이 작품은 와세다 대학에 의해 지원되었다.

여기에 설명된 모든 방법은 세계 의학 협회윤리강령(헬싱키 선언)을 준수하도록 승인되었으며 나가오카 공과대학의 독립윤리위원회의 승인을 받았습니다. 학부생들로부터 식별 정보가 수집되지 않았습니다. 참가자들은 참여하기 전에 실험에 대한 자세한 정보를 받았으며 서면 수락 서표에 서명해야 했습니다. 모든 과목에서 서면 동의를 얻어 나가오카 공과대학에 보관되었습니다.
1. 7종류의 동영상 준비
참고: 실험 전 세션(비디오 1개)과 각 성별에 대해 "안정적", "느린" 및 "빠른"조건(그림 1)의실험 세션에 대해 총 7개의 동영상을 만듭니다(3회 2회 동영상).
<ol><li>실험실에서는 테이블과 의자 2개, 손받이(약 35 x 60cm 흰색 쿠션 약 25도 기울어진) 및 표에디스플레이(그림 2)를설정합니다. 실험 세션에서 정확하게 재현할 수 있도록 이러한 위치를 표시합니다.</li>
	<li>참가자가 의자에 앉을 때 360° 카메라를 눈 높이에 놓습니다(그림2).</li>
	<li>각 참가자에게 합리적인 가시성을 보장하기 위해 사전 실험 세션에 대해 약 20-30 초 동안 비디오에서 아무도 없는 카메라로 카메라를 녹화하십시오.</li>
	<li>남성 참가자를 보여주기 위해 남성 실험자 (실험자 A)가 실험실 코트를 착용하고 의자에 앉아 왼손에 손바닥을 들고 왼손에 놓고 손가락이 서로 만지거나 손 나머지를 만지지 않도록주의하십시오.</li>
	<li>메트로놈 응용 프로그램과 스마트 폰을 사용하여 60 bpm 4 비트 참조 톤을 재생할 수 있습니다.</li>
	<li>다른 실험자(실험자 B)가 실험자 B의 손에 페인트 브러시를 들고 실험자 A를 향하게한다(그림 3).</li>
	<li>비디오가 "안정적" 상태를 사용하도록 카메라를 녹화합니다.</li>
	<li>참조 톤을 사용하여 실험자 B가 80s의 실험자 A의 손가락을 모두 쓰도록 하십시오. 동시에 실험자 B가 궤적을 암기하여 나중에 재현하도록 하십시오.</li>
	<li>세 번째 실험자에 의해, 약 30cm 부엌칼(20cm 블레이드)이 나타나고, 실험자 A의 왼쪽 손목을 슬래시하고 5s(그림4)를복용하여 사라지는 동작을 보여준다.</li>
	<li>여백 지속 시간 5회 후 카메라를 중지합니다.</li>
	<li>동영상에 대한 카메라를 녹화하여 "느린" 상태를 사용합니다.</li>
	<li>단조로움을 피하기 위해 브러시 궤적을 변경하면서 1.8 단계를 반복합니다.</li>
	<li>60 초 후, 실험자 A가 20 s (20 s / 닫기 및 열린 사이클, 약 1.3mm / s)에 대한 일관된 느린 속도로 다섯 손가락을 닫고 열 수 있습니다. 그림 5(A))</li>
	<li>1.9 및 1.10 단계를 반복합니다.</li>
	<li>동영상에 대한 카메라를 녹화하여 "빠른" 상태를 사용합니다.</li>
	<li>반복 단계 1.12 받는 시간 1.14 느린에서 빠른 손가락 속도를 변경 하는 동안 (2 s/열고 닫는 사이클, 약 35 mm/s; 그림 5(B)).</li>
	<li>남성 실험자 A에서 여성 실험자 A로 변경하여 여성 참가자를 위한 또 다른 세 가지 동영상을 제작하는 동안 1.4에서 1.16으로 단계를 반복합니다.</li>
	<li>카메라를 제거합니다. 비디오가 HMD를 사용하여 의자에 앉아 왼손을 손 받침대위에 놓는 실제 세계와 갈라지지 않는지 확인하십시오.</li>
	<li>필요한 경우 브러시의 궤적을 정확하게 재현하는 연습을 하십시오.</li>
</ol>2. 실험 절차
<ol><li>주요 질병의 역사없이 건강한 성인 (18-25의 대략 연령과 50 %의 성별 비율이 더 낫다)인 18 명 이상의 참가자를 사용하여 실험에 순진하고 주관적인 보고서를 수집하기 위해 동일한 모국어를 말하십시오. 각 참가자를 별도로 실험합니다.</li>
	<li>손가락 이동 세션 및 SCR 측정 이/없이 RHI<ol>
<li>사용할 동영상의 실험자 B와 동일한 모양을 가진 동일한 실험자가 참가자와 상호 작용하는 역할을 포함하는 다음 단계를 수행합니다. 필요한 경우 지원을 사용하십시오.</li>
		<li>참가자에게 실험실 코트를 입고 의자에 앉으라고 요청합니다. SCR 데이터 수집 장치와 연결된 Ag-AgCl 전극을 참가자의 오른손의 인덱스 및 링 핑거에 부착하여 손가락을 연마합니다. 아무것도 만지지 않는 동안 손을 아래로 유지합니다. 샘플링 속도를 500개의 샘플/s로 설정하고 SCR 데이터를 기록합니다.</li>
		<li>참가자에게 다음 세 가지 지침을 제공합니다. 1. "손바닥이 위를 향하여 손을 안정적으로 유지하면서 왼손을 손 받침대위에 올려놓는 것이 당신의 임무입니다." 2. "긴장을 풀어주세요." 3. "HMD를 착용 할 때 왼손을 봐주세요".</li>
		<li>참가자가 검은색 화면이 있는 HMD를 착용하십시오. HMD의 화면을 실험이 끝날 때까지 테이블의 디스플레이에 미러로 표시합니다.</li>
		<li>이를 발표한 후 HMD에서 실험 전 세션에 대한 비디오를 보여 준다. 참가자에게 주위를 둘러보고 뷰가 자연스러운지 확인하도록 요청합니다. 문제가 발생하면 참가자가 편안하게 할 때까지 HMD 또는 좌석 높이를 조정합니다.</li>
		<li>HMD에 검은 색 화면을 표시하고, 손바닥위로 손 나머지에 자신의 왼손을 넣어 참가자를 요청합니다. 참가자를 돕고 손가락이 서로 만지지 않거나 손이 닿지 않도록주의하십시오.</li>
		<li>헤드폰과 페인트 브러시로 참가자를 마주 앉습니다. 참가자와 동일한 성별의 왼손으로 세 가지 조건 중 하나에 대한 하나의 비디오를 준비합니다.</li>
		<li>세 가지 조건 중에서 무작위로 선택된 상태로 첫 번째 시험을 시작합니다. 세션이 시작되고 있다고 발표한 후 비디오를 시작합니다. 참가자의 왼손을 s/그가 보고 있는 것과 동일한 타이밍과 위치로 브러시하여, 책상과 참조 톤의 미러링 디스플레이를 확인하여 칼이 잘리때까지(그림3(B).</li>
		<li>HMD2분에 검은색 화면을 표시하여 SCR이 정상으로 돌아갈 수 있도록 합니다.</li>
		<li>나머지 5회(총 6회, 3가지 조건 각각의 2회 시험)에 대해 2.2.8 ~2.2.10단계를 임의순서로 반복한다. 두 번의 시험 을 마친 후 참가자에게 신체 상태에 문제가 있는지 물어보십시오.</li>
		<li>SCR 데이터 녹화를 중지합니다. HMD 및 SCR 데이터 수집 장치를 제거합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>대면 인터뷰: 참가자에게 다음 질문을 제기하고 이를 기록하는 동안 구두로 답변을 수집합니다.<ol>
<li>"손이 움직였다는 것을 보셨나요?" [Q1: 확인용] 대답이 "예"가 아닌 경우 2.3.4 단계로 이동하십시오.</li>
		<li>"두 속도의 움직임을 보셨나요? [Q2: 확인용] 대답이 "예"가 아닌 경우 2.3.4 단계로 이동하십시오.</li>
		<li>"느린 손 의 움직임에 대해 어떻게 생각했습니까?" [Q3: SoA 평가용]</li>
		<li>"실험 중에 아무것도 느꼈는지 말해 줄 수 있겠느냐"고 물었습니다. [Q4: 무료 보고서]</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. 데이터 분석
<ol><li>SCR 데이터<ol>
<li>각 시험의 SC를식별19,21,22: 마지막 5s (칼 위협; SoO 의 평가)와 5 s 직후에 발생한 최대값과 최소 값 사이의 진폭의 차이.</li>
		<li>미리 설정된메서드(23)에 따라 진폭의 크기를 계산한 다음을 다음과 같이 계산합니다. <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/61755/61755equ01.jpg">
</li>
		<li>모든 데이터에 대한 샤피로-윌크 테스트를 수행합니다. 일부 데이터가 정상적으로 배포되지 않은 것으로 확인되면 비파라메트릭 통계 테스트를 사용하여 데이터를 처리합니다. 그렇지 않으면 파라메트릭 통계 테스트를 사용합니다. 모든 통계 테스트에서 알파를 5%로 설정합니다.</li>
		<li>여러 비교를 통해 세 조건 간의 차이를 평가합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>대면 인터뷰<ol>
<li>"아니오"라고 응답한 사람들의 데이터를 1분기 및/또는 2분기에 나눕니다.</li>
		<li>RHI 연구에서 참가자의 SoA를 측정하는 데 사용 된 다음 세 가지 문과 Q3에 대한 답변을비교13. 문 1: 손이 내가 원하는 것처럼 움직였다. 문 2: 손의 움직임을 통제할 수 있는 것 같은 느낌이 들었다. 문 3: 내가 본 움직임을 일으킬 수 있는 것처럼 느꼈다.</li>
		<li>Q3에 대한 답변을 각 요약에서 분류하고 전반적인 추세를 분석합니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

