대표 데이터의 생성은 NIH 그랜트 R01HL084178, 5R01MH068767-08, 그리고 브라운 MRI 연구 시설 및로드 아일랜드 재단의 보조금에 의해 지원되었다. VA CSR &amp; D 보조금 1 IK2 CX000724-01A2 프로토콜 개발 및 추가 작업을 지원했다. 우리는 우리의 모든 참가자 감사합니다.

적격 참가자는 연구 프로젝트에 참여할 수있는 서면 동의서에 서명. 연구는 인간의 복지, 기관, 국가 및 국제 가이드 라인에 맞춰 수행된다. 1. 참가자의 검사 및 진단 인터뷰 <ol><li> 동의 후, PTSD의 진단 및 질병의 심각도를 확인하는 진단 인터뷰를 수행합니다. 참고 :이 조치는 DSM-IV-TR에 대한 구조적 임상 면접 (SCID) 24 PTSD 규모 투여 임상 (CAPS) 25뿐만 아니라인지 적 상태를 평가하는 Folstein 미니 정신 상태 검사 (MMSE) 26 (가) 있습니다. </li><li> 스트레스와 기분에 관련된 자기보고 저울을 작성하는 참가자를 부탁드립니다. 참고 : 다음은 생활 스트레스 검사 - 수정 (LSC-R) 27, 어린 시절 외상 설문지 (CTQ) 28, 지각 된 스트레스 척도 (PSS) 29과 우울증 증상의 빠른 재고를 포함S (QIDS-SR) 30. </li><li> 이러한 MRI 안전 및 연구 절차 등 검사에 필요한 구성 요소를 검토하고, 참가자가 예약 검사 세션이 약 1 시간에 도착 MRI, 적격 참가자를 예약합니다. </li><li> 소변, 임신 (적절한), 스캔하기 전에 독성 시험을 얻습니다. </li></ol> 2. 교육 참가자는 N 백 작업을 수행하려면 <ol><li> 0 - 다시 편지 경계 테스트와 첫 번째 실행을 시작합니다. <ol><li> 다른 모든 자음에 두 개의 버튼 응답 상자와 &quot;아니오&quot;를 통해 자음 대상에 &quot;예&quot;( &quot;H&quot;또는 &quot;H&quot;)를 표시하기 위해 참가자를 지시합니다. </li><li> 27 초, 총 2,500 MS의 interstimulus 시간에 참가자 500 밀리 초마다 9 개의 자음을 표시하고, 위의 지시에 따라 응답하도록 요청합니다. 참고 : 대상 자음이 각각 0 백 블록 내에서 4 번 표시됩니다. </li></ol></li><li> 다음으로, 참가자는 2-BA을 연습했다CK 시험. <ol><li> 각 자음이 제시된 후에 이전에 직렬이 제시 자음에서 동일하거나 상이 여부를 나타내도록, 버튼이 두 응답 박스에 &quot;예&quot;또는 &quot;아니오&quot;응답을 참가자에게 지시. </li><li> 45 초, 총 2500 밀리의 interstimulus 간격으로, 500 밀리 초마다, 참가자 15 자음의 시리즈를 보여준다. 주 : 대상의 자극은 5 번 표시됩니다. </li></ol></li><li> 성능이&gt; 2 백 구성 요소에 대한 올바른 최대 75 %에 도달 할 때까지 기차 참가자는 스캐너 외부 N-다시 작업을 수행 할 수 있습니다. 참고 : 위의 매개 변수 (재료 / 장비의 표 참조) 자극 프레 젠 테이션 소프트웨어를 사용하여 자동화 할 수 있습니다. </li></ol> 3. MRI 취득 <ol><li> MRI 호환 의류에 참가자의 변화가 있고, 3 테슬라 MRI 스캐너 방 내부를 가져옵니다. 그들이 청각 보호를 위해 귀마개를 착용 한 다음 줘야 들것에 누워달라고내가 궁극적으로 MRI 기계의 중앙으로 이동합니다. <ol><li> 머리의 움직임을 최소화하기 위해 자신의 머리 주위에 쿠션을 배치합니다. , N-다시 작업 메모리 작업에 대한 MRI 호환 응답 상자를 제공하는 비상 사태의 경우에는 스캔을 중지 전구를 짜, 생리 학적 모니터링 및 녹화를 위해 자신의 손가락 맥박 산소 측정기를 배치합니다. </li><li> 32 채널 헤드 코일과 참가자의 머리 프리젠 테이션 화면을 놓고 스캐너의 중앙으로 이동합니다. </li></ol></li><li> 참가자가 편안하게 화면을 볼 수 있는지 확인하고 MRI 스캔 세션을 시작합니다. 높은 해상도 (1mm 3) 해부 뇌 스캔의 인수와 함께 시작합니다. 에코 시간 (TE)에서 스캐너 콘솔의 고해상도 MRI 매개 변수를 입력 = 2.98 밀리 초, 반복 시간 (TR) = 1900 밀리 초, 시야각 (FOV) = 256mm 2, 매트릭스 크기 64 2 1 밀리 조각에. 스캔에 &quot;실행&quot;버튼을 눌러 MRI 수집을 시작합니다NER 콘솔. </li><li> 스캐너 콘솔 TR = 2,500 밀리로, TE = 28 밀리 초, FOV = 192mm 2, 매트릭스 크기 64 2 3mm 축 조각에 대한 FMRI BOLD 이미지 수집 매개 변수를 설정합니다. </li><li> 다음으로, 다음과 같은 매개 변수를 사용하여 N-다시 테스트 (섹션 2 참조)을 사용하여, 작업 기억에 대한 FMRI의 이미지를 얻기 : <ol><li> 종래 자극 프리젠 테이션 소프트웨어를 사용하여 공 - 백 블록들 각각에 환자에게 30 초의 기준선 고정 크로스을 제시한다. 참고 :이 다른 공에 대한 비교 기준을 제공합니다 - 2 백 블록 동안 데이터 분석. </li><li> 자극 프레 젠 테이션 소프트웨어를 사용하기 전에 각각 0 또는 2 백 작업에 3 초 동안 환자에게 지시를 전망이다. </li><li> 총, 카운터 밸런스 순서로 제시 개의 영상 실행에 두 개의 기준 블록과 함께 세 0 백 2 백 부분을 포함한다. </li></ol></li><li> 시작하는 MRI 스캐너 콘솔을 눌러 &quot;실행&quot;. </li><li> N-등의 종료 후, 확인참가자는 편안하고 이동 할 준비가되어 있습니다. 나머지 블록 옆에있는 것을 그들에게 지시하고, 잠이하지 말라고 말한다. 화면에 고정 크로스를 표시하는 자극 프레 젠 테이션 소프트웨어를 사용합니다. </li><li> MRI 스캐너 콘솔에서 &quot;실행&quot;을 눌러, 다음의 4 분의 상태 이미지를 휴식 (3.3 참조) N-다시 이미지를 획득하는 데 사용 된 것과 동일한 FMRI 설정을 사용하여 획득. </li><li> 반복은 3.4 단계를 반복합니다. 및 3.5. 그들은 계속 할 수 있다면 이전에 각각의 새 섹션으로, 그들은 편안 경우 참가자 유용한. 그들은 수 있다면, 프로토콜을 계속한다. 그렇지 않은 경우, MRI 스캐너를 일시 중지하고 필요에 따라 편안함을 조정합니다. </li><li> 다음, 스캐너가 다음 순서 동안 동요 할 수있다 참가자에게, 그들의 눈을 감고 최선가 스캐너에 수를 완화하도록 지시합니다. 