Imaging polmonare multimodale: utilizzo di informazioni complementari da TC e risonanza magnetica ¹²⁹Xe iperpolarizzata per valutare la struttura-funzione polmonare

Per iniziare, apri le immagini seguite dalle maschere nel software di visualizzazione delle immagini desiderato per verificare che l'orientamento dell'immagine e della maschera corrisponda a tutti i file CT, Proton e Xenon. Quindi, salvare le maschere DICOM e singola etichetta dell'immagine come file NIfTI nella stessa cartella del file reg. py.

Per la registrazione della risonanza magnetica CT Xenon, aprire il file reg. py nella configurazione dell'ambiente di calcolo Python desiderata. Se si utilizza un ambiente virtuale, impostare il numero di unità di elaborazione centrali, il numero di thread e la RAM come desiderato o come disponibile nell'ambiente di elaborazione.

Quindi, imposta la trasformazione e l'interpolazione desiderate, seguite dall'immagine fissa e in movimento. Esegui reg. py nell'ambiente di elaborazione Python.

Una volta completata la registrazione, procedere alla valutazione. Mantenendo l'immagine ct. nii come immagine di base, aprire la ventilazione warp.nii.

gz come un'altra immagine e sovrapporla all'immagine CT con la mappa dei colori desiderata. Esaminare la sovrapposizione dell'immagine RM allo xeno con l'immagine CT in tutti i piani dell'immagine per valutare l'allineamento visivo dei punti di riferimento, come i confini della carena e del polmone. I risultati della registrazione hanno mostrato un buon allineamento di tutti i confini polmonari per il partecipante sano.

Nei tre partecipanti con broncopneumopatia cronica ostruttiva, era disponibile un buon allineamento dei confini polmonari che andavano da anomalie della ventilazione diffusa, anomalie della ventilazione del lobo superiore con confini polmonari apicali assenti e anomalie della ventilazione del lobo inferiore con confini polmonari diaframmatici assenti.