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<li>Shimojo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Postdiction%3A+Its+implications+on+visual+awareness%2C+hindsight%2C+and+sense+of+agency%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Psychology%22%5BJournal%5D)">Postdiction: Its implications on visual awareness, hindsight, and sense of agency.</a> Frontiers in Psychology. 5, 1-19 (2014).</li>
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</ol>

저자는 공개 할 것이 없습니다.

이 프로토콜의 목적은 작업의 출처가 참가자의 자기 또는 다른 것인지의 본질적인 분리성을 강조하는 것입니다. 이러한 분리성으로 인해 참가자들은 외계인의 기원의 움직임을 자신의 경험으로 받아 들인다는 가정할 수 있습니다. 여기서, 우리는 SoO/SoA의 종래의 논의를 언급하면서 이러한 상황에서 감각을 수집하는 방법을 제안했습니다. 이를 달성하기 위한 수단으로서, 1.13단계(비디오 준비) 및 2.2.8 단계(그럴듯한 상황에서 이를 보여 줌)는 관찰된 신체 부위의 동작을 실제의 신체 부위의 동작을 적절히 이동시킴으로써 달성된다. 다른 단계는 다음 두 가지 지점에서이 목표를 지원합니다. 첫 번째 요점은 가상 이미지를 현실에 더 가깝게 만드는 것입니다. 따라서, 비디오의 세계는 손 특징(1.4, 1.17 및 2.2.3), 실험실 풍경(1.1단계), 및 직면 실험자(단계 2.2.1)에 관한 현실 세계에 시각적으로 정렬된다. 또한, 크로스 모달 상호 작용을 확립하는 것은 특히 전신 전달 환상24,25에서필수적이라고 여겨지기 때문에 효과적일 것이다. 따라서 360도 이미지(1.2단계, 시각 정보 및 머리 이동 제어와 일치)를 사용하고 궤적을 정확하게 추적하는 것이 효과적일 것이다(단계 2.2.8; 시각적 및 촉각 감각의 일치). 두 번째 요점은 (가상) 시각적 정보의 해석을 넓히는 것입니다. 이 점은 또한 HMD에서그들의 견해가 가상인지 실제26인지의참가자를 불확실하게 만든 또 다른 연구 결과에서 강조되었습니다. 저자는 가상 및 실제 시각적 해상도를 동등하게 줄임으로써 이 목표를 달성했지만,이 프로토콜에서는 다음 두 가지 방법을 2.2.3 단계에서 적용하여 표시될 내용에 대한 정보를 제공하지 않고 휴식을 취했습니다. 이러한 관심은 우리가이 프로토콜의 유효성을 확인하기 위해 Q3 후 모든 참가자에게 물었다 질문에 대한 반응을 고려하는 것 같았다 (이것은 프로토콜에 표시 할 필요가 없습니다 추가 질문입니다). 그런 다음, 아무도 미리 녹화 된 비디오라고 올바르게 대답하지 않고, 그들 중 대부분은 불확실성을 실험하고 다양한 가능성을 허용하는 것으로 나타났습니다.
또한, 2.3 단계는 다른 사람에서 유래 신체 운동이 자신의 것으로 인식되고 객관적으로 볼 때 모순을 포함 할 수 있다는 이러한 감정을 평가하는 데 중요한 것으로 간주됩니다. SoO/SoA에 대한 설문지를 사용하는 일반적인 방법에서는 참가자들이 먼저 감정에 대한 미리 준비된 표현을 제시하지만, 이 프로토콜에서는 자신의 감정을 자신의 말로 설명해 달라고 요청합니다. 이렇게 하면 실험자가 주어진 표현에 의해 자신의 경험을 재해석하지 말고 모순된 답을 수집할 수 있습니다. 실제로, 위에서 볼 수 있듯이, 우리의 참가자의 대다수는 관찰된 움직임이 그(것)들과 관련있는 것과 호환되었다는 것을 보고했습니다. 또한 2.3.4 단계에서 세 명의 참가자로부터 "내 것이 아닌 내 것 같았다"는 답을 모을 수 있었습니다. 또한, 3형에 환상 감각 피드백이 보고되었지만 그 수는 작다는 점도 주목할 만하다. 이전 RHI 연구에서 관찰되지 않은 이러한 점은 우리에게 새로운 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
이 방법을 개선하고 문제를 해결할 수있는 가능성에 관해서는, 일반적인 문제는 페인트 브러시 궤적을 정확하게 추적하는 것이 중요하지만 어렵다는 것입니다. 실제로, 환상은 브러시의 움직임이 비동기7,27인즉시 사라집니다. 우리의 과목은 또한 실험자가 우연히 추적하지 못한 순간에 소유권의 감각이 갑자기 사라졌다고보고했습니다. 브러쉬 움직임의 복잡성과 임의성이 증가함에 따라 환상 의 강도가 증가하는 것으로 보고되었지만 위험을 감수하기보다는 쉽게 오해하지 않는 간단한 궤적을 취하는 것이 좋습니다. 또한 SCR 측정과 관련하여 참가자가 반복되는 칼 위협에 익숙해질 수 있다고 우려할 수 있습니다. 일부 이전연구에서는 19,22,그러나, 실험은 더 많은 횟수(예를 들어, 30배19회)를수행하였다. 이 프로토콜은 참가자 당 총 6 번씩 각 조건에 대해 두 번의 시험을 제안하여 세 가지 조건 간의 차이를 드러낼 최소한의 횟수로 부담을 줄입니다. 또한 통계적으로 신뢰할 수 있는 데이터 수집을 위한 시험 횟수를 늘리고 시험 반복의 효과를 연구할 수 있습니다. 또 다른 요점, 우리의 재료 테이블은 우리가 우리의 대표 결과를 얻기 위해 사용 장비의 집합을 보여줍니다. 그러나 특히 헤드 마운트 디스플레이 제조업체가 신제품으로 자주 업데이트되기 때문에 테이블의 카탈로그 번호(Oculus DK2)가 중단됩니다. 현재, 동일한 실험을 사용 하 여 수행 할 수 있습니다 (오큘러스 리프트 S 또는 퀘스트 2; 이 경우 해당 디스플레이는 맥 OS 대신 윈도우 OS와 PC), 그리고 우리는 그 시간에 사용할 수 있는 제품으로 수행 하는 것이 좋습니다.
이 프로토콜의 상당한 제한은 SoA의 추정이 회고 방법에 달려 있다는 것입니다. 대면 면접이 실험 절차 부분의 마지막 단계로 설정된 이유는 일반방법(13)과같은 표적 시험("느린" 상태의 흔적)만이 아니라 후속 시험에서 참가자들이 질문에 집중하는 것을 막기 위한 것이다. 이 위험이 전체 실험에 더 큰 영향을 미친다는 점을 고려하여 현재 순서를 설정합니다. 한편, 대상 시험과 인터뷰 사이에 다른 시험이 삽입되는 이 경우 획득된 느낌이 혼합되거나 잊혀질 위험이 발생합니다. 여기서 는 질문 1과 2를 사용하여 해당 문제가 완화되었습니다. 또한 일반 설문지의 사용은 여전히 회고적입니다. 따라서, SCR과 같은 생리적 색인을 이용한 실험과 병행하여 수행될 수 있는 측정 방법을 개발하는 것이 일반적인 문제로 할 수 있다. 더욱이, 느리고 빠른 조건에 대한 주관적인 보고서의 동향을 비교할 때 몇 가지 차이점을 관찰할 수 있다. 반복되는 질문은 참가자의 회고적 주관적인 보고서에 영향을 미칠 위험이 있지만, 가능한 방법은 그룹 간의 비교이며 각각 하나의 조건에 대해서만 질문하는 것입니다.
요약하면, 이 프로토콜은 SoO가 한 신체 부위에서 일치하지 않는 SoA와 공존하여 표시된 상태와 실제 상태 간의 차이와 일관성의 균형을 이루는 상황을 구현했습니다. 이번에는 단순화를 위해 참가자의 실제 손이 안정되어 표시 된 손이 약간 움직이도록 만들어지지만 반대 사례도 적용됩니다. 이 경우 각 참가자가 균일한 속도와 거리에서 손가락을 이동하는 것이 중요합니다. 따라서 사전에 이 과정을 확인하고 연습할 필요가 있습니다. 더욱이, 모양의 변화 및/또는 표시된 손가락의 수 또는 개입 및/또는 다른 사람의 명백한 손과의 상호 작용과 같은 광범위한 응용 프로그램을 상상할 수 있습니다.