그런 다음 스캐너 콘솔에서 &quot;실행&quot;버튼을 눌러 DTI 순서를 취득. </li><li> 스캐너 사기꾼의 설정 DTI 이미지 수집 매개 변수64 비 동일 선상의 방향 (B = 1,000), 하나 각 그라데이션 방향 DWI 10 비 가중치 (B = 0) 정규화 이미지, TR에 적용 확산 그라디언트 이중 스핀 에코 평면 확산 강조 영상 (DWI)에 단독 부분 에코와에 보간 = 10060 밀리 초, TE = 103 밀리 초, FOV = 226mm, 128 2 매트릭스, 슬라이스 두께 = 1.8 mm,. </li><li> 스캐너에서 참가자를 제거하고 세션이 어떻게 진행되었는지에 대해 문의. 그들이 가질 수있는 질문에 답하고, 그들의 참여에 대해 감사. MRI 스캐너 컴퓨터가 이후의 데이터에 대한 참가자의 이미지와 생리적 녹음 DVD 쓰기 분석이 있습니다. </li></ol> 4. 데이터 분석 <ol><li> 데이터 전처리 <ol><li> FMRI 처리 소프트웨어를 사용하여, 3D + 시간 데이터 세트에 원시 데이터를 재구성 연결하고 첫번째 시리즈의 다섯 번째 볼륨에 등록 운동 아티팩트를 최소화 및 모션 보정 파라미터를 얻었다. (밴드 패스 필터링을 적용 0.00DMN 주파수 도메인을 분리하고 낮은 주파수 드리프트 및 고주파 노이즈의 영향을 감소시키기 9-0.08 헤르쯔). 참고 : 각 복셀에 대한 성가신 변수는 평균 심실과 흰색 물질 시계열뿐만 아니라 머리의 움직임 6 매개 변수 추정을 포함해야한다; 이러한 추정은 demeaned 파생 값을 모두 포함해야한다. 성가신 변수의 예측 된 시간 경과 후에는 31 상관 관계를 분석하는 데 사용되는 &quot;잔여&quot;시계열 데이터를 수득 전체 복셀 시계열로부터 제거되어야한다. </li><li> 대규모 데이터 내에서 실행 강도를 정상화하고, 4mm 전체 폭의 절반 최대 (FWHM) 가우시안 커널까지 원활한 데이터입니다. 데이터 집합 (32)로부터보다 큰 1.5 mm의 변위와 이미지를 검열. GSR 상태 데이터에게 33, 34를 휴식에 상관 관계에 영향을 미칠 수 있기 때문에 글로벌 신호 회귀 (GSR)를 수행하지 마십시오. </li></ol></li><li> 주 연결 분석 휴식 <ol><li> 종자 영역을 사용하여 연결을 평가하는 분석기능적 연결 (11)을 평가하기 위해 선험적으로 정의 된 영역들 사이의 관계. 참고 : 포함 씨는 각각 DMN의 주요 전방 및 후방 노드 MPFC 및 PCC입니다. 위치의 기능 좌표는 아틀라스 정의 위치 35 일반적으로 우수하다. </li><li> 이 씨앗에서 평균 BOLD 시계열을 추출하고 전체 뇌의 상관 관계 분석을 실시하고 있습니다. 이후의 가설 검정에 대한 Z 점수 (36)에 상호 연관 R 값을 변환 할 수 있습니다. <ol><li> 일차 결과 측정 등의 PTSD와 컨트롤 사이의 기능적 연결에 큰 차이를 평가하는 복셀 단위로 복셀에 그룹 사이에 Z 값을 비교합니다. 임계 가족 방향 (즉, 클러스터) 오류 수정을 사용하여 P에서 양측 중요성 &lt;0.05에서 이러한 결과. NOTE : 클러스터 보정 위양성 클러스터의 확률을 추정하기 위해 몬테 카를로 시뮬레이션을 이용하여 생성된다. 통계 algorith를 사용FOV, 해상도, 평활성의 함수로서 클러스터 정정을 계산하고, 각각의 복셀 레벨 (37)에서 신호 강도를 측정하기 위해 MS. </li></ol></li><li> 임상 증상 및 이미징 결과 사이의 관계를 평가하기 위해 평가 척도 점수와 DMN 지역의 연결의 평균 Z 점수 간의 상관 관계를 포함 사후 분석을 실시하고 있습니다. 상관 관계가 우울증의 정도, 외상성 뇌 손상뿐만 아니라, 교육 및 기타 관련 변수와 관련 인구 통계 학적 정보에 대한 해당 계정을 분석을 포함한다. </li></ol></li><li> 작업 메모리 분석 <ol><li> 사전 프로세스 개별 데이터 세트 11,31 각 뇌 복셀에서 작업 별 활동을 정량화 할 수있는 데이터와 복셀 기반 GLM에 FMRI 처리 소프트웨어를 사용합니다. 참고 : GLM에서 독립 변수는 휴식과 0의 시간 과정 - 그리고 2 백 (감마 함수로 모델링 혈역학 적 전환 포함) 작업과 공변량 (선형 드리프트 관찰D 운동), 종속 변수로 시간이 지남에 따라 BOLD 신호. </li><li> 지정된 DMN 영역에 걸쳐 GLM 베타 가중치를 결과 평균. 참고 : 개인 수준의 데이터 집합이 평균 N-다시 응답은 이후 그룹 수준의 통계 분석에서 뇌 활동의 기본 척도로 역할을합니다. </li><li> 사용 PTSD와 비 PTSD 그룹 사이에 그룹 수준의 차이를 검토하고 작업 난이도 (0 동안의 활동, 즉 비교 - 대 2 백 작업)의 효과를 추정하기 위해 공분산 분석을 각 DMN 지역을; 상태가 4.2 분석 휴식하는 동안 또한 필요에 따라 모든 관련 통계 제어 단계의 분석을 포함한다. </li></ol></li><li> DTI를 사용하여 구조 연결 <ol><li> 전처리 <ol><li> DTI 처리 소프트웨어를 사용하여, 비 확산을 공동 등록 (예. B = O) 이미지는 모션 아티팩트를 보정하고, 이후의 확산 강조 영상에 대한 정규화 이미지로 사용할 수 있습니다. 12 매개 변수 아핀 변환을 사용하여운동과 와류 이슈를 고려하여 확산 강조 영상을 등록합니다. </li><li> 각각의 확산 방향에 대한 기울기 벡터는 피팅 모델을하기 전에 변환을 고려하여 회전되어 있는지 확인합니다. 피팅 절차 (38)를 구속 비선형를 사용하여 확산 가중 신호 감쇠에서 복셀 당 2 차 확산 텐서를 계산합니다. </li><li> 고유 값, 고유 벡터 및 확산의 분수 이방성 맵을 계산하기 위해 확산 강조 영상을 사용합니다. </li></ol></li><li> cingulum 번들의 무결성을 정량화하기 tractography 소프트웨어를 사용합니다. 이러한 모리 등. 39 카타니와 드 Schotten의 (40)에 의해 그와 같은 씨앗 지역 선택을위한 표준지도 책을 활용합니다. 반구 사이의 교차 섬유를 제거하기 위해 중앙선 제외 영역을 통해 결과 tractography 필터. 평균 FA, 추적, 축 방향 및 cingulum 번들이 통과하는 모든 복셀에 대한 레이디 얼 확산을 계산합니다. &lt;/ 리&gt; <li> 통계적으로 우울증의 정도, 약물 남용, 온화한 TBI 교육 및 인구 통계 학적 같은 다른 요인에 대한 제어, PTSD와 비 PTSD 참가자 사이의 그룹의 차이를 비교하기 위해, 피험자 내 변수로 반구, 각 확산 측정을위한 혼합 모델 ANOVA를 사용하여 ANCOVA를 사용하여 변수. </li></ol></li></ol>

