이 작품은 NSF IOS 1,146,334, NSF EFRI 0,937,848, DARPA N66001-10-C-2010 및 RDB에 NSF IOS 0,522,220에 의해 지원되었다. 우리는이 원고의 준비를 도와 Plexon Inc의에서 스테이시 하얏트 감사합니다.

모든 절차는 브라운 대학 기관 동물 관리 및 사용위원회의 지침에 따라했다. 1. 시스템 개요 비디오 추적 시스템은 주어진 작업에 쥐의 진행 상황을 모니터링하기 위해 행동 제어 시스템과 상호 작용, 제어 자극 프레 젠 테이션을 대상 행동을 평가하고 쥐의 진행 상황에 따라 보상을 제공합니다. 생체 전기 생리학 기록 시스템 이벤트 관련 분석을위한 신경 데이터를 수집합니다. (그림 1A). <ol><li> 바닥 프로젝션 미로 <ol><li> 바닥 프로젝션 미로 2는 무색 투명 플렉시 유리 바닥 벽이없는 오픈 필드 (147.3 cm X 111.8 cm) (0.6 cm 두께)이다. 바닥의​​ 밑면은 단 초점 프로젝터를 사용하여 후방 영사에 플렉시 유리 조각의 두 번째 사각형 (147.3 cm X 111.8 cm × 1.25 cm)를 통해 뻗어 유니티 게인 듀얼 비전 직물 화면입니다. </li><li> 프로젝터를 연결합니다행동 시스템 PC의 비디오 카드에. 양극 처리 된 알루미늄 프레임을 사용하여 플렉시 유리, 스크린 직물, 및 프로젝터를 잡습니다. </li><li> 오버 헤드 카메라와 쥐에 ICS 및 headstage의 사슬을 인터페이스에 도르래 시스템을 마운트 오버 헤드 양극 처리 된 프레임을 설치합니다. 참고 : 프리 앰프에 전기 연속성과 지상을 보장하기 위해 바닥 투사 미로 오버 헤드 프레임을 들고 프레임을 연결합니다. </li></ol></li><li> 비디오 추적 <ol><li> 기록, 추적 및 단계 1.2.2 하나의 오버 헤드 카메라로 실시간 영상을 분석 할 수 있습니다. </li><li> 쥐를 모니터링 할 수있는 오버 헤드 양극 처리 된 알루미늄 프레임에 오버 헤드 카메라 (표준 VGA, 80 fps)를 장착 </li><li> 쥐의 위치를​​ 모니터하거나, 자동화 추적 시스템과 쥐의 형상의 중심을 추적하기 위해 래트의 headstage 장착 발광 다이오드 (LED) 중 하나를 사용한다. </li><li> ONL 위치 데이터를 분석하는 시네 플렉스 기본 동작 모듈을 사용하여또한, 오프라인 및 추가 오프라인 분석에 대한 데이터 파일을 저장한다. 참고 : 우리는 쥐의 위치를 추적하고 분석, 기록하는 시네 플렉스 행동 연구 시스템 3.4.1을 사용합니다. 시네 플렉스 추적 모듈은 쥐를 추적하는 데 사용됩니다. 동물의 진행을 효과적으로 추적, 작업의 의미가 미로의 해당 위치에 2 차원 공간에서 영역을 만들 시네 플렉스 기본 동작 모듈을 사용합니다. 영역 시퀀스로 결합 할 수 있습니다 (예 : 영역 및 서열의 이행에 항목으로) 시네 플렉스 논리 이벤트는 쥐가 이벤트에 대한 기준을 만족하는 경우, 해당 이벤트가 참이되도록 할당됩니다. 행동 시스템에 superport 입력 카드를 통해 디지털 출력 인터페이스와 이벤트를 지정합니다. </li></ol></li><li> 완전 자동화 된 행동 제어 시스템 <ol><li> 행동 테스트 분야 : 바닥 투사 미로의 행동 작업에 적합한 모양의 시험 무대를 사용합니다. 가 구성NA는 광택이없는 흰색 아크릴을 사용하고 바닥 투사 미로에 직접 배치합니다. 참고 : 크기가 사용 행동 작업에 대한 사용자 정의 할 수 있습니다. 벽은 일반적으로 높이 45-50cm 있습니다. 여기에서 우리는 (나비 넥타이 미로의 치수 그림 1B) 세션에서 수행 시험의 수를 최대화하기 위해 양면 테스트 경기장 (나비 넥타이 미로 12)를 사용합니다. 이스트 이미지 영역, 웨스트 이미지 영역, 동 시험 준비 공간, 웨스트 시험 준비 지역 (그림 1C) : 시험 분야는 추적 소프트웨어에 정의 된 네 개의 지정 영역이 있습니다. </li><li> 행동 체계 : MED-PC의 IV 소프트웨어에 의해 제어되는 행동 인터페이스 시스템 (부록 참조) 사내 MEDstate 표기법으로 작성된 프로그램을 실행합니다. 작업하는 동안 쥐의 진행 상황을 추적 이미지 프리젠 테이션을 제어, 오디오 신​​호를 전달하고 보상을 제공하는 시네 플렉스 행동 시스템에서 이벤트를 사용합니다. <ol><li> 시간 성을 확보하기 위해 옴니 플렉스 디지털 입력에 superport 출력 카드 인터페이스오프라인 PlexControl 소프트웨어 환경에서 겟앰프드 행동 이벤트 발생을 분석한다. 프로그램 가능한 오디오 생성기를 사용하여 청각 신호를 실행합니다. 참고 : 필요한 경우 여기에 제시된 장치에서 행동 이벤트 데이터 전송 보드를 통해 타사 장비 (optogenetic 자극에 대한 예를 들어 레이저)를 조작 할 수 있습니다. </li><li> 집 테이블 탑 인터페이스 캐비닛의 superport 출력 카드, superport 입력 카드와 프로그램 오디오 발전기. 탁상 캐비닛에 설치된 DIG-700F 디코더 카드를 사용하여 퍼스널 컴퓨터 (PC)에 설치 DIG-704PCI-2 PCI 카드를 카드 인터페이스. </li><li> 프로그램 두개 자기 자극의 자극을 사용하여 쥐에 양극성 구형파 ICS를 제공합니다. PHM152의 COM 카드를 통해 PC에 자극 장치를 연결합니다. 추천 ICS​​ 매개 변수 : 펄스 1, 2 시간 : 500 마이크로 초, 지연 펄스 1과 2 사이 : 500 마이크로 초, 주파수 : 100 Hz에서. 참고 : ICS 전달작업하는 동안 자동화되어 있지만 수동으로 SmartCtrl 모듈과 인터페이스 프로그램 버튼 상자를 사용하여 전달 될 수있다. </li></ol></li></ol></li><li> 신경 데이터 수집 시스템 <ol><li> 확인 바닥 투사 미로 프레임과 ICS 시스템은 신경 녹음에 전기 노이즈를 최소화하기 위해 옴니 플렉스 신경 데이터 수집 시스템의 프리 앰프에 접지된다. </li><li> 동시에 신경 데이터를 수집, 오프라인 데이터 파일의 행동 시스템에서 복합 상영관과 행동 이벤트 플래그의 위치 좌표를 분석한다. </li></ol></li></ol> 2. 동물 준비 <ol><li> 동물 <ol><li> 순진 이십이일 세 남자 긴 에반스 쥐를 얻습니다. </li><li> 한 쌍의 쥐를 수용하고 1 주간 동식물 사육장에 순응 할 수 있습니다. </li><li> ~ 5 분 동안 매일 쥐를 처리합니다. </li><li> 쥐가 250-275그램에 도달하면, 자신의 무료 공급 무게의 85~90%에 자신의 체중을 유지하는 식품 일정을 시작합니다. 대상 우리쥐가 350g에 도달 할 때까지 ights 10 G / 월 단위로 증가합니다. </li><li> 단독 주택 쥐와 자극과 기록 전극을 이식하는 수술을 시작하기 전에 적어도 1 주 동안 식품 일정을 계속합니다. </li></ol></li><li> 외과 이식 표준 무균 조건과 제도 및 규제 지침에 따라 수술 절차를 수행합니다. <ol><li> 이소 플루 란과 쥐를 마취. </li><li> 청소 및 브레 그마 및 람다의 식별을 위해 두개골을 나타 내기 위해 두피에 절개를합니다. </li><li> 관련 좌표 craniotomies을 확인합니다. </li><li> 두개골 고정 나사를 붙입니다. </li><li> 다음 좌표를 사용하여 MFB에 ICS 전극의 끝을 내립니다 : 전후면, 브레 그마에서 -2.7 mm를, 측면, 1.8 mm를 ±; dorsoventral, 두개골 표면에서 -8.5 mm입니다. 두 번째 ICS 전극은 전극 고장의 경우 백업으로 반대 반구에 이식 할 수 있습니다. </li><li> t에 ICS 전극을 고정골 시멘트를 가진 그는 두개골과 고정 나사. 