all&#39;interno di un target gamma di frequenza cardiaca specificato. Poiché la risposta di frequenza cardiaca ad un determinato carico di lavoro submassimale diminuisce all&#39;aumentare del fitness cardiorespiratorio, questo approccio garantisce che i pazienti restano allo stesso relativo (rispetto assoluto) intensità di allenamento per tutto il programma. Il presente protocollo descrive in dettaglio come continuo tecnologia di tracciamento dati possono essere utilizzati per misurare con precisione l&#39;adesione ad una gamma di frequenza cardiaca prescritto.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="892">
<colgroup>
<col />
<col />
<col />
<col />
</colgroup>
<tbody>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">Bike Excite Med 700</td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">CardioMemory software </td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;">Version 1.0</td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">Polar heart rate monitor</td>
<td style="width:239px;">Polar - www.polarca.com</td>
<td>T31 coded Transmitter</td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">SPSS Statistical Software</td>
<td style="width:239px;">SPSS Inc. - www.spss.com/</td>
<td style="width:164px;">Version 16.0</td>
<td style="width:295px;">SAS/STAT software (http://www.sas.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;"> </td>
<td style="width:239px;"> </td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
</tbody>
</table>

using continuous data tracking technology to study exercise adherence in pulmonary rehabilitation

La riabilitazione polmonare (PR) è una componente importante nella gestione delle malattie respiratorie. L&#39;efficacia di PR dipende aderenza esercitare raccomandazioni formazione. Lo studio di esercizio aderenza è quindi un passo fondamentale verso l&#39;ottimizzazione dei programmi di PR. Ad oggi, la maggior parte misure indirette, come i tassi di partecipazione, il completamento e la partecipazione, sono stati utilizzati per determinare l&#39;aderenza al PR. Lo scopo del presente protocollo è quello di descrivere come continuo tecnologia di tracciamento dati può essere utilizzato per misurare l&#39;adesione a una prescritta intensità di allenamento aerobico su un secondo per secondo base. Nelle nostre indagini, l&#39;aderenza è stata definita come il tempo trascorso per cento entro un bersaglio gamma di frequenza cardiaca specificato. Come tale, utilizzando una combinazione di hardware e software, frequenza cardiaca viene misurata, monitorato e registrato durante pedalata secondo per secondo per ogni partecipante, per ogni sessione di esercizio. Utilizzando il software statistico, tegli dati vengono successivamente prelevati ed analizzati. Lo stesso protocollo può essere applicato per determinare l&#39;adesione ad altre misure di intensità di esercizio, come il tempo trascorso ad una potenza specifica, livello, o velocità sul cicloergometro. Inoltre, l&#39;hardware e il software è disponibile anche per misurare l&#39;adesione ad altre modalità di formazione, come il tapis roulant, ellittica, stepper, e braccio ergometro. Il presente protocollo, quindi, ha una vasta applicabilità a misurare direttamente l&#39;aderenza all&#39;esercizio aerobico.

