Questa ricerca è stata sostenuta da Promozione del Dottorato (POD) I e II premi dalla Fondazione per la terapia fisica e una borsa di studio Adopt-A-Doc della sezione Education della American Physical Therapy Association di Barbara Sargent.

Il Institutional Review Board presso la University of Southern California ha approvato questo studio. 1. Sistema Preparazione <ol><li> Configurare il sistema di motion capture. Nota: questi passaggi sono diversi per ogni sistema di motion capture. <ol><li> Allineare i sistemi delle due sensori motion capture a quello di un sensore di coordinate facendo clic su &quot;Esegui nuova registrazione&quot; nel programma di motion capture, entrando in un periodo di raccolta di 30 secondi, facendo clic su &quot;Register&quot;, e spostando l&#39;oggetto di registrazione all&#39;interno del volume di cattura per 30 sec. Quando la registrazione è completata con successo, osservare un scarto quadratico medio (RMS) errore di registrazione sullo schermo del computer. </li><li> Allineare il sistema di coordinate globale al tavolo di test utilizzando l&#39;oggetto di registrazione cliccando su &quot;Esegui Nuovo Allineamento&quot; nel programma di motion capture. <ol><li> Definire l&#39;origine ponendo il obje registrazionect nell&#39;angolo superiore destro del tavolo di test e cliccando su &quot;Digitalizzazione&quot; nel programma motion capture. Definire l&#39;asse Z, ponendo l&#39;oggetto registrazione sulla cima di una scatola e facendo clic su &quot;Digitalizzazione&quot;; l&#39;asse Z è perpendicolare al tavolo. </li><li> Definire il / Y + piano Z spostando l&#39;oggetto di registrazione sulla scatola lungo la lunghezza della tavola e cliccando &quot;digitalizzano&quot;; l&#39;asse Y è parallelo alla lunghezza della tavola e l&#39;asse X parallelo alla larghezza della tabella. </li></ol></li><li> Collegare i LED nei due porti strobo e inserire il numero di LED per porta strobo nell&#39;ambito del programma di sistema di motion capture (24 per la porta strobo 1 e 20 per la porta strobo 2). Fare riferimento alla Figura 3 per il numero e la posizione di ogni LED. Selezionare vista dei dati ancora mancanti per fornire una visualizzazione di mappa-come striscia di LED di registrazione in tempo reale. <img alt="Figura 3" src="/files/ftp_upload/52841/52841fig3.jpg" /><strong&gt; Figura 3. Posizionamento dei LED. Strobe 1 è costituito dai corpi rigidi (4 LED su ogni corpo rigido) per il diritto e la coscia sinistra, la zampa, e del piede. Strobe 2 è costituito dai corpi rigidi per la destra e sinistra del bacino, i marcatori sterno, e dei singoli LED. </li></ol></li><li> Impostare il programma infantile computer portatile. <ol><li> Inserire il numero di minuti per ogni condizione. Per il giorno 1, ingresso 2 per la fase 1 (2 min basale, condizione non rinforzo), 6 per la fase 2 (6 min acquisizione, condizione rinforzo), e 0 per la fase 3 (0 min estinzione, condizione non rinforzo). </li><li> Per il giorno 2, ingresso 2 per la fase 1 (baseline), 6 per la fase 2 (acquisizione), 2 per la fase 3 (estinzione), e controllare &quot;Usa Zmin come predefinito&quot; in modo che la soglia calcolata durante basale del Day1 sarà la soglia utilizzato per la condizione acquisizione di Day 2. </li><li> Scegliere &quot;StreamframesAllFrames&quot; e cliccare su &quot;Invia&quot; per consentire laprogramma di mobili di utilizzare i dati del sistema di motion capture per attivare il cellulare infantile in base a criteri specificati. </li></ol></li><li> Impostare le telecamere. <ol><li> Avviare il programma per computer video per i tre video sincronizzati (laterale destro, laterale sinistro, viste aeree). </li><li> Avviare la videocamera aggiuntiva sopra la testa del bambino per registrare