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Method Article
* 이 저자들은 동등하게 기여했습니다
미생물 planktonic 커뮤니티에서 신진 대사 추출을위한 방법을 설명하고있다. 전체 지역 사회의 샘플링 특별히 준비 필터로 여과에 의해 이루어진다. lyophilization 후 수성 - 용해 metabolites가 추출됩니다. 이 접근법은 자연이나 실험적인 미생물 커뮤니티의 횡단 omics 조사에 환경 metabolomics의 적용을 허용합니다.
환경 metabolomics는 유기체가 반응 및 생화 학적 수준 1의 환경과 서로 상호 작용하는 방법에 새로운 이해를 추진하고 신흥 분야이다. 핵 자기 공명 (NMR) 분광법은 공부에 대한 상당한 약속과 함께, 가스 크로마 토그래피 - 질량 분석계 (GC-MS) 등 여러 기술 중 하나입니다. NMR의 장점은, 타겟이 분명하지 않은 분석에 적합한 구조 정보를 제공하며 스펙트럼은 각각의 신진 대사 스펙트럼 2,3 최근에 사용 가능한 데이터베이스에 대한 양적 및 통계 매너에 쿼리할 수 있습니다. 또한, NMR 분광 데이터는 서로 taxa의 생리적 반응과 환경 4,5,6의보다 포괄적인 이해를 제공하기 위해 다른 omics 수준 (예 : transcriptomics, 유전체학)의 데이터와 조합하여 사용할 수 있습니다. 그러나 NMR은 어려운에게주고, 다른 metabolomic 기법 미만 구분 AP샘플 인구가 낮은 잘 정의와 같은 전체 조직, biofluids 또는 셀 - 문화 등 쉽게 추출물 소스.에서 metabolites에 비해 낮은 밀도와 신진 대사 농도가 될 수있는 천연 미생물 시스템에 플라이 따라서 날짜에 수행된 미생물의 몇 가지 직접적인 환경 metabolomic 연구는 이러한 호스트 symbiont 시스템과 같은 문화 기반 또는 쉽게 정의 고밀도 생태계, 안정 동위 원소 라벨이 될 수 직감 환경의 공동 문화 또는 조작 구축으로 제한되었습니다 또한 NMR 신호에게 7,8,9,10,11,12을 향상시키기 위해 사용됩니다. NMR에 적합한 농도로 환경 metabolites의 농도와 컬렉션을 촉진 방법은 부족합니다. 최근 관심이 많은 에너지와 물질의 흐름은 planktonic 커뮤니티 13,14에 의해 매개되는 수생 환경 내에서 생물의 환경 metabolomics 부여 되었기 때문에, 우리는 집중하는 방법을 개발했습니다기 및 여과에 의한 planktonic의 미생물 시스템과 전체 - 커뮤니티 metabolites의 추출. 상용 친수성 폴리-1 ,1-difluoroethene (PVDF) 필터는 특별히 완전히 달리 후속 분석에서 오염 물질이 나타날 수 extractables를 제거하는 처리됩니다. 이러한 처리 필터는 다음 관심있는 환경 또는 실험용 샘플을 필터링하는 데 사용됩니다. 젖은 샘플 자료가있는 필터는 동결 건조된이며 수성 - 용해 metabolites는 표준화된 칼륨 인산 추출 버퍼 2를 사용하여 기존의 NMR 분광법에 대해 직접적으로 압축이 풀립니다. 이러한 방법에서 파생된 데이터는 통계적으로 의미있는 패턴을 식별하는 분석, 또는 지역 사회와 생태계 기능의 포괄적인 이해를위한 다른 omics 수준과 통합 할 수 있습니다.
1. Extractables를 제거하는 필터 준비
2. 샘플 재질의 여과
3. 수성 - 수용성 Metabolites의 추출
4. NMR 분광학 및 데이터 분석
5. 대표 결과
1 H NMR의 스펙트럼의 예제는 위의 방법은 그림 1에 표시된 사용하여 획득하였습니다. 이러한 샘플은 소우주 실험의 두 시간이 지점에서 algal 신진 대사 활동으로 인해 명확한 차이점을 보여줍니다. 4 일 스펙트럼은 1 일 샘플에 비해 특히 3-4 PPM 범위에서 피크의 상당한 풍요로움을 보여줍니다. 이 봉우리는 소우주 내에서 규조류는을 피는 제작한 설탕에 의한 것이 있습니다. 인공 또는 자연 해수의 천연 플랑크톤 커뮤니티의 성장을 비교 유사한 실험에서 통계적 접근 방식의로딩 플롯은 스펙트럼 내에서 봉우리를 식별할 수있는 반면 binned NMR의 스펙트럼에서 파생된 주요 구성 요소 분석 (PCA) 점수 줄거리 등 uch는 두 개의 트리 트먼트 (그림 2) 사이의 명확한 대사의 차이를 표시하는 데 사용할 수있는 형상 데이터의 분포 . 이러한 결과는 같은 게놈 지문 채취 기법에서 같은 다른 omics 수준, (그림 3)에서 데이터와 비교할 수 있습니다. ; 이러한 NMR의 피크는 (BMRB에서 예 개별적으로 질의를 할수 http://www.bmrb.wisc.edu/ 19 일, 또는 전체 스펙트럼은 (시 SpinAssign있는 등 통계적으로 분석할 수) http://prime.psc.riken. JP /? 조치 = nmr_search ) 2. 이 예제에서는 트리 트먼트의 차이점은 천연 플랑크톤 커뮤니티 metabolites의 스펙트럼의 설탕 지역의 봉우리 풍부한 (3.39 PPM으로 4.04 PPM)에 의한 것이라하고, 인공 해수 사회에 특징적인 여러 봉우리가 미정 IDE 있었다락테이트 및 SpinAssign를 사용하여 편대로 ntified.
