Method Article
여기, 우리는 질량 분석에 의해 순차 타겟된 정량화 및 물에 플 루 오 르 화합물의 비 타겟 분석을 위한 프로토콜을 제시. 이 방법론 알려진된 fluorochemical 화합물의 양적 수준을 제공 하 고 그들의 풍부의 반 정량적 견적 관련된 샘플에서 알 수 없는 화학 물질을 식별 합니다.
역사 및 당 신흥-polyfluoroalkyl 물질 (PFASs) 연방 수준에 지역에서 공공 및 정부 기관에서 상당한 관심을 얻고 있다. PFAS 화학의 지속적인 진화 타겟된 방법의 지속적인 개발이 반드시 새로운 화합물의 발견을 뒤져 환경 모니터링에 대 한 도전을 선물 한다. 미래 예측 방법론 신흥 및 예기치 않은 화합물 검출 시간이 지남에, 이러한 종 모니터링 하 고 미래 수 있도록 그들의 화학 구조의 세부 사항을 해결 수 있는 인간의 건강에 작동을 따라서, 필요가, 있다. 이 위해, 고해상도 질량 분석에 의해 비 타겟 분석 거의 모든 샘플 준비 체계와 결합 될 수 있는 광범위 한 기본 검색 방식 및 탐지 후 복합 식별에 대 한 중요 한 기능을 제공 합니다. 여기, 우리 불 에테르 산, sulfonates, 당 같은 짧은 체인 및 더 많은 친수성 PFAS 화학에 대 한 조정 된 고체 상 추출 (SPE) 기반 샘플 농도 메서드를 설명 하 고 샘플에서이 패션에 준비의 분석을 설명 대상 및 비 대상 모드입니다. 대상된 메서드는 참조 표준을 사용할 수 있지만 본질적으로 예상된 화합물에 제한 된 분석을 수행할 때 때 우수한 정량화를 제공 합니다. 반면, 비 대상 접근 예기치 않은 화합물의 존재를 식별 하 고 그들의 화학 구조에 대 한 몇 가지 정보를 제공할 수 있습니다. 화학 기능에 대 한 정보는 샘플 위치에서 화합물을 연결 하 고 추적 하는 풍요와 시간이 지남에 발생을 사용할 수 있습니다.
당의 클래스-polyfluoroalkyl 물질 (PFASs)는 중요 한 공중 보건의 우려와 함께 지속적인 유기 오염 물질. 특정 화합물 perfluorooctanoic 산 성 (PFOA)와 perfluorooctanesulfonate (PFOS)는 식용 수 건강 자문 수준 EPA1,2 로 설정와 2000 년대3,4에에서 정지 했다 그들의 주요 미국 생산 . PFAS 속성에 대 한 중요 한 이해를 얻기 위해 재료 분야, 수백, 수천이 아니라면, 대체 PFAS 화학 물질의 제조 및 소비자 제품에 대 한 교체를 포함 하 여 제품 틈새를 채우기 위해 개발 되었습니다. 사용 되지 않는 화합물5,6,,78. 지속적인 연속 체인 perfluorinated carboxylic 산의 환경 수준을 모니터링 하는 데 필요한 및 이러한 PFOS, PFOA, 및 그들의 관련된 동종 시리즈, sulfonates 이지만 신흥 화합물 EPA 등 설립된 방법으로 적용 되지 않습니다. 방법 5379 그리고 자주 부족 전통 타겟된 분석을 위한 분석 기준. 이 프로토콜의 의도 이렇게 두 배. 그것은 분석 기준을 사용할 수 있는 물에서 fluorochemical의 타겟된 LC-MS/MS 분석을 위한 통로 제공 하 고 선발 비 대상, 고해상도 질량 분석 기반 접근의 데이터 분석을 위한 완벽 한 통합 그 동일한 샘플에서 알 수 없거나 예기치 않은 화합물의 검색 수 있습니다.
고체 상 추출 (SPE) 샘플 정리 및 응용 프로그램에 많은 analytes 및 샘플 매트릭스10,11농도 대 한 설립된 기술입니다. PFAS 분석, 극,-극 지를 포함 한 여러 단단한 보유 단계 공업화 한 이온 교환 열 행렬9,12,의 다양 한 불 종의 하위 클래스에 대 한 다양 한 범위에 사용 된 13,14,,1516. SPE 샘플 분석 온라인 설치를 사용 하 여 크게 발전 접근의 처리량을 증가 하 고 샘플 처리의 재현성을 향상 하지만 근본적인 프로세스 일관성17남아 있습니다. 대용량 주사를 사용 하는 SPE의 오프 라인 농도 제거 하려면 몇 가지 노력 착수도 해야 하지만 이러한 캐주얼 분석18,19 의 영역 밖에 서 그들을 배치 하는 크로마토그래피에 대 한 수정 필요 . 우리의 샘플 분석 고분자 약 음이온 교환 (왁 스) 보유 단계를 사용 하 여 철저 하 게 분리 산 성 PFAS 자료 전통적인 유기 오염 물질에서 실질적인 샘플 농도 요인 달성. 이 왁 스 단계는 perfluorobutane 된 (PFBS) 등 짧은 체인 perfluorinated 산 또는 더 긴 체인 레거시 perfluorinated 보다 더 극 지는 hexafluoropropylene 산화물 이합체 산 (HFPO-다) 등 perfluorinated 에테르를 캡처하는 것이 중요 종20,21. 최근 PFAS 화학5짧은 불 체인 및 에테르 포함으로 상당한 변화 하고있다,이 위상 선택 MS 분석에 대 한 새로운 화합물의 더 철저 한 복구를 수 있습니다.