le espressioni facciali e lo sguardo degli occhi. </li></ol></li></ol> 2. Infant Preparazione <ol><li> Descrivere l&#39;esperimento ai genitori e informarli di interagire il meno possibile con il loro bambino. NOTA: Dite ai genitori che se il bambino non diventa esigente tutto l&#39;esperimento, i genitori dovrebbero sedersi accanto al bambino al di fuori del loro punto di vista, tuttavia, se il bambino diventa esigente c&#39;è una progressione di interazione con il bambino. <ol><li> In primo luogo, chiedere al genitore di dire, &quot;Tutto è a posto, io sono qui,&quot; in un tono rassicurante. </li><li> In secondo luogo, chiedereil genitore a stare in vista del bambino, mentre rassicurare il bambino. </li><li> In terzo luogo, chiedere al genitore di uno tenere una mano del bambino o dare al bambino un ciuccio. NOTA: la quantità minima di interazione genitore necessario per mantenere la calma e di allarme il bambino è dato e si è conclusa nel più breve tempo possibile. </li></ol></li><li> Undress il bambino, posizionare il bambino sotto il cellulare infantile, e fissare il bambino al tavolo con una fascia in velcro posta in tutto il tronco. </li><li> Dopo che il bambino è fissato al tavolo, posizionare i marcatori dello sterno e del bacino, coscia, stinco, e piede corpi rigidi sul neonato. </li></ol> 3. Infant Mobile Learning Task <ol><li> Ogni giorno, avviare il compito di apprendimento cellulare da sincrono avviare il sistema motion capture, programma per computer mobili e videocamere. <ol><li> In entrambe le giornate da min 0 a 2, alle condizioni originarie, osservare il bambino spontaneamente calci. </li><li> Il giorno 1 nel corso della 2 min condizioni originarie, osservare come il programma cellulare infante calcola continuamente la soglia per l&#39;attivazione mobile basata sul z-dati da uno dei LED sul corpo rigido di ogni piede. Esempio, indicatore 9 con il piede giusto e marcatore 21 sul piede sinistro. Marker 9 è il centro del LED sul corpo rigido piede destro cerchiato in giallo nella figura 1. Marker 21 è il centro del LED sul corpo rigido piede sinistro. </li><li> Alla fine della linea di base 2 min, il programma mobile impostare la soglia ad un&#39;altezza di una deviazione standard (SD) sopra l&#39;altezza media di entrambi i piedi durante la condizione di linea di base 2 min. </li><li> In entrambe le giornate da min 2 a 8, la condizione di acquisizione, di osservare come la rotazione mobili infantili e suona la musica quando il LED posto su entrambi i piedi attraversa la soglia calcolata durante il 2 min condizioni originarie del Day 1. NOTA: Attivazione mobile continuerà finché il piede è superiore alla soglia virtuale a un massimo di 3 sec. Dopo 3 secondi, il mobile riattiverà solo se il bambino muove il piede sotto della soglia virtuale e quindi sposta il piede verticalmente e ancora attraversa la soglia. Questa &quot;regola 3 sec&quot; incoraggia i movimenti gamba esplorativi attivi contro tenendo i piedi sopra la soglia. </li><li> Il giorno 2 da min 8-10, la condizione di estinzione, di osservare come il bambino prende spontaneamente senza armatura mobile. </li></ol></li><li> Dopo il bambino interagisce con il cellulare, raccogliere un processo di calibrazione statico per definire un sistema di coordinate locale per ogni segmento di gamba e definire una configurazione di riferimento per ciascun segmento del corpo nello spazio. <ol><li> Fissare dieci LED singoli bilateralmente per la pelle del bambino utilizzando collari ECG a doppia faccia nelle seguenti sedi: linea mediana laterale del tronco sotto la decima costola, grande trocantere dell&#39;anca, laterale linea di ginocchio, caviglia malleolo laterale e distale del 5 ° metatarso. </li><li> Tenere estremità