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19.4 : z 変換の特性 II

信号処理における累積の特性は、離散時間信号の累積和を分析し、時間シフト特性を使用してその z 変換を決定することで導出されます。この原理は、加算された信号の z 変換が元の信号の z 変換と乗法係数で関連していることを示しています。

さらに、畳み込み特性は、時間領域での 2 つの信号の畳み込みが、周波数領域でのそれらの z 変換の積に対応することを示しています。この特性は、因果信号と非因果信号の両方に有効です。畳み込み特性は、対応する時間領域方程式に時間シフト特性を適用することで確認できます。

初期値定理は、信号の初期値とその z 変換の関係を確立します。特定の信号の場合、変数がゼロに近づくにつれて z 変換を評価することで初期値を取得できます。この定理は、システムの開始条件をその z 変換から決定する場合に特に役立ちます。

逆に、最終値定理は、変数が 1 に近づくときに信号の z 変換を調べることで信号の最終値を決定します。この定理は、信号が無限に存在し続け、変数が 1 に等しい点を除いて、z 変換のすべての極が単位円内にある場合にのみ適用されます。

これらの特性は、離散時間システムの分析と設計に不可欠です。累積、畳み込み、初期値、および最終値定理を利用することで、離散時間信号と z 領域内のシステムの動作を効果的に研究できます。これらの特性を習得すると、信号の操作と変換が可能になり、離散時間領域内で機能するフィルタと制御システムの作成に役立ちます。

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Z transformAccumulation PropertyConvolution PropertyTime shifting PropertyInitial Value TheoremFinal Value TheoremDiscrete time SignalsSignal ProcessingCausal SignalsNoncausal SignalsFrequency DomainPoles Of Z transformSystem AnalysisFilter DesignControl Systems

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