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요약

여기는 갈색 지방이 많은 직물 (박쥐)는 마우스에서 분리의 높은 처리량 DNA 연속 (칩 seq) 다음 효율적인 chromatin immunoprecipitation (칩)에 대 한 프로토콜에 설명 합니다. 이 프로토콜은 히스톤 수정 매핑와 관심 비보의 비 히스톤 단백질의 게놈 넓은 지역화 조사에 적합 합니다.

초록

대부분 세포 프로세스는 특정 유전자 프로그램의 transcriptional 변조에 의해 통제 된다. 이러한 변조 다양 한 녹음 방송 요인 (TFs) 및 공동 인자 중재 transcriptional 활성화 또는 염색 질 구조에 변화를 통해 억압의 결합 된 행동을 통해 이루어집니다. Chromatin immunoprecipitation (칩)은 히스톤 수정 매핑 및 다른 하는 동안 발생 하는 동적 핵 변화의 스냅숏으로 제공 녹음 방송 요인/공동 인자 dna 바인딩 프로 파일링을 위한 유용한 분자 생물학 접근 생물 학적 프로세스입니다.

공부 하 고 지방 조직에 transcriptional 규칙, 체 외에서 세포 배양의에서 파생 된 샘플 불후 또는 1 차 셀 라인 시작 물자의 풍부 때문에 칩 분석 실험에 종종 선호 하 고 생물 다양성을 감소. 그러나, 이러한 모델 생명체에서 실제 chromatin 상태의 제한 된 스냅숏을 나타냅니다. 따라서, 동물 모델에서 파생 된 지방 조직 샘플에 칩을 수행 하기 위해 최적화 된 프로토콜에 대 한 중요 한 필요는.

여기 우리는 히스톤 수정 및 갈색 지방이 많은 직물 (박쥐)는 마우스에서 고립에 있는 비 히스톤 단백질의 효율적인 칩 seq에 대 한 프로토콜을 설명 합니다. 프로토콜의 관심과 지방 저장소 사이 형태학 상으로 그리고 생리 적으로 뚜렷한 조직 박쥐에 epigenetic 마커 단백질의 게놈 넓은 지역화를 조사 하 고 최적화 되어 있습니다.

서문

반면 흰색 adipose 조직 (WAT)는 에너지 저장을 위해 전문화 된다, 갈색 지방이 많은 직물 (박쥐) 열 에너지를 통해 미토 콘 드리 아 연결을 푸는1탄수화물과 지질을 변환 하는 기능으로 인해 열 형태로 에너지 없어져 요. 이 특수 기능 때문에 박쥐 디포는 생리 적 조건에 찬 노출에 대 한 응답에 체온의 유지 보수를 위해 필요 합니다. 진 식 변화와 박쥐 차별화 동안 thermogenic 스트레스에 따라 vivo에서 그리고 생체 외에서 광범위 하 게 공부 되었다, 그러나 분자 메커니즘 기본이 변경 되었습니다 주로 불멸 하 게 세포에 해 부와 기본 vivo에서 몇몇 예외 사전 adipocytes,2,3,,45를 공부 한다.

Transcriptional 규칙을 통해 특정 유전자 식 프로그램의 조정된 변화 chromatin 구조를 통해 다양 한 녹음 방송 요인 및 공동 작업 요인에 의해 이루어집니다. Chromatin immunoprecipitation (칩)은 DNA 이러한 요소의 채용 조사 및 프로 파일링 chromatin 풍경에 관련 된 변화에 대 한 귀중 한 분자 생물학 접근 이다. 칩 실험의 성공에 대 한 핵심 요인 가교 조건 및 적절 한 시작 물자 및, 특히, 항 체의 품질의 다른 예제를 통해 chromatin 전단 일관성의 최적화를 포함합니다. 전체 조직에서 칩을 수행할 때 그것은 또한 중요 한 고려 하는 샘플의이 고 핵 격리의 효율성을 개선 하기 위해 프로토콜 최적화, 후자와 되 고 특히 민감한 단계 때문에 지방 조직에서 작업할 때 상승 된 지질 내용입니다. 사실, 전체 지방 창 고에서 분자 격리 기술을 높은 수준의 트리 글리세라이드의 존재에 의해 복잡은 고 chromatin 격리의 양을 증가 시키는 프로토콜을 최적화 해야 합니다. 마지막으로, 높은 처리량 시퀀싱 칩-DNA 분리 후 수행 될 때 시퀀싱 깊이 봉우리는 자신 있게 검색의 수를 결정 하기 위한 중요 합니다.

여기, 우리 작업 표준 및 인코딩 및 modENCODE 컨소시엄6 모범 사례에 대 한 권장 하는 칩 seq 실험에 대 한 일반적인 지침을 참조 하 고 우리는 칩 seq 박쥐에서 최적화 된 프로토콜에 대 한 단계별 설명에 초점. 설명된 프로토콜 chromatin 지방 조직에서의 효율적인 절연에 대 한 더 확산 신호와 히스톤 부호 뿐만 아니라 잘 정의 된 봉우리 DNA 바인딩 요소에 대 한 게놈 넓은 시퀀싱을 수행 수 있습니다.

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프로토콜

프로토콜의 동물 처리 단계는 보스턴 대학의 기관 동물 관리 및 사용 위원회 (IACUC)에 의해 승인 되었습니다.

1. 주 1: 해 부와 Chromatin Immunoprecipitation (칩)에 대 한 박쥐의 준비

  1. 이산화탄소 (CO2) 챔버를 사용 하 여 마우스를 안락사 하 고 해 부를 즉시 수행 이후에. 절 개 전에 70% 에탄올 스프레이 마우스 모피. 다음 자르면 목 따라 피부는 다시 위로 향하도록 마우스를 놓습니다. 어깨 사이 피부 바로 아래 박쥐를 찾습니다 (interscapular; 그것은 신중 하 게 해야 하는 흰색 지방의 얇은 층으로 나비 모양의 두 엽 제거7나타납니다).
    참고: 마우스에 대 한 3 개월 된 C57BL/6J 일반 차 다이어트 (27과 30 g 사이이 연령 범위에 마우스 무게)을 먹이, 각 박쥐 엽 약 1 ㎝ 길이입니다. 박쥐 디포의 총 무게는 남성 및 여성 쥐에 있는 약 0.15 g 이다.
  2. 1 박쥐 패드를 사용 하 여 3 칩. 여러 개의 박쥐 패드 쥡니다까지 동시에 처리할 수 있습니다.
  3. Crosslink 각 박쥐 인산 염 버퍼 식 염 수 (PBS) 포함 1% 포름알데히드 실내 온도 (RT)에서 150 rpm에 회전 하는 15 분의 10 mL에 패드.
  4. 실시간에서 150 rpm 회전 5 분 125 m m의 최종 농도에 2.5 M 글리신을 추가 하 여 가교를 끄다
  5. 침투성 세포의 용 해 버퍼 (10 mM HEPES, 1.5 m m MgCl2, 10 m m KCl, 0.5 m m DTT, 0.2 밀리미터 PMSF)의 500 µ L를 박쥐 패드를 전송 하 고 추가 2 스테인리스 구슬 (크기: 3.2 m m 직경 재료의 표참조) 각 박쥐 패드에 대 한. 구슬-기반 조직 균질 화기를 사용 하 여 조직 분쇄기를 (참조 테이블의 자료).
  6. 최대 전력에서 5 분부터 시작. 필요한 경우 조직 무 균 때까지 시간을 확장 하 고 단일 셀 구분 됩니다. 새로운 튜브와 10 분 동안 16000 x g 에서 4 ° C에서 원심 분리기 샘플을 전송 합니다.
  7. 원심, 후는 상쾌한 새로운 튜브로 전송 하 고 얼음에 셀 펠 릿을 유지 합니다. 셀의 손실을 방지 하기 위해 10 분 동안 16000 x g에서 4 ° C에서 상쾌한 원심 최종 상쾌한 취소 및 SDS 세포의 용 해 버퍼의 300 µ L에 두 셀 펠 릿을 함께 resuspend (SDS 1%; EDTA 10 밀리미터; Tris-HCl pH 8, 50mm) protease 억제제 x 1 ( 재료의 표참조). 10 분 동안 얼음에 품 어.
  8. 긴 DNA 파편 200-500 기본 쌍을 생성 하 lysates sonicate 쥡니다, 후 4 ° C에서 16000 x g 에서 10 분 동안 원심 분리 하 여 파편을 제거 하 고 쥡니다 통해 DNA 전기 이동 법의 1 %agarose 젤에 성공을 확인 합니다. -젤 120 V;에서 실행 좋은 분리 45 분 후에 이루어집니다.
    참고: 쥡니다 최적화 파편의 적절 한 크기를 달성 하기 위해 필요할 수 있습니다. 선택한 sonicator와 ( 재료의 표참조)에서 30 s/30 s의 사이클을 사용 하 여이 320 W 출력 파워에 10 분, 20 KHz 주파수 2 배 필요 합니다.
  9. 표면에 뜨는 분수를 10 배 희석 (최종 볼륨은 각 박쥐 패드 3 mL) 칩 희석 버퍼에서 (SDS 0.01%; 트리톤 1.1%; EDTA 1.2 m m; Tris HCl pH 8, 16.7 m m; NaCl 167 mM) protease 억제제 x 1. 옆으로 칩 입력으로이 chromatin 솔루션 (30 µ L 3 ml 같음)의 1%를 유지. 입력 하룻밤 4 ° C에서 (까지 계속 단계 2.4).
    참고: 위의 분수 DNA immunoprecipitation 전에 각 샘플에 존재의 금액에 비해 immunoprecipitated 소재의 상대 정량화에 대 한 기준 입력된을 제공할 것입니다.
  10. 칩 항 체를 추가 (사용 하는 항 체에 대 한 테이블의 자료 를 참조 하십시오 예를 들어 여기) chromatin 솔루션의 1 mL에 회전 4 ° C에서 밤새 품 어 고. 해당 사전 면역 IgG, 가능한 경우, 또는 동일한 종의 정상 IgG 병렬 immunoprecipitation을 수행 (. 일반, IgG 항 체는 토끼에서 생산 하는 경우에, 토끼). 또는, 아니오-항 체의 제어를 위한 chromatin 솔루션의 1 mL를 저장 합니다.
    참고: 항 체의 최적의 금액 결정 되어야 합니다 실험적으로 각 새로운 항 체에 대 한 항 체 농도 알 수 없는 경우. 그렇지 않으면, 2-5 µ g 항 체의 사용 하 여 합리적인 시작 금액입니다. 가능 하다 면, 칩 급 항 체 또는 검증 된 항 체를 사용 하 여 immunoprecipitation에 대 한.

2. 면역성이 있는 복합물의 제 2 일: 수집

  1. 면역성이 있는 복합물을 단백질 A Agarose 50% 슬러리의 50 µ L을 추가 하 고 회전 150 rpm으로 4 ° C에서 1 시간에 품 어.
  2. 4 ° c.에 100 x g 에서 1 분 동안 원심 분리 하 여 구슬을 펠 렛 증가 엄중의 버퍼와 구슬의 순차적 세척을 수행 합니다.
    1. 첫째, 낮은 소금 워시 버퍼 (150 m m NaCl; 세척 Tris HCl pH 8, 20 밀리미터; EDTA 2 밀리미터; 트리톤-X 1%; SDS 0.1%), 그 후에 높은 소금 워시 버퍼 (500 m m NaCl; Tris HCl pH 8, 20 밀리미터; EDTA 2mm, 트리톤 X1%; SDS 0.1%), 다음 LiCl 세척 (0.25 M LiCl; Tris HCl pH 8, 10 mM; EDTA 1 밀리미터; Igepal 1%; deoxicholate 1%), 그리고 마지막으로 1 x 테 (Tris HCl pH 8, 10 mM;와 EDTA)입니다.
    2. 첫 번째 전송 낮은 소금 워시 버퍼의 500 µ L를 사용 하 여 열에 구슬 0.45 μ m PVDF 원심 필터 열 (자료 테이블)에 모든 세척을 수행 합니다. 2500 x g에서 3 분에 대 한 열에 구슬 작은 통해 흐름 무시 하 고 단계 2.2.1에에서 나열 된 모든 워시 버퍼에 대 한 1 시간을 반복 합니다.
  3. 세척 완료 차입 버퍼 1 %SDS, 0.1 M NaHCO3의 300 µ L을 추가 하 여 면역 복합 elute) 열에서 수송과 구슬에. RT에서 400 rpm에서 통에 30 분 동안 품 어. eluate 신선한 튜브에 2500 x g 에서 3 분에 대 한 열 아래로 회전 하 여 수집 합니다.
  4. 잠복기 eluate와 하룻밤 65 ° C에서 1.9 단계에서 수집 하는 입력으로는 crosslinks를 반대로.

3. 주 3: 페 놀/클로 프롬 추출 된 DNA의 복구

  1. 페 놀: 클로 프롬: IAA, eluate 및 입력을 1: 1의 300 µ L를 추가 합니다. 10 소용돌이 s.
  2. 21000 x g에서 15 분 동안 4 ° C에서 회전 합니다. 신선한 튜브는 상쾌한 전송. 글 리 코겐, 3m 나트륨 아세테이트, 30 µ L 및 감기 100% 에탄올의 750 µ L의 3 µ L를 추가 합니다. 2 h-80 ° C에서 10 s. 저장소에 대 한 소용돌이.
  3. 20 분 동안 4 ° C에서 21000 x g에서 스핀 다운, 펠 릿, 유지 하 고는 상쾌한 삭제. 워시 펠 릿 찬 70%의 1 mL EtOH, 다음 5 분에 4 ° C에서 21000 x g 에 아래로 회전은 상쾌한 삭제와 펠 릿을 건조.
  4. DNAse 무료 물 70 µ L에 펠 릿을 resuspend.
  5. 정량적 중 합 효소 연쇄 반응 (정량)에 의해 특정 게놈 지역에 chromatin 인을 테스트 하기 위한 4 단계 또는 시퀀싱에 대 한 샘플을 준비 하는 5 단계를 진행 합니다.

