우리는 행동 훈련에 대한 토론과 소린 Pojoga에 대한 예 왕 감사합니다. NIH 유레카 프로그램, 국립 안과 연구소, 퓨 학자 프로그램, 제임스 S. 맥도넬 재단 (VD), 그리고 NIH 비전 교육 그랜트 (BJH) 지원.

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	<li>Hubel, D. H., Wiesel, T. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Receptive+fields+and+functional+architecture+of+monkey+striate+cortex.">Receptive fields and functional architecture of monkey striate cortex.</a> J Physiol. 195, 215-243 (1968).</li><li>Mountcastle, V. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modality+and+topographic+properties+of+single+neurons+of+cat's+somatic+sensory+cortex.">Modality and topographic properties of single neurons of cat's somatic sensory cortex.</a> J Neurophysiol. 20, 408-434 (1957).</li><li>Nassi, J. J., Callaway, E. 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J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+method+for+calculating+current+source+density+(CSD)+analysis+without+resorting+to+recording+sites+outside+the+sampling+volume.">A method for calculating current source density (CSD) analysis without resorting to recording sites outside the sampling volume.</a> J Neurosci Methods. 24, 131-135 (1988).</li></ol>

관심 없음 충돌 선언하지 않습니다.

멀티 유닛 녹음은 피질의 신경 네트워크가 자극 정보를 인코딩하는 방법 분석에 대한 표준이되었습니다. 전극 기술의 최근 진보 감안, 판상 전극의 구현 지역 대뇌 피질 회로의 전례없는 특성이 가능합니다. 다중 전극 녹음이 신경 인구 역학에 대한 유용한 정보를 제공하고 있지만, 여러 판상 전극은 높은 해상도와 뉴런의 특정 위치에 대한 자세한 정보를 활성화하십시오. 피질은 해부학적인 몸?...

<table border="1"><tbody><tr><td> 장비의 명칭 </td><td> 회사 </td><td> 카탈로그 번호 </td><td> 댓글 </td></tr><tr><td> 난 microdrive 시스템 </td><td> 난 악기 </td><td> 난 - S4 </td><td> 그림 2. 사용자 정의 클램프는 U - 프로브를 사용하여 필요합니다. U - 프로브의 예외 언급한 모든 것들이 난 악기에 의해 제공됩니다. </td></tr><tr><td> 나사 microdrives </td><td> MIT의 기계 공장 </td><td></td><td> 난 그리드에 대한 안내 관을 확보 수 있습니다 뭐든지 적절해야합니다. </td></tr><tr><td> 스테인레스 스틸 튜브 가이드 </td><td> 소형 부품 </td><td> B00137QHNS (1) 또는 B00137QHO2 (5) </td><td> 이들은 길이 60이며, Dremel 핸드 드릴을 사용하여 실험실에서 크기로 잘라 </td></tr><tr><td> Plexon U - 프로브 </td><td> Plexon, Inc의 </td><td> PLX - UP - 16 - 25ED - 100 - SE - 360 - 25T - 500 </td><td> 에서 구할 U - 프로브 사양 참조 <a href="www.plexon.com">www.plexon.com는</a> 또한 그림 1을 참조하십시오. </td></tr></tbody></table> 표 1. 하드웨어. <table border="1"><tbody><tr><td> 소프트웨어 이름 </td><td> 회사 </td><td> 웹사이트 </td><td> 댓글 </td></tr><tr><td> 난 소프트웨어 </td><td> 난 </td><td> <a href="http://www.naninstruments.com/DesignConcept.htm">http://www.naninstruments.com/DesignConcept.htm</a> </td><td> 컴퓨터 인터페이스는 Plexon 시스템과 난 하드웨어를 수용하기 위해 추가적인 시리얼 포트가 필요합니다 </td></tr><tr><td> 오프라인 분류기, FPAlign, PlexUtil, MATLAB 프로그램 </td><td> Plexon </td><td> <a href="http://www.plexon.com/downloads.html#Software">http://www.plexon.com/downloads.html # 소프트웨어</a> </td><td> &#39;설치 패키지&#39;에서 </td></tr><tr><td> NeuroExplorer </td><td> NeuroExplorer </td><td> <a href="http://www.neuroexplorer.com/">http://www.neuroexplorer.com/</a> </td><td> &#39;자료실&#39;에서 </td></tr><tr><td> CSDplotter 버전 0.1.1 </td><td> Klas H. 페터슨 </td><td> <a href="http://arken.umb.no/~klaspe/user_guide.pdf">http://arken.umb.no/ ~ klaspe / user_guide.pdf</a> </td><td></td></tr></tbody></table> 표 2. 소프트웨어입니다.

