Method Article
É apresentado um protocolo para extração abrangente de lipídios, metabólitos e proteínas de tecidos biológicos usando uma amostra.
A compreensão de sistemas biológicos complexos requer a medição, análise e integração de múltiplas classes de compostos da célula viva, geralmente determinadas por medidas transcriptômicas, proteômicas, metabolômicas e lipidômicas. Neste protocolo, introduzimos um método simples para a extração reprodutível de metabólitos, lipídios e proteínas a partir de tecidos biológicos usando uma alíquota única por amostra. O método de extração é baseado em um sistema de metil terc -butil éter: metanol: água para separação líquida: líquida de metabolitos hidrofóbicos e polares em duas fases não miscíveis, juntamente com a precipitação de proteínas e outras macromoléculas como uma pelota sólida. Este método, portanto, fornece três frações diferentes de composição molecular específica, que são totalmente compatíveis com tecnologias comuns de alto teor de débito, tais como cromatografia líquida (LC) ou cromatografia gasosa (GC) acoplada a espectrômetros de massa. Mesmo que o método fosse initDesenvolvido para a análise de diferentes amostras de tecidos vegetais, provou ser totalmente compatível para a extração e análise de amostras biológicas de sistemas tão diversos como algas, insetos e tecidos de mamíferos e culturas celulares.
A biologia dos sistemas, que surgiu em meados do século passado 1 e foi avançada pela análise em larga escala dos conjuntos de dados genômicos e transcriptômicos 2 , 3 , tornou-se uma abordagem nova e indispensável para a análise de sistemas biológicos complexos 4 , 5 . O objetivo principal da biologia de sistemas é decifrar as interações e dependências dos componentes em sistemas biológicos e para colmatar o vínculo entre genótipos, sua realização, transformações moleculares e fenótipos resultantes. Por conseguinte, a integração de conjuntos de dados abrangentes, produzidos pelas várias abordagens analíticas de grande escala, a saber, genômica, transcriptômica, metabolômica, lipidômica e proteômica e sua análise computacional tornou-se um pré-requisito para a descrição e compreensão de sistemas biológicos complexos.
Bas Com base na enorme diversidade química e na complexidade dos componentes biológicos em qualquer sistema vivo, a produção de conjuntos de dados "omísticos" amplos e abrangentes depende fortemente da qualidade do método de extração aplicada 9 . Além da qualidade do método de extração, a economia do método é importante; Isso significa que seria desejável obter a maior quantidade de informações moleculares a partir da menor entrada de amostra possível. Muitas vezes, as quantidades de amostra podem ser limitantes e, portanto, é altamente desejável fazer uso de um método de extração, que pode derivar tantas classes moleculares de uma única extração de uma determinada amostra. Isto significa que, em vez de utilizar vários métodos de extração especializados para a extração de diferentes classes de compostos de diferentes alíquotas de amostra da mesma amostra, emprega-se um método de extração seqüencial, que fracciona os constituintes moleculares de uma única alíquota em diferentes frações moleculares.