표준 인증 대상 LC-MS/MS 정량 사용 하 고 내부 표준 분류 안정 동위 원소 최상의 특이성 및 정량 분석에 대 한 감도 제공 합니다. 이 이렇게 많은 상황에 그러나, 모든 너무 일반적인 상황 분석에 대 한 실용적인 아니에요. 타겟된 접근 어떤 방법을 설립 되었습니다 이전에 대 한 샘플에서 예상 되는 종에 대해서만 작동 합니다. 새로운 화합물에 대 한이 방식은 심지어 그들의 화학 또는 농도에 관심 있을 수 있습니다 종 감지 능력 및 저해상도 질량 분석기는 거의 충분 한 정보를 제공할 수 알 수 없는 화합물의 명확한 화학 과제입니다. 따라서, 비-타겟 분석의 분야가 생겨났다, 전제 된 가설 없이 샘플을 분석 소급 감지 기능 샘플에서 화학 물질을 할당 하는 고해상도 현대 질량 분석기의 힘을 활용. 이 접근은 생물학22,,2324 와 화학 물질의 수많은 클래스에 환경 과학25,,2627 의 분야에서 광범위 하 게 사용 되었습니다. Perfluorinated 화학 물질은 특히이 방법은 그들의 고유한 질량 스펙트럼 패턴 때문에 식별 하는 간단 하 고 화합물의 수백 그냥 지난 몇 년 동안5,28에서 설명 되었습니다.
여기서 설명 하는 프로토콜은 대상된 LC-MS/MS PFAS 정량 확인 하 고 세미 양적 관심의 신흥 화합물 모니터링 필요에 맞게 것입니다. SPE 단계 선택 및 샘플 준비 기술 물에서 더 많은 친수성 신흥 PFAS 아미노산의 캡처 수 있도록 것입니다 그리고 수 있습니다 덜 적합 이상 체인 고분자 종 및 비 이온 종. 또한, 비-타겟 분석에 의해 생성 된 데이터 밀도 이며 높은 차원의는 데이터 분석 소프트웨어의 사용을 필요로. 이러한 소프트웨어 패키지는 자주 공급 업체 특정 고 악기 플랫폼 사이에 수정이 필요. 가능한 분석 프로세스는 일반 패션에서 설명 하고있다 오픈 소스/프리웨어 대안, 참조 하지만 효율성과 어떤 소프트웨어 방식의 정확성 개별적으로 평가 해야 합니다.
1입니다. 물 샘플의 수집
2. 샘플 추출
참고: PFAS는 유비 쿼터 스 및 영구. 모든 용 매 최고 등급의 낮은 수준의 PFAS 오염에 대 한 분석 된 확인 하십시오. 공백 및 샘플을 준비 하기 전에 표준 준비에 사용 된 모든 실험실 장비는 철저 하 게 린스.
양적 LC-MS/MS 결과 총 이온 크로마 (TIC)와 측정 된 화학 물질 (그림 1)에 대 한 특정 화학 전환의 추출된 이온 chromatograms (EIC)에 대 한 이온 chromatograms의 형태로. 화학 전환의 통합된 피크 지역 복합 풍요에 관련 하 고 보정 곡선 (그림 2)는 내부 표준으로 정규화를 사용 하 여 정확한 농도 계산 하는 데 사용 수 있습니다. 개별 analytes의 낮은 또는 편평한 응답 교정 범위는 질량 분석기의 선형 범위를 벗어납니다 악기 튜닝/교정 필요 나타냅니다. 복제의 불 쌍 한 정밀 샘플 주입 또는 일관성 크로마토그래피 LC 매개 변수는 수정 해야 하는 문제를 나타냅니다.