받침대 전극 (자극 전극에 플라스틱 하우징) 시멘트하지 마십시오. </li><li> 관심의 사이트에 기록 전극을 낮추고 뼈 시멘트로 장치를 고정합니다. </li><li> 멀리 기록 장치로부터 ICS 페데스탈을 위치시키고 뼈 시멘트 앵커 나사에 ICS 전극 및 기록 장치를 고정. </li><li> 성형 프로토콜 습관을 시작하기 전에 7 일 이상 복구 할 수 있습니다. </li></ol></li></ol> 3. 행동 형성 : 초기, 중간, 그리고 늦은 형성 (그림 2) : 일반 형성은 세 단계로 구성되어 있습니다. 참고 : 초기 및 중간 형성의 목적은 각 시험에 대한 준비 지역 고정 &#39;준비 자세&#39;를 유지하고, 세션에서 다양한 시험을 수행하기 위해 쥐를 양성하는 것입니다. 행동 형성을 반 자동화 그래서 교육은 쥐의 개인의 학습 속도에 적용 할 수 있습니다. ONCEA 쥐가 정확하고 공정한 행동 제어를위한 완전 자동화 된 프로토콜 (그림 2)에 쥐를 전송하는 목적으로 특정 형성 (늦은 형성을) 태스크를 진행, 성공적인 &#39;준비 자세&#39;를 유지하고있다. <ol><li> 초기 형성 (그림 2A) <ol><li> 1 일 : 장비가 후 식민지로 돌아에 전환과 함께 10 분 동안 행동 방에 쥐를 길들. </li><li> 주 2 : 1 단계를 반복 한 다음 10 분 동안 테스트 분야에 동물을 길들. </li><li> 3 일 : 쥐에 ICS 및 headstage의 테더를 연결하고 10 분 동안 테스트 분야에 쥐를 길들. </li><li> 4 일 : 비공식적 인 장소 환경 조절 프로토콜을 사용하는 장소의 환경을 설정하는 가장 ICS 진폭을 결정합니다. 펄스 1, 2 진폭을 적정한다. 전형적인 진폭 값은 20 ~ 80 μA이다. </li><li> 5 일에서 : I와 함께 준비 지역과 동쪽과 서쪽 이미지 프리젠 테이션을 연결하는 쥐를 훈련 ICS 보상을 제공CS 보상. 쥐가 동양과 서양의 이미지 영역 사이에 교류 될 때까지 계속합니다. </li></ol></li><li> 중급 형성 (그림 2B). <ol><li> 재판의 시작을 알리기 위해 백색 소음 (50dB)을 소개합니다. 쥐가 준비 지역을 입력하면 백색 잡음의 전원을 끄십시오. </li><li> 준비 영역에 항목에 대한 ICS 전달을 자동화하고, 성공적인 &#39;준비 위치를&#39;완료하십시오. 항목과 행동을 강화하는 성공적인 &#39;준비 자세&#39;에 ICS 전달의 확률을 조정합니다. 참고 : 성형하는 동안 개별 쥐의 성능에 맞게 수동으로 보상 확률을 조정합니다. 준비 영역에 항목에 대한 보상 확률을 감소하고 성공적인 준비 위치를 유지. 성공적인 &#39;준비 위치를 이행하기위한 보상의 추천 최종 확률은 10 %입니다. 쥐가 모두 올바른 선택에 대한 보상을하고 있습니다. </li><li> 짧은 &#39;준비 자세&#39;기간 (예를 들어 200 밀리 초)로 시작합니다. 점차적으로 &#39;준비 자세&#39;경질을 증가100 밀리 단계 행사 상황. </li><li> 쥐가 재판을 다시 시작해야합니다, 그래서 쥐가 중간에 &#39;준비 자세&#39;를 파괴하면 화이트 노이즈를 켭니다. </li><li> 쥐가 최대 1,200 밀리의 &#39;준비 자세&#39;에 들고 때 늦은 형성로 이동합니다. </li></ol></li><li> 늦은 형성 (그림 2C). 참고 : 늦은 형성에 훈련하는 것은 쥐가 수행하는 작업에 따라 다릅니다. 모든 작업 매개 변수의 정확하고 공정한 컨트롤이 형성 단계에서 훈련을 자동화하지만 수동으로 ICS의 보상을 제공 할 수있는 유연성을 유지한다. 두 가지 작업에 대한 교육 프로토콜이 설명되어 있습니다. <ol><li> 시각 biconditional 차별 (vBCD) 작업 : 간단한 모양과 휘도 discriminence에 쥐를 훈련하는 독특한 시각적 자극을 사용합니다. <ol><li> 백색 잡음을 설정하여 시험을 시작합니다. </li><li> 1,200 밀리 초 - 무작위로 700의 &#39;준비 자세&#39;대기 시간을 부과. </li><li> 성공적인 &#39;준비 PO를 강화하기 위해 필요한 경우 수동으로 ICS를 제공sitions &#39;. </li><li> 이미지 프리젠 테이션 영역에서 이미지의 쌍을 제시한다. 의사 난수 화상 영역의 좌측 또는 우측에 올바른 화상을 제시한다. </li><li> 올바른 응답을 ICS를 제공하고 바닥을 취소합니다. 쥐가 올바른 이미지가 위치하는 영역에 진입 할 때 올바른 응답이 등록된다. 훈련 첫 날에만, 잘못된 응답 방어벽의 백색 잡음의 75dB 버스트를 실행합니다. </li><li> 잘못된 재판 후 보정 시험을 실행합니다. 교정 시험은 이전의 잘못된 재판으로 동일한 매개 변수 (왼쪽 또는 오른쪽 측면과 &#39;준비 자세&#39;지연)가있다. </li><li> 쥐가 성공적 간단한 판별을 실행할 수있다 일단 biconditional 판정 규칙을 훈련하는 다른 바닥 패턴을 소개한다. </li><li> 상황에 맞는 역할을하는 이미지와 두 가지 바닥 패턴의 새로운 쌍을 제시한다. 올바른 이미지가 바닥 패턴에 따라 조건이며, 검은 역 예바닥이 회색 바닥 (그림 3C) 스트라이프 때 흰색 원이 올 때 R은 올바른 것입니다. </li><li> 의사 난수 바닥 패턴과 시련이 카운터 것을 보장 각 시험에 대한 올바른 이미지의 위치 (왼쪽 또는 오른쪽)에 할당합니다. </li><li> 시험 매개 변수는 이전 시험과 동일한있는 잘못된 재판 후 보정 실험을 구현합니다. </li></ol></li><li> 시공간주의 (VSA) 작업 : 경기장에서 정의 된 공간 위치에서 현재 조명 흰색 원이 대상 원의 공간 위치에 접근하는 쥐를 훈련. 참고 :이 작업을 위해 경기장은 동쪽과 서쪽 이미지 영역에서 서로 다른 공간 위치에 회색 원이 있습니다. 성공적인 &#39;준비 자세&#39;후 대상 원 (하얗게) 조명하고, 쥐가 그 대상 위치 (그림 3B)를 접근해야합니다. <ol><li> 무작위 1,000-1,60의 &#39;준비 자세&#39;대기 시간을 부과시험 기준에 의한 시험에서 0 밀리 초. </li><li> 성공적인 &#39;준비 위치&#39;를 강화하기 위해 필요한 경우 수동으로 ICS를 제공합니다. </li><li> &#39;현재 위치&#39;종료 후, 무작위로 회색 원 중 하나를 밝히는. </li><li> 쥐가 조명 원의 영역을 입력하면 ICS를 제공합니다. </li><li> 조명을 끄고 반대 (동쪽 또는 서쪽) 측에서 다음 시험을 시작. </li><li> 재판 (원을 조명 한 후 5 초) 종료 될 때까지 쥐가 접근 할 때까지 또는 늦게 형성의 시작에서, 원을 조명. 수정하거나 누락 시험 중 하나를 각 시험 점수. 누락 시험의 경우, 전체 층 (흰색 바닥 제시)를 조명하고 더 보상은 다음 시험 때까지 사용할 수 없습니다. </li><li> 쥐의 성능은 80 % 정확한 도달 할 때, 원은 1 초까지 계속 켜져있는 시간을 감소시킨다. 쥐 선택을 5 초 있습니다. </li><li> 잘못된 재판에 대해 보상하지 않습니다. 다음 시험을 시작합니다. </li><li> 만약 누락 트라이알은 바닥을 조명​​하고 새로운 시도를 시작합니다. </li><li> 80 %에서 더 정확한 대상 원 500 밀리 초에 조사되는 시간을 감소시킵니다. </li><li> 무작위로 각 시험하기 전에 대상 위치를 선택합니다. 전체 바닥이 그 재판의 끝을 신호로 점등하기 전에 쥐 선택을 5 초를 할 것입니다. </li><li> 잘못되거나 누락 시험에 대해 보상하지 않습니다. 쥐 경기장의 반대편에 새로운 시도를 시작해야합니다. </li><li> 주 : 추가 원이 추가 작업의 어려움을 높이기 위해 각각의 이미지 영역에 추가 할 수있다. </li></ol></li></ol></li></ol>

