著者スポットライト:子宮収縮を理解するための筋電図イメージングによる労務管理の進歩

私たちの研究は、ヒトの子宮収縮のリアルタイム3D画像を生成するために、筋電図イメージングと呼ばれる非侵襲的なイメージング技術を開発することを目的としています。私たちの研究は、人間の分娩中の子宮収縮のメカニズムをより深く理解することを可能にします。私たちは、人間の労務管理と早産と労働者の逮捕の予測における主要な質問に答えることを目指しています。

EMMI由来の子宮活性化指数、最大活性化率、および子宮頸管拡張の相関パターンは、未経産群と多産群で異なっており、子宮筋膜記憶は、未経産患者よりも多産患者の分娩進行の速さに寄与する可能性があることが示唆された。EMMI由来の活性化曲線はシグモイド進化の性質を持ち、収縮中の生体電気刺激応答のダイナミクスを反映している可能性があります。非侵襲的筋層イメージングシステムにより、人間の陣痛である子宮収縮を視覚化し、陣痛がどこで始まり、どのように伝播し、どこで止まるかなど、人間の陣痛に関するいくつかの基本的な質問に答える準備が整いました。

筋電図法は、人間の分娩の進行を反映するための複数の新しい手段も提供できます。私たちは、MRIを超音波に置き換え、高価な有線電極システムを使い捨ての無線電極パッチに置き換えることで、EMMIをポータブルで低コストで広範な研究にすることを計画しています。これにより、EMMIの通常の用語アトラスを作成する作業が迅速化されます。

このアトラスは、正常な陣痛を定義することにより、さまざまな病状を研究するための基準点として機能します。