비 대상 분석 전체 MS1 스캔을 사용 하 여 개별 이온 (그림 4)에 대 한 EICs의 임시 생성 수 있는 샘플 (그림 3), TIC를 생성 합니다. 어떤 주어진된 크로마 시간 포인트 화합물의 동위 원소 지문 고해상도 질량 분석기를 사용 하 여 화학 종에 대 한 신호를 포함 합니다. MS1 스캔에서 화합물을 식별 피크 따기 알고리즘 여러 접근38,,3940중 하나를 사용 하 여 프로그래밍 방식으로 수행 됩니다. 피크 따기 화학 기능 측정된 정확한 질량 크로마 보존 시간 뿐만 아니라 크로마 피크 지역 및 이온의 질량 스펙트럼을 생성합니다. 이 정보는 일반적으로 더 처리 및 필터링, 디지털 데이터베이스 형식으로 저장 하지만 데이터의 중첩 및 상호 연결 된 특성을 개념적으로 이해 될 수 있다 (그림 5).
기능 목록은 추가 조사를 위해 선택 하는 여러 기준 중 하나를 충족 하는 화합물에 대 한 필터링 됩니다. 첫 번째 및 가장 간단한 질량 결손 (기능의 정확한 질량 및 그것의 명목상 질량 사이의 차이)에 의해 필터링 됩니다. PFAS 화합물 부정적인 질량 결함 (그림 6) 불 소 원자의 그들의 우세 때문에 있고 polyfluorinated 화합물 동종 유기 물질31,34 보다 긍정적인, 하지만 실질적으로 작은 질량 결함 . 두 번째 방법은 단계 필터링 PFAS 종 일반적인 반복 단위를 포함 하는 동종 시리즈를 식별 하는, 같은 CF2 또는 CF2O. 이러한 식별을 할 수 있는 켄 드 릭 질량을 사용 하 여 결함 플롯17,36또는 R의 소프트웨어 패키지 nontarget 패키지35 (그림 7).
다음 필터링, 할당의 명단에 화학의 높은 차동 관찰 및 당 가칭 / polyfluorinated 종 시작할 수 있습니다. 정확한 질량 상대적으로 작은 목록이 일치에 대 한 잠재적인 화학 수식 하지만 동위 원소는 질량 스펙트럼41의 패턴에 일치 하는 스펙트럼의 추가 없이 식별을 위해 충분 하지 않습니다. 높은 해상도 MS1 데이터에서 하나 이상의 상 상속 화학 수식 질량 스펙트럼의 동위 원소 지문에 대 한 일치 하 고 (그림 8) 득점. 일치에 대 한 수식 ab initio 원자의 정의 된 풀을 사용 하 여 생성 될 수 있습니다 또는 문학의 조합에서 공급 될 수 있는 화합물 및 하나 이상의 데이터베이스의 내용을 보고. 미국 EPA 화학 대시보드 (https://comptox.epa.gov/dashboard/) 호스트 PFAS 화합물의 지속적으로 업데이트 목록을 기관에 의해 확인으로 노먼 네트워크42같은 다른 조직에 의해 컴파일된 목록.
화학 수식 추가 확인 될 수 있다, 그리고 MS/MS 스펙트럼 (그림 9)에서 일부 구조 정보를 얻고 있습니다. 후보 구조 대형 화학 같은 데이터베이스 EPA 화학 대시보드, Pubchem, CA 레지스트리, 등에서에서 사용할 수 있습니다. 예측된 스펙트럼 생성 될 수 있습니다 또는 조각화 프로그램의 다양 한을 사용 하 여 인수 및 할당,43 또는 MS/MS 스펙트럼 해석 될 수 있습니다 수동으로.
예를 들어 데이터 매트릭스 상류 수집 10 샘플 (5 상류, 하류 5)에서 전체 기능 매트릭스를 포함 하는 추가 정보에서 사용할 수 있는 이며 fluorochemical 포인트 소스의 다운스트림. 각 행 관련된 보존 기간, 중립 질량, 질량 스펙트럼 및 각 샘플에 대 한 원시 풍부 화학 기능을 나타냅니다. (보조 테이블, 시트 1). 초기 (필터링추가 테이블, 시트 2) 음의 질량 결손과 사이 짝이 없는 t-검정에 통계적 의미에 대 한 업스트림 및 다운스트림 ~ 120 "재미 있는" 화학 특징의 수를 줄입니다. 예측된 화학 공식 애질런트 IDBrowser에서 얻은 고 EPA Comptox 화학 물질 대시보드를 반환 가능한 일치 (보조 테이블, 시트 3)에 대 한 검색. 데이터 소스37 에 따라 각 화학 수식에 대 한 "최고 히트" (보조 테이블, 시트 4) 할당 되었다. 나머지 특징의 반 보다는 더 높은 품질 선수 없는 note. 일치 확인된 기능 소스 조각화/adduct 형성, 불 쌍 한 수식 할당의 결과 또는 PFASs의 식별 소스 데이터베이스에서 찾을 수 없습니다. 이 논문의 범위를 벗어납니다 할당을 확인 하려면 원시 스펙트럼의 해석 하지만 작품 인용된15,30,,3144에서 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다. 45.
