Nous sommes intéressés à comprendre comment le cerveau fonctionne au niveau du réseau. Cette méthode est notre tentative d’explorer le développement de réseaux cérébraux pour identifier les altérations du développement dans les maladies dépendantes de l’âge comme l’autisme, la schizophrénie ou le trouble bipolaire. La technologie de sonde au silicium fournit une méthode plus simple et plus cohérente pour enregistrer l’activité du réseau in vivo.
Mais malgré cela, les enregistrements tétra chroniques offrent certains avantages par rapport aux sondes en silicium, tels que l’enregistrement simultané sur une distribution spatiale plus large des régions du cerveau. Les enregistrements chroniques posent un défi unique à l’électrophysiologie in vivo en raison de plusieurs facteurs, notamment la gliose sur les sites d’enregistrement, le mouvement du site d’enregistrement au fil du temps ou la défaillance de la méthode de fixation. Nos travaux récents ont démontré que les balayages codés par l’oscillation thêta de l’hippocampe pendant le mouvement actif de l’animal toutes les cent millisecondes environ avancent de manière itérative, évaluant prospectivement les états futurs possibles et évaluant rétrospectivement les actions antérieures.
La réalisation de ces enregistrements in vivo chez des souris juvéniles pose plusieurs défis d’ingénierie en raison de la petite taille des souris, de leur faiblesse relative et du manque de développement de leur crâne. Notre méthodologie surmonte ces limites et nous permet d’enregistrer quotidiennement l’activité quotidienne au niveau du réseau dans le cerveau de souris en développement. En plus d’enregistrer de façon chronique chez des souris juvéniles, notre méthode nous permet d’enregistrer jusqu’à 16 régions cérébrales bilatérales distinctes, quelle que soit la relation spatiale de ces régions.
Ces développements nous permettront d’identifier comment les réseaux établissent une communication fonctionnelle entre les développements, à la fois dans le cerveau sain et dans les modèles murins de troubles neurodéveloppementaux, comme les troubles du spectre autistique.