자신의 몸이나 자신의 행동으로 어떻게 인식합니까? 이러한 감각은 우리의 신체적 자기 의식과 우리 자신의 경험을 구성합니다. 이러한 문제는 특히 "최소한의 자아"의 관점에서, 소유권의 감각 (SoO), 자신의 몸으로 몸을 느끼는 감각, 그리고 선택의지의 감각 (SoA), 신체 운동에 대한 저자의 감각을 포함하는 것으로 간주되었다1. SoO/SoA에 대한 많은 연구는 비교모델2를기반으로 하며, 이 모델의 행동은 내부 비교 프로세스3,4,5,6을적용한다. 비교기 모델은 자신의 움직임을 예측하고 예측에 대한 피드백 루프와 의도 연결 피드 포워드 루프를 설명합니다. 이러한 루프는 각각1,6로인식되었습니다.
실험적인 조사의 수단으로, 신체 전송 환상이 사용되었습니다. 일반적인 접근 방식은 참가자의 숨겨진 손과 그들 앞에위치한 가짜 손의 동기 가쓰듬이 가짜 손7의환상 소유권을 불러 일으키는 고무 손 환상 (RHI)입니다. 원래 RHI는 SoO만을 지칭하지만, 최근 가동식 핸드를 갖춘 RHI의 구현은 참가자들에게 피드 포워드 루프 매칭의 경험을 제공하는 SoA의 메커니즘에 대한 평가를 허용했습니다. SoO와 SoA는 정상적인 동작1에서일치하지만 서로 독립적일 수 있으며 둘 다 별도로 호출할 수 있습니다. 예를 들어, 참가자가 아바타를 표시하는 경우, 그들은 단지 약한 SoO하지만 SoA를 느끼지, 또는 참가자가 세 번째 사람의 관점에서 엄지 손가락을 숨기고 자신의 손을 볼 경우, 그들은 단지 SoA하지만 SoO8을느낀다. SoA에 의해 유도된 SoO는 또한보고되었습니다 9,둘 다 어떻게 둘 다 체상 의식을 생성하는 방법 사이 관계는 아직도 열려 있는 질문입니다.
SoA는 광범위한 용어이지만, 일반적으로 외부 세계에서 자체 분리하는 동안 생성 된 행동의 감각으로 간주됩니다. 이러한 의미에서, SoA를 실험적으로 평가하기 위해, 참가자 스스로실제 몸이나 가짜 몸을 조작하는 것으로 가정된다, 예를 들어, 스크린에 투영된 손 이미지를사용하여(10,나무기둥(11)에있는 가짜 손, 또는 참가자의 손 위에 있는손잡이(12,13). 이러한 연구에서는 눈에 보이는 가짜 손이 참가자 생성 운동과 동기화되었을 때 SoA의 출현이 확인되었습니다. 또한, 참가자가 아니라 실험자가 손에 물리적 연결을 사용하여 외부적으로 움직임이 생성되었을 때, SoA의 부재가 발생할 수 있음을 확인하였다. 그 연구에서, 선택의지의 부재와 존재의 쌍은 참가자를위한 다른 - 자기 기원 운동의 쌍에 의해 구현되었다.
질문이 발생 : SoA의 부재는 신체 운동이 하나를 제외하고 다른 사람에 의해 만들어진것을 의미합니까? 나와 다른 사람 사이에 명확한 분리가 있습니까? 그러나 나 자신은 자신의 다른 사람들이 될 수있는 무의식을 포함 할 수 있습니다. 무의식에 관하여, 운동은 자신의 자신 또는 다른 사람에서 유래 여부를 결정할 수 없습니다. 자율적 경련의 감각은 무의식과 관련이 있을 운명이지만, 이전의 실험적 설정은 자기 와 다른 사람들의 모호성에 주의를 기울이지 않았습니다. 실험에서 무의식적인 움직임을 포함하려면 참가자 또는 다른 사람의 것으로 쉽게 결정할 수 없는 가상 이동을 구현해야 합니다. 참가자 와 다른 사람의 이러한 모호성은 또한 "준비잠재력"14의토론에서 관찰된다. 자유 의지와 의도적 인 의식 앞에 준비 잠재력은 각각15뇌에서 다른 사람과 나에 비해 할 수 있습니다 . 즉, 자기 자신과 다른 사람은 서로 분리할 수 없습니다. 사실, 행동적으로, SoA는 사후 방식으로 취득 될 수 있다는 지적되고있다16,17. SoA 또는 신체적 자기 의식이 이러한 자기/기타 모호성에서 획득할 수 있다는 점을 고려할 때, SoO/SoA에 대한 이전 연구는 지각적으로 구별할 수 있게 한 후 수행되었지만, 양당사자가 모호할 때 어떤 주관적인 경험이 발생하는지 조사할 필요가 있습니다.
여기서는 움직임이 자체인지 다른 것이었는지 불분명하기 때문에 가상의 손에 대한 SoO/SoA 효과를 가상의 손에 평가할 수 있는 프로토콜을 소개합니다. 특히, 가상 현실(VR)을 사용하여 참가자들은 손이 누구인지 말하지 않고 헤드 마운트 디스플레이(HMD)를 통해 첫 번째 사람의 관점에서 가상 의 손을 볼 수 있도록 만들어졌습니다. 그들의 손은 HMD에 표시된 손에 브러시 움직임과 동기화 (페인트 브러시로 쓰다듬어)를 부여하고, 1 분 후, 비디오의 손가락이 갑자기 천천히 이동하기 시작했다. 비교를 위해, 우리는 세 가지 조건 (중복)에 따라 각 참가자에 대한 여섯 시험을 실시 : 손 움직임, 느린 움직임 (자기와 다른 기원 사이의 모호성), 빠른 움직임 (분명히 자기하지만 다른 기원). SoO를 평가하기 위해 피부 전도성 반응(SCR) 측정이 채택되었습니다. 위협을 발표하는 동안 SCR의 변화는 온라인 및 객관적 인 추정을 제공하기 때문에 신체 자기18,19,20의지표로 사용되었습니다. 이 연구에서는 손 이동에 따른 칼 위협으로부터 발생하는 SCR을 SoO18,19의강도로 정의했습니다. 또한, SoA를 평가하기 위해 모든 RHI 절차 후 대면 인터뷰를 사용하여 주관적인 보고서를 수집했습니다. 