The authors have no conflicts of interest to disclose relevant to the content of this manuscript. Both Dr. Philip and Ms. Carpenter are US Government Employees.

뇌 영상 프로토콜의 성공적인 구현을위한 두 가지 가장 중요한 단계는 정확하게 휴식 상태를 캡처하고 메모리 효과를 위해 노력하고 있습니다. 개념적으로, 정지 상태 이미지의 취득은 간단합니다. 수행 할 작업이 없기 때문에, 실험자들은 종종 이러한 에포크 동안 뇌 활동을 설명하는 &quot;나머지.&quot;그러나,이 필드는 신경 영상 (1)의 다른 영역에 비해 상대적으로 ...

뇌 영상은 질병, 사전 진단 및 신경 정신과의 치료 반응의 진단 타당성, 심각도를 검토하는 전례없는 가능성이있는 도구를 나타냅니다. 상보 신경 영상 기법의 광범위한 뇌 키 시스템의 구조와 기능을 특성화하고, 정신과 집단에서 신경 영상 표현형의 식별을 돕기 위해 사용할 수있다. 이러한 시스템으로, 기본 모드 네트워크 (DMN)은 지난 10 년간의인지 및 임상 신경 과학 문헌에서 많은 관심을 받고있다. DMN은 내측 전두엽 하부 - 측면 정수리 피질과 함께 원칙 뒤 노드로 주요 전방 노드, 후부 cingulate의 피질 / precuneus (PCC)와 같은 피질 (MPFC) 등을 포함하는 소위 &quot;휴식 상태의 네트워크&quot;이다 중간 시간 영역. 이 네트워크의 그들은 키 기능은 WHI 나머지 기간 동안 가장 높은 활성을 나타내는 것입니다주제는 각성하지만, 특정 작업에 참여하지 않는 상태에서 CH가 발생합니다; 이 정지 상태의 활동은 뇌의 기능 (1)의 &quot;기본 모드&quot;를 주장했다. DMN의 국가 활동을 쉬고 상태 기능적 연결을 휴식으로 설명되는, 또한 매우 동기화됩니다. DMN의 다른 주요 기능은 증가 외부인지 적 요구의 기간 동안 감소 된 활동을 보여줍니다 것입니다, 기능적 뇌 영상 중에 작업에 의한 불 활성화로 관찰되는 2,3 패러다임. 그것은 내부 (즉, 휴식 상태) 및 외부 (즉, 작업 관련 활동)의 요구 사이의 균형이 3-5 작동 건강한 두뇌를 유지하기 위해 필요하다고 가정한다. 기능 연결 및 작업 관련 비활성화, 구조 연결 다음 : 다음 섹션에서는 DMN을 연구하는 세 가지 방법에 대한 간략한 개요를 제공합니다. 이 세 가지 방법은 내림차순입니다외상 후 스트레스 장애와 관련된 정신 상태와 환자의 임상 샘플에서이 네트워크의 특성을 보완 방법을 ribed. 주 DMN 기능 연결 휴식 상태 기능적 연결성을 쉬고 최근 작업 요구의 부재 하에서 기준선 뇌 기능의 패턴을 평가하는 데 사용되는 일반적인 방법이되었다. 기능적인 연결은 서로 다른 뇌 영역에 걸쳐 일관성을 정량화 분석 방법, 또는 시간이 지남에 혈액 산소 수준의 종속 (BOLD) 신호의 동기 성 정도입니다. 연구 문헌의 성장 몸은 DMN 연결의 전형적인 패턴이 임상과 위험에 처한 인구에서 변경, 상당한 스트레스 나 외상에 이전 노출에 특히 할 수 있다는 것을 제안합니다. 가장 일반적인 발견은 PTSD 6과 관련 DMN 휴식 상태 기능적 연결을 감소하고있다. 이 감소 된 연결은 근래 수 있습니다전자 직접 임상 응용, DMN 연결이 감소로 급성 스트레스 7 후 PTSD를 개발할 수 있습니다 사람들의 예측 될 수있다. 감소 된 DMN 기능 연결이 가장 일반적으로는 외부의 요구에 기준 DMN 처리에서 내부 자원을 재 할당하는 무능력으로 이어질 수 있습니다 자기 처리에 관여 중요한 뇌 영역 간의 통신 불량을 반영, 여러 가지로 해석 될 수있다. 이 네트워크 중단은 PTSD 및 기타 스트레스 관련 정신 조건 8과 같은 정신 장애의 핵심 임상 증상을 설명 할 수 있습니다. 이러한 혼란의 원인으로 추가 조사는 향후 연구의 중요한 영역입니다. 보다 일반적인 관점에서, DMN의 기능적 연결성을 검사의 장점은 상대적으로 쉽게 구현 및 신뢰성 비교 9,10 수 있습니다 건강한 컨트롤에 상태 기능 연결을 휴식의 강력한 패턴을 포함 </s업&gt;. 따라서,이 방법은 PTSD 및 기타 스트레스 관련 정신 상태를 가진 사람의 특정 작업 요구의 부재에 어떻게 뇌 기능을 알려 스트레스 관련 정신 장애의 쉽게 구현하고 강력한 뇌 영상 바이오 마커로 발전 할 가능성이있다. 작업 관련 DMN의 지연 비활성화 작업 메모리 (WM) 동안 DMN 응답을 검사하는 상태 동기 성을 쉬고 이상이 네트워크의 기능과 역기능을 조사하는 또 다른 방법을 제공합니다. 더 많은 표준 기능 자기 공명 영상 (FMRI) 메소드를 반영 이러한 접근 방식은, 임상 적 의의 (11)를있을 수 있습니다 작업의 요구에 대한 응답에 대한 다양한 정보를 제공합니다. 이전 연구는 PTSD와 함께 참가자는 아마도 증가 된인지 적 노력 12-15을 반영, WM의 기능과 WM 작업 동안 DMN의 비활성화는 더 큰 정도의 손상을 보여줍니다 것을 문서화했습니다. USIFMRI 도전으로 NG WM은 몇 가지 장점이 있습니다. 예를 들어, 안정적으로 활성 상태로 쉬고에서, 여러 주요 DMN 영역을 분리됩니다. PTSD 및 기타 스트레스 관련 정신 조건과 가장 관련, WM 작업이 안정적으로 MPFC, PTSD에 조절 곤란 중요한 경로에 관여하는 주요 전방 DMN 노드를 분리합니다. 그것은 잘 MPFC은 편도의 활동을 상승 조절하는 것이 설립 가능성이 공포 조건화 (16)에 중요한 역할을 담당하고있다. MPFC 활동의 평가는 향후 임상 치료에 유용한 메트릭 할 수있다. 