COVID-19 기간 동안 안구 건조증의 객관적인 결막 충혈 등급과 안구 표면 질환 지수 점수 비교

요약

본 프로토콜은 COVID-19 동안 안구 건조증 (DES)의 유병률을 평가하기 위해 20 세에서 45 세 사이의 40 명의 건강한 피험자에 대해 수행 된 횡단면 연구를 설명합니다. OSDI 조사는 DES를 평가했으며, 고급 안과 시스템 (AOS) 소프트웨어를 사용하여 사지 발적을 평가했습니다.

초록

안구 건조증 (DES)의 발생률은 마스크 착용, 디지털 장치 활용 및 전염병 기간 동안 원격으로 작업하기 때문에 증가했습니다. COVID-19 대유행 기간 동안 안구 건조증의 유병률을 확인하기 위해 설문 조사를 실시했습니다. 횡단면 연구는 미국에서 20-45 세의 건강한 환자에서 COVID-19 기간 동안 DES가 얼마나 널리 퍼져 있는지 조사했습니다. 안구 표면 질병 지수 (OSDI) 설문지는 2021 년 10 월 31 일부터 2021 년 12 월 1 일까지 원격으로 40 명의 개인에게 주어졌습니다. AOS와 OSDI 설문 조사는 DES를 평가하는 데 사용되었습니다. 피험자는 평균 29 세 (SD 14.14)였으며 남성 23 명 (57.5 %)과 여성 17 명 (42.5 %)이었다. OSDI 조사에 따르면, 낮은 DES, 중간 DES 및 중증 DES의 유병률은 각각 15 %, 77.5 % 및 7.5 %였습니다. 백인 (W) 인구는 인구의 50 %를 대표하는 반면, 아프리카 계 미국인 (AA)은 35 %, 아시아 인은 7.5 %, 히스패닉계는 7.5 %를 나타냅니다. 경증 DES는 피험자의 77.5 %에 영향을 미쳤으며 남성 64.50 %, 여성 35.50 %를 차지했습니다. AOS 객관적인 등급 시스템에 따르면, 경증 (M) DES, 중등도 (MO) DES 및 중증 (S) DES는 각각 40 %, 12.5 % 및 15 %의 유병률을 보였다. 선형 회귀는 두 등급 시스템을 비교하는 데 사용되었으며, 두 등급 시스템 간의 강력한 관계를 입증했습니다.

서문

SARS-COV-2 바이러스 감염으로 인한 COVID-19는 2019 년 12 월 중국 우한에서 발견되었습니다. Meduri et ^al.1은 COVID-19 환자에서 경미한 안구 증상의 높은 유병률을보고했다. 이탈리아에서는 전염병²로 인해 안과 수술 절차가 축소되었습니다. 발병 이후 많은 사람들이 예방 조치로 집에서 일하고 마스크를 착용하고 있습니다. 이러한 요소와 디지털 장치 및 온라인 학습3의 사용은 각각 안구 건조증(DES)과 눈의 피로 ^3,4에 기여했습니다. 또한 마스크를 착용하면 DES가 발생할 수 있다는 증거가 있습니다. 마스크를 착용하면 눈물 증발 및 결막 불편 함을 유발할 수 있습니다⁵. Giannaccare et al.은 개인의 10.3 %가 전염병 기간 동안 안구 불편 증상이 상승했으며 OSDI의 평균 점수는 21 세였으며 평균 연령은 28.5 세⁶ 세였다고보고했습니다.

일본의 한 횡단면 연구에 따르면 안구 건조증의 확증 또는 가능성이있는 결과를 합친 일본 여성의 비율은 76.5 %로 비주얼 디스플레이 터미널⁷을 사용하는 남성 사무실 직원의 비율보다 큽니다. Inomata et al.에 따르면, 8 h / day 이상의 장기간 스크린 노출은 4 h / day⁸ 미만에 비해 증상이있는 안구 건조증과 관련이 있습니다. OSDI는 DES ^9,10의 심각도를 평가하기 위한 유효하고 신뢰할 수 있는 설문지임이 입증되었습니다. AOS 소프트웨어는 결막 충혈을 결정하는데 사용되어 왔으며, 매우 유효한 소프트웨어⁽¹¹)인 것으로 입증되었다.