여기서, 자기와 다른 기원 사이의 이러한 모호한 움직임은 참가자의 자신의 것으로 인식될 다른 사람의 신체 운동을 일으킬 것이라고 가정 할 수있다. SoA에서 인과 관계를 다시 작성하는 것은 단순히 자신의 의도와 행동의 일관성을 평가하는 미리 확립 된 방법에 의해 캡처 할 수 없습니다. 따라서, 기존의 RHI 연구에서, 참가자는 감각13을설명하는 주어진 진술을 득점하는 데 필요했다, 이 프로토콜은 참가자가 자신의 말로 자신의 감각을 설명 할 수 있습니다. 주관적인 보고서가 이러한 방식으로 수집되면 분류하고 평가하는 단계가 준비됩니다. 이 시리즈는 SoA가 존재했는지 결석했는지 여부를 결정할 뿐만 아니라 자신의 경험으로 받아들여진 감각이 고정 관념적인 SoA와 어떻게 다른지 관찰 할 수 있게합니다.

<table><tbody><tr><td>display</td><td>Apple Inc.</td><td>MacBookAir</td><td>for mirroring the screen which is shown to the participants in the HMD</td></tr><tr><td>head mounted display</td><td>Oculus VR Inc.</td><td>Oculus DK2</td><td>for dispaying the 360&amp;deg; videos</td></tr><tr><td>metronome apptication</td><td>ihara-product</td><td>Smart Metronome</td><td>for generate reference tones</td></tr><tr><td>SCR data acquisition device</td><td>Biopac Systems inc.</td><td>Biopac System MP150</td><td>for SCR data mesurement</td></tr><tr><td>SCR data processing software</td><td>Biopac Systems inc.</td><td>AcqKnowledge 4.1</td><td>for SCR data processing</td></tr><tr><td>smart phone</td><td>Apple Inc.</td><td>iPhone SE</td><td>for playing reference tones</td></tr><tr><td>statistical analyzing software</td><td>The R Foundation</td><td>R 3.4.2.</td><td>for statistical analyzing</td></tr><tr><td>360&amp;deg; camera</td><td>RICOH Company Ltd.</td><td>RICOH THETA S</td><td>for preparing the videos</td></tr></tbody></table>

virtual hand with ambiguous movement between the self and other origin: sense of ownership and 'other-produced' agency

신체 부위가 자신의 몸이라는 느낌 (소유권의 감각; SoO) 그리고 자신의 의지와 행동 사이의 인과 관계에 기초한 느낌 (선택의지의 감각; SoA)는 우리의 신체 적 자기 의식의 기초로 인식되었습니다. 이전에는 가짜 신체 부위(예를 들어, 고무 손)를 통해 환상적 SoO가 고무 손 환상(RHI)으로 도입되었다. 또한, 이전 의도와 연결된 움직임을 가진 물체를 통해 SoA를 연상시킬 수도 있다고 판단했습니다. 다른 한편으로는, 우리의 자발성의 사후성은 행동이 자기 또는 다른 사람으로부터 유래하는지 본질적으로 분리 할 수 없다는 것을 의미합니다. 즉, 우리의 SoA 또는 일일 경험은 분리 할 수없는 시나리오와 같은 얻을 수 있습니다. 그러나 이전 연구는 자기 및 기타 기원 운동이 지각적으로 구별할 수 있다는 전제를 유지해 왔습니다. 여기에서는 이러한 측면을 참가자에게 모호하게 만들고 SoO 및/또는 SoA를 느낄 수 있는지 여부와 방법을 예측하는 프로토콜을 구현합니다. 이를 위해 가상 현실을 이용한 실험을 채택하여 참가자가 자신의 손가락이 움직이지 않는 동안 매우 느리게(또는 빠르게 또는 빠르게 움직이지 않음)를 관찰합니다. 환상 SoO의 평가를 위해 칼 위협에 대한 피부 전도성 반응의 측정이 채택됩니다. 또한, 슬로우 무브먼트에 대한 감정이 기존의 SoA 정의와 일치하는지 여부를 결정하기 위해 대면 인터뷰를 소개합니다. 우리의 대표적인 결과는 SoO가 손에 의해 연상되고, 그들이 그것을 기원하지 않았다는 인식을 가진 참가자의 자신의 움직임을 받아들이는 다양한 태도가 대다수에 의해 보고된다는 것을 건의합니다. 그 결과, 이 프로토콜의 참신함으로, SoO는 이러한 상황에서 SoO가 외부에서 생산된 SoA와 협력하여 SoO와 SoA의 독립보다는 자신의 신체 경험을 확립한다는 것을 발견하고 있습니다.

