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Method Article
Demonstramos um método de microscopia de campo escuro com base em Gabor-como filtragem para medir a dinâmica subcelulares dentro de células vivas único. A técnica é sensível a alterações na estrutura das organelas, tais como a fragmentação mitocondrial.
Demonstramos um instrumento microscópicas que podem medir textura subcelulares decorrentes da organela morfologia e organização dentro de células vivas sem mácula. O instrumento proposto se estende a sensibilidade da microscopia óptica rótulo sem a mudanças em nanoescala em organela tamanho e forma e podem ser usados para acelerar o estudo da relação estrutura-função pertencentes a organela dinâmica subjacente processos biológicos fundamentais, como a morte celular programada ou celular diferenciação. O microscópio pode ser facilmente implementado em plataformas de microscopia existentes, e pode, portanto, ser divulgada a laboratórios específicos, onde os cientistas podem implementar e utilizar os métodos propostos com acesso irrestrito.
A técnica proposta é capaz de caracterizar a estrutura subcelular, observando a célula através de duas dimensões filtros ópticos Gabor. Esses filtros podem ser ajustados para sentir com a sensibilidade (10 de nm) em nanoescala, atributos específicos morfológicas relativas ao tamanho e orientação de não-esférica organelas subcelulares. Embora baseado em contraste gerado por espalhamento elástico, a técnica não se baseia em um modelo de espalhamento inverso ou detalhada sobre a teoria Mie para extrair medidas morfométricas. Esta técnica é, portanto, aplicável a não-esférica organelas para a qual uma descrição precisa dispersão teórica não é facilmente determinada, e fornece parâmetros morfométricos distintivo que pode ser obtido dentro de células vivas sem mácula para avaliar a sua função. A técnica é vantajosa em comparação com processamento digital de imagens em que ele atua diretamente no campo do objeto, em vez de transformar a intensidade do objeto é discretizada. Ele não depende de altas taxas de amostragem de imagem e, portanto, pode ser usada para rapidamente tela de atividades morfológicas dentro de centenas de células de cada vez, portanto, facilitando bastante o estudo da estrutura organela organela além da segmentação individual e reconstrução por microscopia de fluorescência confocal de imagens digitais altamente ampliada de campos de vista limitado.
Nesta demonstração vamos mostrar dados de uma diatomácea marinha para ilustrar a metodologia. Nós também mostram os dados preliminares coletados em células vivas para dar uma idéia de como o método pode ser aplicado em um contexto biológicas relevantes.
1. Ficando as células prontas
2. Obtendo a configuração óptica pronto
3. Carregando o filterbank e usando a configuração de adquirir filtrada fundo de imagens
4. Chapeamento as células
5. Condução do experimento
6. Mudar o meio para expor as células a estaurosporina (STS), e mantendo a média durante todo o experimento
7. Resultados representante
Na conclusão do experimento, os dados coletados vão incluir um grande número de imagens filtradas que precisam ser processados para extrair os dados subcelulares estruturais. Dois exemplos são mostrados para um banco de filtro óptico consistindo de 9 Gabor filtros como com o período de filtro S = 0.95μm, Gaussian desvio envelope padrão s = S / 2 = 0,45, e orientações Φ = 0 ° a Φ = 160 º em 20 ° incrementos. (Ver também [1] para mais detalhes).
Exemplo 1: Marine Diatom
Nós aplicada pela primeira vez nossa orientação banco sensíveis filtro para uma amostra de diatomáceas marinhas (Carolina Supply Company Biológicas) com características orientado que eram claramente visíveis em campo escuro (DF) imagem (Fig. 1). As imagens opticamente filtrados são mostrados ao lado da imagem não filtrada da amostra para comparação.
Figura 1: campo escuro (DF) e imagem opticamente filtrada de diatomáceas marinhas. Vamos analisar a diatomácea no canto inferior direito da imagem (seta branca no painel mais à esquerda).
O conjunto de nove Gabor filtrada imagens das diatomáceas foram processadas pixel por pixel de orientação a objetos e redondeza. O processamento consistiu de (1) somando respostas medidas de todas as nove Gabor filtrada imagens em cada pixel para determinar a magnitude total do sinal de resposta, assim, a codificação significado resposta, e (2) encontrar a orientação Gabor filtro, Φ, em que a resposta é maximizada e tendo a proporção desta resposta máxima para a resposta média para todos os ângulos, assim, a codificação em que medida os objetos em cada pixel tem uma orientação preferencial. O grau de orientação está intimamente relacionada com a proporção geométrica da partícula. Na fig. 2B, the de resposta global do pixel para o banco de filtros (parâmetro 1) eo grau de orientação ou relação de aspecto (parâmetro 2) são codificados na saturação de cor e tonalidade, respectivamente. Uma razão de aspecto próxima de 1 (azul) está presente nas áreas em que não há ângulo resposta preferida, enquanto valores maiores (vermelho) indicam áreas em que uma resposta maior ângulo preferido é o presente. Orientação de partículas sub-estrutura é codificado em uma trama quiver (Fig. 2C), onde cada linha de perto concordou com a orientação a objetos subjacentes locais visíveis em campo escuro-não filtrada (Fig. 2A).