_content "> O método comum empregado para esses métodos de extração fracionada baseia-se no método de extração de lipídios de duas fases de Folch et al., Desenvolvido em 1957 10. Este método é baseado em uma divisão de clorofórmio / metanol / água de metabolitos polares e hidrofóbicos e foi Destinada a limpar e descomplicar amostras para análises de lipídios de alta qualidade. Com a evolução da biologia de sistemas multi-sistemas, o método de Folch foi ampliado, por etapas, melhorando-o para a partição da amostra de proteínas e metabolitos polares e lipídios para Metabolomics e lipidomics baseados em cromatografia gasosa e líquida de compostos polares e hidrofóbicos, além da proteômica líquida baseada em cromatografia 11 , 12 , 13 , 14. Infelizmente, todos esses métodos dependem de um método de extração baseado em clorofórmio, que não só Leva ao não desejadoA proteína do grânulo de proteína como uma fase intermédia entre a fase polar e lipídica, mas que também é um solvente indesejável a partir de uma perspectiva quimica verde 15 , 16 . No entanto, o solvente éter metil terc -butílico (MTBE) supera ambos os problemas acima mencionados e é uma substituição adequada para o clorofórmio. Com base nesses requisitos, decidimos estabelecer um método de extração de MTBE: metanol: à base de água, que atinja todas as especificações acima mencionadas e, portanto, funciona como um ponto de partida ideal para análises multi-omáticas abrangentes 16 .Este protocolo orienta o usuário passo a passo através do fluxo de trabalho simples, rápido e reprodutível da preparação da amostra, incluindo a solução de problemas comumente observados. Além disso, apresentaremos brevemente dados analíticos exemplares de cromatografia líquida de ultra-desempenho - espectrometria de massa (UPLC-MS) -basEd lipidomics, metabolomics e proteomics a partir de amostras de tecido vegetal. Mesmo que os exemplos fornecidos sejam derivados de 50 mg de uma amostra de tecido de folha de Arabidopsis thaliana , este protocolo foi utilizado para várias outras amostras e tecidos biológicos, incluindo algas 17 , 18 , insetos 19 e células de mamíferos, órgãos e tecido 20 , 21 , 22 . O escopo do protocolo de extração apresentado é fornecer uma descrição clara e detalhada do manuseio da amostra de pré-extração e do próprio procedimento de extração. Embora forneçamos três exemplos breves de aplicação analítica, informações detalhadas sobre o tratamento de dados pré e pós-analítico podem ser obtidas em nossas publicações anteriores 16 , 23 , 24 , 25 , 26 .
Atenção : O metanol (MeOH) e o éter metil terc -butílico (MTBE), utilizados durante a extração, são inflamáveis e podem ter, em exposição prolongada e / ou contato, irritação respiratória, ocular ou cutânea. Por favor, lembre-os com cuidado somente em uma chaminé e use os procedimentos de segurança adequados durante a extração (bata de laboratório, óculos de segurança, luvas, etc. ). O nitrogênio líquido e o gelo seco, usados em várias etapas deste protocolo, podem causar queimaduras graves por contato prolongado com a pele. Manuseie-os com cuidado usando luvas e óculos de proteção. Os usuários podem usar diferentes produtos químicos, reagentes ou padrões internos para análises de amostras, algumas das quais podem ser tóxicas. Por favor, examine as folhas de dados de segurança química relevantes para todo o material utilizado.
1. Coleta e colheita de amostras biológicas
2. Moagem e ruptura dos tecidos
3. Pesagem de tecidos
4. Configuração do Reagente
5. Extração de amostras
6. Fracionamento por Separação de Fases
7. Alíquota de Fracções Polares e Hidrofóbicas
8. Concentração e Armazenamento de Frações
9. Análise de lipídios usando UPLC-MS 24
10. Análise de metabólitos polares e semi-polares usando UPLC-MS 25 .
11. Extração de Proteínas, Digestão e Análise 16
Conjuntos de dados abrangentes multi-omics são inestimáveis para a compreensão de sistemas biológicos complexos. A estratégia para uma experiência biológica bem sucedida geralmente começa a partir de um projeto experimental significativo, configuração e desempenho do experimento, seguido de coleta de amostras, extração, aquisição de dados analíticos, processamento de dados brutos, análise de dados estatísticos, identificação de metabolito relevante e interpretação de dados biológicos Incluindo mapeamento e visualização de via ( Figura 1 ).
No protocolo de extração introduzido aqui, nos concentramos nas etapas de coleta, controle e extração de amostra, que são retratadas na visão detalhada do fluxo de trabalho na Figura 2 . Para fins de demonstração, selecionou-se 50 mg de tecido de Arabidopsis. Este material foi colhido, moído e extraído antes de sujeitá-lo a trêsPlataformas UPLC-MS analíticas exemplares, fornecendo dados que podem ser utilizados para análises lipidômicas, metabolômicas e proteômicas direcionadas e não segmentadas. As Figuras 2 e 6 incluem, adicionalmente, imagens representativas de como, em condições padrão, o solvente de extração deve ser semelhante. Além disso, são apresentados exemplos de amostras contendo quantidades excessivas de macromoléculas precipitadas (proteínas e amido) e amostras com homogeneização inapropriada da amostra ( Figura 3 ). A solução de problemas para esses dois problemas comuns é dada em breve na Figura 3, mas também é discutida com mais detalhes em nossa publicação anterior 16 .