<html> Quando il protocollo è eseguita correttamente, un tasso di adesione è ottenuta per ciascun soggetto per ciascuna sessione (Figura 13), per ciascun soggetto per tutte le sessioni (Figura 14), e per ogni sessione per tutti i soggetti combinati. Una stima del tempo necessario per completare il protocollo sopra per una singola sessione di un soggetto è di circa 5 min. Risultati per adesione può variare da 0-100%. Utilizzando queste informazioni, ulteriori analisi possono essere eseguite per determinare le differenze tra soggetti (cioè le differenze di sesso, gravità della malattia, ecc.), Per identificare i cambiamenti nel tempo, e per rivelare modelli in aderenza. Inoltre, dal confronto di aderenza tra gruppi può essere eseguita, ad esempio, diversi programmi di formazione esercizio possono essere confrontati. Infine, attraverso ulteriori indagini, le cause di non adesione possono essere identificate in punti temporali specifici durante PR. <html> &quot;&gt; <img alt="Figura 1" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig1.jpg" width="600px" /> Figura 1. Collocamento trasmettitore della frequenza cardiaca. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig1highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 2" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig2.jpg" width="600px" /> Figura 2. Campione di dati raccolti utilizzando software di monitoraggio dei dati. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig2highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 3" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig3.jpg" width="600px" /> Figura 3. Campione di produzione software di monitoraggio dei dati.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig3highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita. <img alt="Figura 4" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig4.jpg" width="600px" /> Figura 4. Database di esempio che illustra un esempio di database di software statistico. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig4highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 5" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig5.jpg" width="600px" /> Figura 5. Database di esempio che illustra la fase di warm-up eliminato. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig5highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 6" fo:content-width= &quot;5in&quot; src = &quot;/ files/ftp_upload/50643/50643fig6.jpg&quot; width = &quot;600px&quot; /&gt; Figura 6. Del database di esempio che illustra la fase di defaticamento eliminato. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig6highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 7" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig7.jpg" width="600px" /> Figura 7. Del database di esempio che illustra una colonna aggiunto per numero di sessione. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig7highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 8" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig8.jpg" width="600px" /> Figura banca dati 8. Esempio che illustra le sessioni unite per un singolo PARTECIPAN<html> t. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig8highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 9" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig9.jpg" width="600px" /> Figura 9. Del database di esempio che illustra una colonna aggiunta per il numero di identificazione del soggetto. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig9highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 10" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig10.jpg" width="600px" /> Figura database di 10. Esempio che illustra una colonna aggiunta per la frequenza cardiaca. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig10highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . e_content &quot;fo: keep-together.within-page =&quot; always &quot;&gt; <img alt="Figura 11" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig11.jpg" width="600px" /> Figura database di 11. Esempio di illustrare i file dei unite partecipanti. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig11highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 12" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig12.jpg" width="600px" /> Figura database di 12. Esempio di illustrare le variabili della frequenza cardiaca ricodificati. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig12highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 13" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig13.jpg" width="600px" /> FIGURA 13. del database di esempio che illustra l&#39;adesione come percentuale di tempo trascorso all&#39;interno della gamma di frequenza cardiaca per ciascun soggetto per ciascuna sessione (linea orizzontale rossa evidenzia il cambiamento di aderenza tra le sessioni per lo stesso soggetto). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig13highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> . <img alt="Figura 14" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig14.jpg" width="600px" /> Figura database di 14. Esempio che illustra l&#39;adesione per la percentuale di tempo trascorso all&#39;interno della gamma di frequenza cardiaca per ciascun soggetto per tutte le sessioni (linea rossa orizzontale evidenzia la differenza tra soggetti). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig14highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere l&#39;immagine ingrandita</a> .

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Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

La riabilitazione polmonare è ampiamente riconosciuta nella gestione delle malattie respiratorie. Un componente chiave per la riabilitazione polmonare successo è l&#39;aderenza alla formazione esercizio consigliato. Lo scopo del presente protocollo è quello di descrivere come continuo tecnologia di tracciamento dati può essere utilizzato per misurare con precisione l&#39;adesione a una prescritta intensità di allenamento aerobico.

Utilizzando tecnologia di monitoraggio continuo dei dati per studiare Esercizio aderenza in Riabilitazione Polmonare

Pulmonary rehabilitation (PR) is an important component in the management of respiratory diseases. The effectiveness of PR is dependent upon adherence to ...

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Research

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Medicine

13.3K Views.  Concordia University.  La riabilitazione polmonare è ampiamente riconosciuta nella gestione delle malattie respiratorie. Un componente chiave per la riabilitazione polmonare successo è l'aderenza alla formazione esercizio consigliato. Lo scopo del presente protocollo è quello di descrivere come continuo tecnologia di tracciamento dati può essere utilizzato per misurare con precisione l'adesione a una prescritta intensità di allenamento aerobico. 

Video: Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

Manual Muscle Testing:  A Method of Measuring Extremity Muscle Strength Applied to Critically Ill Patients

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and other causes of critical illness often have generalized weakness, reduced exercise tolerance, and persistent nerve and muscle impairments after hospital discharge.1-6 Using an explicit protocol with a structured approach to training and quality assurance of research staff, manual muscle testing (MMT) is a highly reliable method for assessing strength, using a standardized clinical examination, for patients following ARDS, and can be completed with mechanically ventilated patients who can tolerate sitting upright in bed and are able to follow two-step commands. 7, 8 
This video demonstrates a protocol for MMT, which has been taught to &ge;43 research staff who have performed &gt;800 assessments on &gt;280 ARDS survivors. Modifications for the bedridden patient are included. Each muscle is tested with specific techniques for positioning, stabilization, resistance, and palpation for each score of the 6-point ordinal Medical Research Council scale.7,9-11 Three upper and three lower extremity muscles are graded in this protocol: shoulder abduction, elbow flexion, wrist extension, hip flexion, knee extension, and ankle dorsiflexion. These muscles were chosen based on the standard approach for evaluating patients for ICU-acquired weakness used in prior publications. 1,2.