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D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Structure+and+function+of+the+rodent+postrhinal+cortex:+comparisons+to+other+cortical+regions.">Structure and function of the rodent postrhinal cortex: comparisons to other cortical regions.</a> , (2007).</li></ol>

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우리는 공식적으로 바닥 투사 미로에 완전히 자동화 된 복잡한 시각인지 적 업무에 쥐를 훈련하는 프로토콜을 설명합니다. 바닥 프로젝션 미로는 2 선택 시각적 차별 작업 1의 성능 동안 postrhinal 피질의 객체 위치 접속사 및 오류 신호의 신경 상관 관계를 설정하는 데 성공적으로 사용되어왔다. 행동 성형 프로토콜이 개별 쥐의 학습 속도에 맞게 적용 할 수 있도록 변경할 수 있도록 설계된다. 행동 시스템 용으로 작성된 사용자 지정 코드는 실험이 훈련 도중 중요한 단계에서 자동화 된 ICS 전달의 가능성을 제어 할 수 있습니다, 예를 들어 &#39;준비 자세&#39;를 교육. 또한이 코드는 동안 프로그램 버튼 상자를 사용하여 ICS를 수동으로 전송을 허용해야합니다. 초기 형성의 목적은 행동을 강화하는 보상 제공을 위해 효과적인 ICS 자극을 설정하는 것입니다. 우리는 STI를 주입하는 것이 좋습니다 가능하면한 반구의 효과 자극의 경우 양측 MFB에 전극을 mulating. 우리의 경험은, 그러나, 이식 ICS 전극 보람 자극을 제공 할 기능되었는지 거의 모든왔다. 중간 성형 단계는 준비 지역 &#39;준비 자세&#39;를 유지하기 위해 쥐를 훈련을 위해 중요하다. &#39;준비 자세&#39;에서 쥐의 코를 선택 이미지가 표시됩니다 이미지 분야를 가리키는 고정해야합니다. &#39;준비 자세&#39;는 이미지가 나타날 때 제어, 쥐가 이미지와 쥐가 이미지를 볼있는 거리에 접근되는 방향. 우리는 쥐의 머리가 행동의 더 나은 제어 및 목표 이미지 프리젠 테이션을 좀더 정확히 가리키는 방향을 모니터링하는 쥐의 headstage에 장착 된 추적 LED를 추천합니다. ICS 수동 배송은 해당 &#39;준비 자세 &amp; #을 유지하기 위해 쥐를 훈련을 발행 할 수 있습니다8217;. 쥐가 각 시험에서 만족 &#39;준비 위치&#39;를 유지하는 경우, 늦은 형성 교육은 특정 작업입니다. 늦은 형성에 쥐가 주어진 작업을 수행하기 위해 특정 규칙을 배우고 훈련을하고 있습니다. 이 방법은 행동 형성하는 동안 빠른 학습의 결과로 쥐에 즉각적인 피드백을 제공하고, 자동화 된 작업에 신경 데이터를 수집 할 때 더 많은 세션에서 시험을 완료로 우리는 보상 전달의 우리의 방법으로 ICS를 사용합니다. ICS 우편 그러나 신경 레코딩 전기 아티팩트가 발생하고, 연속 또는 LFP multiunit 데이터를 분석하는 데 문제가 될 수있다. 전기 아티팩트 주변 간격은 종래의 연속 데이터 분석 신경 기록 데이터 파일에서 오프라인으로 제거 될 수있다. 하이 패스 필터링 스파이크 데이터의 ICS에서 베타 유물은 쉽게 하나의 스파이크를 분석에 영향을주지 않고 오프라인으로 제거 할 수 있습니다. 바닥 투사 미로에 대한 프로토콜의 미래 최적화 optogen를 사용하여 포함전기 자극과 관련된 유물을 최소화하고 제거하기위한 내부 보상을 제공하는 ETIC 도구를 제공합니다. 바닥 프로젝션 미로 쥐의 시각적 기능에 최적화되어 있으며, 따라서 더 적합 시각적으로 안내 행동 작업입니다. 그것은 직접적인 비교 때문에 주어진 작업의 성공적인 인수를위한 고용 다른 실험 프로토콜과 기준의 다른 정의의 바닥 투사 미로와 조작 적 챔버 실험 패러다임 사이가 아니라는 점에 유의해야한다. 우리는 이전에 쥐가 이미지를 조작 적 챔버 3,10 수직으로 제시했다 다른 연구&gt; 300 시험에 비해 미로 2 층 프로젝션 50 시련 ~에 간단한 2 - 선택 시각적 차별 작업을 획득, 그러나, 보여 주었다. VSA의 작업은 (5-CSRT) 시각적 주의력을 평가하기위한 고전적인 5 - 선택 직렬 반응 작업 (13)을 모델로 하였다프로세스. 일반적으로 5-CSRT은 조작 적 챔버에서 수행하고 가벼운 플래시로 표시된 적절한 코 구멍이 구멍에 코를 찌르기를 만들기 위해 동물을 필요로합니다, 여기 VSA 작업은 동물이 남아 있어야 오픈 경기장에서 실시 경기장의 특정 위치에 고정, 대상 위치에주의를 지시하고 빛 자극이 나타날 때까지 기다립니다. 우리의 경험에서, 쥐가 바닥 프로젝션 미로에서 VSA 태스크 ~ 800 시험에 비해 5-CSRT 14 기준 (이틀 연속 75 %)에 도달 할 수 ~ 3,200 실험이 필요합니다. 바닥 투사 미로에서 수행 행동 작업의 또 다른 이점은 작업이 그것의 시선을 해결하기 위해 동물을 필요로하는 작업에 반대, 그 환경을 탐험하는 쥐의 자연적인 경향을 악용하는 대형 오픈 경기장에서 실시되는 것입니다 정지 대상입니다. 오픈 경기장 및 자유 자재로 움직이는 쥐를 이용하여의 주요 장점# 160; 층 프로젝션 미로 장치에 allocentric과 자기 중심적인 두 공간 정보는 시각 정보를 수집 할 수 있다는 것입니다. 우리의 패러다임의 또 다른 장점은 작업이 정적 인 이미지의 표현에 국한 될 필요가 있다는 것입니다. 위치 및 동적 인 시각적 자극의 특징은 향후 작업에 사용될 수있다. CINEPLEX 행동 연구 시스템의 추적 기능을 이용하여 작업 관련 뇌 구조의보다 상세한 기능의 이해를 위해 개발 될 수있다. 시각적으로 안내인지 작업과 동시에 전기 생리학 녹음을 결합, 뇌의 활동이 이러한 의사 결정과 시각적 인 차별 등의인지 과정과 관련이 방법의 근본적인 문제는 탐구 할 수있다. 시각적 안내 태스크를 사용 랫트 연구에서 연구 결과는 더 나은 인간인지 질환 치료를 제공하는 궁극적 인 목적으로 인간에게 번역 될 수있다.