그림 1.이 절차를 사용하여 처리 표본에서 얻은 대표 1 H NMR의 스펙트럼. 소우주 샘플은 이전에 (매일 1) 및 (4 일) 강렬한 diatom의 개화 중에 찍은 사진. NMR 실험은 내부 표준 피크의 높이 (; 0 PPM DSS)으로 정규화 신호로 Bruker DRX-500에서 수행되었다.
그림 2. 자연과 함께 microcosms 재배 자연스럽게 - 파생 미생물의 planktonic 커뮤니티 (오픈 다이아몬드) 또는 인공 (블랙 서클) 해수의 metabolomes에서 binned NMR의 스펙트럼을위한 주요 구성 요소 분석 (PCA) 점수 플롯. 클리어 신진 대사의 차이는 scatterplot에서 볼 수 있습니다. 이러한 분석에서 로딩 음모 그 다음에 중요성을 별개의 봉우리를 식별하는 데 사용될 수시스템은, 필요에 따라 이들 봉우리들은 더 이상 분석할 수 있습니다.
그림 3. 멀티 omics 분석의 예제는 게놈 데이터와 NMR을 결합. 커뮤니티 조성은 denaturing 기울기 겔 18S의 전기 영동 (왼쪽)와 그림 2에서 분석하는 것과 같은 샘플에서 16 (오른쪽) rRNA의 유전자를 기반으로 또한 자연 (오픈 다이아몬드)과 인공 (검은색 원) 해수 microcosms 사이에 별개의 미생물 커뮤니티의 패턴을 보여줍니다. 자연 시스템의 metabolome과 게놈 사이의 이러한 대응은이 접근법의 유용성을 보여줍니다.
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여기서 보여준 여과 및 신진 대사 추출 방법은 NMR의 metabolomics에 충분한 금액을 회수하기 위해 미생물 planktonic의 바이오 매스를 얻을 수 있습니다. KPI 및 1D 1 H NMR을 사용하여 수성 - 용해 metabolites만을 추출을 시연하는 동안 다른 추출 용매와 spectroscopic 방법을 사용할 수 있습니다. 하나의 유용한 예제는 이기종 샘플에서 우수한 NMR의 스펙트럼을 생산하기 위해 그림과 상자 성체의 이온에 ?...
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관심의 어떠한 충돌 선언 없습니다.
본 연구에 의해 부분적으로 지원되었다 보조금-원조 교육, 문화, 스포츠, 과학 기술부에서 답사의 연구 (JK) 및 학술 연구 (A) (JK 및 SM)에 도전을위한 과학 연구, 기술, 일본 . RIKEN FPR 교제 (경찰과)이 추가 지원을 제공했습니다. 저자는 Drs들에게 감사드립니다. Eisuke Chikayama, NMR 및 통계 분석과 기술 지원을 Yasuyo Sekiyama와 마미 오카모토.
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Name | Company | Catalog Number | Comments |
시약의 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
0.22 μm의 친수성 PVDF Durapore 필터, 25mm | Millipore | GVWP02500 | |
Microanalysis 필터 홀더, 25mm가 유리를 지원 fritted | Millipore | XX1002500 | |
3 - 장소 매니폴드, 47mm, 스테인레스 스틸 | Millipore | XX2504735 | |
KH 2 PO 4 | 와코 | 169-04245 | |
K 2 HPO 4 | 와코 | 164-04295 | |
중수소 산화, 2 H> 90% | Campridge 동위 원소 Laboratoties | DLM-4 | > |
DSS | Fluka | 92,754 | |
Automill | Tokken | TK-AM4 | 스테인레스 스틸 crushers 포함 |
Thermomixer 편안함 | Eppendorf | 5355 000.011 | |
Bioruptor | Diagenode | UCD-200 | |
진공 증발기 | EYELA | CVE-3100 | |
NMR | Bruker | 5mm-TXI 프로브와 DRX-500 | |
스펙트럼 binning 도구 | 원래 개발 | FT2DB | https://database.riken.jp/ecomics/ |
신진 대사 주석 도구 및 데이터베이스 | 원래 개발 | SpinAssign | = nmr_search "> http://prime.psc.riken.jp/?action=nmr_search |
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