이 방법은 임상 갑상선 수술 중 수술 중 신경 모니터링의 적용에 대한 주요 질문에 대답하는 데 도움이 될 수 있으며, 신경에서 발생하는 정상 및 부상의 전기 생리학적 특성. 돼지 모델을 사용하는 몇 가지 장점은 해부학과 생리학이 인간과 유사하다는 것입니다. 그리고 동물의 크기는 쉽게 취급 할 수 있습니다.
이 기술의 의미는 신경 손상을 예방하고 운영하기위한 신뢰할 수있는 전략의 수립을 향해 서있다. 다양한 수력 신경이 발생함에 따라, 부상 유형은 실험적으로 유도될 수 있다. 시범 절차는 실험실 동물 센터의 수의사 인 파오추 훈 (Pao-Chu Hun)입니다.
Hsiu-Ya Chen 우리의 간호사 전문가, 마취과에서. 그리고 리잉채, E&D 부서의 조수. 먼저 3~4개월 된 새끼돼지를 머리와 몸이 정렬한 수술대에 배치하여 상부 기도의 명확한 시각화를 용이하게 한다.
적당한 입 개구를 유지하기 위하여 상부 및 하부 턱의 견인을 적용하는 조수가 있고, 혀를 우울하게 하기 위하여 구강에 직접 후두경을 거꾸로 놓습니다. 후두를 사용하여 후두를 혀 베이스쪽으로 아래로 누릅니다. 성대를 명확하게 시각화 할 수있을 때 탄성 부기가 기관으로 부드럽게 전진합니다.
입 모서리에 있는 전공 또는 EMG 튜브를 24cm 깊이로 전진시키고, 의료 용 테이프를 사용하여 입 각도로 튜브를 고정시한다. 그런 다음 EMG 튜브를 인공호흡기에 연결합니다. EMG 튜브에서 모니터링 시스템에 채널 리드를 연결하고 모니터링 시스템을 설정하여 50밀리초 의 기간을 실행합니다.
펄스를 자극을 100 마이크로초, 헤르츠 4개로 설정하고 이벤트 캡처 임계값을 100마이크로 볼트로 설정합니다. 멸균 수술 장갑을 착용하고 메스를 사용하여 10~15센티미터의 횡방향 칼라 절개를 하여 목과 후두를 노출시합니다. 그리고 작은 플랩 1 센티미터의 서브 플롯을 지울 수 있습니다.
스트랩 근육을 제거하여 기관 고리와 신경을 시각화하고 핸드헬드 자극 프로브를 사용하여 우수한 후두 신경, RLN 및 미주 신경의 외부 가지를 조심스럽게 노출시하십시오. 연속 입력 수술 신경 모니터링 동안 자극을 위해 미주 신경의 한쪽에 자동화된 주기자극 전극을 배치하고, 전극을 모니터링 시스템에 연결한다. 그런 다음 포스트 자극을 1 헤르츠 100 마이크로초, 1밀리암페어로 설정합니다.
근육 이완제의 효과 평가 하려면, 그리고 신경 응답에 반전, 연속 입력 수술 신경 모니터링을 적용. 밀리리터 부피당 10 mg의 로큐로늄당 0.3 밀리그램의 볼러스 주사를 관리하고, 실시간 EMG 변화를 관찰한다. 주입 후 3 분, 빠른 볼루스로, 밀리리터 볼륨 당 100 mg에서 킬로그램 sugammedex 당 2 밀리 그램의 1 주입을 수행, 후두 EMG의 복구 프로필을 기록.
수술 중에 발생하는 직접 신경 자극을 시뮬레이션하려면 우수한 후두 신경, RLN 및 미주 신경의 노출된 외부 가지에 1 밀리암페어 자극을 적용하고 EMG 반응을 기록합니다. 수술 중 육안으로 식별하기 전에 신경 위치의 간접 매핑 및 국소화를 자극하려면 지나치게 경각심에 1 밀리암페어 자극을 적용하고 EMG 반응을 기록하십시오. 급성 RLN 견인 부상 중 및 후 가상 후두 EMG 신호에서 실시간 변화의 패턴을 확인하고 비교하려면 RLN 주위에 1.3 마일로미터 너비의 플라스틱 혈관 루프를 감싸고 철회를 적용합니다.
연속 입력 수술 신경 모니터링을 사용하여 유발된 후두 EMG 신호를 모니터링합니다. 견인 압축 RLN 부상 후, 혈전성 집게를 사용하여 RLN의 탈경 세그먼트를 꼬집어 수술 중 혈관으로서의 시각적 오인으로 인해 실수로 고정되는 신경을 자극하고, 동반EMG 신호 변화를 기록한다. 열 손상을 시뮬레이션하려면 RLN에서 5mm 거리에서 에너지 기반 장치 또는 EBD를 활성화하고 EMG 응답을 기록합니다.
프리겔 경피 및 트랜스 연골 전극은 일반적으로 EMG 튜브 및 바늘 전극에 비해 EMG 진폭이 낮은 것을 기록합니다. 기관 변위 후 EMG 튜브 전극과 보컬 접기 사이의 접촉에 대한 변화는 기록된 EMG 신호를 크게 변화시다. RLN 견인 스트레스가 발성 근육및 추세 연골 비경전증에 EMG 튜브 전극을 실험적으로 유도할 때, 및 경피 전극은 EMG 진폭에서 진행성 분해의 유사한 패턴을 기록한다.
일반적으로 RLN 및 견인력 부상 동안 실시간 EMG 변화 모니터링은 점진적 진폭 감소를 보여 주며, 견인력 방출 후 점차적으로 회복되는 대기 시간 증가와 결합됩니다. 모든 RLN의 급성 기계적 부상 후 신호의 즉각적인 손실을 입증, 그리고 점진적 EMG 복구 부상 후 시간의 짧은 기간 내에 관찰 되지 않습니다. 열 부상 후, 실시간 EMG는 열 응력의 투여량과 관련될 수 있는 신호의 손실로 빠르게 저하되는 결합된 이벤트를 제시한다.
일부 날짜는 임상 사례에 적용 할 수없는 있지만,이 음성 모델은 수술 내 신경 모니터링의 사용을 최적화하기 위해 미래의 실험을 안내, 우리의 수술에 사용할 수있는 연구 preform을 제공합니다. 이 측정은 서지 내부에 제공 할 수 있지만, 그것은 또한 수술 간 신경 모니터링의 임상 응용 프로그램에 교육 훈련에 사용할 수 있습니다. 일반적으로 개인.
이 측정값의 시각적 데모는 매우 중요합니다. 동물 준비 및 보조 단계로. 인간의 수술에서.