examining local network processing using multi-contact laminar electrode recording

대뇌 피질의 레이어는 네크로 텍스 높은 반복 로컬 네트워크로 구성 1-4 전반에 걸쳐 유비 쿼터스 구조입니다. 최근에는 상당한 진전이 서로 다른 피질 레이어 5-8 in 뉴런의 반응 특성의 차이에 대한 우리의 이해에서 만들어진, 아직 여부와 방법의 연결 인구 것은 판상 특정 정보를 인코딩에 대한 자세한 내용은 왼쪽으로 큰 거래는 아직되어 있지 방식. 기존 다중 전극 어레이 기술은 대뇌 피질의 표면을 따라 대뇌 피질의 공간이 많은 밀리미터를 통해 응답을 측정하는 유익 판상 피질 회로의 문제를 접근 적합하고 있지만. 여기서는 설정 및 멀티 연락처 판상 전극 활용 기본 시각 피질 (V1)의 피질 층에 걸쳐 각각의 뉴런과 지역 현장 잠재력 (LFPs) 녹화를위한 방법을 제시합니다 (그림 1, Plextrode U - 프로브, Plexon 병원). 포함된 방법 기록 장치 건설, 대뇌 피질의 레이어의 식별, 개인 뉴런의 수용 분야의 식별됩니다. 외피 층을 식별하기 위해, 우리는 전체 필드 번쩍 자극을 사용하여 시간 시리즈 LFP의 evoked 응답 잠재력을 (ERPs) 측정합니다. 그런 다음 레이어 4의 자료 (싱크는 레이어 4 내부 이후 세분화된 레이어 9-12라고도합니다)에서 싱크 - 소스 구성과 함께 극성 역전을 식별하는 전류 소스 밀도 (CSD) 분석을 수행합니다. 그것은 우리를 정확하게 하나의 침투 6 모든 레이어, 11, 12에서 기록 전극 위치를 수 있도록, 위치, 방향, 그리고 transmembrane 전류 흐름의 밀도의 인덱스를 제공하기 때문에 전류 소스 밀도가 유용합니다.

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Examining Local Network Processing using Multi-contact Laminar Electrode Recording

서로 다른 피질 레이어에서 네트워크 감각 정보를 인코딩하는 방법 피질 회로에 대한 우리의 이해에 근본적인 문제가 있습니다. 여기, 우리는 대뇌 피질의 레이어를 식별하는 단일 단위 및 지역 현장 잠재력 및 현재의 분석을 기록하는 멀티 문의 판상 전극을 이용 electrophysiological 기법을 설명합니다.

사용하는 로컬 네트워크 처리를 검토 멀티 연락처 판상 전극 기록

Cortical layers are ubiquitous structures throughout neocortex1-4 that consist of highly recurrent local networks. In recent years, significant progress ...

examining-local-network-processing-using-multi-contact-laminar

Research

JoVE Journal

Neuroscience

12.7K 조회수.  University of Texas. 서로 다른 피질 레이어에서 네트워크 감각 정보를 인코딩하는 방법 피질 회로에 대한 우리의 이해에 근본적인 문제가 있습니다. 여기, 우리는 대뇌 피질의 레이어를 식별하는 단일 단위 및 지역 현장 잠재력 및 현재의 분석을 기록하는 멀티 문의 판상 전극을 이용 electrophysiological 기법을 설명합니다.