ID | 샘플 이름 | 샘플 유형 | 표준 광 | 유리병 | LC 메서드 | MS 메서드 |
1 | DB_001 | 빈 | 1:A, 1 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
2 | DB_002 | 빈 | 1:A, 1 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
3 | DB_003 | 빈 | 1:A, 1 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
4 | DB_004 | 빈 | 1:A, 1 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
5 | DB_005 | 빈 | 1:A, 1 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
6 | FB | 빈 | 1:A, 2 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
7 | 10 표준 | 표준 | 10 | 1:A, 3 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
8 | 25 성병 | 표준 | 25 | 1:A, 4 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
9 | 50 성병 | 표준 | 50 | 1:A, 5 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
10 | 100 성병 | 표준 | 100 | 1:A, 6 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
11 | 250 성병 | 표준 | 250 | 1:A, 7 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
12 | 500 성병 | 표준 | 500 | 1:A, 8 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
13 | 750 성병 | 표준 | 750 | 1:B, 1 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
14 | 1000 성병 | 표준 | 1000 | 1:B, 2 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
15 | DB_006 | 빈 | 1:B, 3 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
16 | SB_DUP1 | 실정이 | 1:B, 4 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
17 | SB_DUP2 | 실정이 | 1:B, 5 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
18 | 소프트웨어 사이트 03 | 실정이 | 1:B, 6 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
19 | 소프트웨어 사이트 16 | 실정이 | 1:B, 7 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
20 | 소프트웨어 사이트 30 | 실정이 | 1:B, 8 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
21 | DB_007 | 실정이 | 1:C, 1 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
22 | 소프트웨어 사이트 19 | 실정이 | 1:C, 2 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
23 | 소프트웨어 사이트 48 | 실정이 | 1:C, 3 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
24 | 소프트웨어 사이트 49 | 실정이 | 1:C, 4 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
25 | 소프트웨어 사이트 05 | 실정이 | 1:C, 5 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
26 | 소프트웨어 사이트 47 | 빈 | 1:C, 6 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
27 | DB_008 | 실정이 | 1:C, 7 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
28 | 소프트웨어 사이트 19_DUP | 실정이 | 1:C, 8 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
29 | 소프트웨어 사이트 20 | 실정이 | 1:D, 1 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
30 | 소프트웨어 사이트 21 | 실정이 | 1:D, 2 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
31 | 소프트웨어 사이트 46 | 실정이 | 1:D, 3 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
32 | 소프트웨어 사이트 47 | 실정이 | 1:D, 4 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
33 | DB_009 | 빈 | 1:D, 5 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
28 | 소프트웨어 사이트 32 | 실정이 | 1:D, 6 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
29 | 소프트웨어 사이트 50 | 실정이 | 1:D, 7 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
30 | 소프트웨어 사이트 25 | 실정이 | 1:D, 8 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
31 | 소프트웨어 사이트 21_DUP | 실정이 | 1:E, 1 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
32 | 소프트웨어 사이트 52 | 실정이 | 1:E, 2 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
33 | DB_010 | 빈 | 1:E, 3 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
34 | FB | 빈 | 1:A, 2 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