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and critical illness frequently develop long-lasting muscle weakness. Manual muscle testing (MMT) is a standardized clinical examination commonly used to measure strength of peripheral skeletal muscle groups. This video demonstrates MMT using the 6-point Medical Research Council scale.

Test muscolare manuale: un metodo di misurazione muscolare forza degli arti applicate a pazienti critici

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and other causes of critical illness often have generalized weakness, reduced exercise tolerance, ...

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Development of an Algorithm to Perform a Comprehensive Study of Autonomic Dysreflexia in Animals with High Spinal Cord Injury Using a Telemetry Device

Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition characterized by somatic and autonomic dysfunctions. In particular, SCI above the mid-thoracic level can lead to a potentially life-threatening hypertensive condition called autonomic dysreflexia (AD) that is often triggered by noxious or non-noxious somatic or visceral stimuli below the level of injury. One of the most common triggers of AD is the distension of pelvic viscera, such as during bladder and bowel distension or evacuation. This protocol presents a novel pattern recognition algorithm developed for a JAVA platform software to study the fluctuations of cardiovascular parameters as well as the number, severity and duration of spontaneously occurring AD events. The software is able to apply a pattern recognition algorithm on hemodynamic data such as systolic blood pressure (SBP) and heart rate (HR) extracted from telemetry recordings of conscious and unrestrained animals before and after thoracic (T3) complete transection. With this software, hemodynamic parameters and episodes of AD are able to be detected and analyzed with minimal experimenter bias.

The catheter of a telemetry device is implanted into the abdominal aorta in order to continuously collect beat-by-beat hemodynamic data from animals pre and post-high thoracic spinal cord transection. A novel JAVA software was employed to analyze hemodynamic parameters as well as frequency and intensity of spontaneous episodes of autonomic dysreflexia.

Sviluppo di un algoritmo di effettuare uno studio globale di autonomica disreflessia in animali con alta ferita del midollo spinale Uso di un dispositivo di telemetria

Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition characterized by somatic and autonomic dysfunctions. In particular, SCI above the ...

Assessment of Pulmonary Capillary Blood Volume, Membrane Diffusing Capacity, and Intrapulmonary Arteriovenous Anastomoses During Exercise

Exercise is a stress to the pulmonary vasculature. With incremental exercise, the pulmonary diffusing capacity (DLCO) must increase to meet the increased oxygen demand; otherwise, a diffusion limitation may occur. The increase in DLCO with exercise is due to increased capillary blood volume (Vc) and membrane diffusing capacity (Dm). Vc and Dm increase secondary to the recruitment and distension of pulmonary capillaries, increasing the surface area for gas exchange and decreasing pulmonary vascular resistance, thereby attenuating the increase in pulmonary arterial pressure. At the same time, the recruitment of intrapulmonary arteriovenous anastomoses (IPAVA) during exercise may contribute to gas exchange impairment and/or prevent large increases in pulmonary artery pressure.
We describe two techniques to evaluate pulmonary diffusion and circulation at rest and during exercise. The first technique uses multiple-fraction of inspired oxygen (FIO2) DLCO breath holds to determine Vc and Dm at rest and during exercise. Additionally, echocardiography with intravenous agitated saline contrast is used to assess IPAVAs recruitment.
Representative data showed that the DLCO, Vc, and Dm increased with exercise intensity. Echocardiographic data showed no IPAVA recruitment at rest, while contrast bubbles were seen in the left ventricle with exercise, suggesting exercise-induced IPAVA recruitment.
The evaluation of pulmonary capillary blood volume, membrane diffusing capacity, and IPAVA recruitment using echocardiographic methods is useful to characterize the ability of the lung vasculature to adapt to the stress of exercise in health as well as in diseased groups, such as those with pulmonary arterial hypertension and chronic obstructive pulmonary disease.

To assess the pulmonary diffusion and vasculature responses to exercise, we describe the multiple-inspired oxygen diffusion capacity technique to determine capillary blood volume and membrane diffusing capacity, as well as agitated saline contrast echocardiography to assess the recruitment of intrapulmonary arteriovenous anastomoses.

La valutazione di polmonare capillare sanguigno Volume, Diffusione di membrana, e intrapolmonare artero-anastomosi durante l&#39;allenamento

Exercise is a stress to the pulmonary vasculature. With incremental exercise, the pulmonary diffusing capacity (DLCO) must increase to meet the increased ...