예를 들어, 외상 경찰의 한 이전의 연구에서, 노출 심리는 MPFC 활동을 증가 외상 메모리를 검색하는 동안 편도의 활동을 감소. 이러한 뇌 영상의 변화는 감소 PSTD 증상 (17)와 관련이 있었다. WM-유도 MPFC의 비활성화는이 인스턴스는하지만, 하나의 뇌 영상 측정은 임상 집단에 적용 할 수있는 방법의 예를 들어, 추가 탐사입니다다른 DMN 구성 요소의 미래 연구의 결실 지역이 될 가능성이 높습니다. 이 프로토콜에서는, 언어 적 작업 기억의 n 다시 작업에 사용됩니다. N-다시 작업 널리 FMRI 연구에 사용하고, 집행 활성화 및 디폴트 모드 네트워크 비활성화 지역 18, 19의 믿을 수있는 정품 인증을 제공합니다. 이 작업은 세 가지 구성 요소, 0 - 다시 편지 경계 작업, 작업 메모리와 비교를위한 기준을 휴식의 2 백 작업을 포함한다. 0 백 경계 작업하는 동안, 참가자는 스캐너 내부에있는 동안 두 버튼 응답 상자를 사용하여 다른 자음에 대해 &quot;아니오&quot;자음 소정의 목표 ( &quot;H&quot;또는 &quot;H&quot;)이 나타 났을 때 &quot;예&quot;라고 응답합니다. 9 자음의 여섯 0 - 백 제어 블록이 작업하는 동안 표시됩니다. 2 백하는 동안, 자음 시리즈는 2,500 밀리의 interstimulus 간격으로, 500 밀리 초마다 시각적으로 표시됩니다. 참가자는 &quot;예&quot;또는 &quot;아니오&quot;시키는응답하여, 각 자음 그것이 시리즈 (예., w, N, R, N, R, Q, R, Q, N, W 등의 앞부분이 제시 자음에서 동일하거나 상이 있는지 여부를 나타 내기 위해, 제시된 후에. 굵게 표시된 정확한 답변). 15 자음의 2 백 여섯 45 초 시리즈 동안 제공됩니다. 참가자가 일정 음소 버퍼링 (예. 단기 기억에 자음을 잡고), subvocal 음소 리허설 (예. 큰 소리로 분명히 말하는없이 자음 반복), 및 집행 조정을 포함하는 요구인지 설정을 유지해야 성공적으로 수행 할 수 있습니다. 모두 0 - 2 백 블록, 프레 젠 테이션의 비율은 대상의 33 %가 임의의 위치에 표시되고, 총액이 언어 인코딩을 장려하기 위해 무작위 배정되어, 동일합니다. 십자 고정 점과 30 초 휴식 기준선 전에 각 0 - 다시 블록으로 표시됩니다; 이 기준은 subsequ에 사용됩니다작업 관련 활동의 ENT의 비교는 데이터 분석시 기준으로 비교했다. 종합적으로, 현존하는 데이터는 다양한 작업 동안 작업 연관된 DMN 활성의 특성화 기능적 DMN 분석의 임상 사용에 중요한 역할을 할 수 있다는 것을 시사한다. 스트레스 관련 정신 상태에서 FMRI의 도전으로 WM을 사용하는 다른 장점이 있습니다. 상태의 연결을 휴식과 유사하게, 임상 샘플과 비교를 용이하게 건강한 개인에있는 WM 동안 DMN의 비활성화는 명확한 패턴이있다. WM은 스캔하는 동안 임상 PTSD 증상을 유발하지 않도록 할 수있는 중립적 인 외상된다. 따라서이 방법은 뇌가 스트레스 관련 정신 장애에 외부의 요구에 응답하는 방법을 반영하는 뇌 영상 바이오 마커로 발전 할 가능성이있다. DMN 구조 연결 기능 영상은 변화를 설명 할 수 있지만스트레스 노출과 관련된 뇌의 연결 또는 활동들, 기능적인 접근이 관찰 뇌의 변화 뒤에 원인을 설명하지 않습니다. 이러한 확산 텐서 영상 (DTI) 등의 구조 이미징 방법은, 뇌 영역을 연결하는 백색질의 무결성을 측정하고 계량화 할 수 있습니다. DTI는 이방성 (그들에 걸쳐 비교) 주로 백색질 따라 물이 흘러 같은 백색질 따라 물 분자의 (즉, 방향) 흐름에 따라 흰색 물질의 무결성 가장 일반적인 구조적 뇌 영상 방법 및 조치입니다. 방향 흐름의 차이는 소수 이방성 (FA)로 표시됩니다. FA의 낮은도 스트레스에 노출 4의 결과를 포함하여 다양한 원인에서 신경 손상의 징후 일 수있다 백색질의 미세 구조 변화를 반영하는 것으로 생각된다. 네트워크 관점에서 조정 두뇌 활동 (즉, 정지 상태의 활동이나 COORdinated 작업 관련 활동) 구조 연결에 의존해야합니다. 이전 DMN 결과의 경우, 구조적 손상은 DMN 기능적 연결성을 감소로 이어지는 DMN 노드 사이의 통신을 손상시킨다. 마찬가지로, 비활성화의 증가 패턴은 작업 응답 중에 피질의 큰 분야의 채용을 필요로 미세 손상을 반영 할 수있다. PTSD와 DMN과 관련된 여러 연구는 뇌의 22의 주요 변연 구조를 연결하는 백색질입니다 cingulum 번들 20, 21, 감소 FA를 보이고있다. 그것은 tractography (즉이 직접 신경 세포 수준에서 백색질 추적)를 이용보다 정확한 측정이 흰색 물질 섬유 네트워크 중단에 참여하는 구체적으로 규명 할 수있을 것으로 예상된다. DTI 이미징 장점은 스캐너로 수행 할 필요한 작업이 없기 때문에 그것을 취득 비교적 쉽다는 점이다. FO에서llowing 프로토콜은, 국가 기능의 연결 및 작업에 의한 비활성화가 정량 휴식의 기능적인 접근 방법 DMN의 구조와 기능을지도와 질병의 정도와 PTSD에 관련된 임상 요인으로 이러한 연구 결과를 관련하기 위해 DTI를 사용하여 구조적 연결에 대한 검사와 결합 . 우리는 이전에 외상에 노출 된 건강한 성인 18,23에서이 방법을 구현이 프로토콜은 PTSD의 연구와 정신 질환과 관련된 다른 스트레스에 적응 빌려 준다 DMN을 특성화 할 수있는 설득력있는 방법을 제공한다는 것을 발견했다.