본 연구는 DES가 20-45 세의 건강한 사람들에게 얼마나 흔한지를 조사했습니다. 안구 표면 질병 지수 (OSDI) 설문지는 검사를 수행하기 위해 2021 년 10 월 31 일부터 2021 년 12 월 1 일까지 원격으로 40 명에게 주어졌습니다. AOS 및 OSDI 설문 조사는 DES를 평가하는 데 사용되었습니다. 마지막으로, OSDI 점수와 AOS 소프트웨어의 두 가지 등급 방법을 비교했습니다. 참가자들은 먼저 다음과 같은 포함 기준을 포함하는 자격 설문지를 작성해야했습니다 : (1) 건강한 개인; (2) 20-45 세의 연령 범위; (3) 참가자는 미국에 위치해야했습니다.

프로토콜

본 연구는 헬싱키 선언 이후 수행되었으며, 프로토콜은 솔루션 기관 검토위원회 (IRB, 2021/09/14)의 승인을 받았습니다. 이 연구는 헬싱키 선언의보고 지침을 따랐다. 모든 참가자는 설문지에 대한 정보에 입각 한 동의를 제공했습니다. 설문 조사는 인터넷을 통해 전적으로 온라인으로 수행되었습니다. 참가자가 자격 요건을 충족하면 동의 양식, 연구 프로젝트 전단 및 OSDI 설문지가 이메일로 발송되었습니다. 동의 양식을 제출하고 OSDI 설문지를 작성한 후 설문 조사를 완료하기 위해 온라인으로 $ 10 기프트 신용 카드가 발급되었습니다.

1. DES 평가를 위한 OSDI 설문조사

1. 다음 기준을 사용하십시오 : 낮은 OSDI 점수 (0-20 점); 중간 OSDI 점수 (21-45 점); 높은 OSDI 점수 (46-100 점).
   참고: OSDI 점수별 DES에 대한 진단 기준은 ≥13입니다.
2. 자격을 갖춘 피험자에게 온라인으로 설문조사를 작성하도록 요청하십시오(표 1).

2. AOS 소프트웨어를 통한 사지 발적의 결정

1. 한 번에 한 눈의 사진을 찍으십시오.
   참고: 분석을 위해 그림이 명확해야 합니다.
2. 피험자에게 ID 번호를 할당합니다. 주체 ID를 저장합니다.
3. 제목을 추가하려면 추가 탭을 클릭합니다.
   주: 시스템이 자동으로 환자 ID를 생성합니다.
4. 제목 탭을 입력합니다. 이름과 성을 입력합니다.
5. 생년월일을 입력합니다.
6. 전자 메일 주소를 입력하고 전자 메일 주소를 확인합니다.
7. 국민건강보험(NHS ID)과 MRN(의료기록번호) 번호를 입력합니다.
8. 메모 탭을 채웁니다. 그런 다음 저장을 클릭하십시오.
9. 이제 주체 ID를 선택합니다. 그런 다음 이미지를 추가 / 봅니다. 그런 다음 + 추가를 클릭하십시오.
10. AOS 소프트웨어( 자료표 참조)에 이미지를 업로드하여 사지 발적을 평가합니다. 오른쪽 눈을 먼저 업로드한 다음 왼쪽 눈을 업로드합니다.
11. 새 시험 탭을 클릭합니다. 그런 다음 이미지 + 탭을 클릭하십시오.
12. 오른쪽 눈을 추가하고 선택한 미디어 탭을 클릭합니다.
13. 불바 아이콘을 클릭합니다. 그런 다음 영역 탭을 클릭하십시오. 분석 불바 적색 등급 척도 0-4를 클릭합니다.
14. 이미지를 클릭하여 동공 경계에 가까운 사지 영역에서 시작하고 패턴을 따라 사지 영역을 덮습니다(그림 1). 그런 다음 분석 저장을 클릭하십시오.
    참고: 발적 등급과 혈관의 %가 저장됩니다.
15. 빨갛게지도를 클릭하고 분석을 저장하십시오.
16. 보고서 생성을 클릭합니다. PDF를 생성하려면 두 이미지를 모두 클릭하십시오.
    참고: PDF 보고서에는 환자의 이름, 성, 생년월일, 환자 ID, NHS 번호 및 환자를 검사한 사람이 포함됩니다. PDF 보고서에는 시험 날짜 및 시험 유형도 포함됩니다.
17. 2.9-2.22단계를 반복합니다. 그런 다음 왼쪽 눈 이미지를 추가하십시오.
18. AOS 소프트웨어를 사용하여 팔다리 발적을 등급화합니다. 결막의 사지 영역에서 "bulbar redness"기능을 사용하여 검증된 객관적인 등급 소프트웨어를 사용하여 0.1 단위의 0-4에서 자동 연속 그레이딩을 사용하여 불바 결막 발적에 대한 이미지를 분석합니다.
    참고: 등급 0은 최소 발적입니다. 4등급은 심한 발적입니다(그림 1). 등급 0-1은 코드 등급 I, 등급 1-2는 코드 등급 II, 등급 2-3은 코드 등급 III, 3-4 등급은 OSDI 설문 조사 등급 시스템과 일치하도록 코딩 된 등급 IV입니다.

