私たちの研究の主な目的は、肺疾患の早期発見と治療反応の定量化、ひいては肺疾患の患者の予後予測に役立てるために、全心周期および全循環にわたって動的に肺換気と灌流を可視化および定量化することです。最近の開発では、換気サイクルの3D等方性体積再構成のシーケンスが導入され、2Dプロトコルよりも高い空間分解能が得られ、3D PREFULバリアントが作成されました。この進歩は重要ですが、灌流の洞察が不足しているため、3Dおよび2Dプロトコルをより包括的な肺機能分析のための補完的なツールとして位置付けています。
近年、PREFUL MRIはさまざまな臨床シナリオで大きな成功を収めたと思います。私は3つを指摘したいと思います。まず第一に、COPDです。
吸入器療法後、換気が改善されることを非常に説得力を持って示すことができると思いますが、同時に、肺実質灌流の改善とVQマッチの改善が見られることも示すことができると思います。第二に、肺移植。肺移植の喪失を予測し、患者さんの様子を確認することは重要ですが、PREFULはまさにそれを実現しました。
PREFULは、慢性的な肺移植拒絶反応による同種移植片の機能不全による将来の移植損失を予測することができました。そして最後になりましたが、子供の場合、肺機能検査で不適合になることが多いため、非常に重要だと思います。そして、ここでは、治療後のCFの子供の治療反応を見て定量化することができました。
全体として、PREFUL MRIはベンチからベッドサイドへと移行し、非常に良い方向に進んでいると思います。当社のプロトコルである位相分解機能的肺MRIは、汎用的に利用可能なMRIシーケンスを使用して、追加のハードウェア、造影剤、または放射線なしで自由呼吸イメージングを可能にします。レトロスペクティブな画像ソートを提供し、換気と灌流のダイナミクスの詳細な分析を提供します。
このアクセシビリティ、非侵襲性、包括的な診断機能の組み合わせは、他の技術とは一線を画しています。将来的には、当研究室では、最適化されたシーケンスプロトコル、デザイン、AI駆動の再構成技術を通じて、スキャン時間を短縮し、画質を向上させることに注力していきます。また、定量的灌流、脈波伝播速度、肺動脈圧測定など、新しい定量的バイオマーカーの開発、改良、検証にも取り組んでいます。