참가자는 나가오카 공과대학에서 모집된 건강한 학생 21명(남성 11명, 평균 연령 21.1세, 20~23세, 오른손잡이 18명)이었습니다. 모든 참가자는 실험 작업과 일본어 원어민에 순진했다. 응답이 없는 것을 포함하여 19명의 참가자("null 응답")의 데이터가 사용되었지만 장비 문제로 인해 2명의 참가자의 데이터는 제외되었습니다.
우리의 연구 결과, 칼 위협이있는 SCR 값은 세 가지 조건 (느린 대 안정 : p = 0.829, t = 0.581; 느린 vs 빠른 : p = 0.872, t = 0.499; 빠른 대 안정 : p = 0.988, t = 0.145, 강철 -Dwass 테스트; 그림 7(A)). 이 결과는 표시된 손의 빠른 움직임이 SC, 즉 환상 SoO의 강도를 제거한다는 우리의 가설에 부정적인 것으로 인식되어야합니다. 그러나, 제1 및 두 번째 중복의 SCR이 각 조건에 대해 비교되었을 때, SCR의 현저한 감소는 빠른 움직임(느린: p = 0.984, z = 0.0197; 안정:p = 0.922, z = 0.0981, z=0.0181, z=2.06; Z=2.16, Z=2.16, Z=2.6; 그림 7(B)). 이는 예측되지 않은(빠른) 움직임이 반복되면 환상적 인 SoO가 사라지지만 움직임이 느리면 SoO가 움직임과 동일한 수준으로 유지된다는 것을 나타냅니다.
대면 인터뷰를 위해 모든 참가자는 1분기와 2분기에 "예"라고 대답했습니다. 따라서, 그들 모두는 그들의 눈으로 느린 움직임을 관찰 하는 것으로 확인 되었다. 이를 확인한 후 3분기에 대한 답변에는 1-3문표가 포함되지 않았다는 평가를 받을 수 있습니다. 응답은 다음 네 가지유형(표 1)으로나눌 수 있습니다. 유형 1: 6명의 참가자가 자신의 손을 "움직이지 않았다"고 대답했습니다. 유형 2: 또 다른 여섯 명은 "내 손이 내 의지없이 움직이고 있다고 생각했다"거나 그에 상응하는 대답을 했습니다. 유형 3: 8명은 "움직이도록 끌렸습니다"라고 대답하거나 그에 상응하는 대답을 했습니다. 유형 4: 3은 "손가락을 움직이는 느낌"이라고 주장했습니다. 한 참가자의 답변에는 유형 2와 3이 모두 포함되었으며, 다른 유형에는 유형 2와 4가 모두 포함되었으며, 다른 참가자는 유형 2, 3 및 4를 모두 포함했으며 나머지는 유형 1-4 중 하나만 포함되었습니다. 유형 1, 2 및 3은 손을 움직이려는 의지를 부인하는 측면에서 문 1-3과 명확하게 일치하지 않습니다. 또한, 유형 4는 인과관계를 포함하지 않습니다. 따라서 문 1-3과도 호환되지 않습니다. 전반적으로, 결과는 참가자중 누구도 기존의 의미에서 SoA를 연상하지 않는다는 것을 시사합니다. 더욱이, 타입-1이 단순히 SoA를 거부하는 동안, 타입 2-4는 외부에서 생성된 관찰된 신체 운동과 자신을 중첩하는 태도를 표시했다는 것을 고려할 수 있습니다. 예를 들어, 유형 2는 관찰된 움직임을 자신의 의지를 동반하지 않았다는 것을 인식하여 자신의 것으로 받아들였습니다. 타입 3는 관찰 된 다른 기원 운동과 일관성을 가지고 자신의 동기를 언급, 즉, 이러한 외부 운동은 자신의 행동을 일으킬 가능성이 있었다. 타입 4는 그들의 의지 또는 그들의 행동의 부족을 인식에도 불구하고, 감각 피드백의 느낌을 주장했습니다. 종합하면, 19명의 참가자 중 13명은 관찰된 사건을 자신의 경험으로 묘사했으며, 이는 SoA를 거부하는 것이 아니라 다른 원산지 SoA에 의해 형성되었습니다.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61755/61755fig01.jpg"> 그림 1: RHI 실험에서 하나의 시험에 대한 절차 흐름 차트. 세 가지 조건 모두 90s 이내에 하나의 시험이 완료되었습니다. SC는 각 시험에서 80에서 90 s로 확인되었습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61755/61755fig01large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61755/61755fig02.jpg"> 그림 2: 준비된 설정. 1.1단계에서 1.17단계의 설정으로 비디오를 준비합니다. 360° 카메라는 참가자의 관점에 있습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61755/61755fig02large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61755/61755fig03.jpg"> 그림 3: 참가자에게 표시된 동영상의 프레임입니다. 각 참가자는 자신의 실제 손과 같은 장소에 있는 가상 핸드를 표시합니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61755/61755fig03large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61755/61755fig04.jpg"> 그림 4: 칼 위협 이벤트입니다. SCR 측정의 경우, 시험 시작 후 80초, 부엌칼이 나타나고, 표시된 손을 가로질러 미끄러지며, 제거된다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61755/61755fig04large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61755/61755fig05.jpg"> 그림 5: 가상 핸드의 닫고 열린 움직임입니다. 시험 시작 후 60초, 참가자들에게 보여지는 오픈 핸드는 느린상태(A)또는 1s(B)에서 10s를 복용하여 일관된 속도로 닫히기 시작합니다. 그 직후, 그것은 같은 속도로 열립니다. 빠른 조건에서이 작업은 10 번 반복됩니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61755/61755fig05large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61755/61755fig06.jpg"> 그림 6: 실험 용 설정. 시험 수행을 위한 설정입니다. 참가자는 비디오와 동일한 배경과 실제 설정에서 실험자와 마주합니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61755/61755fig06large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61755/61755fig07.jpg"> 그림 7: 손 이동(안정) 또는 느리거나 빠른 손 움직임과 관련된 시험에 대한 칼 위협에 따른 평균 SCR의 Boxplot. (A)3개 그룹으로 나뉘어(B)를6개 그룹으로 나누어 (1차 및 2차 시험 분리). 오류 막대는 표준 편차를 나타냅니다. 첫 번째 및 두 번째 라운드의 결과가 결합되고 세 가지 조건 각각에서 여러 비교가 수행되었을 때, 어떤 쌍에서도 유의한 차이가 발견되지 않았습니다. 이 결과는 표시된 손의 빠른 움직임이 다른 두 손과 동일한 수준이었기 때문에 SCR (환상 SoO의 강도)을 제거 할 것이라는 우리의 가설과 모순됩니다. 그러나 각 조건 내에서 첫 번째 및 두 번째 시험 사이에서 테스트할 때 빠른 조건에서만 상당한 차이가 관찰되었습니다 (빠른 조건에서 첫 번째 대 두 번째 시험; p < 0.05, Wilcoxon 서명 순위 테스트). 더욱이, 느린 움직임과 움직임이 없는 시험에서(안정적), 첫 번째 및 두 번째 시험 모두 크게 다르지 않은 높은 SCR 값을 보였다. 이는 빠른 상태에서 제2심의 SCR이 첫 번째 재판과 동일한 수준으로 유지되지 않았지만 느리고 안정적인 상태에서, SCR은 이벤트가 두 번 반복되었음에도 불구하고 유지되었다는 것을 시사한다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61755/61755fig07large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td></td>
			<td colspan="2">답변 요약</td>
			<td>수</td>
			<td colspan="3">오버업</td>
		</tr>
<tr>
<td>유형 1</td>
			<td colspan="2">나는 움직이지 않았다.</td>
			<td>6</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>유형 2</td>
			<td colspan="2">나는 내 손이 내 의지없이 움직이고 있다고 생각했다.</td>
			<td>6</td>
			<td>a</td>
			<td>B</td>
			<td>C</td>
		</tr>
<tr>
<td>유형 3</td>
			<td colspan="2">나는 감동했다.</td>
			<td>8</td>
			<td>a</td>
			<td></td>
			<td>C</td>
		</tr>
<tr>
<td>유형 4</td>
			<td colspan="2">나는 손가락을 움직이는 느낌이 들었다.</td>
			<td>3</td>
			<td></td>
			<td>B</td>
			<td>C</td>
		</tr>
</tbody></table>표 1: 각 요약에서 Q3에 대한 답변을 입력한 결과입니다. Q3, 환상 SoA를 평가하는 질문, "느린 손 움직임에 대해 어떻게 생각했는가?", 참가자가 손의 느린 움직임을 관찰한 것을 확인 한 후 제기되었다. 세 참가자(a, b 및 c)는 여러 설명을 했습니다. 전반적으로 SoA의 정의와 일치하는 문을 포함하는 답변 유형이 없습니다. 또한, 타입 2-4는 관찰된 움직임을 자신의 움직임으로 받아들이는 것에 대한 다양한 태도를 보여주면서 다른 곳에서 유래한 것으로 인식합니다.

