1. 데이터 수집

1. 전력 분석을 수행하고 충분한 수의 참가자를 모집합니다.
2. (1) 개인적 도덕적 딜레마, (2) 비인격적 도덕적 딜레마, (3) 비도덕적 딜레마의 범주로 동등하게 나눈 30개의 도덕적 딜레마를 만듭니다. 특정 예제는 Greene 등에서 보충 자료를 참조하십시오. ¹
   1. 개인적인 도덕적 딜레마는 참가자가 어떤 목표를 위해 한 사람에게 직접적으로 해를 끼치는 행동을 수행하겠다고 상상하는 것을 포함합니다. 예를 들어 인도교 딜레마, 다른 여러 사람을 구하기 위해 사람의 장기를 수확하고, 보트에 다른 사람을 구하기 위해 구명 보트에서 사람을 던지는 것이 있습니다.
   2. 비인격적인 도덕적 딜레마는 참가자가 어떤 목표를 위해 한 사람에게 간접적으로 해를 끼치는 행동을 수행하겠다고 상상하는 것을 포함합니다. 예를 들어 트롤리 딜레마, 세금 부정 행위, 폭풍우로부터 사람들을 구하기 위해 보트를 훔치는 등의 예가 있습니다.
   3. 비도덕적 딜레마는 일반적으로 도덕적 용어로 전혀 볼 수없는 행동을 수행 상상 하는 참가자를 포함. 예를 들어 브랜드 가미와 브랜드 별 의약품 을 구매하기로 결정하고 특정 시간 제약을 감안할 때 비행기 또는 기차로 여행할지 여부를 결정하는 것이 있습니다.
3. fMRI를 사용하여 뇌 스캔을 하는 동안 30개의 딜레마를 가진 모든 참가자를 제시합니다.
   1. 스캐너에 투영된 시각적 디스플레이에 자극(딜레마)이 표시되는지 확인합니다.
   2. 세 개의 화면의 시리즈를 통해 텍스트로 각 딜레마를 제시, 시나리오를 설명하는 처음 두 하나는 그 시나리오에서 수행 할 수있는 행동의 적합성에 대한 질문을 포즈(예 : 트롤리를 돌려).
   3. 참가자에게 최대 46을 제공하여 세 개의 화면을 모두 통과하십시오.
   4. 심방 간격(ITI)은 각 평가판에서 최소 14s(7개의 이미지)에 대해 지속됩니다.
   5. 기준 활동을 ITI의 마지막 네 이미지에 걸쳐 평균 신호로 정의합니다.
   6. 응답 지점(이전 4개, 중 1개, 이후 3개)의 "부동 창"을 사용하여 작업 관련 활동을 측정합니다.
      1. 이 창에는 신경 활성화에 대한 혈역학 적 반응의 4- 6 s 지연을 허용하기 위해 세 가지 사후 반응 이미지가 포함되어 있습니다.
   7. AC-PC 선(에코플러나 펄스 서열)과 평행한 22개의 축 슬라이스에서 기능성 이미지를 획득; TR, 2000 ms; TE, 25 ms; 플립 각도, 90°; FOV, 192mm; 3.0mm 이소트로픽 복셀; 3.0-T 지멘스 알레그라 헤드 전용 스캐너를 사용하여 1mm 간 슬라이스 간격)
4. 부양책: 딜레마에 설명된 행동이 적절하거나 부적절한지 여부에 대한 평가로 참가자의 도덕적 판단을 측정합니다(바이너리 선택).

2. 데이터 분석

1. 통계 분석 전에 12파라미터 자동 알고리즘을 사용하여 모든 참가자를 위한 이미지를 공동 등록하고 최대 3D Gaussian 필터의 절반으로 8mm 너비로 매끄럽게 합니다.
2. 각 작업 중에 각 참가자에 대한 fMRI 스캔을 분석합니다.
   1. 각 응답 창에 포함된 이미지의 경우 참가자와 함께 복셀-와이즈 혼합 효과 ANOVA를 임의의 효과로 사용하고 딜레마 유형, 블록 및 응답 상대 이미지를 고정 효과로 사용합니다.
   2. 통계적 유의(p = 0.0005) 및 클러스터 크기(8개의 연속 복셀)에 대한 복셀-와이즈 F비율의 임계값 통계 맵.
   3. 통계적 유의에 대한 조건 간의 유의한 차이에 대해 계획된비교(p = 0.05 및 클러스터 크기(8voxels)를 임계값을 설정합니다.
3. 기준선에 비해 백분율 변화를 측정, 놀이에서 중요한 뇌 영역의 각에 대한 뇌 활동.