inferiore del bambino inun esteso, posizione anatomica per 5 sec. Tutti gli angoli articolari in questa posizione di calibrazione sono definiti come 0 °. </li></ol></li><li> Il giorno 2, raccogliere i dati antropometrici. <ol><li> Pesare ogni bambino su scala elettrico digitale. </li><li> Effettuare le seguenti misurazioni: lunghezza totale del neonato; circonferenza a metà segmento della coscia, la zampa, e del piede; larghezza del ginocchio (al ginocchio linea articolare), caviglia (al malleoli), e piede (le teste metatarsali); e la lunghezza della coscia (grande trocantere al ginocchio rima articolare), gambo (ginocchio linea comune per malleolo laterale), e il piede (malleolo mediale alla prima articolazione metatarso-falangea). </li></ol></li></ol> Analisi 4. Dati <ol><li> Analizzare le prestazioni e l&#39;apprendimento calcolando il RLA% durante ogni intervallo 2 minuti di esperimento utilizzando un programma di linguaggio informatico personalizzato come Matlab. Calcolare la durata di tempo uno o entrambi i LED su ogni piede che ha attivato il cellulare erano superiori alla soglia. Dail cellulare non si attiva dopo un intervallo di 3 secondi, sottrarre la durata di tempo in cui uno o entrambi i LED erano superiori alla soglia per più di un intervallo di 3 sec. <ol><li> Misurare le prestazioni del gruppo ogni giorno statisticamente analizzare se il RLA% in uno qualsiasi dei tre intervalli di acquisizione, 2 min supera notevolmente il 2 min intervallo di riferimento 3,4,7,9,10. </li><li> Categorizzare individuali neonati per aver effettuato l&#39;operazione ogni giorno se il RLA% nel corso di un intervallo di acquisizione 2 min è uguale o maggiore di 1,5 volte il RLA% in 2 min intervallo basale 3,4,6,9,10. </li><li> Misurare l&#39;apprendimento del gruppo attraverso giorni determinando statisticamente se il RLA% durante l&#39;intero 6 min acquisizione condizione Day 2 supera il RLA% durante la condizione di base 1 ° giorno 3,6. </li><li> Categorizzare neonati individuali come studenti se il RLA% durante l&#39;intero 6 min condizione acquisizione di Day 2 è uguale o GREater di 1,5 volte il condizioni originarie del Day 1 3,6,11. </li></ol></li><li> Analizzare l&#39;eccitazione e l&#39;attenzione codificando videocassette durante ogni intervallo di 2 minuti dell&#39;esperimento. La scala eccitazione è definita come: sonnolenza = 1, vigile e attiva = 2, vigile e attiva = 3, pignola = 4, e piangendo = 5 3,8,11. La scala attenzione è definita come: 0 = non esamina il mobile, 1 = esamina il mobile 3,8. </li><li> I dati di posizione di processo e calci estratto utilizzando programmi Matlab personalizzati. <ol><li> I file di dati di posizione del carico in uscita dal sistema di motion capture in un programma Matlab personalizzato per interpolare i dati di posizione mancanti (massimo 20 fotogrammi consecutivi) utilizzando una spline cubica. </li><li> Caricare i file interpolati in un programma personalizzato per Matlab (a) i dati di posizione del filtro con un quarto ordine Butterworth con una frequenza di taglio di 5 Hz come determinate da analisi dello spettro di potenza, e (b) calcolare i seguenti angoli di snodo: la flessione dell&#39;anca / estensione, abduzione/ Adduzione, rotazione esterna / interna dell&#39;anca, del ginocchio flessione / estensione, l&#39;inversione della caviglia / eversione, flessione dorsale della caviglia / plantare come descritto in 12. </li><li> Caricare i file di angolo in un programma Matlab personalizzato per estrarre calci. Definire l&#39;inizio di un calcio come l&#39;inizio di un movimento delle gambe continuo in cui la variazione dell&#39;anca o del ginocchio angolo di snodo superato 11,5 ° (0,2 radianti) in o flessione o estensione 3,9,13-15. Definire