<table><tbody><tr><td>3T TIM TRIO</td><td>Siemens</td><td></td><td>3T MRI&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>MRI-compatible pulse oxymeter</td><td>Siemens</td><td>model # 07389567</td><td></td></tr><tr><td>Analysis of Functional Neuroimaging</td><td>NIH</td><td>http://afni.nimh.nih.gov/</td><td>Data analysis software package</td></tr><tr><td>Eprime</td><td>Psychology Software Tools, LLC</td><td>http://www.pstnet.com/eprime.cfm</td><td>Stimulus presentation software</td></tr><tr><td>Slicer</td><td>Brigham and Women&#039;s Hospital</td><td>http://www.slicer.org/</td><td>Probabilistic tractography software</td></tr></tbody></table>

developing neuroimaging phenotypes of the default mode network in ptsd: integrating the resting state, working memory, and structural connectivity

기본 모드 네트워크 (DMN)을 검사하는 데 이용 구조적 및 기능적 뇌 영상 기술은 잠재적으로 정신 질환의 심각도의 평가를 개선하고 임상 진단 과정에 추가 유효성을 제공 할 수있다. 최근 뇌 영상 연구는 DMN 처리는 외상 후 스트레스 장애 (PTSD)와 같은 스트레스와 관련된 정신 질환의 개수에 중단 될 수 있다는 것을 시사한다. 특정 DMN 함수 조사 남아 있지만, 이것은 일반적으로 내부 검사 및 자기 처리에 관여하는 것으로 생각된다. 건강한 사람에서 그것은 예를 들어,인지 적 작업 동안 비활성화로 관찰 된 적은 활동과 휴식의 기간,,,,, 메모리 작동시 최대 활성을 나타낸다. 이 네트워크는 내측 전두엽 피질 후부 cingulate의 피질 / precuneus, 측면 정수리 피질 및 시간 영역을 내측으로 구성되어 있습니다. 여러 기능 및 구조 이마 기NG의 접근 방식은 DMN을 연구하기 위해 개발되었다. 이들은이 네트워크의 기능 부전의 이해를 증진 할 수없는 가능성이있다. 이러한 상태의 연결 및 작업에 의한 비활성화를 휴식의 평가 등의 기능적인 접근 방법은, 대상으로 신경인지 및 neuroaffective (기능) 진단 마커를 확인하고 높은 정확도 또는 특이 질환의 정도와 예후를 나타낼 수 있습니다 우수한 가능성이있다. 이러한 형태 학적 및 연결의 평가와 같은 구조적 접근 방법, 원인 및 장기 결과의 고유 마커를 제공 할 수 있습니다. 결합, 기능 및 구조 방법은 스트레스와 관련된 정신 상태에서 유효 DMN-기반 이미징의 표현형을 개발하기 위해 강력한 멀티 모달 상호 보완 및 시너지 효과를 접근 방법을 제공합니다. 이 프로토콜은 질병의 정도와 관련된 임상 요인의 연구 결과를 관련, PTSD에 DMN의 구조와 기능을 조사하기 위해 이러한 방법을 통합하는 것을 목표로하고있다.

대표 결과는 어린 시절 외상과 학대의 역사를 가진 개인의 서로 다른 두 샘플에서 같은 이미징 방법을 사용하여 수집 된 데이터를 기반으로하지만, PTSD (21, 22)하지 않고 있습니다. 분석 상태 기능 연결을 휴식의 결과는 DMN의 주요 노드에 부합하는 공간 패턴 MPFC, PCC, 각 이랑 / 열등한 정수리 소엽과 중간 시간적 영역을 포함하여 (그림 1) 1-3,8을 공개했다. 이 공간적인 ?...

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Developing Neuroimaging Phenotypes of the Default Mode Network in PTSD: Integrating the Resting State, Working Memory, and Structural Connectivity

This protocol describes the complementary neuroimaging techniques of resting state structural connectivity, task-induced deactivation, and structural connectivity analyses to examine the default network in post-traumatic stress disorder. The use of synergistic methods could potentially lead to improved diagnostics and assessments of severity, outcome, and other relevant clinical factors.