35 | 10 표준 | 표준 | 10 | 1:A, 3 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
36 | 25 성병 | 표준 | 25 | 1:A, 4 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
37 | 50 성병 | 표준 | 50 | 1:A, 5 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
38 | 100 성병 | 표준 | 100 | 1:A, 6 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
39 | 250 성병 | 표준 | 250 | 1:A, 7 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
40 | 500 성병 | 표준 | 500 | 1:A, 8 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
41 | 750 성병 | 표준 | 750 | 1:B, 1 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
42 | 1000 성병 | 표준 | 1000 | 1:B, 2 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
43 | DB_011 | 빈 | 1:B, 2 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 | |
44 | DB_012 | 빈 | 1:E, 4 | 실행 하는 PFAS 대학원 400uL/분-9 분 | PFCMXA + HFPO-다 MS/MS-9 분 |
표 1: 예제 작업 대상 분석 및 PFAS LC-MS/MS를 사용 하 여의 정량
시간 (최소) 0 | % A (5 %MeOH 2.5 m m 염화 아세테이트) 90 | % B (95 %MeOH 2.5 m m 염화 아세테이트) 10 |
5 | 15 | 85 |
5.1 | 0 | 100 |
7 | 0 | 100 |
7.1 | 90 | 10 |
9 | 90 | 10 |
표 2: 예를 들어 그라데이션 LC 분리 타겟된 분석에 대 한
Capilary 전압 (kv) | 1.97 |
콘 전압 (V) | 15 |
추출기 전압 (V) | 3 |
RF 렌즈 (V) | 0.3 |
소스 온도 | 150 |
Desolvation 온도 | 40 |
Desolvation 가스 흐름 (L/hr) | 300 |
콘 가스 흐름 (L/hr) | 2 |
표 3: 타겟된 분석에 대 한 이온화 소스 매개 변수
Cmp | 선구자 | 제품 | 유지 시간 | 콘 전압 (V) | 충돌 에너지 (eV) |
PFBA | 212.80 | 168.75 | 0.01 | 15 | 10 |
13 C 4-PFBA입니다. | 216.80 | 171.75 | 0.01 | 15 | 10 |
PFPeA | 262.85 | 218.75 | 0.01 | 15 | 9 |
PFBS ° 1 | 298.70 | 79.90 | 0.01 | 40 | 30 |
PFBS ° 2 | 298.70 | 98.80 | 0.01 | 40 | 28 |
PFHxA ° 1 | 312.70 | 118.70 | 0.01 | 13 | 21 |
PFHxA ° 2 | 312.70 | 268.70 | 0.01 | 13 | 10 |
13 C 2-PFHxA입니다. | 314.75 | 269.75 | 0.01 | 13 | 9 |
HFPO-다 1 ° | 329.16 | 168.90 | 0.01 | 10 | 12 |
HFPO-다 2 ° | 329.16 | 284.90 | 0.01 | 10 | 6 |
HFPO-다는 1 ° 이다. | 332.16 | 168.90 | 0.01 | 10 | 12 |
HFPO-다는 2 ° 이다. | 332.16 | 286.90 | 0.01 | 10 | 6 |
PFHpA ° 1 | 362.65 | 168.65 | 0.01 | 14 | 17 |
PFHpA ° 2 | 362.65 | 318.70 | 0.01 | 14 | 10 |
PFHxS ° 1 | 398.65 | 79.90 | 0.01 | 50 | 38 |
PFHxS ° 2 | 398.65 | 98.80 | 0.01 | 50 | 32 |
13 C 4-PFHxS입니다. | 402.65 | 83.90 | 0.01 | 50 | 38 |
PFOA ° 1 | 412.60 | 168.70 | 0.01 | 15 | 18 |
PFOA ° 2 | 412.60 | 368.65 | 0.01 | 15 | 11 |
13 C 4-PFOA는 | 416.75 | 371.70 | 0.01 | 15 | 11 |
PFNA ° 1 | 462.60 | 218.75 | 0.01 | 15 | 17 |
PFNA ° 2 | 462.60 | 418.60 | 0.01 | 15 | 11 |
PFNA은 | 467.60 | 422.60 | 0.01 | 15 | 11 |
PFOS ° 1 | 498.65 | 79.90 | 0.01 | 60 | 48 |
PFOS ° 2 | 498.65 | 98.80 | 0.01 | 60 | 38 |
13 C 4-PFOS는 | 502.60 | 79.70 | 0.01 | 60 | 48 |
아이의 PFDA ° 1 | 512.60 | 218.75 | 0.01 | 16 | 18 |
아이의 PFDA ° 2 | 512.60 | 468.55 | 0.01 | 16 | 12 |
13C 2-아이의 PFDA입니다. | 514.60 | 469.55 | 0.01 | 16 | 12 |
표 4: 예 전환 테이블 및 MS/MS PFAC-MXA, HFPO-다 함께 내용에 대 한 매개 변수
시간 (최소) | % A (5 %MeOH 2.5 m m 염화 아세테이트) | % B (95 %MeOH 2.5 m m 염화 아세테이트) |
0 | 90 | 10 |
0.5 | 90 | 10 |
3 | 50 | 50 |
3.5 | 50 | 50 |
5.5 | 40 | 60 |
6 | 40 | 60 |
7 | 0 | 100 |
11 | 0 | 100 |
표 5: 예제 그라데이션 LC 분리 비 타겟 분석에 대 한
Profinder 매개 변수 | 설정 값 |
추출 피크 높이 필터 | 800 건의 |
허용된 Ion(s) | -H / + H |
특징 추출 동위 원소 모델 | 일반적인 유기 분자 |
허용 된 충전 상태 | 1 월 2 일 |
복합 이온 수 임계값 | 두 개 이상의 이온 |
맞춤 실시간 공차 | 0.40 분 + 0.0% |
맞춤 대량 허용 | 20.00 ppm + 2.0mDa |
후 처리 절대 높이 필터 | > 한 샘플에서 10000 건의 = |
후 재경부 점수 필터 처리 | > = 75에 한 샘플 |
피크 통합 알고리즘 | 민첩 2 |
피크 통합 높이 필터 | > = 5000 수 |
이온 절대 높이 필터 찾기 | > 한 샘플에서 7500 건의 = |
이온 점수 필터 찾기 | > = 50.00 한 샘플 |
표 6: 분자 기능 추출 및 정렬 설정 Profinder 소프트웨어에 대 한. 모든 목록에 없는 값 데이터 처리에 대 한 기본 설정 유지.
