트레드밀을 켜고 장치 조명을 켜기 전에 장비 패널에서 벨트 속도를 초당 20cm로 수동으로 설정하십시오. DigiGait Imager 소프트웨어를 실행하고 셔터 속도를 위해 필드에 있는 알비노 마우스의 경우 셔터 속도를 100으로, 필드의 검은색 또는 어두운 마우스의 경우 130으로 설정합니다. 마우스를 트레드밀 벨트에 놓고 약 3초 동안 느린 보행 속도로 설정한 다음 마우스를 계속 관찰하면서 마우스를 멈추고 테스트를 수행할 수 있는지 확인합니다.
시작 버튼을 눌러 벨트를 시작하고 10초 동안 녹음합니다. 최소 10-15단계의 명확하고 유창한 운동이 관찰될 수 있는지 확인합니다. 정지 버튼을 눌러 벨트를 멈추고 마우스를 임시 고정 케이지로 되돌립니다.
재생을 클릭하고 편집 모드에서 시각적 컨트롤을 사용하여 녹화를 검토하여 유창한 단계로 일련의 이미지에 대한 녹화를 스크리닝합니다. 10-15개의 유창한 움직임을 시작 및 끝 프레임 번호를 관련 필드에 수동으로 작성하여 선택합니다. 동물 ID, 생년월일, 성별, 체중, 벨트 속도, 벨트 각도 등의 동물 정보를 입력합니다.
저장을 클릭하여 파일을 저장합니다. 그런 다음 DigiGait Analysis 소프트웨어를 열고 동물 발자국의 비디오 녹화에 대한 완전 자동 분석을 기반으로 보행 분석을 수행합니다. UBE3A 돌연변이 동물의 보행 지수가 변경되었습니다.
UBE3A 돌연변이 동물은 더 긴 스윙과 자세를 가졌기 때문에 보폭과 길이가 길어졌습니다. 생쥐의 뒷다리, 추진력, 지속 시간 및 감속도 증가했습니다. 이러한 발견은 또한 피크 스탠스에서 더 큰 기공 면적을 나타냈다.