비주얼 작업은 일반적 기전 학습과 기억을 검사하는 인간과 원숭이 연구에 사용됩니다. 설치류 모델은, 그러나, 더 쉽게 더 나은 제어 연구 큰 규모에 대한 연구에 액세스 할 수 있으며 더 많은 침략 전기 생리학 기술을 허용하는 추가 장점이 있습니다. 자유롭게 움직일 수있는 유전 적 조작과 같은 다른 접근 방법, 전기 생리학 녹음과 함께 쥐 정밀 메커니즘과 회로를 기본인지 과정을 대상으로하는 유용한 모델을 제공합니다. 쥐의 작업 환경과 상호 작용하는 주체를 필요로하는 반면 영장류 시각 작업은 모니터에 시각적 자극에 대한 시선을 직접 주제를 필요로합니다. 바닥 프로젝션 미로 동시에 시각적 인 자극에 참석하고있는 동안 적극적으로 환경을 탐구하는 쥐의 자연적인 경향을 이용한다. 설치류를 위해 특별히 설계된 터치 스크린 장치를 사용하여인지 작업을 허용 할쥐 모델에서 인간 3 연구 결과의 더 나은 번역. 터치 스크린은 일반적으로 작업 벽 3-7에 수직되게 이차원 시각적 자극과 함께 챔버에서 수행된다. 이 터치 스크린 작업은 대상 시각적 자극을 향해 뒤쪽으로 피사체를 요구하고 응답을 등록하는 압력 패드에 적외선 photobeam 누르거나 휴식. 해부학과 행동의 증거는, 그러나, 쥐의 행동 8-10을 안내하기위한보다 효과적으로 낮은 시각 hemifield에서 시각 정보를 처리하는 것이 좋습니다. 우리 연구소는 두 가지 차원 시각적 자극이 다시 시험 무대의 바닥에 투사되는 바닥 투사 미로 2를 이용하여인지 작업을 개발했다. 터치 스크린 장치에 비해 큰 열려있는 분야에서 작업을 수행 할 때 바닥 투영 미로 쥐를 추적 할 수 있습니다. 따라서, 기록 된 신경 활동의 공간 정보는 시각 정보의 신경 상관물 이외에 얻을 수있다D 의사 결정. 우리는 보상 11로 내측 전뇌 다발 (MFB)에 두개 자극 (ICS)를 제공합니다. 보상 전달이 방법은 음식과 음료 보상에 장점이 있습니다. 음식과 음료 보상은 동물이 수행하고 잠재적 교육 과정을 느리게 할 시험의 수를 제한, 심지어 음식 박탈 쥐에서, 포만을 초래할 수 있습니다. ICS는 작업 성능에 대한 즉각적인 피드백을 제공하는 즉각적인 보상을 제공합니다. 실질적으로 즉시 보상 빠르게 형성 및 수집 결과 및 훈련 프로토콜의 지속 시간을 감소시킨다. 또한, 시험의 큰 수는 수집 된 데이터의 양을 증가시키고, 작업 성의 문제의보다 안정적인 샘플의 결과 세션에서 완료 될 수있다. 플로어 추정치 미로를 사용하여, 우리는 복잡한인지 작업을 수행하는 래트의 거동을 형성하는 일반적인 프로토콜을 설명한다. 생의 일반적인 프로토콜은 현재의 관심과 시각적 차별 1의 신경 상관 관계를 기록하기 위해 사용하여 다양한 작업을 통해 쥐를 훈련하기위한 프레임 워크를 제공합니다. 따라서, 바닥 투사 미로는 쥐의 시각 능력에 최적화되어 있으며 인간과 인간이 아닌 영장류의 시각적 작업과 강한 비교를 허용하고 있습니다.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="802">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:391px;">OmniPlex D Neural Data Acquisition System</td>
			<td style="width:127px;">Plexon Inc</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:391px;">DigiAmp Digitizing Amplifier</td>
			<td style="width:127px;">Plexon Inc</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:391px;">Frame for Floor Projection Maze</td>
			<td style="width:127px;">80/20 Inc</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>15 Series T-slot framing</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:391px;">Short throw projector</td>
			<td style="width:127px;">NEC Display Solutions</td>
			<td style="width:119px;">WT610E</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:391px;">Da-Lite lace and grommet screen</td>
			<td style="width:127px;">Da-Lite Screen Company</td>
			<td style="width:119px;">81326C</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;width:391px;">PlexiGlass</td>
			<td style="width:127px;">Modern Plastics</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:391px;">SuperPort Input card</td>
			<td style="width:127px;">Med Associates Inc</td>
			<td style="width:119px;">DIG-713A</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:391px;">SuperPort Output card</td>
			<td style="width:127px;">Med Associates Inc</td>
			<td style="width:119px;">DIG-726</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:391px;">SmartCtrl Interface module</td>
			<td style="width:127px;">Med Associates Inc</td>
			<td style="width:119px;">DIG-716B</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:391px;">Decoder card</td>
			<td style="width:127px;">Med Associates Inc</td>
			<td style="width:119px;">DIG-700F</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:391px;">PCI card</td>
			<td style="width:127px;">Med Associates Inc</td>
			<td style="width:119px;">DIG-704PCI-2</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;width:391px;"></td>
			<td style="width:127px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:391px;">Programmable audio generator</td>
			<td style="width:127px;">Med Associates Inc</td>
			<td style="width:119px;">ANL-926</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:391px;">Programmable Intracranial Self Stimulation Stimulator</td>
			<td style="width:127px;">Med Associates Inc</td>
			<td style="width:119px;">PHM-150B</td>
			<td style="width:167px;">Operated by a PHM-152COM card</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:391px;">2 Channel electrode</td>
			<td style="width:127px;">Plastics1</td>
			<td style="width:119px;">MS303/13/SP</td>
			<td style="width:167px;">Cut 15 &#8211; 20 mm below the pedestal</td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td colspan="4" height="20" style="height:20px;width:803px;">Software</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:391px;">MED-PC IV Software</td>
			<td style="width:127px;">Med Associates Inc</td>
			<td style="width:119px;">SOF-735</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="20">
			<td height="20" style="height:20px;width:391px;">OmniPlex Software</td>
			<td style="width:127px;">Plexon Inc</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">CinePlex Software: Tracking and Basic Behavior Modules</td>
			<td style="width:127px;">Plexon Inc</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