As figuras 4 e 5 descrevem exemplos de três cromatogramas analíticos derivados do lípido, o polar / semMetabolos i-polares e análises de proteínas. Os lipídios, que foram retirados da fase MTBE superior ( Figura 2 ), foram analisados por cromatografia líquida ultra-performance de fase reversa (RP) C 8 acoplada a espectrometria de massa de alta resolução. Os lipídios podem ser adquiridos usando modos de ionização MS positivos e negativos ( Figura 4 , painel superior) 16 , 24 .
Os metabolitos primários e secundários polares e semi-polares foram analisados a partir da fase polar (água / metanol) ( Figura 2 ) pela fase reversa (RP) C 18 UPLC-MS 25 . O método ilustrado, utilizando a cromatografia de fase reversa, é altamente compatível com a análise de metabolitos semi-polares (nomeadamente metabolitos do metabolismo secundário da planta), que podem ser analisados usando modos de ionização positiva e negativa na MS( Figura 4 , painel inferior) 16 . Mais metabolitos hidrofílicos desta fração (açúcares, aminoácidos polares, etc.), que não apresentam boa retenção no material de fase reversa, podem ser analisados por outros métodos analíticos, tais como GC-MS 16 ou cromatografia líquida de interação hidrófila 30 .
As proteínas, que foram recuperadas do sedimento sólido no fundo do tubo de extração ( Figura 2 ), foram digeridas em solução e analisadas usando a arma de tiro LC-MS ( Figura 5 ), enquanto o protocolo para extração de amido e parede celular O material pode ser obtido no nosso protocolo 16 anteriormente publicado.
Em resumo, mais de 200 espécies lipídicas, 50 metabolitos semi-polares anotados e vários milhares de proteídiosNs podem ser rotineiramente identificados a partir de amostras do tipo usado em nosso exemplo. Além disso, o método mostrou ampla aplicabilidade usando diferentes tecidos, órgãos e material de cultura de células ( Figura 6 ).
Figura 1: Fluxo de trabalho geral para Análise Omics não segmentada de grande escala. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2 : Fluxo de trabalho de preparação e extração de amostras para análise de lipídios, metabólitos e proteínas a partir de uma única alíquota de uma amostra biológica.Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 3 : Exemplos ilustrativos de problemas comumente observados usando protocolos de extração de partição em duas fases. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 4 : Cromatogramas representativos de metabólitos lipídicos e semi-polares de extractos de folhas de Arabidopsis Thaliana . Cromatograma de pico baseS de lipídios (painel superior) e metabolitos semi-polares (painel inferior) analisados em modo de ionização positiva 16 . Os gráficos de torta no canto superior direito de cada cromatograma mostram o número de lipídios e metabólitos identificados atribuídos a diferentes classes químicas. Chl, clorofilas; DAG, diacilglicérido; DGDG, digalactosildiacilglicerol; FA, ácido gordo; LysoPC, lisofosfatidilcolina; MGDG, monogalactosildildacilglicerol; PC, fosfatidilcolina; PE, fosfatidiletanolamina; PG, fosfatidilglicerol; PI, fosfatidilinositol; PS, fosfatidilserina; SP, esfingolípido; SQDG, sulfoquinovosyldiacilglicerol; TAG, triacilglicerido. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 5 Trong: Cromatograma de Pepitas de Pepitas Representativos de extratos de folhas de Arabidopsis Thaliana .
O gráfico de pizza mostra que no canto superior direito indica o número de proteínas identificadas atribuídas a diferentes processos biológicos 16 . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 6 : Exemplos de extração representativa de vários tipos de tecidos de Arabidopsis thaliana de tipo selvagem .