이온 풍부 임계값 | 기능 임계값 | 복제 임계값 (n = 5) | 실행 시간 | 기능 | 패스 복제 임계값 | 이력서 임계값을 전달 | 특징 콩의 90% |
1 x S/N | 2000 | 없음 | 8.15 | 987 | 505 | 421 | 91 |
2 x S/N | 5000 | 없음 | 5.02 | 707 | 357 | 313 | 93 |
3 x S/N | 10000 | 없음 | 2.3 | 308 | 249 | 230 | 93 |
1 x S/N | 2000 | 100% | 3.3 | 603 | 339 | 297 | 92 |
2 x S/N | 35000 | 100% | 1.58 | 310 | 248 | 229 | 93 |
3 x S/N | 10000 | 100% | 1.45 | 202 | 190 | 182 | 92 |
표 7: 샘플 처리 시간 및 다른 기능 추출 임계값에 대 한 화학 기능 식별의 비교.
그림 1 : 총 이온 크로마와 perfluorinated 에테르 기준의 하위 집합에 대 한 추출된 이온 chromatograms. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 2 : 화합물 분석 곡선 건축의 감소 품질을 보여주는 대표적인 보정 곡선. 맨 왼쪽 패널이 나타냅니다 고품질 교정; 가운데 패널 준비 중복, 특히 높은 농도;에 걸쳐 가난한 정밀 화합물을 나타냅니다. 오른쪽 패널 교정 범위의 높은 끝에 편평한 응답 하 고 하단에 감지 신호 가난한 정밀도와 낮은 선형 동적 범위, 곡선을 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 3 : 표면 물 추출 수집 업스트림 및 다운스트림 fluorochemical 생산 사이트의 대 한 총 이온 chromatograms (TIC)를 입혔다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 4 : 모든에 대 한 추출된 이온 chromatograms (EIC) 여러 fluorochemical 클래스를 포함 하는 표면 물 샘플에서 화학 기능을 식별. 각 화학 추적은 차별화에 대 한 다른 색상. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 5 : Hexafluoropropylene 산화물 이합체 산 (HFPO-다)로 확인 된 화학 기능에 대 한 원시 정보와 예측된의 개념도. 화학 기능 MS 측정에서 원시 데이터의 소프트웨어 추출에서 컴파일 및 크로마 포함 (예: 보존 시간 (RT)) 질량 분석 정보 및. 예측된 수식, 구조, 및 화학 id는 각 기능에 대 한 원시 측정 데이터에서 생성 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 6 : 제조 방류 (빨간색, 왼쪽) 및 참조 지표 (파란색, 오른쪽)에서 확인 된 화학 기능에 대 한 질량 결손 음모. 플 루 오 르 화합물 떨어지는 근처는 점선 아래 영 선. (오른쪽) 배경 표면 물 샘플에서 영구 PFOA/PFOS 시리즈 note 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 7 : 동종 시리즈 식별 되 고에 의해 표면 물 샘플에서 정체 불명된 화학 기능에 대 한 질량 대 질량 결손 음모는 nontarget R 패키지. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 8 : 동일한 monoisotopic와 3 개의 가능한 화학 공식의 예측된 동위 원소 농도 알 수 없는 화학 기능의 질량 스펙트럼 미사 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 9 : Perfluorinated 에테르 화합물의 조각화 스펙트럼 주석 조각 봉우리. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 10 : 필터링 임계값의 그래픽 표현. 왼쪽에서 오른쪽, 이온 풍부 임계값 화학 기능 질량 스펙트럼을, 추출된 크로마 기능에 대 한 풍부한 임계값 및 임계값 기능 탐지 주파수 triplicate 주입 실험에 대 한 복제 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
샘플 처리 및 준비
참조/스파이크 표준의 포함은 어떤 타겟된 분석을 파라마운트 중요성의 달라진 분석 타당성을 확인 하기 위해 제공 하는 그들은. QC 샘플의 부족 결과;의 정확도의 어떤 평가 방지 fluorochemicals의 유비 쿼터 스 특성 필드 샘플, 자료, 또는 LC-MS 시스템 처리의 기회 오염 드물지 않다에 대 한 설명 되어야 의미 합니다. 또한, 그것은 일상적인 샘플 처리, 다양 한 단계 높은 변수 수 특히 SPE에에서 변이 관계 없이 프로토콜의 유효성 검사에 대 한 허용 및 샘플 농도 단계. 모두 레거시 및 소설 perfluorinated 화학 물질의 추출 농도, 고정 위상의 선택 및 pH와 염 분46같은 소스 샘플의 구성 요소에 의해 무 겁 게 좌우 될 수 있다. Pefluorinated 화학 물질의 특정 클래스의 경우 샘플 조건의 영향 고려 되어야 한다. 실험실 설치 사용할 수 있는 다운스트림 데이터 분석 남아 비슷한 경우 물 추출 물에 대 한 대체 샘플 준비 구성표를 사용할 수 있습니다.
