과학자들은 항상 최대한의 정확성과 정밀도로 측정값을 기록하기 위해 최선을 다합니다. 그러나 때때로 오류가 발생합니다. 이러한 오류는 임의적이거나 체계적일 수 있습니다. 무작위 오류는 측정 프로세스의 불일치 또는 변동 또는 측정되는 수량 자체의 변동으로 인해 관찰됩니다. 이러한 오류는 반복 측정에서 실제 값보다 크거나 작은 값으로 변동합니다. 한 과학자가 자를 사용하여 지렁이의 길이를 측정한다고 생각해 보십시오. 이 측정 과정의 무작위 오류는 과학자가 저울을 읽는 일관성 없는 방법의 결과일 수 있으며, 지렁이가 움직이는 경우일 수 있습니다. 무작위 오류는 피할 수 없습니다. 그러나 반복되는 시행을 통해 평균을 낼 수 있습니다.

시스템적 오류는 지속적인 문제로 인해 발생하며 측정에서 일관된 불일치를 초래합니다. 이러한 오류는 일관되게 실제 값보다 크거나 작은 경향이 있습니다. 이것들은 예측 가능하며 대부분 본질적으로 도구입니다. 예를 들어, 부적절하게 교정된 칭량 저울은 실제 값보다 더 무거운 물체의 칭량을 지속적으로 유발할 수 있습니다. 무작위 오류와 달리 시스템 오류는 반복 측정으로 평균화할 수 없습니다.

이 텍스트는 Openstax, Chemistry 2e, Section 1.5: Measurement Uncertainty, Accuracy, and Precision에서 발췌한 것입니다.