Todas as amostras foram extraídas utilizando 50 mg de peso fresco dos tecidos indicados."> Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Tempo (min) | % Buffer A para Buffer B | |
0 a 1 min | 45% A | Tampão A: Acetato de NH4 a 1% 1M, ácido acético a 0,1% em água de grau MSLC |
1 a 4 minutos | Gradiente linear de 45% A a 25% A | Tampão B: 1% de acetato de NH4 1 M, ácido acético a 0,1% em acetonitrilo / isopropanol 7: 3, (v: v) |
4 a 12 min | Gradiente linear de 25% A a 11% A | Caudal 400 μL / min |
12 a 15 minutos | Gradiente linear de 11% A a 0% A | Volume de injeção 2 μL |
15 a 19,5 min | Lavar a coluna por 4,5 minutos com 0% A | |
19,50 a 19,51 min | Retornar para 45% A | |
19,51 a 24 min | Equilibre com 45% A |
Tabela 1: Parâmetros de Gradiente para Separação RP-UPLC de Lípidos. RP, fase reversa. UPLC, cromatografia líquida ultra-performance.
Tempo (min) | % Buffer A para Buffer B | |
0 a 1 min | 99% A | Tampão A: 0,1% de ácido fórmico em água de grau UPLC |
1 a 11 min | Gradiente linear de 99% A a 60% A | Tampão B: ácido fórmico a 0,1% em acetonitrilo UPLC grad |
11 a 13 min | Gradiente linear de 60% A a 30% A | Caudal 4001; L / min |
13 a 15 min | Gradiente linear de 30% A a 1% A | Volume de injeção 2 μL |
15 a 16 minutos | Lave a coluna durante 1 min com 1% de A | |
16 a 17 min | Gradiente linear de 1% A a 99% A | |
17 a 20 min | Equilibre-se durante 3 min a 99% A |
Tabela 2: Parâmetros de gradiente para separação RP-UPLC de metabólitos polares e semi-polares. RP, fase reversa. UPLC, cromatografia líquida ultra-performance.
Tempo (min) | % Buffer B para Buffer A | |
0 a 5 minutos | Gradiente linear de 0 a 10% | Tampão A: 0,1% de ácido fórmico em água de grau UPLC |
5 a 80 min | Gradiente linear de 10% a 40% | Tampão B: ácido fórmico a 0,1% em acetonitrilo com grau UPLC a 60% |
80 a 85 min | Gradiente linear de 40% a 60% | Caudal 300 nL / min |
85 a 86 min | Gradiente linear de 60% a 95% | Volume de injeção 5 μL |
86 a 91 min | Coloque a coluna durante 5 min com 95% | |
91 a 92 min. | Gradiente linear de 95% a 0% | |
93 a 110 min | Equilibre a coluna durante 17 min a 0% |
Tabela 3: Parâmetros de Gradiente para Separação Nano-LC de Peptídeos. LC, cromatografia líquida.
Neste artigo, descrevemos e ilustramos um protocolo de extração simples e altamente aplicável para análise lipídica, metabolômica e proteômica abrangente a partir de uma única amostra de folha de 50 mg. O método foi anteriormente utilizado em vários estudos, que foram publicados em diversos artigos 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 37 E provou, além de seu straight-forwardFluxo de trabalho e alta aplicabilidade para ser robusto e reprodutível.
As aplicações fornecidas aqui mostram alguns métodos de rotina para a triagem inicial de uma amostra biológica complexa. Estes conjuntos de dados metabolômicos e lipidômicos de larga escala podem fornecer informações abrangentes sobre as mudanças amplas ou específicas no metabolismo do sistema biológico analisado, enquanto os dados obtidos a partir da análise de proteínas fornecem informações sobre a quantitativa (abundância) e qualitativa (modificações ) Mudanças de enzimas, proteínas estruturais ou fatores de transcrição (TFs) que controlam funções e máquinas celulares. Conseqüentemente, os dados de informação de integração podem revelar informações iniciais sobre possíveis mudanças induzidas por perturbações genéticas ou bióticas e / ou abióticas de um sistema biológico, ao elucidar as mudanças moleculares de diversas moléculas associadas a caminhos metabólicos específicos ou processos celulares.
