우리는 뇌가 네트워크 수준에서 어떻게 작동하는지 이해하는 데 관심이 있습니다. 이 방법은 자폐증, 정신 분열증 또는 양극성 장애와 같은 연령 의존성 질병의 발달 변화를 식별하기 위해 뇌 네트워크의 발달을 탐구하려는 우리의 시도입니다. 실리콘 프로브 기술은 생체 내에서 네트워크 활동을 기록하는 더 간단하고 일관된 방법을 제공합니다.
그러나 이것에도 불구하고, 만성 테트라 기록은 뇌 영역의 더 넓은 공간 분포를 동시에 기록하는 것과 같은 실리콘 프로브에 비해 몇 가지 이점을 제공합니다. 만성 기록은 기록 부위의 신경교증, 시간 경과에 따른 기록 부위의 이동 또는 부착 방법의 실패를 포함한 여러 요인으로 인해 생체 내 전기생리학에 고유한 문제를 제기합니다. 우리의 최근 연구는 매 100 밀리 초마다 동물의 활발한 움직임 동안 해마의 세타 진동에 의해 인코딩 된 스윕이 반복적으로 앞으로 순환하여 가능한 미래 상태를 전향 적으로 평가하고 이전 행동을 소급 적으로 평가한다는 것을 보여주었습니다.
어린 생쥐에서 이러한 생체 내 기록을 수행하는 것은 생쥐의 작은 크기, 상대적 약점 및 두개골의 발달 부족으로 인해 몇 가지 공학적 문제를 제기합니다. 우리의 방법론은 이러한 한계를 극복하고 발달중인 마우스 뇌에서 매일 네트워크 수준 활동을 만성적으로 기록 할 수있게합니다. 어린 생쥐에서 만성적으로 기록하는 것 외에도, 우리의 방법을 사용하면 해당 영역의 공간적 관계에 관계없이 최대 16 개의 별개의 양측 뇌 영역을 기록 할 수 있습니다.
이러한 발전을 통해 우리는 네트워크가 건강한 뇌와 자폐 스펙트럼 장애와 같은 신경 발달 장애의 마우스 모델 모두에서 발달 전반에 걸쳐 기능적 의사 소통을 설정하는 방법을 식별 할 수 있습니다.