automated visual cognitive tasks for recording neural activity using a floor projection maze

학습과 기억의 메커니즘을 조사하기 위해 영장류에 사용되는 신경 심리학 적 작업은 일반적으로 시각적으로인지 적 작업을 안내합니다. 우리는 다른 종과 실험 결과의 강한 비교를 허용하는 쥐의 시각 능력에 최적화 된 바닥 투사 미로 1,2를 사용하여 쥐에 대한 시각적 인식 작업을 개발했다. 학습과 기억의 신경 상관 관계를 조사하기 위해, 우리는 바닥 프로젝션 미로 1,2에 완전 자동화 된인지 적 작업으로 전기 생리학 기록을 통합했다. 동물 추적 시스템과 인터페이스 행동 소프트웨어는 이미지 프리젠 테이션의 정확한 컨트롤과 함께 동물의 행동을 모니터링 할 수 있으며, 더 나은 교육을받은 동물을위한 비상 사태를 보상. 생체 전기 생리학 기록 시스템과의 통합은 주어진인지 작업의 선택 신 (新) 시대에 신경 활동의 행동 상관 관계를 조사 할 수 있습니다. &lt;/ P&gt; 우리는 설치류 및 전기 생리학 방법과 두개 내 보상에 대한 정보를 자동 시각적 표현을 결합하는 모델 시스템을위한 프로토콜을 설명합니다. 우리의 모델 시스템은 더 나은 분리하고 특정인지 과정에 기여하는 특정 메커니즘을 식별하는 다른인지 적 작업을위한 프레임 워크로 복잡한 도구 세트를 제공합니다.

일반 성형 단계의 목표는 테스트 분야에 쥐를 적응 대상 시각적 자극의 프레 젠 테이션을위한 정지 &#39;준비 자세&#39;를 유지하기 위해 쥐를 훈련하고 올바른 시각 자극의 위치를​​ 접근하는 것입니다. 쥐가 경기장의 동쪽과 서쪽 양쪽 번갈아 될 때까지 시험 장소, 경기장 및 테더에 습관화하면 초기 형성은 일반적으로 100 ~ 150 시험을 필요로한다. 초기 형성 중에 쥐가 일반적으로 무대의 중심에있는 준비 영역을 실행하고 경기장 (그림 4A)의 경계를 탐구하는 대부분의 시간을 보낸다. 중간 성형 단계에서 쥐가 점차 600-700 시험을 필요로하는 준비 지역 고정 &#39;준비 자세&#39;를 유지하기 위해 배운다. 이 시점에서, 동물의 경로는 미로의 경계를 탐험 적은 시간 소비와 이미지 영역을 준비 지역에서 루프를 틀에 박힌 있습니다. 그러나 쥐가 정지 &#39;준비 PO를 유지하지 않습니다쥐 센터 준비 위치 (도 4b)를 통과하는 속도로 나타낸 구성비 &#39;. 중간 형성의 말, 쥐를 대상 시각적 자극에 접근하기 전에 준비 지역 고정 &#39;준비 자세&#39;를 유지한다. 쥐은 경기장 (그림 4C)의 반대편에 다음 재판을 시작합니다. 행동 제어 시스템 소프트웨어를 추적 및 신경 데이터 수집 시스템의 통합은 신경의 데이터 이벤트에 관련된 분석을 허용한다. 구동 가능한 전극 배열은 전략적으로 하나의 단위 및 지역 현장 잠재적 인 활동을 기록하기 위해 배치 할 수 있습니다. 쥐 vBCD 작업을 수행 할 때 녹음은 postrhinal 외피 실시 하였다. Perievent 히스토그램 및 래스터 플롯 postrhinal 피질 세포가 대상 시각적 자극의 개시와 바닥 패턴 (그림 5A)의 발병에 응답을 보여준다. R 후방 정수리 피질선택은 대상 화상 (도 5b)에 정의 영역을 입력하여 만들어진 때 VSA 태스크 세포 이미지 프레젠테이션에 반응하고, 수행 ATS는. 쥐가 이미지 프리젠 테이션 (그림 5C) 전에 &#39;준비 자세&#39;에있을 때 VSA 작업의 성능 동안 뒤 정수리 피질에서 지역 필드 잠재적 인 활동은 세타 범위 (~ 8 Hz) 단위로 강한 힘을 보여줍니다. <img alt="그림 1" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51316/51316fig1highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51316/51316fig1.jpg" width="400" /> 그림 1. 실험 설정. 행동 제어 객실 A. 도식. 바닥 프로젝션 미로는 행동 방에 보관되어 있습니다. 쥐가 오버 헤드 카메라를 통해 감시된다. 컨트롤 룸은 작업을 제어하는 신경 데이터를 수집하는 장비를 전시하고 있습니다. B. 치수시네 플렉스 스튜디오의 나비 넥타이 모양의 미로. C. 화면 캡처. 영역은 사용자에 의해 정의됩니다. 논리 이벤트는 쥐의 진행 상황을 모니터링 할 행동 제어 시스템 (메드 어소)에 시네마 디지털 출력으로 전송됩니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51316/51316fig1highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="그림 2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51316/51316fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51316/51316fig2.jpg" /> 그림 2. 쥐를 형성 초기에 형성 단계. A. 회로도 준비 지역을 입력하는 ICS를 수신하고, 입력 동양과 서양의 이미지 영역. 목표는. B. 중간 형성이 준비 지역 고정 &#39;준비 자세&#39;를 유지하기 위해 쥐를 훈련에 초점을 맞추고 ICS 보상과이 지역을 연결하는 쥐를 양성하는 것입니다. 이미지가 ONL 제시Y 성공 &#39;준비 자세&#39;를 유지 한 후. 쥐가 늦게 형성에서 이미지 영역입니다. C.의 이미지를 접근에 대해 ICS가 계속, 쥐가 성공적으로 정지 &#39;준비 자세&#39;를 유지하고있다. 교육은 작업을 특정하고, 쥐가 주어진 작업을 수행하기 위해 특정 규칙을 배울 수 있도록 훈련한다. 번개 ICS 전달을 나타냅니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51316/51316fig2highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="그림 3" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51316/51316fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51316/51316fig3.jpg" /> 그림 3. A. vBCD 작업의 도식 바닥이 회색 인 경우, 블랙 스타가 보상된다.. 바닥이 스트라이프 때, 흰색 원은 보상을 B. VSA 작업의 개략도. 회색 동그라미 이미지 분야에서 대상의 위치를​​ 나타냅니다.타겟 자극 원의 하나의 짧은 (500 밀리 초) 조명 (화이트)이다. 쥐가 올바른 대상 위치를 접근에 대한 보상을하고 있습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51316/51316fig3highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="그림 4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51316/51316fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51316/51316fig4.jpg" /> 그림 4. 다른 성형 단계에서 수행하는 쥐 두 분 세그먼트에서. 위치 데이터를 형성하는 동안 예를 들어 경로. 동물의 속도는 열지도로 표시됩니다. 차가운 색상은 가장 느린 속도를 나타내며 뜨거운 색깔은 조기 쥐 탐구 및 후면까지 동서양 이미지 영역의 외부 벽과 준비 지역. B에서 멈추지 않는다 형성하는 동안 가장 빠른 속도. A.를 나타냅니다. 틀에 박힌 경로는 중간 쉬에 등장하기 시작APING. 경로 다시 준비 지역으로 이미지 영역으로 루프를 형성한다. 쥐가 성공적으로 준비 지역. C의 &#39;준비 자세&#39;를 유지하기 시작합니다. 쥐가 늦게 형성에 진행되면, 쥐 정지 &#39;준비 위치&#39;를 유지하고 쥐의 경로는 더 박힌 있습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51316/51316fig4highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="그림 5" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51316/51316fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51316/51316fig5.jpg" /> 그림 5. perievent 관련 분석의 예.. 대상 이미지 (왼쪽)의 프리젠 테이션에 다른 반응과 vBCD 작업, 바닥 (오른쪽). B의 프리젠 테이션 동안 postrhinal 피질에서 기록 된 세포. 시 후방 정수리 피질에서 기록 된 세포원 (왼쪽)의 조명에 다른 반응과 함께 VSA 작업. 대상 동그라미 (오른쪽). C를 조명하는 공간 위치를 선택한 후 발사 증가했다. &#39;준비 자세&#39;중 후방 정수리 피질에서 강력한 세타 파워를 보여주는 스펙트로. 수직 빨간색 선은 성공적으로 &#39;준비 자세&#39;와 이미지의 프레 젠 테이션의 끝을 나타냅니다. 수직 블루 라인은 재판에서 1 층의 프레 젠 테이션 vBCD 작업의 시작을 나타냅니다. 수직 녹색 선은 선택이 VSA 작업에 등록되었음을 나타냅니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51316/51316fig5highres.jpg" target="_blank">더 큰 이미지를 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