대상된 데이터 분석
사용 가능한 표준 및 내부 기준을 표시 하는 일치, 안정 동위 원소와 화합물에 대 한 데이터 분석을 위한 기본 문제는 수단 및 방법 검출 한계의 결정 및 적절 한 보고 범위에 결정 될 수 있다는 낮은 수준의 표준에서 신호 대 잡음 비율 등 표준 방법을 사용 하 여 실험실에 의해 실험실 별로47스파이크. 일치 내부 표준의 부재에 일치 하지 않는 매트릭스 효과에서 오류가 발생할 수 있습니다, 그리고 아군된 샘플의 정확한 다시 예측 측정의 정확도 추정을 사용할 수 있습니다. 때 표준 곡선을 준비 부족, 알 수 없는의 양적 예상 만들 수 있습니다 밀접 하 게 일치 하는 표준에 동일 하 게 처리 하 여 화합물, 그러나 견적에 오류 참조 하십시오 불확실성 계량 제한 된 능력을 가진 10 + 배 순서는 McCord, 뉴턴, 및 Strynar21. 이러한 경우에 추세 데이터를 수집할 수 있습니다 아직도, 하지만 농도 견적 본질적으로 신뢰할 수 없습니다.
비 대상 데이터 분석
피크 따기 설정 확인, 화학 기능 수에 상당한 영향을 미칠 하지만 기능 선택의 품질 또한 무 겁 게 영향을. 최대 따기에 관심의 결정은 1) 강도의 2) 추출된 크로마의 강도 기능, 기능 풍부 임계값 3) 기능 감지 간주 봉우리 이온 풍부 임계값 스펙트럼에 포함 될 개별 대 중 주파수, 복제 임계값 및 4) 분석 변형, CV 임계값 (그림 10).
점점 더 낮은 풍부 (표 7)의 추가 기능을 해결 하기 위해 샘플 시간이 기 하 급수적 증가 최대 따기 결과 대 한 비현실적으로 낮은 임계값을 설정 합니다. 이온-풍부한 임계값 필터 질량 스펙트럼 기능 어디 개별 동위 원소 나타났는데 충분히 임계값을 통과 하지 않습니다. 이 이상적으로 품질 MS 스펙트럼, 그들은 경 음악 소음, 보다는 오히려 진짜 화학 기능 및 다운스트림 처리에서 수식 예측에 대 한 허용과 기능에 대해서만 선택 합니다. 적절 한 임계값은 수단이 소음에, 이상적으로 적어도 3 배 MS1에 대 한 노이즈 임계값 검사. 기능이 풍부한 임계값 화학 기능 강도 또는 추출 크로마 기능 영역에 따라 필터링 합니다. 이 단계는 컬럼에 품질의 일반적으로, 높은 분산, 또는 다른 가난한 소프트웨어 추출의 결과 낮은 풍부 봉우리의 거절 수 있습니다. 실험, 및 매트릭스 가난한 기능 생성 (예를 들어, 임계값 전시 너무 가난한 크로마토그래피 아래 기능)의 수락 가능한 수준에 따라 적절 한 임계값을 결정 합니다. 추가 분석 품질 분석 및 예비 복제 (복제 임계값)에서 일관성 확인에 따라 컬럼에 수준에서 기능을 거부 하는 데 사용 수 또는 복제 (CV 임계값)에서 가난한 재현성에 기반. 적절 한 수준의 사용 피크 통합 소프트웨어의 품질 및 조사 화학 요소에 따라 달라 집니다. 수용 성 perfluorinated 화합물 및 가볍게 최적화 된 통합 프로토콜 기능에서 식별 되어야 한다 80 + % 분석의 복제와 CVs 방법 섹션에서 설명한 대로 30% 아래 떨어질 것으로 예상 된다.
비 타겟 분석에서 감지 하는 봉우리 감지 물질의 농도의 양적 견적 생성 하지 않습니다. 또한, 진정한 미지수의 신원을 어려울 수 있습니다 소설 화합물 결 석 때문에 확인을 공개적으로 사용 가능한 데이터베이스에서. 소설 구조 결정 여러 방법으로 광범위 한 분석을 요구 하 고 질량 분석 및 화학 전문 지식이 필요로. 그러나, 화학 특징의 피크 넓이 정상화 알려진된 종21에서 미지수의 농도의 반 정량적 견적을 제공할 수 있습니다. 시간 추세 정보 개별 종에 대 한 개별 종에 대 한 응답을 제외 하 고는 큰 일관 되어야 한다 앞으로는 화학의 지 속성을 모니터 생성할 수 일관 된 샘플링 및 준비 단계는 고용 하는 경우 유사 행렬21.
