Miglioramento dell'affidabilità della biobanca dei tumori alla prostata con una migliore tecnica di campionamento e caratterizzazione istologica

La nostra ricerca si concentra sul miglioramento della metodologia per ottenere campioni di tessuto di cancro alla prostata di alta qualità. Affronta sfide come l'eterogeneità genetica intratumorale, la multifocalità e la precisa caratterizzazione molecolare dei focolai tumorali nella ricerca sul cancro alla prostata. Il biobanking è una pratica tecnologica che raccoglie, elabora e conserva sistematicamente campioni biologici.

L'integrazione di queste tecnologie consente la generazione di un ampio set di dati da campioni di cancro alla prostata ben caratterizzati, promuovendo la collaborazione, migliorando la ricerca, l'affidabilità e aiutando nello sviluppo di medicina personalizzata e strategie per i pazienti con cancro alla prostata. La patologia affronta diversi cambiamenti sperimentali, tra cui l'eterogeneità intratumorale, la standardizzazione istopatologica, l'integrazione di dati molecolari, i processi intensivi di laboratorio, l'analisi quantitativa del clima sottostante per l'analisi automatizzata delle immagini elettroniche. Affrontare questi problemi richiede continui progressi tecnologici, iniziative di standardizzazione, collaborazioni interdisciplinari e metodi sperimentali e computazionali migliorati.

Il protocollo gestisce il campionamento del tumore, in modo efficiente e accurato. Integra i dati di imaging e biopsia per una localizzazione precisa. Offre approfondimenti istopatologici in tempo reale, riduce i costi e i tempi, migliora la qualità del campione e riduce al minimo tutti i tempi di ischemia.

Questo affronta le sfide critiche nella ricerca istopatologica sul cancro alla prostata. Il nostro protocollo può trasformare la ricerca sul cancro alla prostata migliorando la comprensione dei tumori sia dei dati istopatologici, sia migliorando le biobanche, promuovendo la collaborazione e consentendo la medicina personalizzata. La biobanca longitudinale rivela i cambiamenti temporali, chiarendo la progressione della malattia e le risposte al trattamento, interagendo con più dati, scoprendo nervi molecolari e nuovi biomarcatori per il cancro alla prostata.