PTSD의 기본 모드 네트워크의 Neuroimaging에 표현형 개발 : 정지 상태, 작업 기억, 구조적 연결을 통합

Complementary structural and functional neuroimaging techniques used to examine the Default Mode Network (DMN) could potentially improve assessments of ...

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Research

JoVE Journal

Medicine

15.0K 조회수.  Alpert Medical School, Brown University. This protocol describes the complementary neuroimaging techniques of resting state structural connectivity, task-induced deactivation, and structural connectivity analyses to examine the default network in post-traumatic stress disorder. The use of synergistic methods could potentially lead to improved diagnostics and assessments of severity, outcome, and other relevant clinical factors.

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Combining Transcranial Magnetic Stimulation and fMRI to Examine the Default Mode Network

The default mode network is a group of brain regions that are active when an individual is not focused on the outside world and the brain is at "wakeful rest."1,2,3 It is thought the default mode network corresponds to self-referential or "internal mentation".2,3
It has been hypothesized that, in humans, activity within the default mode network is correlated with certain pathologies (for instance, hyper-activation has been linked to schizophrenia 4,5,6 and autism spectrum disorders 7 whilst hypo-activation of the network has been linked to Alzheimer's and other neurodegenerative diseases 8). As such, noninvasive modulation of this network may represent a potential therapeutic intervention for a number of neurological and psychiatric pathologies linked to abnormal network activation. One possible tool to effect this modulation is Transcranial Magnetic Stimulation: a non-invasive neurostimulatory and neuromodulatory technique that can transiently or lastingly modulate cortical excitability (either increasing or decreasing it) via the application of localized magnetic field pulses.9
In order to explore the default mode network's propensity towards and tolerance of modulation, we will be combining TMS (to the left inferior parietal lobe) with functional magnetic resonance imaging (fMRI). Through this article, we will examine the protocol and considerations necessary to successfully combine these two neuroscientific tools.

In this article, we examine the methodology and considerations relevant to the combination of TMS and fMRI to examine the effects of brain stimulation on the default network.

기본 모드 네트워크를 검사하기 위해 Transcranial 자석 자극과 fMRI를 결합

The default mode network is a group of brain regions that are active when an individual is not focused on the outside world and the brain is at "wakeful ...

연구

신경과학

Brain Imaging Investigation of the Impairing Effect of Emotion on Cognition

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional distractibility) effects (reviewed in 1). Complementing our recent protocol 2 describing a method that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion (see also 1, 3-5), here we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of the detrimental impact of emotion on cognition. The main feature of this method is that it allows identification of reciprocal modulations between activity in a ventral neural system, involved in 'hot' emotion processing (HotEmo system), and a dorsal system, involved in higher-level 'cold' cognitive/executive processing (ColdEx system), which are linked to cognitive performance and to individual variations in behavior (reviewed in 1). Since its initial introduction 6, this design has proven particularly versatile and influential in the elucidation of various aspects concerning the neural correlates of the detrimental impact of emotional distraction on cognition, with a focus on working memory (WM), and of coping with such distraction 7,11, in both healthy 8-11 and clinical participants 12-14.

We present a protocol that allows investigation of the neural mechanisms mediating the detrimental impact of emotion on cognition, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used with both healthy and clinical participants.

인식에 대한 감정의 혼란 효과의 두뇌 이미징 조사

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional ...

Biomarkers in an Animal Model for Revealing Neural, Hematologic, and Behavioral Correlates of PTSD

Identification of biomarkers representing the evolution of the pathophysiology of Post Traumatic Stress Disorder (PTSD) is vitally important, not only for objective diagnosis but also for the evaluation of therapeutic efficacy and resilience to trauma. Ongoing research is directed at identifying molecular biomarkers for PTSD, including traumatic stress induced proteins, transcriptomes, genomic variances and genetic modulators, using biologic samples from subjects' blood, saliva, urine, and postmortem brain tissues. However, the correlation of these biomarker molecules in peripheral or postmortem samples to altered brain functions associated with psychiatric symptoms in PTSD remains unresolved. Here, we present an animal model of PTSD in which both peripheral blood and central brain biomarkers, as well as behavioral phenotype, can be collected and measured, thus providing the needed correlation of the central biomarkers of PTSD, which are mechanistic and pathognomonic but cannot be collected from people, with the peripheral biomarkers and behavioral phenotypes, which can.
Our animal model of PTSD employs restraint and tail shocks repeated for three continuous days - the inescapable tail-shock model (ITS) in rats. This ITS model mimics the pathophysiology of PTSD 17, 7, 4, 10. We and others have verified that the ITS model induces behavioral and neurobiological alterations similar to those found in PTSD subjects 17, 7, 10, 9. Specifically, these stressed rats exhibit (1) a delayed and exaggerated startle response appearing several days after stressor cessation, which given the compressed time scale of the rat's life compared to a humans, corresponds to the one to three months delay of symptoms in PTSD patients (DSM-IV-TR PTSD Criterian D/E 13), (2) enhanced plasma corticosterone (CORT) for several days, indicating compromise of the hypothalamopituitary axis (HPA), and (3) retarded body weight gain after stressor cessation, indicating dysfunction of metabolic regulation.
The experimental paradigms employed for this model are: (1) a learned helplessness paradigm in the rat assayed by measurement of acoustic startle response (ASR) and a charting of body mass; (2) microdissection of the rat brain into regions and nuclei; (3) enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) for blood levels of CORT; (4) a gene expression microarray plus related bioinformatics tools 18. This microarray, dubbed rMNChip, focuses on mitochondrial and mitochondria-related nuclear genes in the rat so as to specifically address the neuronal bioenergetics hypothesized to be involved in PTSD.

We describe a rat model of post traumatic stress disorder (PTSD) that reveals the persistent alterations in neuroendocrine function and the delayed long-term, exaggerated fear response, characteristic of PTSD patients. The animal model and methods described here are useful for correlating biomarkers in brain nuclei, which are mechanistic but cannot be measured in patients, with biomarkers in peripheral white blood cells, which can.

PTSD의, 신경 Hematologic, 그리고 행동 상관 관계를 누설하는 행위에 대해서는 동물 모델에서 생체

Identification of biomarkers representing the evolution of the pathophysiology of Post Traumatic Stress Disorder (PTSD) is vitally important, not only for ...