Claro, A longo prazo, é bastante essencial, para uma análise bem sucedida da biologia dos sistemas, maximizar o número de entidades moleculares analisadas e anotadas, permitindo o monitoramento das funções e atividades celulares o mais completamente possível. Para este fim, as frações obtidas podem ser aplicadas adicionalmente a diversos métodos analíticos, visando outros compostos ou classes compostos ( Figura 4 ).
Dito isto, deve-se mencionar que a estratégia de análise global dos dados obtidos pode ser seguida por duas estratégias diferentes: por um lado, enfatizamos a elucidação das funções celulares pela quantificação de compostos conhecidos. Por outro lado, muitos dos metabolitos e lipídios medidos ainda não são conhecidos ou anotados. Contudo, as medições de compostos não anotadas também contêm muitas informações significativas, que, podem ser utilizadas por métodos estatísticos para a classificação ou discriminação bGrupos ou tratamentos 20 , 21 , 22 .
Ainda assim, esses compostos desconhecidos, especialmente os que são relevantes para classificação em grupo ou servindo como biomarcadores, precisam ser identificados. Este processo de identificação é, infelizmente, bastante tedioso e não pode ser alcançado sem medidas ou estratégias analíticas adicionais 38 . Como pode ser visto na Figura 4 , o número de compostos não anotados é bastante elevado (na verdade, a grande maioria). No entanto, como mencionado acima, esses picos cromatográficos podem ser tratados dentro da análise de dados e, portanto, as entidades significativamente afetadas podem ser elucidadas e submetidas a novas estratégias de identificação.
Em resumo, podemos concluir que o protocolo aqui introduzido oferece várias vantagens para a biologia de sistemas experimentais, bem como para aplicação estatística clássicaAções.
Primeiro, uma vez que todas as frações são extraídas de uma única amostra, a variação entre os diferentes conjuntos de dados experimentais (lipídios, metabolitos, proteínas) é significativamente reduzida, uma vez que cada conjunto de dados é derivado da mesma alíquota de amostra. Isto conduz claramente à maior comparabilidade dos resultados obtidos.
Em segundo lugar, o método é facilmente escalável e, portanto, altamente compatível com quantidades de amostra pequenas a grandes. Nós usamos rotineiramente 10-100 mg de amostras de tecido, mas estudos lipídicos bem sucedidos também foram realizados em apenas 20 sementes de Arabidopsis 31 . Especialmente, a compatibilidade com pequenas quantidades de amostra torna este método aplicável se quantidades limitadas de tecidos ou amostras biológicas estiverem disponíveis. Ainda assim, mesmo que haja material de amostra suficiente, o método aqui apresentado oferece a vantagem de utilizar essas amostras em um maior número de repetições experimentais em vez de vocêCante-os para diferentes procedimentos de extração. Isso permite uma análise de dados estatísticos melhor e mais refinada.
Em terceiro lugar, uma vez que o método é baseado em um fracionamento líquido-líquido de moléculas polares e não-polares, fornece, em contraste com métodos simples de extração em uma fase ( por exemplo, extrações de metanol), um passo de descombinação significativo no procedimento. Este desmatamento eficiente da amostra leva a uma purificação parcial das frações individuais devido à separação de moléculas que interferem quimicamente umas das outras. Por conseguinte, o processo de divisão química não só proporciona uma vantagem prática para a alíquota sistemática das amostras extraídas em diferentes classes químicas, mas também melhora as medidas analíticas individuais, uma vez que remove compostos contaminantes das diferentes frações. Claramente, podemos observar que especialmente os lipídios, que são divididos na fase orgânica e que geralmente afetam negativamente aAnálise cromatográfica de compostos polares, estará quase completamente ausente da fração polar. O mesmo é verdade para a análise dos lípidos hidrófobos, que serão esgotados dos compostos polares. Além da purificação de compostos polares e não polares uns dos outros, esvaziamos e colecionamos proteínas e outras macro-moléculas da amostra, que não só fornece uma fração separada, que pode ser utilizada para análises de proteína, amido e parede celular 16 , mas também Leva a uma amostra mais limpa dentro das frações individuais. Isto é especialmente relevante, uma vez que se sabe que a presença de macromoléculas grandes leva a danos ou, pelo menos, a vida útil mais curta das colunas analíticas.
