腎臓移植後の患者に対し、経験豊富な医療専門家を含む遠隔医療ケアを確立しました。バイタルサインが重要な値を超えた場合、またはメッセージが患者に何かが起こっていることを示す場合、ケアは患者のニーズに迅速に適応することができます。遠隔医療チームはまた、日常的な臨床ケアをサポートし、患者と担当医師間のコミュニケーションを改善します。
まだ進行中であるこのプラットフォームの開発は、考慮に患者と異なる医療専門家の意見を取ります。また、現在のGDPRに準拠しています。まず、患者のトレーニングから始めます。
実験室の値と提示方法、テキストメッセージング機能を見つける方法、メッセージの送信方法、ビデオ相談を開始する方法、投薬計画の検索方法、および投薬を確認する場所を示します。バイタルサイン、血糖値、幸福状態を提出し、薬の摂取量を確認または拒否する方法を実証します。免疫抑制薬を正しく服用する方法、心拍数と血圧を測定する方法を患者にトレーニングします。
[治療計画]ボタンをクリックして、遠隔医療ダッシュボードで患者の現在の体重を設定します。体重をキログラムで入力し、[データの確認]をクリックします。患者との家庭での測定のための治療計画を定義し、TBaseの頻度テーブルを記入する。
データを転送するように彼らに通知するために彼らに連絡する場合は患者と話し合い、医療、または技術的な問題の場合に呼び出すことを患者に奨励します。翌日、データが受信されたかどうかを確認し、患者に電話してデータが到着したことを説明し、直面した可能性のある技術的な問題について尋ねます。遠隔医療ダッシュボードで着信するバイタルサインを確認する構造化されたプロセスで一日を始めます。
患者の重要な値に従ってフィルターを適用し、必要に応じて患者に電話するか、遠隔医療チームの医師と話し合います。ウェルバイスデータを確認します。ウェルビーフスコアが低い場合、または2ポイント以上減少した場合は、患者に電話してください。
幸福の減少の理由が重要である場合は、遠隔医療チームの医師に相談してください。あまり重要ではないが、疑わしい値を確認し、医師とこれらのケースを議論します。受信医療メッセージを制御し、必要に応じてアクションを実行します。
遠隔医療ダッシュボード チャートにすべての通話と活動を文書化します。以前に合意したように、アプリ内のデータを文書化しなかった患者を識別します。患者に電話し、データを失う理由として潜在的な技術的な問題について尋ねます。
技術的なデータ転送が機能している場合は、合意どおりに定期的にデータを転送するように患者に通知します。患者や地元の腎臓科医からの着信呼び出しに応答します。遠隔医療調査とアプリの使いやすさについて定期的に患者に尋ねます。
評価と継続的改善のために開発チームに転送されるこの情報を文書化します。高血圧などの重要な値に関する看護師からの報告を確認します。重症例では、移植チームの上級腎臓科医、または最後の入院中に患者を見た医師に連絡してください。
患者に電話して病歴を取り、アドバイスをする。薬の変更、または不明瞭な状況が発生した場合は、次の日に患者に密接に従ってください。オンボーディングのプロセス中に、遠隔医療チームに耳を傾け、質問をします。
署名された同意を与え、看護師の助けを借りてアプリをダウンロードします。看護師から初期ログインデータを受け取った後、ログインデータを変更し、デジタルで参加を確認します。新しいログインデータをアプリに入力し、[サインイン]を押します。
ブンブン音と確認サインを観察し、アプリからコンピュータに結果を送信します。血圧を測定し、データをアプリに入力し、[送信]ボタンを押します。送信された重要なデータを示す、賑やかな音と緑色のバナーポップアップを観察します。
表示履歴リストを見て、すべての値と伝送情報を含む表を観察します。通信ページを開き、看護師にテキストメッセージを送信します。ビデオボタンをクリックしてビデオセッションを開始します。
ラボの結果ページを開き、最近のラボ データを確認します。薬のページを開き、投薬計画をスクロールして、薬の摂取量を確認します。適時の投薬用の警告機能を設定します。
看護師は、薬の計画を転送し、印刷する方法を説明した後、アプリからログアウトします。自宅で、アプリを開き、バイタルサインを入力します。実験室の値、投薬計画を見て、薬の摂取量を確認してください。
テキストメッセージを送信し、ビデオ相談を行います。登録ページにログインデータを入力し、同意ページ、現地の腎臓学者へのデータ転送に同意が与えられ、同意を簡単に取り下げられる場所を見てください。2020年2月から7月までの最初の5ヶ月間に、172人の腎臓移植レシピエントが包含基準に一致し、参加を求められた。
参加者172人のうち、7人がスマートフォンを借りる必要があった。33人の患者が様々な理由で減少した。最終的に、139人の患者が登録されました。
このうち8人が撤退し、131人の患者がまだプロジェクトに参加しています。参加者の人口統計学的特性をここに示します。合計で、131のアクティブ参加KTRから8,954の観察日に29,089のエントリが送信され、患者1人あたり1日あたり3.4エントリが得られました。
MACCSプラットフォームは、デジタルインフラストラクチャに適合します。専門性の高い外来診療センター、患者、医師の医療関係者へのデータ伝送を含みます。また、異なる AEH にデータを安全に提供するように API をプログラムしました。