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Virtual Hand with Ambiguous Movement between the Self and Other Origin: Sense of Ownership and 'Other-Produced' Agency

신체 적 자기 의식에 대한 이전 연구는 자기 및 기타 기원의 움직임이 지각적으로 구별 할 수 있다고 가정했지만,이 프로토콜은 의도하지 않은 약간의 움직임으로 가상의 손에 모호할 수 있습니다. 이를 통해 SoA가 없는 것이 아니라 SoO 및 기타 생산된 SoA가 개발한 경험을 관찰할 수 있습니다.

자아와 다른 기원 사이의 모호한 움직임과 가상의 손 : 소유권의 감각과 '다른 생산'기관

The feeling that a body part is one&#8217;s own body (sense of ownership; SoO) and the feeling based on the causal relationship between one&#8217;s will ...

virtual-hand-with-ambiguous-movement-between-self-other-origin-sense

Research

JoVE Journal

Behavior

5.6K 조회수.  Waseda University. 신체 적 자기 의식에 대한 이전 연구는 자기 및 기타 기원의 움직임이 지각적으로 구별 할 수 있다고 가정했지만,이 프로토콜은 의도하지 않은 약간의 움직임으로 가상의 손에 모호할 수 있습니다. 이를 통해 SoA가 없는 것이 아니라 SoO 및 기타 생산된 SoA가 개발한 경험을 관찰할 수 있습니다.

비디오: Virtual Hand with Ambiguous Movement between the Self and Other Origin: Sense of Ownership and 'Other-Produced' Agency

Perceptual and Category Processing of the Uncanny Valley Hypothesis' Dimension of Human Likeness: Some Methodological Issues

Mori's Uncanny Valley Hypothesis1,2 proposes that the perception of humanlike characters such as robots and, by extension, avatars (computer-generated characters) can evoke negative or positive affect (valence) depending on the object's degree of visual and behavioral realism along a dimension of human likeness (DHL) (Figure 1). But studies of affective valence of subjective responses to variously realistic non-human characters have produced inconsistent findings 3, 4, 5, 6. One of a number of reasons for this is that human likeness is not perceived as the hypothesis assumes. While the DHL can be defined following Mori's description as a smooth linear change in the degree of physical humanlike similarity, subjective perception of objects along the DHL can be understood in terms of the psychological effects of categorical perception (CP) 7. Further behavioral and neuroimaging investigations of category processing and CP along the DHL and of the potential influence of the dimension's underlying category structure on affective experience are needed. This protocol therefore focuses on the DHL and allows examination of CP. Based on the protocol presented in the video as an example, issues surrounding the methodology in the protocol and the use in "uncanny" research of stimuli drawn from morph continua to represent the DHL are discussed in the article that accompanies the video. The use of neuroimaging and morph stimuli to represent the DHL in order to disentangle brain regions neurally responsive to physical human-like similarity from those responsive to category change and category processing is briefly illustrated.

Investigation of the Uncanny Valley Hypothesis and affective experience requires an understanding of the hypothesis' dimension of human likeness (DHL). This protocol allows representation of the DHL and examination of categorical perception. Use of the same stimuli and fMRI to distinguish brain regions responsive to physical and category change is illustrated.

인간 초상권 초자연적 인 밸리 가설 &#39;차원의 인식 및 분류 처리 : 어떤 방법 론적 문제

Mori's Uncanny Valley Hypothesis1,2 proposes that the perception of humanlike characters such as robots and, by extension, avatars (computer-generated ...

연구

행동분석학

Visualization Method for Proprioceptive Drift on a 2D Plane Using Support Vector Machine

Proprioceptive drift, which is a perceptual shift in body-part position from the unseen real body to a visible body-like image, has been measured as the behavioral correlate for the sense of ownership. Previously, the estimation of proprioceptive drift was limited to one spatial dimension, such as height, width, or depth. As the hand can move freely in 3D, measuring proprioceptive drift in only one dimension is not sufficient for the estimation of the drift in real life situations. In this article, we provide a novel method to estimate proprioceptive drift on a 2D plane using the mirror illusion by combining an objective behavioral measurement (hand position tracking) and subjective, phenomenological assessment (subjective assessment of hand position and questionnaire) with a sophisticated machine learning approach. This technique permits not only an investigation of the underlying mechanisms of the sense of ownership and agency but also assists in the rehabilitation of a missing or paralyzed limb and in the design rules of real-time control systems with a self-body-like usability, in which the operator controls the system as if it were part of his/her own body.