Por último, mas não menos importante, o método de extração MTBE descrito, que depende do solvente de substituição de clorofórmio menos perigoso e mais favorável 15 , já foi mostrado por vários estudos do nosso grupo, para ser amplamente aplicávelIcability para diferentes amostras biológicas de plantas 16 , algas 17 , 18 , moscas 19, mas também vários tecidos, órgãos ou células de mamíferos 20 , 21 , 22 .
Os autores não têm nada a revelar
O MS é apoiado por uma bolsa de doutorado completa do programa GERLS-DAAD. Gostaríamos de agradecer ao Dr. Andrew Wiszniewski pela prova de leitura e comentário sobre o manuscrito. Estamos muito gratos a todos os membros do laboratório Giavalisco no Instituto Max-Planck de Molecular Plant Physiology, Golm, na Alemanha por sua ajuda.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Reagents and standards | |||
Ampicillin | Sigma Aldrich | A9393-5G | Internal standard for metabolites |
Corticosterone | Sigma Aldrich | 27840-500MG | Internal standard for metabolites, HPLC grade |
13C Sorbitol | Sigma Aldrich | 605514 | Internal standard for metabolites, ISOTEC® Stable Isotopes |
1,2-diheptadecanoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (17:0 PC) | Avanti Polar Lipids | 850360P | Internal standard for lipids |
Methanol (MeOH) | Biosolve Chemicals | 13684102 | ULC-MS grade |
Water | Biosolve Chemicals | 23214102 | ULC-MS grade |
Methyl tert-butyl ether (MTBE) | Biosolve Chemicals | 13890602 | HPLC grade |
Trypsin/Lys-C mix | Promega | V5072 | Enzymatic digestion of proteins |
Equipment | |||
Balance | Sartorius Corporation | 14 557 572 | |
Tissue grinding mixer mill | Retsch, Mixer Mill MM 300 | 20.746.0001 | |
Mortar and pestle | Sigma Aldrich | Z247464-1EA | |
Vortex mixer | Vortex-Genie 2, Model G560 | SI-0236 | |
Vacuum concentrator | Scan Speed Maxi Vac Alpha Evaporators | 7.008.500.002 | |
2 mL Safe-lock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120094 | Used for sample extarction |
1.5 mL Safe-lock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120086 | Used for fractions |
Shaker | Eppendorf Thermomixer 5436 | 2050-100-05 | |
Sonicator | USC 300 TH | 142-0084 | |
Refrigerated microcentrifuge | Eppendorf, model 5427R | 22620701 | |
UPLC system | Waters Acquity UPLC system (Waters, Machester, UK) | ||
MS system | Exactive, Orbitrap-type, MS (Exactive, Thermo-Fisher, Bremen, Germany). | ||
Reversed Phase (RP) Bridged Ethyl Hybrid (BEH) C8 column (100 mm × 2.1 mm containing 1.7 μm diameter particles) | Waters, Machester, UK | 186002878 | Analysis of lipids |
RP High Strength Silica (HSS) T3 column (100 mm × 2.1 mm containing 1.8 μm diameter particles) | Waters, Machester, UK | 186003539 | Analysis of metabolites |
Q ExactivePlus high resolution mass spectrometer connected to an EASY-nLC 1000 system | Thermo-Fisher, Bremen, Germany | Analysis of peptides |
Solicitar permissão para reutilizar o texto ou figuras deste artigo JoVE
Solicitar PermissãoThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Todos os direitos reservados