이 방법의 가장 큰 장점은 허용 대상 및 nontargeted 분석 샘플 처리의 확장성 이다. 타겟된 분석 동등 하거나 우수한 양적 정보를 제공 하는 동안 원하는 매트릭스 자료에 그들의 관계 뿐 아니라 새로운 재료를 취급할 때 분석의 폭을 크게 부족 하다. 적용 대상된 방법론 또는 심지어 용의자 심사 방법만을 기반으로 알려진된 재료 이며 제한 된 데이터베이스 이전 지켜지지 않은 종에 완전히 장 님 경우에 그들은 중요 한 건강 효과가 있을 수 있습니다. 소프트웨어 향상 되 고 데이터베이스는 더 강력한, 알 수 없는 식별의 정확도를 계속 증가, 시간 투자와이 의해 생성 된 다차원 데이터를 분석 하는 데 필요한 전문성의 수준에 수 반하는 감소 접근입니다. 그럼에도 불구 하 고, 현재 생성 된 데이터는 데이터 은행 새로 개발된 된 소프트웨어와 함께 post hoc 분석 하 고 감지 된 화합물의 정체성은 현재 알 수 없는 경우에 시간 비교를 사용 하기 때문에 중요 한 미래 가치입니다.
저자는 공개 없다.
그것의 사무실의 연구 및 개발, 미국 환경 보호 기구와 여기에서 설명 하는 연구를 관리. 이 문서는 미국 환경 보호국, 사무실의 연구 및 개발, 검토 하 고 게시에 대 한 승인. 이 문서에 표현 그 저자의 이며 반드시 플레이 또는 미국 환경 보호국의 정책을 대표 하지 않습니다. 이 연구는 과학 부처간 계약 DW89992431601 사이 통해 교육에 대 한 오크 리 지 연구소에 의해 관리 국립 노출 연구소에서 박사 후 연구 프로그램에 약속에 의해 부분적으로 지원 합니다 미국 에너지 부 그리고 미국 환경 보호국.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Acqity ultra-high performance liquid chromatography system | Waters Corporation | Modified with PFCs analysis kit (176001744); equivalent UPLC system is acceptible if PFAS background is checked and confirmed to be low | |
Ammonium acetate | Fluka | 17836 | Mass spectrometry grade >99% pure |
Ammonium Hydroxide | Sigma-Aldrich | 338818 | |
Balance | Mettler | AB204S | |
BEH C18 reverse phase UPLC column, 2.1×50 mm, 1.7 μm | Waters Corporation | 186002350 | |
Dual piston syringe pump | Waters Corporation | SPC10-C | |
Glacial Acetic Acid | Sigma-Aldrich | ARK2183 | |
Glass Microfiber Filters | Whatman | 1820-070 | |
High density polyethelye sample bottle | Nalgene | 2189-0032 | |
High Resolution Mass Spectrometer | Various | Mass Spectrometer should be capable of providing accurate mass to <10ppm and collecting MS/MS data. Agilent 6530 qTOF and Thermo Fisher Orbitrap Fusion were used in this work | |
Methanol | Sigma-Aldrich | ||
Nitric Acid (35% w/w) | Thermo Fisher Scientific | SVCN-5-1 | Can be prepared in house using concentrated nitric acid and reagent water |
Polypropylene Buchner funnel | ACE Glass | 12557-09 | |
Polypropylene cenitrfuge tube and cap | BD Falcon | 352096 | |
Polypropylene Vacuum Flask (1 L) | Nalgene | DS4101-1000 | |
Quattro Premier XE triple quadrupole mass spectrometer | Waters Corporation | Equivalent triple-quadrupole or better system can be used instead, should provide high sensitivity and stability for targeted analysis | |
Reagent Water | Any source determined to be PFAS free | ||
Sodium Acetate | Sigma-Aldrich | W302406 | |
TurboVap nitrogen evaporator | Caliper Life Sciences | 103198 | Equivalent systems or rotary vacuum evaporator may be used instead |
Weak anion exchange SPE cartridge (Oasis WAX Plus) | Waters Corporation | 186003519 | |
Standard Solutions | |||
2,3,3,3-Tetrafluoro-2-(1,1,2,2,3,3,3-heptafluoropropoxy)propanoic acid (HFPO-DA) | Wellington | HFPO-DA | |
Additional targeted compound standards of interest | to be determined based on preliminary analysis and standard availability | ||
Mass labeled HFPO-DA | Wellington | M2HFPO-DA | |
Native PFCA/PFAS Mixture (2 ug/mL) | Wellington | PFAC-MXA | or PFAC-MXB; or individually prepared mixture containing compounds of interest |
Stable Isotope Labeled PFCA/PFAS Mixture (2 ug/mL) | Wellington | MPFAC-MXA | or MPFAC-MXB; or individually prepared mixture containing compounds of interest as appropriate for Native PFASs |
Software | |||
Mass Profiler Professional | Agilent | Or open source software packages | |
Profinder | Agilent | Or open source software packages |
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