Zaloguj się

Układ jest liniowy, jeśli wykazuje cechy jednorodności i addytywności, łącznie nazywane własnością superpozycji. Zasada ta jest fundamentalna we wszystkich układach liniowych. Liniowe układy niezmiennicze w czasie (LTI) obejmują układy z elementami liniowymi i stałymi parametrami.

Zachowanie wejścia-wyjścia układu LTI można w pełni zdefiniować za pomocą jego odpowiedzi na impulsowe wzbudzenie na jego wejściu. Po poznaniu tej odpowiedzi impulsowej reakcję układu na dowolne inne wejście można obliczyć za pomocą splotu. Ta właściwość jest kluczowa dla analizy i przewidywania zachowania układu.

Układy liniowe są często reprezentowane przez liniowe równania różniczkowe, w których współczynniki mogą być lub nie być funkcjami czasu. Jeśli współczynniki są niezmienne w czasie, układ jest reprezentowany przez liniowe równanie różniczkowe o stałym współczynniku (LCCDE). LCCDE obejmują obwody z idealnymi komponentami i pojedynczym niezależnym źródłem, przy czym wiele źródeł jest dozwolonych przez zasadę superpozycji.

System LTI może modyfikować amplitudę i fazę sinusoidy wejściowej lub złożonego sygnału wykładniczego bez zmiany jego częstotliwości. To sprawia, że systemy LTI są niezbędnymi narzędziami do projektowania filtrów do usuwania szumów z sygnałów i obrazów. Poprzez zachowanie zawartości częstotliwości przy jednoczesnym dostosowywaniu amplitudy i fazy, systemy LTI umożliwiają precyzyjną manipulację sygnałem.

Podsumowując, zasady liniowości, niezmienności w czasie i superpozycji stanowią podstawę analizy i projektowania systemów LTI, czyniąc je integralnymi w różnych zastosowaniach inżynieryjnych, od przetwarzania sygnałów po systemy sterowania.

Tagi

Linear SystemsTime invariantHomogeneityAdditivitySuperposition PropertyImpulsive ExcitationImpulse ResponseConvolutionLinear Differential EquationsConstant coefficient Differential Equation LCCDESignal ManipulationAmplitude ModificationPhase AdjustmentFiltersEngineering Applications

Z rozdziału 14:

article

Now Playing

14.1 : System liniowy niezmienniczy w czasie

Linear Time- Invariant Systems

171 Wyświetleń

article

14.2 : Odpowiedź impulsowa

Linear Time- Invariant Systems

216 Wyświetleń

article

14.3 : Splot: Matematyka, grafika i sygnały dyskretne

Linear Time- Invariant Systems

195 Wyświetleń

article

14.4 : Właściwości splotu - I

Linear Time- Invariant Systems

118 Wyświetleń

article

14.5 : Właściwości splotu - II

Linear Time- Invariant Systems

143 Wyświetleń

article

14.6 : Dekonwolucja

Linear Time- Invariant Systems

112 Wyświetleń

article

14.7 : Stabilność BIBO układu ciągłego oraz dyskretnego

Linear Time- Invariant Systems

286 Wyświetleń

JoVE Logo

Prywatność

Warunki Korzystania

Zasady

Badania

Edukacja

O JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone