우리는 광학 반사(optokinetic reflex)와 같은 시각적 모션 처리 행동을 조절하는 메커니즘을 이해하는 데 관심이 있습니다. 우리는 이러한 행동에 대한 이해를 높이기 위해 다양한 조건에서 광범위한 시각적 반응을 재현성 있게 정량화할 수 있는 액세스 가능하고 균일한 플랫폼으로 PyOKR을 개발했습니다. 이 분야에는 광학 반사 반응을 정량화할 수 있는 통일된 방법이 없으며, 이로 인해 실험실 간 데이터를 비교할 때 불균형이 발생할 수 있습니다.
PyOKR이 이러한 데이터를 분석하는 방법을 표준화하여 이러한 시각적 반응을 연구할 수 있는 접근 가능하고 편향되지 않으며 강력한 도구를 제공하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 기존 방법은 일반적으로 실험실마다 다르며 특정 요구 사항에 맞게 맞춤 설계되는 경우가 많습니다. PyOKR은 사용자 친화적이고 액세스 가능하며 다양한 실험 설계에 적용할 수 있는 통합 방법을 제공합니다.
자동화된 분석과 사용자 입력의 조합을 통해 사용자가 원하는 질문에 답할 수 있는 편향되지 않고 정확한 결과를 생성할 수 있습니다. 새로운 PyOKR 분석 방법을 사용하면 유전적 또는 약리학적 조작과 같은 다양한 상황에서 시각적 반응 행동에 대한 연구를 용이하게 할 수 있습니다. 접근성과 적응성 덕분에 연구자들은 반응을 효율적으로 정량화하여 시각 회로가 어떻게 형성되고 기능하는지에 대한 새로운 질문에 답할 수 있습니다.
PyOKR의 도움으로, 우리는 광학 반사를 유도하는 방향 선택 회로의 발달을 조절하는 새로운 메커니즘을 식별하기를 희망합니다. 신경 회로 섭동과 함께 이 접근 방식을 사용하면 이러한 중요한 시각 시스템의 발달과 기능을 연구하는 데 계속 도움이 될 것입니다.