3. 통계 분석

1. Microsoft Excel을 사용하여 데이터를 수집하고 데이터를 분석합니다.
   1. 피험자 ID, 나이, 성별, 인종, OSDI 점수 및 사지 발적을 한 표에 요약하십시오.
   2. Excel 소프트웨어를 사용하여 나이, OSDI 점수 및 사지 발적 점수 평균을 계산하십시오.
2. 연령, OSDI 점수 및 사지 발적 점수의 평균 ± 표준 편차를 결정합니다.
3. 백분율로 유병률을 계산합니다.
   1. 피험자 수를 총 피험자 수(40)로 나눈 다음 100을 곱한다.
      1. DES(LDES)가 낮은 피험자 수를 총 피험자 수(40)로 나눈 다음 100을 곱합니다.
      2. 중등도 DES(MODDES)를 가진 피험자의 수를 총 피험자 수(40)로 나눈 다음, 100을 곱한다.
      3. 중증 DES(SDES)를 가진 피험자의 수를 총 피험자 수(40)로 나눈 다음, 100을 곱한다.
   2. Excel 소프트웨어를 사용하여 선형 회귀 분석을 수행하여 두 값의 평균(x축)과 두 평균의 차이(y축)를 결정합니다. 또한 p-값을 결정하십시오.
      참고: 선형 회귀 분석은 OSDI 점수와 AOS 적색 점수 간의 관계를 결정합니다.

결과

피험자는 평균 29세(평균 ± SD, 29± 14.14), 남성 23명(57.5%)과 여성 17명(42.5%)이었다(표 2). 백인이 인구의 50%를 차지하는 반면, 아프리카계 미국인은 35%, 아시아인은 7.5%, 히스패닉계는 7.5%를 차지한다(그림 2). OSDI의 평균 조사 점수는 6.17 ± 6.24, 37.94 ± 5.07, 46 ± 0으로 낮음, 중간 및 높음이었습니다 (그림 3). OSDI 조사에 따르면 낮은 DES, 중간 DES 및 ?...

토론

이전의 몇몇 연구에서는 Schirmer 테스트, 눈물 해체 시간 (TBUT) 및 OSDI 점수¹²를 사용하여 DES를보고했습니다. 본 연구는 AOS 소프트웨어를 사용하여 사지 발적을 사용하여 DES를 결정하였다. 중요한 프로토콜 단계 중 하나는 눈의 명확한 이미지를 갖는 것입니다. 이미지가 흐릿한 경우 사지 발적을 결정하는 것은 매우 어렵고 정확한 판독 값을 얻지 못할 가능성이 큽니다. 모든 이미지...

자료

Name	Company	Catalog Number	Comments
AOS SOFTWARE	Advanced Ophthalmic Systems	SPARCA	software to access limbal redness
Microsoft excel	Microsoft		for data collection and analysis