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Method Article
Noi dimostrare un campo scuro metodo di microscopia in base a Gabor-come filtro per misurare la dinamica sub-cellulari all'interno delle cellule viventi singolo. La tecnica è sensibile alle alterazioni nella struttura degli organelli, quali la frammentazione mitocondriale.
Si dimostra uno strumento microscopici in grado di misurare struttura subcellulare derivanti dalla morfologia degli organelli e organizzazione all'interno delle cellule viventi senza macchia. Lo strumento proposto estende la sensibilità di etichetta senza microscopia ottica a cambiamenti nelle dimensioni degli organelli nanoscala e la forma e può essere utilizzato per accelerare lo studio della relazione struttura-funzione degli organelli dinamiche relative alla base dei processi biologici fondamentali, come la morte cellulare programmata o cellulare differenziazione. Il microscopio può essere facilmente implementata su piattaforme microscopia esistenti, e può quindi essere diffusi ai laboratori, dove gli scienziati possono implementare e utilizzare i metodi proposti con accesso illimitato.
La tecnica proposta è in grado di caratterizzare la struttura subcellulare osservando la cellula attraverso filtri ottici bi-dimensionale Gabor. Questi filtri possono essere sintonizzati con senso su scala nanometrica (10 di nm) sensibilità, specifici attributi morfologici riguardanti le dimensioni e l'orientamento di organuli subcellulari non sferiche. Mentre in base al contrasto generato dalla diffusione elastica, la tecnica non si basa su un modello dettagliato scattering inverso o sulla teoria di Mie per estrarre le misurazioni morfometriche. Questa tecnica è quindi applicabile alle obbligazioni extracontrattuali sferiche organelli per i quali una descrizione precisa dispersione teorica non è facilmente dato, e fornisce distintivo parametri morfometrici che possono essere ottenuti all'interno di cellule viventi senza macchia per valutare la loro funzione. La tecnica è vantaggiosa in confronto con l'elaborazione digitale delle immagini, nel senso che opera direttamente sul campo dell'oggetto trasformare piuttosto che l'intensità dell'oggetto discretizzato è. Non si basa su alti tassi di campionamento delle immagini e può quindi essere usata per selezionare rapidamente l'attività morfologica all'interno di centinaia di cellule alla volta, facilitando in tal modo lo studio della struttura degli organelli organello di là di singoli segmentazione e ricostruzione di microscopia confocale di fluorescenza molto ingrandito le immagini digitali del campo di visuale limitato.
In questa dimostrazione si mostrano i dati da una diatomea marina per illustrare la metodologia. Mostriamo anche i dati preliminari raccolti da cellule viventi per dare un'idea di come il metodo può essere applicato in un contesto rilevante biologico.
1. Come le cellule pronte
2. Ottenere la configurazione ottica pronto
3. Caricamento del filtro a e utilizzando la configurazione per acquisire filtrate-immagini di sfondo
4. Placcatura le cellule
5. Condurre l'esperimento
6. Commutazione del mezzo per esporre le cellule a staurosporina (STS), e mantenendo il supporto per tutto l'esperimento
7. Rappresentante Risultati
Al termine dell'esperimento, i dati raccolti verranno comprende un gran numero di immagini filtrate, che devono essere elaborati per estrarre i dati strutturali subcellulare. Due esempi sono mostrati di una banca filtro ottico composto da 9 Gabor-come filtri con filtro periodo S = 0.95μm, deviazione busta gaussiana standard s = S / 2 = 0.45μm, e gli orientamenti Φ = 0 ° a Φ = 160 ° in 20 ° incrementi. (Vedi anche [1] per maggiori dettagli).
Esempio 1: Marine diatomee
In primo luogo abbiamo applicato la nostra banca sensibile orientamento filtro a un campione di diatomee marine (Supply Company Carolina biologica) con caratteristiche orientate che erano chiaramente visibili in campo scuro (DF) immagini (fig. 1). Le immagini otticamente filtrate sono mostrati a fianco l'immagine filtrata del campione per il confronto.
Figura 1: campo scuro (DF) e l'immagine filtrata otticamente di diatomee marine. Analizzeremo le diatomee in basso a destra dell'immagine (freccia bianca nel riquadro più a sinistra).
La serie di nove Gabor filtrata immagini della diatomea sono stati elaborati pixel per pixel per l'orientamento agli oggetti e rotondità. Lavorazione consisteva (1) sommando le risposte misurate di tutti e nove Gabor filtrata immagini a ciascun pixel per determinare la grandezza complessiva della risposta del segnale in tal modo la codifica significato di risposta, e (2) trovare l'orientamento Gabor filtro, Φ, in cui la risposta è massimizzato e prendendo il rapporto di questa risposta massima al di risposta medio per tutti gli angoli così che codifica per la misura in cui gli oggetti per ogni pixel ha un orientamento preferenziale. Il grado di orientamento è strettamente legato al rapporto di aspetto geometrico della particella. Nella fig. 2B, thrisposta e complessiva del pixel al banco di filtri (parametro 1) e il grado di orientamento o rapporto di aspetto (parametro 2) sono codificati nella saturazione del colore e la tonalità, rispettivamente. Un rapporto vicino a 1 (blu) è presente in aree in cui non c'è risposta angolo preferito, mentre i valori più elevati (rosso) indicano le aree in cui una risposta più alto angolo preferito è presente. Particelle orientamento sottostruttura è codificato in una trama faretra (Fig. 2C), dove ogni linea strettamente concordato con l'orientamento di fondo oggetto locale visibile non filtrato a campo scuro (Fig. 2A).
Figura 2: A: immagine campo scuro di diatomee. B: l'orientamento delle immagini di oggetti. Scala di colore indica il grado di orientamento (aspect ratio), mentre la luminosità codifica significato del totale risposta Gabor filtro. C: Orientamento di oggetti con intensità di risposta ≥ 10% del massimo. Segmento di linea indica l'asse lungo della struttura corrispondente.
Esempio 2: le cellule apoptotiche
Qui vi mostriamo le immagini filtrate di bovini cellule endoteliali trattate con staurosporina (STS) che sono stati trattati nello stesso modo come il diatomee. Fig. 3 mostra un non filtrato a campo scuro (DF) l'immagine delle celle con nove immagini filtrate al tempo T =- 180 min. prima del trattamento STS.
Figura 3: campo scuro (DF) e le immagini otticamente filtrata di un campo che contiene le cellule viventi diversi endoteliali.
Le immagini filtrate sono stati successivamente acquisiti ogni 20 minuti per un periodo di tre ore dopo il trattamento STS. Fig. 4a mostra una mappa formato delle celle in funzione del tempo. In questo caso la tonalità del colore rappresenta il grado di orientamento (Orientazione etichettati) come per la tonalità del colore in fig. 2b di cui sopra. Tuttavia, la luminosità proporzioni non è stata ponderata dalla risposta media del filtro. Registrando le nostre mappe rapporto di aspetto con immagini di fluorescenza dei mitocondri etichettate in queste cellule (Fig. 4b), abbiamo stabilito che la misura goccia proporzioni era confinato alle regioni cellulare contenente mitocondri ed è stata concomitante con la frammentazione mitocondriale che potrebbe essere osservati direttamente in le immagini fluorescenza delle cellule stesse. Fig. 5 mostra trame volta raffigurante il cambiamento di proporzioni in funzione del tempo nelle cellule in fase di apoptosi. All'interno di ogni cella, c'è un calo di proporzioni a T = 60-100 min nelle regioni che registrano con quelle fluorescenti mitocondri, ma non nelle regioni che registrano con le aree di sfondo fioca fluorescenza.
Figura 4: Aspect ratio (a) e di fluorescenza (b) immagini di cellule endoteliali trattate con l'induttore dell'apoptosi, staurosporina.
Figura 5: trame Ora confrontando la diminuzione del rapporto di aspetto di particelle (Orientazione) nelle cellule endoteliali trattate con staurosporina. Le tracce individuali rappresentano trame volta all'interno delle cellule singole. Il calo Orientazione si limita alle regioni delle cellule che registri con fluorescenti mitocondri (a sinistra del pannello) ed è assente dalle regioni rimanenti fluorescenza di fondo (a destra del pannello).
Ora che abbiamo determinato che la caduta di proporzioni corrisponde alla frammentazione mitocondriale, siamo in grado di indurre l'apoptosi in queste cellule, misurare la frammentazione utilizzando il nostro metodo ottico dispersione senza dover etichettare le cellule, e studiare l'effetto di differenti condizioni genetiche e sperimentali su questo dinamica.
Il metodo sopra descritto produce mappe morfometriche dell'oggetto che possono codificare la dimensione delle particelle o di orientamento per esempio. Queste informazioni strutturali possono essere utilizzati in diversi modi:
Il micro-specchio dispositivo in questa ricerca è stato finanziato dalla sovvenzione della Fondazione Whitaker RG-02-0682 a N. Boustany. I lavori in corso è finanziato da concedere NSF-DBI-0852857 a N. Boustany. Pasternack RM è stato parzialmente sostenuto da una borsa di studio Rutgers presidenziale Graduate. Vorremmo anche ringraziare il Dott. E. White per le cellule iBMK utilizzati nei nostri studi e il Dr. Metaxas DN di discussione utile per quanto riguarda le strategie di filtraggio ottico.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
DMEM | Invitrogen | Low glucose DMEM | |
Liebowitz L15 medium | Invitrogen | Without phenol red | |
L-glutamine | Invitrogen | ||
Mitotracker Green | Invitrogen | ||
Bovine Brain Extract | Clonetics | ||
Fetal Bovine Serum | Gemini Bio Products | ||
Heparin | Sigma-Aldrich | ||
Staurosporine | Sigma-Aldrich | ||
Dymethylsulfoxide | Sigma-Aldrich | ||
Inverted microscope | Carl Zeiss, Inc. | Axiovert 200M | |
DMD | Texas Instruments | TI 0.7 XGA DMD 1100 | |
CCD | Roper Scientific | Cascase 512B | High (16 bit) dynamic range CCD |
CCD | Roper Scientific | Coolsnap cf |
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