식물성 플랑크톤의 장기적인 변화를 묘사하기 위한 해양학적 데이터 시각화

저는 급격한 기후 변화가 식물성 플랑크톤과 동물성 플랑크톤의 생태 및 생리학에 미치는 영향을 특성화하는 데 중점을 둔 플랑크톤 생태학자입니다. 플랑크톤 생태학은 전통적 접근법과 현대적 접근법의 혼합을 필요로 합니다. 최근에는 현미경 검사 외에도 플랑크톤 이미징 기술을 사용하여 플랑크톤을 정량화하고 측정하고 있습니다.

이 기술은 인공 지능을 활용하여 플랑크톤을 계산하고 분류함으로써 수동으로 플랑크톤을 계산하는 데 걸리는 시간을 줄입니다. 이 연구는 세계에서 가장 긴 플랑크톤 시계열 중 하나를 시각화합니다. 이러한 데이터 세트는 급격한 기후 변화의 영향을 받는 지역의 플랑크톤 군집과 먹이 그물의 변화를 이해하기 위한 컨텍스트를 제공하는 데 중요합니다.

제 연구는 이러한 변화를 뒷받침하는 메커니즘을 시각화하는 데 도움이 되었습니다. 플랑크톤의 미세한 특성을 감안할 때, 특히 과학자들이 시간이 지남에 따라 플랑크톤 군집이 어떻게 변화하고 있는지 시각화하는 것은 어려울 수 있습니다. 제 프로토콜은 예술적 프레임워크 내에서 과학적 데이터를 활용하여 플랑크톤 군집의 변화를 시각화하는 명확한 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다.

이 프로토콜은 다른 과학자들이 데이터를 시각화하고 제시하는 방법에 대해 더 창의적으로 생각하도록 장려할 것입니다. 실험실 결과와 그것이 해석되고 사회에서 존재하는 방식 사이에는 열린 간극이 있습니다. 따라서 이 프로토콜이 이 격차를 해소하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

우리 연구실은 플랑크톤 시계열 데이터 세트를 계속 활용하여 플랑크톤 군집의 장기적인 변화에 영향을 미치는 환경 요인을 규명하고, 미국 북동부 및 그 외 지역에서 이러한 군집 선박을 뒷받침하는 생리학적 메커니즘을 이해하기 위해 실험실에서 생리학적 실험을 수행할 것입니다.