Figura 2: A: imagem de campo escuro de diatomáceas. B: image orientação a objetos. Escala de cores indica grau de orientação (relação de aspecto), enquanto o brilho codifica significado do total de resposta do filtro Gabor. C: Orientação de objetos com a intensidade da resposta ≥ 10% do máximo. Segmento de reta indica eixo longitudinal da estrutura correspondente.
Exemplo 2: células apoptóticas
Aqui nós mostramos imagens filtradas de bovinos tratados com células endoteliais estaurosporina (STS), que foram processados da mesma maneira como a diatomácea. Fig. 3 mostra um sem filtro escuro-campo de imagem (DF) das células, juntamente com as nove imagens filtradas em tempo T =- 180 min. antes do tratamento STS.
Figura 3: campo escuro (DF) e imagens opticamente filtrada de um campo que contém células vivas várias endoteliais.
As imagens filtradas foram adquiridos a cada 20 minutos por um período de três horas após o tratamento STS. Fig. 4a mostra um mapa proporção das células em função do tempo. Neste caso, a tonalidade da cor representa o grau de orientação (orientedness rotulado) como para a tonalidade de cor na figura. 2b acima. No entanto, o brilho relação de aspecto não foi ponderada pelo médio de resposta do filtro. Ao registrar nossos mapas proporção com imagens de fluorescência da mitocôndria nessas células rotulados (Fig. 4b), determinou-se que a queda de relação medida aspecto foi confinada às regiões celular contendo mitocôndrias e foi concomitante com a fragmentação mitochondrial que poderia ser observada diretamente no as imagens de fluorescência das mesmas células. Fig. 5 mostra gráficos tempo mostrando a mudança na relação de aspecto em função do tempo em células em apoptose. Dentro de cada cela, há uma queda na proporção em T = 60-100 min nas regiões que registram com fluorescentes mitocôndria, mas não em regiões que registram com as áreas de fundo fraca fluorescência.
Figura 4: Proporção (a) e de fluorescência (b) imagens de células endoteliais tratadas com o indutor de apoptose, estaurosporina.
Figura 5: Tempo parcelas comparando a diminuição da proporção de partículas de aspecto (orientedness) em células endoteliais tratadas com estaurosporina. Os traços individuais representam parcelas tempo dentro de células individuais. A queda na orientedness está confinada às regiões das células que se registrar (painel esquerdo) mitocôndrias fluorescentes e está ausente das regiões de fundo restantes fluorescência (direita do painel).
Agora que nós determinamos que a queda proporção corresponde à fragmentação mitocondrial, pode-se induzir a apoptose nessas células, medir a fragmentação usando o nosso método de dispersão óptica sem ter que rotular as células, e estudar o efeito de diferentes condições genéticas e experimentais nesta dinâmica.
O método descrito acima produz mapas morfométricos do objeto que pode codificar tamanho de partícula ou orientação, por exemplo. Esta informação estrutural pode ser usado de várias maneiras:
O dispositivo de micro-espelho nesta pesquisa foi financiada pela Fundação Whitaker conceder RG-02-0682 a N. Boustany. Trabalhos em curso é financiado pela concessão do NSF-DBI-0852857 para N. Boustany. Pasternack RM foi parcialmente financiado por uma Bolsa de Pós-Graduação Rutgers Presidencial. Gostaríamos também de agradecer ao Dr. E. White para as células iBMK utilizado em nossos estudos e Metaxas Dr. DN para discussão útil sobre óptica estratégias de filtragem.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
DMEM | Invitrogen | Low glucose DMEM | |
Liebowitz L15 medium | Invitrogen | Without phenol red | |
L-glutamine | Invitrogen | ||
Mitotracker Green | Invitrogen | ||
Bovine Brain Extract | Clonetics | ||
Fetal Bovine Serum | Gemini Bio Products | ||
Heparin | Sigma-Aldrich | ||
Staurosporine | Sigma-Aldrich | ||
Dymethylsulfoxide | Sigma-Aldrich | ||
Inverted microscope | Carl Zeiss, Inc. | Axiovert 200M | |
DMD | Texas Instruments | TI 0.7 XGA DMD 1100 | |
CCD | Roper Scientific | Cascase 512B | High (16 bit) dynamic range CCD |
CCD | Roper Scientific | Coolsnap cf |
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