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Automated Visual Cognitive Tasks for Recording Neural Activity Using a Floor Projection Maze

우리는 바닥 투사 미로에 완전히 자동화 된인지 적 작업에 만성 전기 생리학 레코딩을위한 쥐를 훈련을 위해 프로토콜을 설명합니다.

바닥 투사 미로를 사용하여 녹음 신경 활동에 대한 자동화 된 시각인지 작업

Neuropsychological tasks used in primates to investigate mechanisms of learning and memory are typically visually guided cognitive tasks. We have ...

automated-visual-cognitive-tasks-for-recording-neural-activity-using

Research

JoVE Journal

Behavior

13.0K 조회수.  Brown University.  우리는 바닥 투사 미로에 완전히 자동화 된인지 적 작업에 만성 전기 생리학 레코딩을위한 쥐를 훈련을 위해 프로토콜을 설명합니다. 

비디오: Automated Visual Cognitive Tasks for Recording Neural Activity Using a Floor Projection Maze

Automated, Quantitative Cognitive/Behavioral Screening of Mice: For Genetics, Pharmacology, Animal Cognition and Undergraduate Instruction

We describe a high-throughput, high-volume, fully automated, live-in 24/7 behavioral testing system for assessing the effects of genetic and pharmacological manipulations on basic mechanisms of cognition and learning in mice. A standard polypropylene mouse housing tub is connected through an acrylic tube to a standard commercial mouse test box. The test box has 3 hoppers, 2 of which are connected to pellet feeders. All are internally illuminable with an LED and monitored for head entries by infrared (IR) beams. Mice live in the environment, which eliminates handling during screening. They obtain their food during two or more daily feeding periods by performing in operant (instrumental) and Pavlovian (classical) protocols, for which we have written protocol-control software and quasi-real-time data analysis and graphing software. The data analysis and graphing routines are written in a MATLAB-based language created to simplify greatly the analysis of large time-stamped behavioral and physiological event records and to preserve a full data trail from raw data through all intermediate analyses to the published graphs and statistics within a single data structure. The data-analysis code harvests the data several times a day and subjects it to statistical and graphical analyses, which are automatically stored in the &#34;cloud&#34; and on in-lab computers. Thus, the progress of individual mice is visualized and quantified daily. The data-analysis code talks to the protocol-control code, permitting the automated advance from protocol to protocol of individual subjects. The behavioral protocols implemented are matching, autoshaping, timed hopper-switching, risk assessment in timed hopper-switching, impulsivity measurement, and the circadian anticipation of food availability. Open-source protocol-control and data-analysis code makes the addition of new protocols simple. Eight test environments fit in a 48 in x 24 in x 78 in&#160;cabinet; two such cabinets (16 environments) may be controlled by one computer.

Fully automated system for measuring physiologically meaningful properties of the mechanisms mediating spatial localization, temporal localization, duration, rate&#160;and probability estimation, risk assessment, impulsivity, and the accuracy and precision of memory, in order to assess the effects of genetic and pharmacological manipulations on foundational mechanisms of cognition in mice.

마우스의 자동화, 정량인지 / 행동 검사 : 유전학, 약리학, 동물인지 및 학부 교육을위한

We describe a high-throughput, high-volume, fully automated, live-in 24/7 behavioral testing system for assessing the effects of genetic and ...

연구

행동분석학

A Fully Automated Rodent Conditioning Protocol for Sensorimotor Integration and Cognitive Control Experiments

Rodents have been traditionally used as a standard animal model in laboratory experiments involving a myriad of sensory, cognitive, and motor tasks. Higher cognitive functions that require precise control over sensorimotor responses such as decision-making and attentional modulation, however, are typically assessed in nonhuman primates. Despite the richness of primate behavior that allows multiple variants of these functions to be studied, the rodent model remains an attractive, cost-effective alternative to primate models. Furthermore, the ability to fully automate operant conditioning in rodents adds unique advantages over the labor intensive training of nonhuman primates while studying a broad range of these complex functions.
Here, we introduce a protocol for operantly conditioning rats on performing working memory tasks. During critical epochs of the task, the protocol ensures that the animal's overt movement is minimized by requiring the animal to 'fixate' until a Go cue is delivered, akin to nonhuman primate experimental design. A simple two alternative forced choice task is implemented to demonstrate the performance. We discuss the application of this paradigm to other tasks.