This article describes a novel method to estimate proprioceptive drift on a 2D plane using the mirror illusion and combining a psychophysical procedure with an analysis using machine learning.

Proprioceptive drift, which is a perceptual shift in body-part position from the unseen real body to a visible body-like image, has been measured as the ...

Creating Virtual-hand and Virtual-face Illusions to Investigate Self-representation

Studies investigating how people represent themselves and their own body often use variants of &#34;ownership illusions&#34;, such as the traditional rubber-hand illusion or the more recently discovered enfacement illusion. However, these examples require rather artificial experimental setups, in which the artificial effector needs to be stroked in synchrony with the participants&#39; real hand or face&#8212;a situation in which participants have no control over the stroking or the movements of their real or artificial effector. Here, we describe a technique to establish ownership illusions in a setup that is more realistic, more intuitive, and of presumably higher ecological validity. It allows creating the virtual-hand illusion by having participants control the movements of a virtual hand presented on a screen or in virtual space in front of them. If the virtual hand moves in synchrony with the participants&#39; own real hand, they tend to perceive the virtual hand as part of their own body. The technique also creates the virtual-face illusion by having participants control the movements of a virtual face in front of them, again with the effect that they tend to perceive the face as their own if it moves in synchrony with their real face. Studying the circumstances that illusions of this sort can be created, increased, or reduced provides important information about how people create and maintain representations of themselves.

Here, we describe virtual-hand and virtual-face illusion paradigms that can be used to study body-related self-perception/-representation. They have already been used in various studies to demonstrate that, under specific conditions, a virtual hand or face can be incorporated into one&#39;s body representation, suggesting that body representations are rather flexible.

가상-손과 가상 얼굴 환상을 만드는 것은 자기 표현을 조사하기

Studies investigating how people represent themselves and their own body often use variants of &#34;ownership illusions&#34;, such as the traditional ...

MPI CyberMotion Simulator: Implementation of a Novel Motion Simulator to Investigate Multisensory Path Integration in Three Dimensions

Path integration is a process in which self-motion is integrated over time to obtain an estimate of one's current position relative to a starting point 1. Humans can do path integration based exclusively on visual 2-3, auditory 4, or inertial cues 5. However, with multiple cues present, inertial cues - particularly kinaesthetic - seem to dominate 6-7. In the absence of vision, humans tend to overestimate short distances (&lt;5 m) and turning angles (&lt;30&deg;), but underestimate longer ones 5. Movement through physical space therefore does not seem to be accurately represented by the brain.
Extensive work has been done on evaluating path integration in the horizontal plane, but little is known about vertical movement (see 3 for virtual movement from vision alone). One reason for this is that traditional motion simulators have a small range of motion restricted mainly to the horizontal plane. Here we take advantage of a motion simulator 8-9 with a large range of motion to assess whether path integration is similar between horizontal and vertical planes. The relative contributions of inertial and visual cues for path navigation were also assessed.
16 observers sat upright in a seat mounted to the flange of a modified KUKA anthropomorphic robot arm. Sensory information was manipulated by providing visual (optic flow, limited lifetime star field), vestibular-kinaesthetic (passive self motion with eyes closed), or visual and vestibular-kinaesthetic motion cues. Movement trajectories in the horizontal, sagittal and frontal planes consisted of two segment lengths (1st: 0.4 m, 2nd: 1 m; &plusmn;0.24 m/s2 peak acceleration). The angle of the two segments was either 45&deg; or 90&deg;. Observers pointed back to their origin by moving an arrow that was superimposed on an avatar presented on the screen.
Observers were more likely to underestimate angle size for movement in the horizontal plane compared to the vertical planes. In the frontal plane observers were more likely to overestimate angle size while there was no such bias in the sagittal plane. Finally, observers responded slower when answering based on vestibular-kinaesthetic information alone. Human path integration based on vestibular-kinaesthetic information alone thus takes longer than when visual information is present. That pointing is consistent with underestimating and overestimating the angle one has moved through in the horizontal and vertical planes respectively, suggests that the neural representation of self-motion through space is non-symmetrical which may relate to the fact that humans experience movement mostly within the horizontal plane.

An efficient way to gain insight into how humans navigate themselves in three dimensions is described. The method takes advantage of a motion simulator capable of moving observers in ways unattainable by traditional simulators. Results confirm that movement in the horizontal plane is underestimated, while vertical movement is overestimated.

MPI Cyber​​Motion 시뮬레이터 : 가로, 세로, 높이로 Multisensory 경로 통합을 조사할 소설 모션 시뮬레이터의 구현

Path integration is a process in which self-motion is integrated over time to obtain an estimate of one's current position relative to a starting point 1. ...

신경과학

Characterization of the Sense of Agency over the Actions of Neural-machine Interface-operated Prostheses

This work describes a methodological framework that can be used to explicitly and implicitly characterize the sense of agency developed over the neural-machine interface (NMI) control of sensate virtual or robotic prosthetic hands. The formation of agency is fundamental in distinguishing the actions that we perform with our limbs as being our own. By striving to incorporate advanced upper-limb prostheses into these same perceptual mechanisms, we can begin to integrate an artificial limb more closely into the user&#39;s existing cognitive framework for limb control. This has important implications in promoting user acceptance, use, and effective control of advanced upper-limb prostheses. In this protocol, participants control a virtual prosthetic hand and receive kinesthetic sensory feedback through their preexisting NMIs. A series of virtual grasping tasks are performed and perturbations are systematically introduced to the kinesthetic feedback and virtual hand movements. Two separate measures of agency are employed: established psychophysical questionnaires (to capture the explicit experience of agency) and a time interval estimate task to capture the implicit sense of agency (intentional binding). Results of this protocol (questionnaire scores and time interval estimates) can be analyzed to quantify the extent of agency formation.

Here we present a protocol which characterizes the sense of agency developed over the control of sensate virtual or robotic prosthetic hands. Psychophysical questionnaires are employed to capture the explicit experience of agency, and time interval estimates (intentional binding) are employed to implicitly measure the sense of agency.

감각 신경-기계 인터페이스 운영 무생물의 작업을 통해 기관의 특성

This work describes a methodological framework that can be used to explicitly and implicitly characterize the sense of agency developed over the ...