la fine del calcio come la struttura di estensione picco a seguito di un movimento di flessione o la flessione picco a seguito di un movimento di estensione 3,9,14. </li></ol></li><li> Per tutti i calci, calcolare parametri cinematici utilizzando programmi Matlab personalizzati. <ol><li> Posizione Calcola la varianza in direzione Z (verticale, in direzione compito specifico) del LED su ogni piede che ha attivato la mobile 3. </li><li> Calcola hip flessione / estensione e flessione del ginocchio / estensione correlazioni congiunte con coefficienti di Pearson di correlazione (r) a zero lagtra anca e ginocchio escursioni angolo congiunta. Per confrontare le correlazioni (r) tra i neonati, convertire hip-ginocchio angolo giunto correlazioni a Fisher Z score 3,9,15. </li><li> Time-normalizzare i dati angolari comuni, quindi calcolare l&#39;anca flessione / estensione e flessione del ginocchio / estensione continua fase relativa (CRP) a partire dai dati di posizione / velocità angolare 16,17. Analizzare i risultati del calcolo CRP nei seguenti cinque punti di tempo: (a) inizio di calcio, (b) velocità di picco del primo segmento, (c) inversione congiunta, (d) il picco di velocità del secondo segmento, e (e ) fine del calcio 3. </li></ol></li><li> Per tutti i calci, calci identificare senza contatto visualizzando i dati video sincroni. Calcola parametri cinetici per calci senza contatto che utilizzano programmi Matlab personalizzati. <ol><li> Si calcoli la massa segmentale e del centro-di-massa dalle equazioni modificate per i neonati a partire dal modello antropometrico del Hatze per gli adulti 18. Calcolare i momenti di inerzia di 3Dcoscia, stinco, e segmenti piede dalle equazioni modificati per i bambini a partire dal modello antropometrico di Jensen per gli adulti 19. </li><li> Calcolare i termini nella seguente equazione del moto utilizzando la teoria vite di manipolazioni spaziali 20. <img alt="equazione 1" src="/files/ftp_upload/52841/52841equation1.jpg" /> è derivata utilizzando l&#39;approccio lagrangiano, dove M (θ) è la matrice d&#39;inerzia, <img alt="theta1" src="/files/ftp_upload/52841/theta1.jpg" /> il muscolo (Mus) coppie di Coriolis e matrice coppia centrifuga, N (θ) i gravitazionali (GRA) coppie e T. </li><li> Calcola coppie comuni utilizzando i dati cinematici 3D dai calci senza contatto, corpo segmenti parametri inerziali, e l&#39;equazione biomeccanica del moto. </li><li> Partizione della rete (NET) coppia a ogni comune in contributi di movimento-dipendente (MDT), GRA, e di coppia MUS 21. Coppia NET è direttamente proporzionale alle accelerazioni ogni giunto.Coppia MDT è legato alle coppie passivi associati interazioni meccaniche tra i mobili segmenti interconnessi dell&#39;arto. Coppia GRA è legata alla forza passiva della gravità che agisce verso il basso sul lembo. Coppia MUS comprende forze da contrazioni muscolari attivi e passivi deformazioni dei muscoli, tendini, legamenti e altri tessuti periarticolari. </li><li> Per dell&#39;anca e del ginocchio a parte, calcolare impulso coppia come l&#39;entità del contributo di ogni coppia partizionato (MUS, GRA, MDT) per la coppia NET. Calcola l&#39;impulso positivo o negativo della coppia (coppia * volta) durante gli intervalli in cui la coppia MUS ginocchio ha agito nello stesso o in direzione opposta rispetto alla coppia netta ginocchio. Eseguire questo stesso calcolo con GRA ginocchio e le coppie di MDT e hip MUS, GRA, e coppie di MDT. Per dell&#39;anca e del ginocchio separatamente, sommare tutti gli impulsi positivi e negativi per ciascuna componente di coppia per ottenere una misura della grandezza del contributo di ciascun impuls coppia partizionatie (MUS, GRA, MDT) per impulso coppia netta. </li></ol></li></ol>