의학

Use of a Psychophysiological Script-driven Imagery Experiment to Study Trauma-related Dissociation in Borderline Personality Disorder

This protocol offers a detailed description of a psychophysiological experiment using script-driven trauma-related imagery and standardized clinical instruments within a comparative design assessing physiological and psychopathological features of individuals with BPD. This method aims at studying the psychological and physiological effects of trauma-related dissociation. Since the psychodiagnostic classification of trauma-related disorders relies on the observation of evolutionarily determined responses to life-threat, an integrated assessment paradigm for the study of reactions to traumatic memories proposes a very appropriate methodological approach.
The employed script-driven imagery paradigm uses individual recall instructions to activate trauma-related memory networks and prompt associated emotional and physiological responses. These responses are measured by means of self-rating scales and physiological assessments. During the individual recall, participants are asked to vividly imagine traumatic and everyday experiences and other situations triggered by short personalized verbal scripts they authored beforehand together with the experimenters. A wide range of affective reactions and different physiological parameters can be measured. We used this paradigm to investigate dissociative states in BPD and to find physiological and affective correlates of dissociative states. Some of the participants were having severe traumatic antecedents.
To investigate different reaction patterns within the same diagnostic group, participants with different levels of traumatic histories, symptom severities, and co-morbidities should be included. By using short verbal scripts, the level of stress induced to participants is held as low as possible without affecting the validity of the object of investigation.

We present a protocol of personalized script-driven trauma-related imagery and clinical assessments within a comparison design for investigating peritraumatic dissociation (PD), psychophysiological reactions, i.e. heart rate (HR) and skin conductance (SC), and psychological features of often severely traumatized individuals with borderline personality disorder (BPD).

This protocol offers a detailed description of a psychophysiological experiment using script-driven trauma-related imagery and standardized clinical ...

행동분석학

Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data

The scaled subprofile model (SSM)1-4 is a multivariate PCA-based algorithm that identifies major sources of variation in patient and control group brain image data while rejecting lesser components (Figure 1). Applied directly to voxel-by-voxel covariance data of steady-state multimodality images, an entire group image set can be reduced to a few significant linearly independent covariance patterns and corresponding subject scores. Each pattern, termed a group invariant subprofile (GIS), is an orthogonal principal component that represents a spatially distributed network of functionally interrelated brain regions. Large global mean scalar effects that can obscure smaller network-specific contributions are removed by the inherent logarithmic conversion and mean centering of the data2,5,6. Subjects express each of these patterns to a variable degree represented by a simple scalar score that can correlate with independent clinical or psychometric descriptors7,8. Using logistic regression analysis of subject scores (i.e. pattern expression values), linear coefficients can be derived to combine multiple principal components into single disease-related spatial covariance patterns, i.e. composite networks with improved discrimination of patients from healthy control subjects5,6. Cross-validation within the derivation set can be performed using bootstrap resampling techniques9. Forward validation is easily confirmed by direct score evaluation of the derived patterns in prospective datasets10. Once validated, disease-related patterns can be used to score individual patients with respect to a fixed reference sample, often the set of healthy subjects that was used (with the disease group) in the original pattern derivation11. These standardized values can in turn be used to assist in differential diagnosis12,13 and to assess disease progression and treatment effects at the network level7,14-16. We present an example of the application of this methodology to FDG PET data of Parkinson's Disease patients and normal controls using our in-house software to derive a characteristic covariance pattern biomarker of disease.

Multivariate techniques including principal component analysis (PCA) have been used to identify signature patterns of regional change in functional brain images. We have developed an algorithm to identify reproducible network biomarkers for the diagnosis of neurodegenerative disorders, assessment of disease progression, and objective evaluation of treatment effects in patient populations.

신경 영상 데이터를 사용하여 질병과 관련된 공간 공분산 패턴의 식별

The scaled subprofile model (SSM)1-4 is a multivariate PCA-based algorithm that identifies major sources of variation in patient and control group brain ...

Network Analysis of the Default Mode Network Using Functional Connectivity MRI in Temporal Lobe Epilepsy

Functional connectivity MRI (fcMRI) is an fMRI method that examines the connectivity of different brain areas based on the correlation of BOLD signal fluctuations over time. Temporal Lobe Epilepsy (TLE) is the most common type of adult epilepsy and involves multiple brain networks. The default mode network (DMN) is involved in conscious, resting state cognition and is thought to be affected in TLE where seizures cause impairment of consciousness. The DMN in epilepsy was examined using seed based fcMRI. The anterior and posterior hubs of the DMN were used as seeds in this analysis. The results show a disconnection between the anterior and posterior hubs of the DMN in TLE during the basal state. In addition, increased DMN connectivity to other brain regions in left TLE along with decreased connectivity in right TLE is revealed. The analysis demonstrates how seed-based fcMRI can be used to probe cerebral networks in brain disorders such as TLE.

The Default Mode Network (DMN) in Temporal Lobe Epilepsy (TLE) is analyzed in the resting state of the brain using seed-based functional connectivity MRI (fcMRI).

측두엽 간질의 기능적 연결성 MRI를 사용하여 기본 모드 네트워크의 네트워크 분석

Functional connectivity MRI (fcMRI) is an fMRI method that examines the connectivity of different brain areas based on the correlation of BOLD signal ...

A Protocol for the Induction of Posttraumatic Stress-Disorder (PTSD)-like Behavior in Mice

Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a debilitating psychiatric condition that precipitates in ~10% of individuals exposed to a traumatic event (TE). Symptoms include recurrent and intrusive thoughts, sleep disturbance, hypervigilance, exaggerated startle, and reckless or destructive behavior. Given the complex and heterogeneous nature of the disease, animal models for PTSD-like symptomatology are of increasing interest to the field of PTSD research. Because resilience to PTSD-like symptomatology is an important epidemiologic aspect of PTSD, animal models that resolve vulnerable and resilient animals are of particular value. Due to the complex nature of the PTSD phenotype and the potential overlaps between PTSD-like behavior and behaviors associated with other stress-induced psychopathologies such as anxiety or depression, animal models that utilize multiple readouts for PTSD-like behavior are also of increasing value. We utilize a paradigm developed by Lebow et al. 2012 for the induction and identification of PTSD-like symptomatology in mice. This paradigm utilizes inescapable electric foot shock, administered in two decontextualized sessions over two consecutive days. Stressed mice perform four behavioral tests - dark/light transfer, marble burying, acoustic startle, and home cage activity - to generate five behavioral readouts of PTSD-like behavior: % risk assessment (%RA), % marbles buried (%MB), % prepulse inhibition (%PPI), latency to peak startle amplitude (LPSA), and % light phase activity (%LPA). PTSD-like symptomatology is characterized by decreased %RA, increased %MB, decreased %PPI, decreased LPSA, and increased %LPA. The 20% of animals displaying the most PTSD-like behavior in each test are awarded a certain number of points depending on the test, and animals scoring sufficient points are designated as PTSD-like, while animals scoring no points are designated PTSD-resilient. This paradigm identifies PTSD-like behavior in ~15% of animals, a rate comparable to that observed in humans. This protocol represents a robust and reproducible paradigm for the induction of PTSD-like behavior in mice.