The HoneyComb Paradigm for Research on Collective Human Behavior

Collective human behavior such as group movement frequently shows surprising patterns and regularities, such as the emergence of leadership. Recent literature has revealed that these patterns, often visible at the global level of the group, are based on self-organized, individual behaviors that follow several simple local parameters. Understanding the dynamics of human collective behavior can help to improve coordination and leadership in group and crowd scenarios, such as identifying the ideal placement and number of emergency exits in buildings.
In this article, we present the experimental paradigm HoneyComb, which can be used to systematically investigate conditions and effects of human collective behavior. This paradigm uses a computer-based multi-user platform, providing a setting that can be shaped and adapted to various types of research questions. Situational conditions (e.g., cost-benefit ratios for specific behavior, monetary incentives and resources, various degrees of uncertainty) can be set by experimenters, depending on the research question. Each participant's motions are recorded by the server as hexagonal coordinates with timestamps at an accuracy of 50 ms and with individual IDs. Thus, a metric can be defined on the playfield, and movement parameters (e.g., distances, velocity, clustering, etc.) of participants can be measured over time. Movement data can in turn be combined with non-computerized data from questionnaires garnered within the same experiment setup.
The HoneyComb paradigm is paving the way for new types of human movement experiments. We demonstrate here that these experiments can render results with sufficient internal validity to meaningfully deepen our understanding of human collective behavior.

Here, we present the computer-based, multi-agent game HoneyComb, which enables experimental investigations of collective human movement behavior via black-dot-avatars on a virtual 2D hexagonal playfield. Different experimental conditions, like variable&#160;incentives on goal fields or vision radius, can be set, and their effects on human movement behavior can be investigated.

연구 집단 인간 행동에 대 한 벌집 패러다임

Collective human behavior such as group movement frequently shows surprising patterns and regularities, such as the emergence of leadership. Recent ...

Applying Incongruent Visual-Tactile Stimuli during Object Transfer with Vibro-Tactile Feedback

The application of incongruent sensory signals that involves disrupted tactile feedback is rarely explored, specifically with the presence of vibrotactile feedback (VTF). This protocol aims to test the effect of VTF on the response to incongruent visual-tactile stimuli. The tactile feedback is acquired by grasping a block and moving it across a partition. The visual feedback is a real-time virtual presentation of the moving block, acquired using a motion capture system. The congruent feedback is the reliable presentation of the movement of the block, so that the subject feels that the block is grasped and see it move along with the path of the hand. The incongruent feedback appears as the movement of the block diverts from the actual movement path, so that it seems to drop from the hand when it is actually still held by the subject, thereby contradicting the tactile feedback. Twenty subjects (age 30.2 &#177; 16.3) repeated 16 block transfers, while their hand was hidden. These were repeated with VTF and without VTF (total of 32 block transfers). Incongruent stimuli were presented randomly twice within the 16 repetitions in each condition (with and without VTF). Each subject was asked to rate the difficulty level of performing the task with and without the VTF. There were no statistically significant differences in the length of the hand paths and durations between transfers recorded with congruent and incongruent visual-tactile signals &#8211; with and without the VTF. The perceived difficulty level of performing the task with the VTF significantly correlated with the normalized path length of the block with VTF (r = 0.675, p = 0.002). This setup is used to quantify the additive or reductive value of VTF during motor function that involves incongruent visual-tactile stimuli. Possible applications are prosthetics design, smart sport-wear, or any other garments that incorporate VTF.

We present a protocol to apply incongruent visual-tactile stimuli during an object transfer task. Specifically, during block transfers, performed while the hand is hidden, a virtual presentation of the block shows random occurrences of false block drops. The protocol also describes adding vibrotactile feedback while performing the motor task.

진동 촉각 피드백을 통해 개체 전송 중 부조리 한 시각적 촉각 자극 적용

The application of incongruent sensory signals that involves disrupted tactile feedback is rarely explored, specifically with the presence of vibrotactile ...

Controlled Rotation of Human Observers in a Virtual Reality Environment

The low cost and availability of Virtual Reality (VR) systems have supported a recent acceleration of research into perception and behavior under more naturalistic, multisensory, and immersive conditions. One area of research that has particularly benefited from the use of VR systems is multisensory integration, for example, the integration of visual and vestibular cues to give rise to a sense of self-motion. For this reason, an accessible method for the controlled physical rotation of an observer in a virtual environment represents a useful innovation. This paper presents a method for automating the rotation of an office swivel chair along with a method for integrating that motion into a VR experience. Using an example experiment, it is demonstrated that the physical motion, thus produced, is integrated with the visual experience of an observer in a way consistent with expectations; high integration when the motion is congruent with the visual stimulus and low integration when the motion is incongruent.

The controlled physical rotation of a human observer is desirable for certain experimental, recreational, and educational applications. This paper outlines a method for converting an office swivel chair into a medium for controlled physical rotation in a virtual reality environment.

가상 현실 환경에서 인간 관찰자의 제어 된 회전

The low cost and availability of Virtual Reality (VR) systems have supported a recent acceleration of research into perception and behavior under more ...

뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템에서 VR 디지털 아바타를 사용한 모터 이미지

Motor Imagery Performance Through Embodied Digital Twins in a Virtual Reality-Enabled Brain-Computer Interface Environment

This study introduces an innovative framework for neurological rehabilitation by integrating brain-computer interfaces (BCI) and virtual reality (VR) technologies with the customization of three-dimensional (3D) avatars. Traditional approaches to rehabilitation often fail to fully engage patients, primarily due to their inability to provide a deeply immersive and interactive experience. This research endeavors to fill this gap by utilizing motor imagery (MI) techniques, where participants visualize physical movements without actual execution. This method capitalizes on the brain's neural mechanisms, activating areas involved in movement execution when imagining movements, thereby facilitating the recovery process. The integration of VR's immersive capabilities with the precision of electroencephalography (EEG) to capture and interpret brain activity associated with imagined movements forms the core of this system. Digital Twins in the form of personalized 3D avatars are employed to significantly enhance the sense of immersion within the virtual environment. This heightened sense of embodiment is crucial for effective rehabilitation, aiming to bolster the connection between the patient and their virtual counterpart. By doing so, the system not only aims to improve motor imagery performance but also seeks to provide a more engaging and efficacious rehabilitation experience. Through the real-time application of BCI, the system allows for the direct translation of imagined movements into virtual actions performed by the 3D avatar, offering immediate feedback to the user. This feedback loop is essential for reinforcing the neural pathways involved in motor control and recovery. The ultimate goal of the developed system is to significantly enhance the effectiveness of motor imagery exercises by making them more interactive and responsive to the user's cognitive processes, thereby paving a new path in the field of neurological rehabilitation.

저자 스포트라이트: EEG, 운동 이미지 및 가상 현실을 통한 신경 재활 향상

Motor imagery in a virtual reality environment has wide applications in brain-computer interface systems. This manuscript outlines the use of personalized digital avatars that resemble the participants performing movements imagined by the participant in a virtual reality environment to enhance immersion and a sense of body ownership.

가상 현실 지원 뇌-컴퓨터 인터페이스 환경에서 구현된 디지털 트윈을 통한 모터 이미지 성능

This study introduces an innovative framework for neurological rehabilitation by integrating brain-computer interfaces (BCI) and virtual reality (VR) ...

자아와 다른 기원 사이의 모호한 움직임과 가상의 손 : 소유권의 감각과 '다른 생산'기관

요약

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인간 초상권 초자연적 인 밸리 가설 '차원의 인식 및 분류 처리 : 어떤 방법 론적 문제

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