4. 정량 (Single/Multiple 유전자 해독)를 사용 하 여 칩의 분석

  1. 희석 단계 표준 참조 커브를 생성 하는 3.4에서에서 입력 DNA. 직렬 희석의 1/10, 1/100, 1/1000는 일반적으로 선형 범위를 캡처하는 데 충분 하지만 더 희석 집중된 샘플에 대 한 필요할 수 있습니다.
  2. 각 뇌관 쌍에 대 한 (여기, 우리는 NDUFV1 및 TOMM20 프로모터를 대상으로 하는 뇌관), 사용 정량 반응의 두 세트를 준비: 3.4 단계에서 immunoprecipitation에 의해 고립 된 DNA 샘플 단계 4.1, 및 두 번째에서 희석된 입력된 샘플을 사용 하 여 한. 3 중 각 반응을 수행 합니다.
    참고: 반응 96-또는 384-잘 접시를 사용 하 여 여러 개의 유전자에 대 한 동시에 설정할 수 있습니다.
  3. 2 x PCR 혼합 (자료 테이블)의 5 μ와 잘 당 10 μ의 반응 볼륨 설정, 뇌관의 1 μ (1 μ M 앞으로 뇌관 및 역방향 뇌관 1 μ M)을 혼합 하 고, 그리고 DNA 칩 (또는 입력된 컨트롤)에서 4 μ.
  4. 짧게 접시 아래로 회전 합니다.
  5. 정량 Pcr 반응에서 실시간 PCR 시 약 검색 (자료 테이블)에 대 한 제조 업체에서 권장 하는 프로토콜을 사용 하 여 실행 합니다. 여기 우리가 다음 조건 사용: 1) 1 개 주기; 95 ° C에서 1 2) 1 20 뒤에 s 95 ° C에서 45 주기; 60 ° C에서 s 3) 15 s 95 ° C에서 60 다음 s 60 ° C에서 15 다음 1 주기 동안 95 ° C에서 s.
    참고: 분리 곡선 확인: 열 분리 음모에서 한 피크의 존재 제안 단일 amplicon PCR 반응에서 생성 됩니다. 하나 이상의 피크 시각 이다, 이것이 잠재적으로 나타내는 여러, 일반적인 amplicons; 어떤 경우에, 대체 뇌관 쌍의 디자인을 좋습니다.
  6. 각 뇌관 단계 4.1에서에서 희석된 genomic DNA의 일련을 사용 하 여 표준 곡선을 계산 하 여 설정에 대 한 PCR 반응의 지 수 증폭의 선형 단계를 결정 합니다. Ct (사이클 임계값) 값에 따라.
  7. DNA 칩 및 입력된 제어에서의 Ct 값 선형 Ct 값 안에 있다면, DNA 칩 및 단계 4.1에서에서 입력된 컨트롤의 희석 비율에 따라 입력을 기준으로 DNA 칩에서의 농축을 계산 합니다.

5. 높은 처리량 (게놈 넓은 판독) 시퀀싱에 대 한 칩에서 DNA의 증폭

참고: 이 단계 시퀀싱 기능 사용할 수 없을 때 사내 학술 핵심 시설 또는 상업적인 시퀀싱 회사 아웃소싱 될 수 있습니다.

  1. 적절 한 칩 라이브러리 준비와 추출 된 DNA에서 DNA 도서관을 준비 ( 재료의 표참조) 키트 제조업체의 지침에 따라.
  2. 시퀀스 판독으로 50 bp 싱글-엔드를 사용 하는 높은 처리량 시퀀싱 시스템 라이브러리 ( 재료의 표참조).
    참고: 지침에 따르면 칩 seq 인코딩6에 의해 제안, 포유류 게놈 10 백만 읽기의 최소 권장 합니다.