<meta charset="utf8"></head><body>생쥐에서 외상 후 스트레스 장애 PTSD와 같은 행동을 유도하기 위한 프로토콜

In this study, post-traumatic stress disorder (PTSD)-like behavior is induced in mice using two sessions of inescapable electric foot shock. PTSD-like and resilient animals are identified using several assays for PTSD-specific behaviors.

생쥐의 외상 후 스트레스 장애(PTSD)와 같은 행동 유도를 위한 프로토콜

Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a debilitating psychiatric condition that precipitates in ~10% of individuals exposed to a traumatic event (TE). ...

A Multimodal Imaging- and Stimulation-based Method of Evaluating Connectivity-related Brain Excitability in Patients with Epilepsy

Resting-state functional connectivity MRI (rs-fcMRI) is a technique that identifies connectivity between different brain regions based on correlations over time in the blood-oxygenation level dependent signal. rs-fcMRI has been applied extensively to identify abnormalities in brain connectivity in different neurologic and psychiatric diseases. However, the relationship among rs-fcMRI connectivity abnormalities, brain electrophysiology and disease state is unknown, in part because the causal significance of alterations in functional connectivity in disease pathophysiology has not been established. Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) is a technique that uses electromagnetic induction to noninvasively produce focal changes in cortical activity. When combined with electroencephalography (EEG), TMS can be used to assess the brain's response to external perturbations. Here we provide a protocol for combining rs-fcMRI, TMS and EEG to assess the physiologic significance of alterations in functional connectivity in patients with neuropsychiatric disease. We provide representative results from a previously published study in which rs-fcMRI was used to identify regions with abnormal connectivity in patients with epilepsy due to a malformation of cortical development, periventricular nodular heterotopia (PNH). Stimulation in patients with epilepsy resulted in abnormal TMS-evoked EEG activity relative to stimulation of the same sites in matched healthy control patients, with an abnormal increase in the late component of the TMS-evoked potential, consistent with cortical hyperexcitability. This abnormality was specific to regions with abnormal resting-state functional connectivity. Electrical source analysis in a subject with previously recorded seizures demonstrated that the origin of the abnormal TMS-evoked activity co-localized with the seizure-onset zone, suggesting the presence of an epileptogenic circuit. These results demonstrate how rs-fcMRI, TMS and EEG can be utilized together to identify and understand the physiological significance of abnormal brain connectivity in human diseases.

Resting-state functional-connectivity MRI has identified abnormalities in patients with a wide range of neuropsychiatric disorders, including epilepsy due to malformations of cortical development. Transcranial Magnetic Stimulation in combination with EEG can demonstrate that patients with epilepsy have cortical hyperexcitability in regions with abnormal connectivity.

간질 환자의 뇌 흥분을 연결 관련 평가하는 멀티 모달 Imaging- 및 자극 기반 방법

Resting-state functional connectivity MRI (rs-fcMRI) is a technique that identifies connectivity between different brain regions based on correlations ...

Generalized Psychophysiological Interaction (PPI) Analysis of Memory Related Connectivity in Individuals at Genetic Risk for Alzheimer's Disease

In neuroimaging, functional magnetic resonance imaging (fMRI) measures the blood-oxygenation-level dependent (BOLD) signal in the brain. The degree of correlation of the BOLD signal in spatially independent regions of the brain defines the functional connectivity of those regions. During a cognitive fMRI task, a psychophysiological interaction (PPI) analysis can be used to examine changes in the functional connectivity during specific contexts defined by the cognitive task. An example of such a task is one that engages the memory system, asking participants to learn pairs of unrelated words (encoding) and recall the second word in a pair when presented with the first word (retrieval). In the present study, we used this type of associative memory task and a generalized PPI (gPPI) analysis to compare changes in hippocampal connectivity in older adults who are carriers of the Alzheimer's disease (AD) genetic risk factor apolipoprotein-E epsilon-4 (APOE&#949;4). Specifically, we show that the functional connectivity of subregions of the hippocampus changes during encoding and retrieval, the two active phases of the associative memory task. Context-dependent changes in functional connectivity of the hippocampus were significantly different in carriers of APOE&#949;4 compared to non-carriers. PPI analyses make it possible to examine changes in functional connectivity, distinct from univariate main effects, and to compare these changes across groups. Thus, a PPI analysis may reveal complex task effects in specific cohorts that traditional univariate methods do not capture. PPI analyses cannot, however, determine directionality or causality between functionally connected regions. Nevertheless, PPI analyses provide powerful means for generating specific hypotheses regarding functional relationships, which can be tested using causal models. As the brain is increasingly described in terms of connectivity and networks, PPI is an important method for analyzing fMRI task data that is in line with the current conception of the human brain.

Generalized Psychophysiological Interaction PPI Analysis of Memory Related Connectivity in Individuals at Genetic Risk for Alzheimer's Disease

This manuscript describes how to implement a psychophysiological interaction analysis to reveal task-dependent changes in functional connectivity between a selected seed region and voxels in other regions of the brain. Psychophysiological interaction analysis is a popular method to examine task effects on brain connectivity, distinct from traditional univariate activation effects.

메모리의 일반화 된 정신 상호 작용 (PPI) 분석 관련 Alzheimer의 질병을 위한 유전 모험에 개인에 연결

In neuroimaging, functional magnetic resonance imaging (fMRI) measures the blood-oxygenation-level dependent (BOLD) signal in the brain. The degree of ...

PTSD의 기본 모드 네트워크의 Neuroimaging에 표현형 개발 : 정지 상태, 작업 기억, 구조적 연결을 통합

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인식에 대한 감정의 혼란 효과의 두뇌 이미징 조사

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신경 영상 데이터를 사용하여 질병과 관련된 공간 공분산 패턴의 식별

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생쥐의 외상 후 스트레스 장애(PTSD)와 같은 행동 유도를 위한 프로토콜

생쥐의 외상 후 스트레스 장애(PTSD)와 같은 행동 유도를 위한 프로토콜

간질 환자의 뇌 흥분을 연결 관련 평가하는 멀티 모달 Imaging- 및 자극 기반 방법

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