Naukowcy dokonują powtarzających się pomiarów wielkości podczas eksperymentów, aby upewnić się, że ich wyniki są dokładne i precyzyjne.

Dokładność pomiaru to stopień zbliżenia wyników do wartości rzeczywistej lub przyjętej.

Zastanówmy się nad dwoma studentami, A i B, którzy wielokrotnie ważyli sztabkę złota, o której wiadomo, że jej rzeczywista masa wynosi 10 gramów. Studenci A i B podali po trzy wartości z powtarzających się pomiarów sztabki złota. Uczeń A podał wartości bliższe rzeczywistej masie pręta w porównaniu ze studentem B. Tak więc pomiary dokonane przez studenta A były bardziej "dokładne".

Z drugiej strony precyzja jest miarą tego, jak bardzo wyniki są ze sobą zgodne lub jak bardzo są powtarzalne.

Mówi się, że pomiar jest dokładny, jeśli daje bardzo podobne wyniki po powtórzeniu w tych samych warunkach.

Na przykład wartości masy sztabki złota podane przez studenta B były bardzo podobne do siebie w porównaniu ze studentem A. To jest właśnie "precyzja".

Dokładność i precyzja to dwie odrębne cechy pomiaru, które są od siebie niezależne. W związku z tym określony zestaw pomiarów może być albo dokładny, albo dokładny, albo żaden, albo jedno i drugie.

Bardzo dokładne wartości również są precyzyjne. Jak waga pokazująca wielokrotnie rzeczywiste lub bliskie rzeczywiste masy dla wszystkich obiektów. Jednak bardzo precyzyjne pomiary niekoniecznie muszą być dokładne - jeśli ta sama waga jest nieprawidłowo skalibrowana, może dawać precyzyjne, ale niedokładne odczyty. Może to prowadzić do błędów naukowych.