A fully automated protocol for rodent operant conditioning is proposed. The protocol relies on precise temporal control of behavioral events to investigate the extent to which this control influences neural activity underlying sensorimotor integration and cognitive control experiments.

감각 운동 통합 및인지 제어 실험을 위해 완전 자동화 된 설치류 컨디셔닝 프로토콜

Rodents have been traditionally used as a standard animal model in laboratory experiments involving a myriad of sensory, cognitive, and motor tasks. ...

Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here with the goal of uncovering rhythm disorders, such as beat deafness. Beat deafness is characterized by poor performance in perceiving durations in auditory rhythmic patterns or poor synchronization of movement with auditory rhythms (e.g., with musical beats). These tasks include the synchronization of finger tapping to the beat of simple and complex auditory stimuli and the detection of rhythmic irregularities (anisochrony detection task) embedded in the same stimuli. These tests, which are easy to administer, include an assessment of both perceptual and sensorimotor timing abilities under different conditions (e.g., beat rates and types of auditory material) and are based on the same auditory stimuli, ranging from a simple metronome to a complex musical excerpt. The analysis of synchronized tapping data is performed with circular statistics, which provide reliable measures of synchronization accuracy (e.g., the difference between the timing of the taps and the timing of the pacing stimuli) and consistency. Circular statistics on tapping data are particularly well-suited for detecting individual differences in the general population. Synchronized tapping and anisochrony detection are sensitive measures for identifying profiles of rhythm disorders and have been used with success to uncover cases of poor synchronization with spared perceptual timing. This systematic assessment of perceptual and sensorimotor timing can be extended to populations of patients with brain damage, neurodegenerative diseases (e.g., Parkinson&#8217;s disease), and developmental disorders (e.g., Attention Deficit Hyperactivity Disorder).

Behavioral tasks that allow for the assessment of perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) are presented. Synchronization of finger tapping to the beat of an auditory stimuli and detecting rhythmic irregularities provides a means of uncovering rhythm disorders.

비트의 청각 장애를 폭로 : 감지 리듬 장애를 누르면 동기화 손가락 및 지각 타이밍 작업에

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here ...

Practical Methodology of Cognitive Tasks Within a Navigational Assessment

This paper describes an approach for measuring navigation accuracy relative to cognitive skills. The methodology behind the assessment will thus be clearly outlined in a step-by-step manner. Navigational skills are important when trying to find symbols within a speech-generating device (SGD) that has a dynamic screen and taxonomical organization. The following skills have been found to impact children&#8217;s ability to find symbols when navigating within the levels of an SGD: sustained attention, categorization, cognitive flexibility, and fluid reasoning1,2. According to past studies, working memory was not correlated with navigation1,2.
The materials needed for this method include a computerized tablet, an augmentative and alternative communication application, a booklet of symbols, and the Leiter International Performance Scale-Revised (Leiter-R)3. This method has been used in two previous studies. Robillard, Mayer-Crittenden, Roy-Charland, Minor-Corriveau and B&#233;langer1 assessed typically developing children, while Rondeau, Robillard and Roy-Charland2 assessed children and adolescents with a diagnosis of Autism Spectrum Disorder. The direct observation of this method will facilitate the replication of this study for researchers. It will also help clinicians that work with children who have complex communication needs to determine the children&#8217;s ability to navigate an SGD with taxonomical categorization.

Children who have complex communication needs can benefit from the use of a speech-generating device (SGD). Cognitive skills were identified as having an impact on the ability to navigate between levels of SGDs. This protocol describes the steps needed for Speech-language Pathologists to assess cognitive skills and navigational abilities.

탐색 평가 이내인지 작업의 실제적인 방법론

This paper describes an approach for measuring navigation accuracy relative to cognitive skills. The methodology behind the assessment will thus be ...

Using the Activity-based Anorexia Rodent Model to Study the Neurobiological Basis of Anorexia Nervosa

Anorexia nervosa (AN) is a psychiatric illness characterized by excessively restricted caloric intake and abnormally high levels of physical activity. A challenging illness to treat, due to the lack of understanding of the underlying neurobiology, AN has the highest mortality rate among psychiatric illnesses. To address this need, neuroscientists are using an animal model to study how neural circuits may contribute toward vulnerability to AN and may be affected by AN. Activity-based anorexia (ABA) is a bio-behavioral phenomenon described in rodents that models the key symptoms of anorexia nervosa. When rodents with free access to voluntary exercise on a running wheel experience food restriction, they become hyperactive &#8211; running more than animals with free access to food. Here, we describe the procedures by which ABA is induced in adolescent female C57BL/6 mice. On postnatal day 36 (P36), the animal is housed with access to voluntary exercise on a running wheel. After 4 days of acclimation to the running wheel, on P40, all food is removed from the cage. For the next 3 days, food is returned to the cage (allowing animals free food access) for 2 hr daily. After the fourth day of food restriction, free access to food is returned and the running wheel is removed from the cage to allow the animals to recover. Continuous multi-day analysis of running wheel activity shows that mice become hyperactive within 24 hr following the onset of food restriction. The mice run even during the limited time during which they have access to food. Additionally, the circadian pattern of wheel running becomes disrupted by the experience of food restriction. We have been able to correlate neurobiological changes with various aspects of the animals&#8217; wheel running behavior to implicate particular brain regions and neurochemical changes with resilience and vulnerability to food-restriction induced hyperactivity.

Here we present a protocol to induce activity-based anorexia (ABA) in female adolescent mice. ABA is a condition of hyperactivity evoked by imposing food restriction on rodents with access to a running wheel. This phenomenon is being used as a model to study the underlying neurobiology of anorexia nervosa.

활동 기반 식욕 부진 설치류 모델을 사용하면 거식증의 신경 생물학적 기초 연구에

Anorexia nervosa (AN) is a psychiatric illness characterized by excessively restricted caloric intake and abnormally high levels of physical activity. A ...

Using Fiberless, Wearable fNIRS to Monitor Brain Activity in Real-world Cognitive Tasks

Functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) is a neuroimaging technique that uses near-infrared light to monitor brain activity. Based on neurovascular coupling, fNIRS is able to measure the haemoglobin concentration changes secondary to neuronal activity. Compared to other neuroimaging techniques, fNIRS represents a good compromise in terms of spatial and temporal resolution. Moreover, it is portable, lightweight, less sensitive to motion artifacts and does not impose significant physical restraints. It is therefore appropriate to monitor a wide range of cognitive tasks (e.g., auditory, gait analysis, social interaction) and different age populations (e.g., new-borns, adults, elderly people). The recent development of fiberless fNIRS devices has opened the way to new applications in neuroscience research. This represents a unique opportunity to study functional activity during real-world tests, which can be more sensitive and accurate in assessing cognitive function and dysfunction than lab-based tests. This study explored the use of fiberless fNIRS to monitor brain activity during a real-world prospective memory task. This protocol is performed outside the lab and brain haemoglobin concentration changes are continuously measured over the prefrontal cortex while the subject walks around in order to accomplish several different tasks.

Monitoring brain activity outside the lab without physical constraints presents methodological challenges. A fiberless, wearable functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) system was used to measure brain activity during an ecological prospective memory task. It was demonstrated that this system could be used to monitor brain activity during non-lab based experiments.

실제 세계인지 작업의 뇌 활동을 모니터 Fiberless, 착용 할 수있는 fNIRS 사용

Functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) is a neuroimaging technique that uses near-infrared light to monitor brain activity. Based on neurovascular ...

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

In vivo electrophysiology is a powerful technique to investigate the relationship between brain activity and behavior at a millisecond and micrometer scale. However, current methods mostly rely on tethered cable recordings or only use unidirectional systems, allowing either recording or stimulation of neural activity, but not at the same time or same target. Here, a new wireless, bidirectional device for simultaneous multichannel recording and stimulation of neural activity in freely behaving rats is described. The system operates through a single portable head stage that both transmits recorded activity and can be targeted in real-time for brain stimulation using a telemetry-based multichannel software. The head stage is equipped with a preamplifier and a rechargeable battery, allowing stable long-term recordings or stimulation for up to 1 h. Importantly, the head stage is compact, weighs 12 g (including battery) and thus has minimal impact on the animal&#180;s behavioral repertoire, making the method applicable to a broad set of behavioral tasks. Moreover, the method has the major advantage that the effect of brain stimulation on neural activity and behavior can be measured simultaneously, providing a tool to assess the causal relationships between specific brain activation patterns and behavior. This feature makes the method particularly valuable for the field of deep brain stimulation, allowing precise assessment, monitoring, and adjustment of stimulation parameters during long-term behavioral experiments. The applicability of the system has been validated using the inferior colliculus as a model structure.

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

A wireless, bidirectional system for multi-channel neural recordings and stimulation in freely behaving rats is introduced. The system is light and compact, thus having minimal impact on the animal&#180;s behavioral repertoire. Moreover, this bidirectional system provides a sophisticated tool to assess causal relationships between brain activation patterns and behavior.

무선, Vivo에서 녹음 하 고 자유롭게 행동 하는 쥐에서 신경 활동의 자극에 대 한 양방향 인터페이스

In vivo electrophysiology is a powerful technique to investigate the relationship between brain activity and behavior at a millisecond and micrometer ...

Automated, Long-term Behavioral Assay for Cognitive Functions in Multiple Genetic Models of Alzheimer's Disease, Using IntelliCage

Multiple factors&#8212;such as aging and genes&#8212;are frequently associated with cognitive decline. Genetically modified mouse models of cognitive decline, such as Alzheimer&#39;s disease (AD), have become a promising tool to elucidate the underlying mechanisms and promote the therapeutic advances. An important step is the validation and characterization of expected behavioral abnormality in the models, in the case of AD, cognitive decline. The long-term behavioral investigations of laboratory animals to study the effect of aging demand substantial efforts from researchers. The IntelliCage system is a high-throughput and cost-effective test battery for mice that eliminates the need for daily human handling. Here, we describe how the system is utilized in the long-term phenotyping of a genetic Alzheimer&#39;s disease model, specifically focusing on the cognitive functions. The experiment employs repeated battery of tests that assess spatial learning and executive functions. This cost-effective age-dependent phenotyping allows us to identify the transient and/or permanent effects of genes on various cognitive aspects.

Automated, Long-term Behavioral Assay for Cognitive Functions in Multiple Genetic Models of Alzheimer&#039;s Disease, Using IntelliCage

This paper describes a protocol for cognitive assessments for genetic models of the Alzheimer&#39;s disease using the IntelliCage system, which is a high throughput automated behavioral monitoring system with operant conditioning.

자동화, Alzheimer의 질병, IntelliCage를 사용 하 여 여러 유전자 모델에서 인지 기능에 대 한 장기적인 행동 분석 결과

Multiple factors&#8212;such as aging and genes&#8212;are frequently associated with cognitive decline. Genetically modified mouse models of cognitive ...

Integrating Visual Psychophysical Assays within a Y-Maze to Isolate the Role that Visual Features Play in Navigational Decisions

Collective animal behavior arises from individual motivations and social interactions that are critical for individual fitness. Fish have long inspired investigations into collective motion, specifically, their ability to integrate environmental and social information across ecological contexts. This demonstration illustrates techniques used for quantifying behavioral responses of fish, in this case, Golden Shiner (Notemigonus crysoleucas), to visual stimuli using computer visualization and digital image analysis. Recent advancements in computer visualization allow for empirical testing in the lab where visual features can be controlled and finely manipulated to isolate the mechanisms of social interactions. The purpose of this method is to isolate visual features that can influence the directional decisions of the individual, whether solitary or with groups. This protocol provides specifics on the physical Y-maze domain, recording equipment, settings and calibrations of the projector and animation, experimental steps and data analyses. These techniques demonstrate that computer animation can elicit biologically-meaningful responses. Moreover, the techniques are easily adaptable to test alternative hypotheses, domains, and species for a broad range of experimental applications. The use of virtual stimuli allows for the reduction and replacement of the number of live animals required, and consequently reduces laboratory overhead.
This demonstration tests the hypothesis that small relative differences in the movement speeds (2 body lengths per second) of virtual conspecifics will improve the speed and accuracy with which shiners follow the directional cues provided by the virtual silhouettes. Results show that shiners directional decisions are significantly affected by increases in the speed of the visual cues, even in the presence of background noise (67% image coherency). In the absence of any motion cues, subjects chose their directions at random. The relationship between decision speed and cue speed was variable and increases in cue speed had a modestly disproportionate influence on directional accuracy.

Here, we present a protocol to demonstrate a behavioral assay that quantifies how alternative visual features, such as motion cues, influence directional decisions in fish. Representative data are presented on the speed and accuracy where Golden Shiner (Notemigonus crysoleucas) follow virtual fish movements.

Y-미로 내에서 시각적 심리물리학 분석을 통합하여 탐색 결정에서 시각적 기능이 하는 역할을 격리합니다.

Collective animal behavior arises from individual motivations and social interactions that are critical for individual fitness. Fish have long inspired ...

Behavioral Assessment of Visual Function via Optomotor Response and Cognitive Function via Y-Maze in Diabetic Rats

The optomotor response and the Y-maze are behavioral tests useful for assessing visual and cognitive function, respectively. The optomotor response is a valuable tool to track changes in spatial frequency (SF) and contrast sensitivity (CS) thresholds over time in a number of retinal disease models, including diabetic retinopathy. Similarly, the Y-maze can be used to monitor spatial cognition (as measured by spontaneous alternation) and exploratory behavior (as measured by a number of entries) in a number of disease models that affect the central nervous system. Advantages of the optomotor response and the Y-maze include sensitivity, speed of testing, the use of innate responses (training is not needed), and the ability to be performed on awake (non-anesthetized) animals. Here, protocols are described for both the optomotor response and the Y-maze and examples of their use shown in models of Type I and Type II diabetes. Methods include preparation of rodents and equipment, performance of the optomotor response and the Y-maze, and post-test data analysis.

Neural degeneration in both eyes and brain as a result of diabetes can be observed through behavioral tests carried out on rodents. The Y-maze, a measure of spatial cognition, and the optomotor response, a measure of visual function, both provide insight into potential diagnoses and treatments.

당뇨병 쥐의 Y-미로를 통한 광운동 반응 및 인지 기능을 통한 시각 기능의 행동 평가

The optomotor response and the Y-maze are behavioral tests useful for assessing visual and cognitive function, respectively. The optomotor response is a ...