JoVE 비디오를 활용하시려면 도서관을 통한 기관 구독이 필요합니다. 전체 비디오를 보시려면 로그인하거나 무료 트라이얼을 시작하세요.
Method Article
우리는 하나의 살아있는 세포 내에서 subcellular 역학을 측정하는 필터링 가보와 같은 기반으로 한 어두운 현장 현미경 방법을 보여줍니다. 이 기술은 mitochondrial 조각 같은 organelles의 구조 변경에 민감합니다.
우리는 흠없는 살아있는 세포 내에서 organelle의 형태 및 조직에서 발생하는 subcellular 질감을 측정할 수있는 미세한 악기를 보여줍니다. 제안 악기는 organelle의 크기와 모양 nanoscale 변화에 라벨이없는 광학 현미경의 감도를 확장 및 프로그램 세포 사망이나 휴대 전화로 organelle 역학 기본 기본적인 생물 학적 과정에 관한 구조 - 기능 관계의 연구를 가속하는 데 사용할 수 있습니다 차별화. 현미경 쉽게 기존의 현미경 플랫폼에서 구현할 수 있습니다, 따라서 과학자들은 구현하고 접근할 수있는 제안된 방법을 사용할 수 있습니다 각각의 실험실에 전파 수 있습니다.
제안된 기술은 2 차원 광 가보 필터를 통해 세포를 관찰하여 subcellular 구조를 특징 수 있습니다. 이러한 필터는 nanoscale (10의 NM의) 감도가 아닌 구형 subcellular organelles의 크기와 방향에 관한 구체적인 형태학의 특성과 감각을 조정할 수 있습니다. 탄성 산란에 의해 생성되는 반면에 따라 반면, 기술은 morphometric 측정을 추출하는 자세한 역 산란 모델이나 미에 이론에 의존하지 않습니다. 이 기술은 따라서 정확한 이론적으로 흩어 설명 쉽게 부여되지 않은가 아닌 구형 organelles 적용되며, 그들의 기능을 평가하기 위해 흠없는 살아있는 세포 내에서 얻을 수있는 특유의 morphometric 매개 변수를 제공합니다. 기술은 그것이 discretized 개체의 강도보다는 변환 객체의 필드에서 직접 운영되는 디지털 이미지 프로세싱에 비해 유리한 것입니다. 그것은 높은 이미지 샘플링 속도에 의존하지 않기 때문에 따라서 크게 높은 확대 디지털 이미지의 형광 공촛점 현미경 개별 organelle 세분화와 재건축 넘어 organelle 구조의 연구를 촉진, 빠르게 한 번에 세포의 수백 이내 형태학의 활동을 화면으로 사용할 수 있습니다 보기의 제한된 분야.
이 예제에서 우리는 방법론을 설명하기 위해 해양 diatom에서 데이터를 표시합니다. 우리는 또한 메서드가 해당 생물 학적 맥락에서 적용될 수있는 방법에 대한 아이디어를주고 살아있는 세포에서 수집한 예비 데이터를 표시합니다.
1. 세포 준비하기
2. 광학 설치 준비하기
3. filterbank를로드하고 필터링 - 배경 이미지를 얻기위한 설정을 사용하여
4. 세포를 도금
5. 실험을 실시
6. staurosporine (STS)에 세포를 노출하기 위해 매체를 전환하고, 실험을하는 동안 미디어를 유지
7. 대표 결과
실험의 결론에서 수집된 데이터는 subcellular 구조 데이터를 추출하는 처리해야 필터링된 이미지의 다수가 포함됩니다. 두 예제는 필터 기간 S = 0.95μm, 가우스 봉투 표준 편차 S = S / 2 = 0.45μm, 그리고 방향 Φ = 0 ° ~ Φ = 160 ° 20 9 가보 같은 필터로 구성된 광학 필터 뱅크에 대한 표시됩니다 ° 증가. ([1] 자세한 내용을 또한 참조).
예제 1 : 마린 Diatom
우리가 먼저 짙은 필드 (DF) 영상 (그림 1)에서 분명히 볼 수 있었다 지향 기능을 가진 해양 diatom 샘플 (카롤 생물 공급 회사) 우리의 방향 민감한 필터 뱅크를 적용한. 광학 필터 이미지는 비교를위한 샘플의 필터없는 이미지와 함께 표시됩니다.
그림 1 : 암시야 (DF) 및 해양 규조류는의 광학 필터 이미지. 우리는 이미지 (왼쪽 대부분의 패널에 흰색 화살표)의 오른쪽 하단에있는 diatom을 분석합니다.
diatom 아홉 가보 필터링 이미지의 집합은 객체 지향적 및 진원도에 대해 픽셀로 픽셀 처리되었습니다. 처리 (1)함으로써 응답 중요성을 인코딩 신호 응답의 전체 크기를 결정하기 위해 각 픽셀에 전부 9 가보 필터링 이미지 측정된 응답을 합산하고, (2) 가보 필터 방향을 찾기로 구성되어, Φ, 어떤에 응답은 최대화함으로써 각 픽셀에 개체가 선호하는 방향을 가지고 범위를 인코딩 모든 각도에 대한 평균 응답이 최대한 응답의 비율을 복용. 오리 엔테이션의 정도가 밀접하게 입자의 기하학적 비율에 관련되어 있습니다. 그림. 2B, 일필터 뱅크 (매개 변수 1) 방향 또는 가로 세로 비율 (매개 변수 2) 정도로 픽셀의 전자 전체 응답이 각각의 색상 채도 및 색조로 인코딩됩니다. 큰 값 (적색)가 높은 선호하는 각도 응답이 존재하는 영역을 표시하면서 니어 1 비율 (파란색)은 더 선호하는 응답 각도가 없습니다하는 분야에 속해 있습니다. 지하 입자의 방향은 각 라인이 밀접하게 필터없는 어두운 분야 (그림 2A)에서 볼 수 기본 로컬 객체 지향적 동의 퀴버 줄거리 (그림 2C)로 인코딩됩니다.