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Nessun conflitto di interessi dichiarati.

Progettazione di attività di scoperta-learning per i bambini piccoli Compiti Discovery-learning per i bambini piccoli devono essere studiati per assicurare che i bambini stanno scoprendo autonomamente la contingenza. In diversi paradigmi mobili all&#39;inizio della condizione di acquisizione, i neonati sono sia dimostrato che il cellulare attiva da un&#39;attivazione non contingente del cellulare 7,22 o la gamba di ogni bambino passivamente mosso dallo sperimentatore per introdur...

Azioni Task-specifici emergono dai movimenti spontanei durante l&#39;infanzia. E &#39;stato proposto che le azioni specifiche attività emergono attraverso un processo di rilevamento 1,2-learning. Le attività vengono scoperti da bambini come si muovono spontaneamente ed esplorare le azioni che producono effetti nuovi per l&#39;ambiente. Azioni specifiche Task emergono come i bambini sfruttano le connessioni tra le loro azioni ei loro effetti sul mondo che li circonda. Tuttavia, si sa ancora poco sui processi precisi che i bambini esplorano e sfruttano per imparare a modificare i loro movimenti spontanei di eseguire azioni specifiche attività. Qui il metodo è descritto in che 3-4 mesi di età i bambini imparano un compito per scoperta e loro movimenti delle gambe sono catturati per quantificare il processo di apprendimento. <img alt="Figura 1" src="/files/ftp_upload/52841/52841fig1.jpg" /> Figura 1: Infante calci-attivati ​​compito mobile. </strong&gt; Il light-emitting diode centro (LED) attaccato al corpo rigido di ogni piede (cerchio giallo) attiva il cellulare quando si varca la soglia virtuale (linea rossa tratteggiata). Re-stampata con il permesso di Sargent et al. 3 Questa task di rilevazione-learning utilizza un telefono cellulare attivato infante che ruota e suona musica in base all&#39;azione gamba specificato di neonati 3. Neonati posizionato supino sotto il cellulare attivano spostando i piedi verticalmente attraverso una soglia virtuale (Figura 1). Questo paradigma è unico in quanto come i bambini scoprono indipendentemente che le loro azioni gambe attivano il cellulare, i movimenti delle gambe dei bambini &#39;sono monitorati con un sistema di motion capture che consente per la quantificazione del processo di apprendimento. Il protocollo sperimentale comprende due giorni di raccolta dei dati. 1 ° giorno è costituito da una condizione di base 2 minuti in cui un bambino prende spontaneamente, ma le sue azioni gambanon può attivare il neonato cellulare, seguita da una condizione di acquisizione 6 min in cui le azioni delle gambe del bambino attivano mobile infante se il bambino muove i piedi verticalmente per attraversare una soglia virtuale. Questo protocollo consente la quantificazione delle azioni gamba spontanee infanti e la quantificazione dei vari aspetti dei movimenti come neonati esplorano il rapporto tra le loro azioni gamba e l&#39;attivazione del cellulare infante. Il giorno 2, oltre alle condizioni originarie 2 min e 6 min condizioni di acquisizione, una condizione di estinzione 2 min si aggiunge in cui le azioni delle gambe del bambino non attivano mobile infante. In questo modo per la quantificazione di come i bambini cambiano le loro azioni gamba quando una risposta ambientale già imparato è interrotto. Nelle precedenti paradigmi mobili infantili, la frequenza di movimento delle gambe 4-6, specifica anca e ginocchio angoli 7,8, o calciare un pannello 9 sono stati reinforccato con il movimento cellulare. Prestazioni ogni giorno è stata definita come un aumento di tali azioni gamba durante la condizione di acquisizione o di estinzione rispetto alle condizioni originarie 4-9. Imparare attraverso giorni è stata definita come un aumento di queste azioni gamba durante la linea di base o l&#39;acquisizione di condizioni Giorni 2 o 3 e alle condizioni originarie del Day 1 5,6. Questi paradigmi mobili precedenti dimostrano che i bambini aumentano la frequenza delle azioni delle gambe che sono rinforzati con l&#39;attivazione cellulare, tuttavia, non forniscono informazioni sul movimento opzioni bambini hanno a loro disposizione quando si impara il compito. Ad esempio, se il tasso di calciare è rafforzata, i bambini dimostrano le prestazioni e l&#39;apprendimento quando i loro calci aumenti dei tassi sia durante l&#39;interazione con il cellulare o quando il telefono non è più attiva. Ciò dimostra che i bambini possono perfezionare il loro tasso di calci, ma non si sa se i bambini possono perfezionare le loro modello o la coppia di produzione coordinamento gamba per generatle azioni delle gambe e che non sono nel loro movimento repertorio preferito. Questo paradigma cellulare è unico in quanto i bambini sono tenuti a intraprendere azioni gamba più raffinata per attivare il cellulare che nelle precedenti paradigmi mobili. In questo paradigma cellulare, l&#39;altezza di ciascun piede sopra la tabella viene calcolato durante la condizione basale 2 min utilizzando i dati di posizione da un diodo emettitore di luce (LED) collegato a ciascun piede. Una soglia virtuale viene quindi impostato parallelamente al tavolo ad una altezza che è all&#39;interno della gamma superiore dell&#39;altezza di entrambi i piedi durante le condizioni originarie. Durante l&#39;acquisizione, la rotazione mobili e riproduce musica se sia piede varca la soglia. Dopo 3 sec, le fermate mobili e riattiva solo se il bambino muove il piede di sotto della soglia, e quindi sposta il piede verticalmente e ancora attraversa la soglia. Per attivare il dispositivo mobile per la maggior quantità di tempo, i neonati devono spostare un piede sopra la soglia e mantenerla contro gravlità per 3 secondi, quindi spostare rapidamente il piede sotto la soglia e di nuovo spostarla sopra la soglia e tenerlo premuto per 3 secondi, ecc. Ciò richiede un&#39;azione gamba più raffinato che semplicemente aumentando il tasso calci. <img alt="Figura 2" src="/files/ftp_upload/52841/52841fig2.jpg" /> Figura 2: dati di posizione non filtrate di dispositivi di estremità (piedi) da un bambino di dati rappresentativi posizione non filtrato dal Day 2 a 3 mesi di età infantile che hanno manifestato l&#39;apprendimento basato sui singoli criteri di apprendimento.. La linea rossa è dati di posizione della coordinata z del diodo luminescente (LED) posti con il piede giusto. La linea blu è dati di posizione del LED sul piede sinistro. Thick linea nera è la tabella. La linea tratteggiata è la soglia virtuale collocato 14 centimetri sopra il tavolo come individualmente determinato per ogni bambino in base all&#39;altezza dei loro calci durante basalecondizioni di Day 1. asse X è tempo etichettato con intervalli di 2 min. Si noti come il bambino muove i suoi piedi durante basale quando il cellulare non si attiva e durante i primi 30 secondi di acquisizione 1, quindi tiene costantemente entrambi i piedi dal tavolo e si muove i suoi piedi proprio dietro la soglia per la prossima 5½ minuti fino a quando il cellulare non è più attiva durante la condizione di estinzione. La seconda caratteristica unica di questo paradigma mobile è che l&#39;azione gamba di ogni bambino viene monitorato con tecniche state-of-the-art di motion capture per quantificare come i bambini usano i loro opzioni di movimento per imparare l&#39;attività. Dati di posizione non filtrati del LED su ogni piede che attiva il dispositivo mobile da un infante rappresentante è incluso in Figura 2. Si noti come il bambino muove i piedi a varie altezze sopra il tavolo durante basale e la prima parte di acquisizione, ma poi si sposta entrambi i piedi proprio dietro la soglia durante il resto del Condi acquisizionezione fino a quando il cellulare non si attiva durante l&#39;estinzione. Questo è uno dei molti potenziali strategie di movimento per realizzare il compito di scoperta-apprendimento. Le strategie possono essere quantificati calcolando cinematica tridimensionali e cinetiche, utilizzando i dati di posizione acquisiti dal sistema di motion capture. In particolare, il processo di apprendimento è quantificato in termini di percentuale di azione gamba rinforzato (% RLA), che è pari alla durata di attivazione cellulare, posizione varianza dei dispositivi di estremità (piedi) che attivano i mobili, anca-ginocchio modelli coordinamento , e anca e ginocchio coppie comuni.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Optotrak Certus Position Sensor, Far Focus, with stand</td>
			<td>Northern Digital Inc</td>
			<td align="right">8800852</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Optotrak Data Acquisition Unit II (ODAU II)</td>
			<td>Northern Digital Inc</td>
			<td align="right">8800767</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Optotrak Vinten Stand, Certus with Quick Fix Adapter</td>
			<td>Northern Digital Inc</td>
			<td align="right">8800855.002</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Certus S-Type, Standard Configuration</td>
			<td>Northern Digital Inc</td>
			<td align="right">8800761</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Marker (7 mm) pair, c/w RJII connector and 8 ft cable</td>
			<td>Northern Digital Inc</td>
			<td align="right">8001029.001</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AC Line Cord, Medical Grade, North America</td>
			<td>Northern Digital Inc</td>
			<td align="right">7500010</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Cubic Reference Emitter Kit - Certus</td>
			<td>Northern Digital Inc</td>
			<td align="right">8800768</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3 Pylon IEEE 1394 cameras</td>
			<td>Basler</td>
			<td>A6021c</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Vixia HG10 camcorder</td>
			<td>Canon</td>
			<td>2183B001</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Adhesive Disks</td>
			<td>MVAP Medical Supplies</td>
			<td>E401-500</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Reversible head support</td>
			<td>Eddie Bauer</td>
			<td align="right">52556</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Softstrap Strap</td>
			<td>Sammons Preston</td>
			<td>A34960</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Digital Pediatric Scale</td>
			<td>Healthometer</td>
			<td>Model 524KL</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