6. 원시 데이터 분석

  1. FastQC8를 사용 하 여 원시 연속 읽기에서 품질 관리를 수행 합니다.
    참고: 일반적인 시퀀싱 품질 통계 기준 시퀀스 품질 당, 기본 시퀀스 콘텐츠 당, 시퀀스 GC 내용, 시퀀스 길이, 및 시퀀스 중복 수준 당 포함 됩니다. 일반적으로, 읽기 품질 평가 점수 Q의 > 30 각 기본 위치에 걸쳐 높은-품질 시퀀싱 결과 나타내는 것입니다. 모든 읽기에 걸쳐 GC 콘텐츠의 유통을 피크 종 실제 게놈 GC 컨텐츠 비율을 중심으로 정규 분포를 닮은 약 한다.
  2. 모든 시퀀싱 어댑터 오염 및 낮은 품질 유틸리티 Trimmomatic9트리밍 읽기를 통해 읽기를 제거 합니다.
    참고: 구현 된 기본 매개 변수 지정 플랫폼 종속 어댑터 제거, 선행 및 후행 낮은 품질 기지의 제거 및 손질 때 읽고 4 기반 넓은 슬라이딩 윈도우를 사용 하 여 지정된 된 임계값 아래 기본 상품 당 평균 품질.
  3. 기본 매개 변수를 사용 하 여 Bowtie2 aligner11 마우스 MM10 참조 게놈10 처리 읽기를 맞춥니다.
  4. 정렬 된 읽기 Bowtie2 매핑 품질에 그들을 제거 하 여 필터링 (MAPQ) 10 미만 Samtools12를 사용 하 여 점수.
  5. % 읽기 매핑된, 스트랜드 교차 상관, 누적 읽을 적용률과 샘플 재현성 복제와 같은 다양 한 후 맞춤 품질 통계를 확인 합니다.
    참고: SPP13를 포함 한 다양 한 패키지, ChIPqc1415 Deeptools 사용할 수 있습니다 이러한 품질 메트릭을 계산 하.
  6. 피크 입력된 컨트롤 또는 기본 매개 변수가 있는 MAC 알고리즘 (MACS2)16 을 사용 하 여 적절 한 코 샘플 호출 분석을 수행 합니다.
  7. Bedtools18를 사용 하 여 mm10 주석에서 알려진된 블랙 리스트 지역17 와 겹치는 모든 라는 봉우리를 제거 합니다.
    참고: 블랙 리스트는 높은 신호 또는 읽기 수 독립적으로 세포 선 또는 시퀀싱 기법을가지고 표시 되었습니다 게놈에 있는 지역. 이 지역 기능 게놈 시퀀싱 실험에서 필터링 할 수 있는 게놈의 특정 지역에서 인위적으로 높은 유물 신호를 표시 합니다. 모든 복제는 파이프라인을 통해 개별적으로 처리 되어야 합니다 그리고 irreproducibility 검색 속도 (IDR)에 사용할 수 있습니다. IDR 리, 갈색, 황, 및 강사19,20에 의해 설명 된 대로 메서드를 통해 복제 사이 결과의 재현성을 측정 하기 위해 채택 된다. IDR 메서드는 양적 복제 사이의 일관성을 평가 하 고 그들의 칩 seq 지침의 일환으로 인코딩 및 modENCODE에 의해 권장 합니다.
  8. 통계적으로 중요 한 봉우리를 사용 하 여 유전자 온톨로지21,22, 농축, 또는 주제 분석23등 다양 한 다운스트림 분석에 대 한.

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결과

figure-results-58
그림 1: 정량 하 여 유효성 검사를 칩. 대표 GPS2의 칩 정량 분석 대상으로 H3K9 메 틸 화 및 GPS2 및 Pol2 바인딩 수준에서 상대적 변화를 보여주는 WT 및 GPS2-아카 호 쥐의 박쥐에 유전자 NDUFV1 (왼쪽)와 TOMM20 (오른쪽). 막대 그래프와 함께 3 복제의 표본 평균이 대표 * p < 0.05와 * * p < 0.01 계산 ?...

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토론

여기에 설명 된 프로토콜 murine 조직, 갈색 지방 조직 최적화에서 칩을 수행 하기 위한 유용한 도구를 나타냅니다. 조직에서 수행 하는 칩에 큰 과제 중 하나는 샘플 준비 하는 동안 세포의 충분 한 수를 회복 됩니다. 박쥐는 정식 유리 유 봉 대신 스테인리스 구슬 크게 결합 조직 균질 화기 믹서 기를 사용 하 여 전단 파손 되지 않는 조직으로 인해 손실 된 세포의 수를 줄입니다. 또한, 소형 버퍼에?...

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자료

NameCompanyCatalog NumberComments
Bullet Blender Tissue Homogenizer Next Advence BBX24
Stainless Steel Beads 3.2 mm DiameterNext Advence SSB32
Bioruptor SonicatorDiagenode
1.5 mL Micro Tube TPX Plastic DiagenodeC30010010-5
Complete-Protease inhibitorRoche 11836145001
Protein A Agarose Slurry Invitrogen 101041
GPS2 antibodyIn houseRabbit polyclonal, Ct antibody (Cardamone et al., Mol Cell 2018)
Pol2 antibody DiagenodeC15100055
h3K9me3 antibodyMillipore 05-1242
Fast Syber Green Master MixAplied Biosytem4385612
ViiA7Aplied Biosytem
TruSeq ChIP Library Preparation KitIllumina IP-202-1012
HiSeq 2000 Illumina 