그림 2 : A : diatom의 암시야 이미지. B : 객체 지향적 이미지. 밝기는 총 가보 필터 응답의 중요성을 인코딩하면서 색상 규모는 방향의 정도 (비율)을 나타냅니다. C : 응답 강도 ≥ 최대 10 % 개체의 오리 엔테이션. 선 세그먼트는 해당 구조의 긴 축을 나타냅니다.
예제 2 : Apoptotic 세포
여기서 우리는 diatom 같은 방식으로 처리했다 staurosporine (STS)로 처리 소 내피 세포의 필터링된 이미지를 보여줍니다. 그림. 3 시간 T에 아홉 필터링된 이미지 =- 180 분과 함께 세포의 필터없는 어두운 필드 (DF) 이미지를 보여줍니다. STS 처리하기 전에.
그림 3 : 여러 가지 살아있는 내피 세포를 포함하는 암시야 (DF) 및 광학 필터 필드의 이미지.
필터링된 이미지는 이후 STS 처리 후 3 시간 동안 20 분 간격을 인수했다. 그림. 4A 시간의 함수로 세포의 비율의지도를 보여줍니다. 이 경우에는 컬러 색상은 그림의 색상 색조에 대해서는 오리 엔테이션의 정도 (레이블 orientedness)를 나타냅니다. 위의 2B. 그러나, 비율의 밝기는 평균 필터 응답에 의해 가중치되지 않았습니다. (그림 4B)이 세포에있는 레이블 mitochondria의 형광 이미지의 비율지도을 등록하여, 우리는 측정된 비율 드롭이 mitochondria가 들어있는 세포 지역에 한정된 것을 결정하고 직접 관측할 수 있었을 mitochondrial 조각과 함께 수반하는습니다 같은 세포의 형광 이미지. 그림. 5 apoptosis를 겪고 세포 시간의 함수로 화면 비율의 변화를 묘사하는 시간 플롯을 보여줍니다. 각각의 세포 내에서 T의 화면 비율의 하락에있다 = 60-100 형광 mitochondria에 등록 지역 분,하지만 희미한 배경 형광 영역에 등록 지역 인치
그림 4 : 화면 비율 (A) 및 형광 (B) apoptosis의 유도, staurosporine 취급 내피 세포의 이미지.
그림 5 : staurosporine 취급 내피 세포 입자 비율 (orientedness)의 감소를 비교 시간 플롯. 개별 흔적은 하나의 세포 내에서 시간 플롯을 나타냅니다. orientedness의 드롭은 형광 mitochondria (왼쪽 패널)에 등록 세포의 영역에 국한하고 나머지 배경 형광 지역 (오른쪽 패널)에서 결석입니다.
지금 우리가 비율 하락은 mitochondrial 조각에 해당하는 것으로 판단했는지, 우리는 이들 세포의 apoptosis를 유도 세포 레이블을하지 않고 우리의 광 산란 방법을 사용하여 조각을 측정하고, 이것에 다른 유전자와 실험 조건의 효과를 공부 다이나믹.
방법은 예를 들어, 입자 크기 또는 방향을 인코딩 수있는 개체의 수율 morphometric지도 위에서 설명한. 이 구조 정보는 여러 가지 방법으로 사용할 수 있습니다 :
본 연구의 마이크로 미러 장치 N. Boustany에 휘태커 재단 부여 RG - 02-0682에 의해 투자되었다. 진행중인 작품은 N. Boustany 부여 NSF - DBI - 0852857으로 후원됩니다. RM Pasternack는 부분적으로 루트 회장 대학원 원정대에 의해 지원되었다. 우리는 또한 광학 필터링 전략에 관한 유용한 논의를위한 연구와 박사 DN의 Metaxas에 사용되는 iBMK 세포 박사의 E. 화이트 감사드립니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
DMEM | Invitrogen | Low glucose DMEM | |
Liebowitz L15 medium | Invitrogen | Without phenol red | |
L-glutamine | Invitrogen | ||
Mitotracker Green | Invitrogen | ||
Bovine Brain Extract | Clonetics | ||
Fetal Bovine Serum | Gemini Bio Products | ||
Heparin | Sigma-Aldrich | ||
Staurosporine | Sigma-Aldrich | ||
Dymethylsulfoxide | Sigma-Aldrich | ||
Inverted microscope | Carl Zeiss, Inc. | Axiovert 200M | |
DMD | Texas Instruments | TI 0.7 XGA DMD 1100 | |
CCD | Roper Scientific | Cascase 512B | High (16 bit) dynamic range CCD |
CCD | Roper Scientific | Coolsnap cf |
JoVE'article의 텍스트 или 그림을 다시 사용하시려면 허가 살펴보기
허가 살펴보기This article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. 판권 소유