quantifying learning in young infants: tracking leg actions during a discovery-learning task

Azioni Task-specifici emergono dal movimento spontaneo durante l&#39;infanzia. E &#39;stato proposto che le azioni specifiche attività emergono attraverso un processo di scoperta-apprendimento. Qui il metodo è descritto in che 3-4 mesi di età i bambini imparano un compito per scoperta e loro movimenti delle gambe sono catturati per quantificare il processo di apprendimento. Questa task di rilevazione-learning utilizza un telefono cellulare attivato infante che ruota e suona musica basato sull&#39;azione gamba specificata dei neonati. Neonati supina attivare il cellulare muovendo i piedi verticalmente attraverso una soglia virtuale. Questo paradigma è unico in quanto come i bambini scoprono indipendentemente che le loro azioni gambe attivano il cellulare, i movimenti delle gambe dei bambini &#39;sono monitorati con un sistema di motion capture che consente per la quantificazione del processo di apprendimento. In particolare, l&#39;apprendimento è quantificato in termini di durata di attivazione del cellulare, la posizione varianza dei dispositivi di estremità (piedi) che attivano il cellulare, cambiamenti nelle coordina hip-ginocchiomodelli di produzione, e cambiamenti di anca e ginocchio coppia muscolare. Questa informazione descrive l&#39;esplorazione e lo sfruttamento infantile presso l&#39;interazione dei vincoli persona e ambientali che sostengono azioni di task-specific. Ricerche successive utilizzando questo metodo può indagare menomazioni come specifiche delle diverse popolazioni di neonati a rischio di disturbi del movimento influenzano il processo di individuazione-learning per un&#39;azione specifica-task.

Il processo di apprendimento di bambini piccoli può essere quantificato in termini di RLA%, la posizione varianza dei dispositivi di estremità (piedi), hip-ginocchio coefficienti angolo di correlazione, e anca e ginocchio coppie comuni. Ogni livello di analisi fornisce informazioni uniche su come i bambini esplorano il rapporto tra le loro azioni di gamba e l&#39;attivazione del cellulare bambino durante il processo di rilevamento-learning. Per l&#39;analisi statistica di% RLA e hip-ginocc...

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Quantifying Learning in Young Infants: Tracking Leg Actions During a Discovery-learning Task

A method is described in which 3-4 month old infants learn a task by discovery and their leg movements are captured to quantify the learning process.

Quantificare l&#39;apprendimento nei bambini piccoli: azioni di monitoraggio gamba durante una task-Discovery apprendimento

Task-specific actions emerge from spontaneous movement during infancy. It has been proposed that task-specific actions emerge through a discovery-learning ...

quantifying-learning-young-infants-tracking-leg-actions-during

Research

JoVE Journal

Behavior

10.5K Views.  University of Southern California. A method is described in which 3-4 month old infants learn a task by discovery and their leg movements are captured to quantify the learning process.