Integration of Brain Tissue Saturation Monitoring in Cardiopulmonary Exercise Testing in Patients with Heart Failure

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction (HF). However, in clinical cardiopulmonary exercise testing (CPET), cerebral hemodynamics is not assessed. NIRS is used to measure cerebral tissue oxygen saturation (SctO2) in the frontal lobe. This method is reliable and valid and has been utilized in several studies. SctO2 is lower during both rest and peak exercise in patients with HF than in healthy controls (66.3 &#177; 13.3% and 63.4 &#177; 13.8% vs. 73.1 &#177; 2.8% and 72 &#177; 3.2%). SctO2 at rest is significantly linearly correlated with peak VO2 (r = 0.602), oxygen uptake efficiency slope (r = 0.501), and brain natriuretic peptide (r = -0.492), all of which are recognized prognostic and disease severity markers, indicating its potential prognostic value. SctO2 is determined mainly by end-tidal CO2 pressure, mean arterial pressure, and hemoglobin in the HF population. This article demonstrates a protocol that integrates SctO2 using NIRS into incremental CPET on a calibrated bicycle ergometer.

This protocol integrated near-infrared spectroscopy into conventional cardiopulmonary exercise testing to identify the involvement of the cerebral hemodynamic response in exercise intolerance in patients with heart failure.

Integrazione del monitoraggio della saturazione dei tessuti cerebrali nei test di esercizio cardiopolmonare in pazienti con insufficienza cardiaca

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction ...

Providing Visual Biofeedback Using Brightness Mode Ultrasound During a Golf Swing

Using ultrasound biofeedback in conjunction with verbal cueing can increase muscle thickness more than verbal cueing alone and may augment traditional rehabilitation techniques in an athletic, physically active population. Brightness mode (B-mode) ultrasound can be applied using frame-by-frame analysis synchronized with video to understand muscle thickness changes during these dynamic tasks. Visual biofeedback with ultrasound has been established in static positions for the muscles of the lateral abdominal wall. However, by securing the transducer to the abdomen using an elastic belt and foam block, biofeedback can be applied during more specific tasks prevalent in lifetime sports, such as golf. To analyze muscle activity during a golf swing, muscle thickness changes can be compared. The thickness must increase throughout the task, indicating that the muscle is more active. This methodology allows clinicians to immediately replay ultrasound videos for patients as a visual tool to instruct proper activity of the muscles of interest. For example, ultrasound can be used to target the external and internal obliques, which play an important role in swinging a golf club or any other rotational sport or activity. This methodology aims to increase oblique muscle thickness during the golf swing. Additionally, the timing of muscle contraction can be targeted by instructing the patient to contract the abdominal muscles at specific time points, such as the beginning of the downswing, with the goal of improving muscle firing patterns during tasks.

Brightness mode ultrasound can be used to provide visual biofeedback of the muscles of the lateral abdominal wall during a golf swing. Post-swing visual and verbal instruction can increase the muscle activation and timing of the external and internal obliques.

Fornire biofeedback visivo utilizzando gli ultrasuoni in modalità luminosità durante uno swing da golf

Using ultrasound biofeedback in conjunction with verbal cueing can increase muscle thickness more than verbal cueing alone and may augment traditional ...

Muscle Function Obtained with Motion Mode Ultrasound and Surface Electromyography during Core Endurance Exercise

Motion mode (M-mode) ultrasound allows researchers and clinicians to measure the change of muscle thickness across time. Muscle thickness can be measured between fascial borders at a given time point during an exercise. This selected time point produces a one-dimensional image resulting in real-time, live observation of anatomy. Ultrasound used during functional movement can be referred to as dynamic ultrasound; this is feasible and reliable with the use of a linear transducer, elastic belt, and foam block to secure consistent transducer placement. The lateral abdominal wall is commonly investigated using ultrasound due to the overlapping nature of the muscles. Surface electromyography (sEMG) can complement M-mode ultrasound imaging because it measures the electrical representation of muscle activation. There is minimal evidence using M-mode ultrasound and sEMG simultaneously during core exercise. Exercises that challenge the core musculature involve both isometric holds (e.g., side plank), as well as oscillatory extremity movements (e.g., dead bug). In this study, both instruments will be used simultaneously to measure core muscle function during exercise. Ultrasound measurements will be obtained using a linear transducer and ultrasound unit, and sEMG measurements will be acquired from a wireless sEMG system. To make comparisons between participants and exercises, normalization methods using static, exercise starting positions for both instruments will be used. An activation ratio will be used for ultrasound and calculated by dividing the contracted thickness (thickness during a time point of exercise) by the rested (starting position) thickness. Muscle thickness will be measured in centimeters from the superior inferior fascial border to inferior superior fascial border. These methods aim to offer an innovative and practical measurement of muscle function with M-mode ultrasound and sEMG during core endurance exercises.

This protocol uses motion mode ultrasound and surface electromyography simultaneously to measure muscle function of the core. Muscle thickness and activation of the local stabilizers (e.g., transverse abdominis, internal oblique) and global movers (e.g., external oblique) is achievable during specific time points of the side plank and dead bug exercises.

Funzione muscolare ottenuta con ultrasuoni in modalità movimento ed elettromiografia di superficie durante l'esercizio di resistenza al core

Motion mode (M-mode) ultrasound allows researchers and clinicians to measure the change of muscle thickness across time. Muscle thickness can be measured ...

Migliorare la riabilitazione dell'ictus con la formazione professionale basata sulla realtà virtuale

Cognitive Function and Upper Limb Rehabilitation Training Post-Stroke Using a Digital Occupational Training System

Stroke rehabilitation often requires frequent and intensive therapy to improve functional recovery. Virtual reality (VR) technology has shown the potential to meet these demands by providing engaging and motivating therapy options. The digital occupational training system is a VR application that utilizes cutting-edge technologies, including multi-touch screens, virtual reality, and human-computer interaction, to offer diverse training techniques for advanced cognitive capacity and hand-eye coordination abilities. The objective of this study was to assess the effectiveness of this program in enhancing cognitive function and upper extremity rehabilitation in stroke patients. The training and assessment consist of five cognitive modules covering perception, attention, memory, logical reasoning, and calculation, along with hand-eye coordination training. This research indicates that after eight weeks of training, the digital occupational training system can significantly improve cognitive function, daily living skills, attention, and self-care abilities in stroke patients. This software can be employed as a time-saving and clinically effective rehabilitation aid to complement traditional one-on-one occupational therapy sessions. In summary, the digital occupational training system shows promise and offers potential financial benefits as a tool to support the functional recovery of stroke patients.

Autore in primo piano: Riabilitazione dei pazienti colpiti da ictus con un sistema di formazione professionale digitale

The current protocol outlines how the VR-based digital occupational training system enhances the rehabilitation of patients with cognitive impairment and upper limb dysfunction following a stroke.

Allenamento della funzione cognitiva e della riabilitazione dell'arto superiore post-ictus utilizzando un sistema di formazione professionale digitale

Stroke rehabilitation often requires frequent and intensive therapy to improve functional recovery. Virtual reality (VR) technology has shown the ...

Valutazione della riserva alveolo-capillare polmonare durante l'esercizio

Dual Test Gas Pulmonary Diffusing Capacity Measurement During Exercise in Humans Using the Single-Breath Method

The combined single-breath measurement of the diffusing capacity of carbon monoxide (DL,CO) and nitric oxide (DL,NO) is a useful technique to measure pulmonary alveolar-capillary reserve in both healthy and patient populations. The measurement provides an estimate of the participant&#39;s ability to recruit and distend pulmonary capillaries. The method has recently been reported to exhibit a high test-retest reliability in healthy volunteers during exercise of light to moderate intensity. Of note, this technique permits up to 12 repeated maneuvers and only requires a single breath with a relatively short breath-hold time of 5 s. Representative data are provided showing the gradual changes in DL,NO and DL,CO from rest to exercise at increasing intensities&#160;of up to 60% of maximal workload. The measurement of diffusing capacity and evaluation of alveolar-capillary reserve is a useful tool to evaluate the lung&#39;s ability to respond to exercise both in the healthy population as well as in patient populations such as those with chronic lung disease.

Autore in primo piano: Integrazione delle misurazioni della riserva alveolare-capillare nell'adattamento all'esercizio e nelle strategie terapeutiche

This protocol presents a method to assess pulmonary alveolar-capillary reserve measured by combined single-breath measurement of the diffusing capacity to carbon monoxide (DL,CO) and nitric oxide (DL,NO) during exercise. Assumptions and recommendations for using the technique during exercise form the foundation of this article.

Misurazione della capacità di diffusione polmonare del gas a doppio test durante l'esercizio fisico nell'uomo utilizzando il metodo del respiro singolo

The combined single-breath measurement of the diffusing capacity of carbon monoxide (DL,CO) and nitric oxide (DL,NO) is a useful technique to measure ...