참고문헌

  1. Cannon, B., Nedergaard, J. Brown adipose tissue: function and physiological significance. Physiological Reviews. , (2004).
  2. Cardamone, M. D., et al. Mitochondrial Retrograde Signaling in Mammals Is Mediated by the Transcriptional Cofactor GPS2 via Direct Mitochondria-to-Nucleus Translocation. Molecular Cell. 69, (2018).
  3. Emmett, M. J., et al. Histone deacetylase 3 prepares brown adipose tissue for acute thermogenic challenge. Nature. , (2017).
  4. Harms, M. J., et al. PRDM16 binds MED1 and controls chromatin architecture to determine a brown fat transcriptional program. Genes & Development. , (2015).
  5. Shapira, S. N., et al. EBF2 transcriptionally regulates brown adipogenesis via the histone reader DPF3 and the BAF chromatin remodeling complex. Genes & Development. , (2017).
  6. Landt, S. G., et al. ChIP-seq guidelines and practices of the ENCODE and modENCODE consortia. Genome Research. 22, 1813-1831 (2012).
  7. Liisberg Aune, U., Ruiz, L., Kajimura, S. Isolation and Differentiation of Stromal Vascular Cells to Beige/Brite Cells. Journal of Visualized Experiments. , e50191(2013).
  8. Andrews, S. FastQC: a quality control tool for high throughput sequence data. , Available from: http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc (2010).
  9. Bolger, A. M., Lohse, M., Usadel, B. Trimmomatic: a flexible trimmer for Illumina sequence data. Bioinformatics. 30, 2114-2120 (2014).
  10. Genome Browser Gateway. , Available from: https://genome.ucsc.edu/cgi-bin/hgGateway?db=mm10 (2018).
  11. Langmead, B., Salzberg, S. L. Fast gapped-read alignment with Bowtie 2. Nature Methods. , 357-359 (2012).
  12. Li, H., et al. The Sequence alignment/map (SAM) format and SAMtools. Bioinformatics. 25 (16), 2078-2079 (2009).
  13. Kharchenko, P. V., Tolstorukov, M. Y., Park, P. J. Design and analysis of ChIP-seq experiments for DNA-binding proteins. Nature Biotechnology. 26, 1351-1359 (2008).
  14. Carroll, T. S., Liang, Z., Salama, R., Stark, R., de Santiago, I. Impact of artifact removal on ChIP quality metrics in ChIP-seq and ChIP-exo data. Frontiers in Genetics. 5, 75(2014).
  15. Ramírez, F., et al. deepTools2: A next Generation Web Server for Deep-Sequencing Data Analysis. Nucleic Acids Research. , (2016).
  16. Zhang, Y., et al. Model-based Analysis of ChIP-Seq (MACS). Genome Biology. 9, R137(2008).
  17. ENCODE Project Consortium. An integrated encyclopedia of DNA elements in the human genome. Nature. 489 (7414), 57-74 (2012).
  18. Quinlan, A. R., Hall, I. M. BEDTools: a flexible suite of utilities for comparing genomic features. Bioinformatics. 26, 841-842 (2010).
  19. Li, Q., Brown, J. B., Huang, H., Bickel, P. J. Measuring reproducibility of high-throughput experiments. Annals of Applied Statistics. 5 (3), 1752-1779 (2011).
  20. Irreproducible Discovery Rate (IDR). , Available from: https://github.com/nboley/idr (2018).
  21. The Gene Ontology Consortium. Expansion of the Gene Ontology Knowledgebase and Resources. Nucleic Acids Research. 45, D331-D338 (2017).
  22. Ashburner, M., et al. Gene Ontology: tool for the unification of biology. Nature Genetics. 25, 25-29 (2000).
  23. Boeva, V. Analysis of Genomic Sequence Motifs for Deciphering Transcription Factor Binding and Transcriptional Regulation in Eukaryotic Cells. Frontiers in Genetics. 7, 24(2016).

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141Chromatin immunoprecipitation

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