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Resumo

Aqui, apresentamos um protocolo empregando tarefas de interferência Dual-modal para examinar o processamento on-line de frases relativas à cláusula relativa chinesa falada. Duas experiências do exemplar que envolvem o processamento auditivo com interferências intra e extrasentential são descritas. O paradigma fornece uma metodologia para abordar a natureza da memória de trabalho e seus efeitos no processamento de sentenças.

Resumo

A memória de trabalho (WM) desempenha um papel central na compreensão de sentenças complexas. Sua função no processamento de frases de complexo falado é especialmente evidente porque o processamento de sentenças de complexo falado é intensivo de memória. O paradigma de interferência Dual-modal tem sido usado para examinar como o sistema WM está envolvido no processamento sintático complexo. Este artigo apresenta dois experimentos de exemplo envolvendo processamento auditivo com interferências intra ou extrasentenciais. No primeiro experimento, estímulos auditivos [frases relativas à cláusula relativa de fala-chinês (RC) com dois tipos sintáticos: sujeito-gapped (SRC) versus objeto-gapped (ORC)] são interferiu através de uma tarefa de decisão lexical visualmente apresentada dentro de uma sentença e manipuladas usando três timepoints de interferência diferentes. No segundo experimento, os mesmos estímulos auditivos, apresentados por meio de uma técnica móvel de janela auditiva, são interferentes através de uma tarefa de recall digital visualmente apresentada além da sentença e manipuladas por meio de três cargas de memória digital. Avaliando como a tarefa preliminar de compreender as sentenças de RC é afetada pela tarefa secundária, nós podemos abordar a edição controversa a respeito da assimetria chinesa do processamento de RC. Nossos resultados revelam diferentes padrões de processamento de RC em comparação aos relatados em estudos prévios. O experimento 1 não manifesta vantagens de processamento de RC claras em SRC ou ORC; no entanto, uma preferência por ORC é observada nas extremidades das sentenças, e uma preferência por SRC é encontrada no local do verbo principal. Da mesma forma, o experimento 2 apresenta um padrão dinâmico. Em uma carga sem dígitos, os SRCs mostram vantagens de processamento na região do marcador RC. No entanto, interferência de carga de maior dígito, os ORCs mostram vantagens de processamento na mesma região. Estes resultados conduzem à conjectura que nenhuma assimetria de processamento óbvia ou intrínseca existe no processamento de RCs chineses. usando a abordagem de avaliação de interferência específica durante o processamento sintático, esses experimentos demonstram futuras pesquisas aplicativos que exploram as métricas de processamento de frases faladas envolvendo memória de trabalho.

Introdução

O papel da memória de trabalho (WM) durante o processamento da sentença falada é evidente: devido à natureza transitória da fala, os ouvintes devem manter as formas acústicas do componente em suas memórias até serem processadas. Este aspecto torna-se ainda mais importante durante o processamento de frases sintaticamente complexas. A atribuição de relações sintáticas a palavras em frases complexas envolve a realização de operações computacionais em itens retidos na memória por curtos períodos de tempo, resultando em uma demanda de memória mais alta. No entanto, como o sistema WM está envolvido no processamento da sentença falada é controverso.

Esta controvérsia envolve dois grandes discordâncias: alguns pesquisadores argumentam que existe um único sistema WM que é usado para todas as tarefas verbais1,2— emoutras palavras, o processamento sintático depende dos mesmos recursos de memória usados por mais processos cognitivos gerais. Este é o modelo de recurso único. Outros afirmaram que determinar o significado de uma sentença com base em sua estrutura sintática envolve um sistema WM especializado separado daquele utilizado para outras tarefas verbais3,4. Nesta veia, o processamento sintático é modular. Este é o modelo de recurso de interpretação de frases separadas.

Na pesquisa Psicolinguística, o paradigma de interferência Dual-modal tem sido utilizado para examinar as duas contas concorrentes. Baseado na suposição que a capacidade dearmazenamento de WMé limitada5,6, oparadigma endereça edições complicando uma tarefa preliminar com uma tarefa de intervenção secundária. Dado que a tarefa preliminar compete para recursos limitados com a tarefa de intervenção secundária, a dificuldade aumenta e a tarefa preliminar exibe uns tempos de reação mais longos. Diante dessa situação, a abordagem de interferência Dual-modal possibilita avaliar a carga de processamento e a extensão do envolvimento do WM quando um participante recebe uma tarefa que exige o cumprimento de ambas as tarefas simultaneamente.

Frases contendo componentes RC, que causam mais dificuldades de compreensão devido às suas estruturas sintáticas complexas, são amplamente utilizadas para investigar como o sistema WM está envolvido no processamento de sentenças complexas. No entanto, embora o processamento de sentenças complexas coloca uma maior demanda sobre os recursos de WM associados ao processamento de fala, é menos claro se o WM que é pensado para contribuir para os custos de movimentos sintáticos em línguas com cabeça-inicial RC construções (como o inglês) reflete a complexidade sintática das línguas com RCs Head-final (tais como o chinês). Através do uso de um paradigma de interferência Dual-modal, o estudo atual lança luz sobre esta questão.

As dificuldades associadas ao processamento de duas estruturas RC, sujeito-gapped e objeto-gapped cláusulas relativas (SRCs vs. ORCs), têm sido objecto de amplo debate. Estas controvérsias são observadas principalmente em linguagens tipologicamente diferentes. Na cabeça-línguas iniciais tais como o inglês, em que uma cláusula relativa segue o substantivo principal que modifica, o achado geral é que os SRCs como no exemplo 1 (a) abaixo são processados mais fàcilmente do que ORCs no exemplo 1 (b).

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Como mostrado no exemplo (1), em inglês, a localização superficial da lacuna difere minimamente entre SRCs e ORCs. Esta lacuna é indexada como e1, a posição vazia após o substantivo principal 'actor' (chamado Filler) deixado por sua remoção fora do rc. No entanto, SRCs e ORCs diferem substancialmente em termos da estrutura gramatical e função da lacuna no domínio RC. O custo de memória para integrar e resolver a dependência estrutural entre o enchimento e a lacuna é um alvo apto para o estudo experimental e tem sido amplamente utilizado para obter insights sobre o papel da WM no processamento e compreensão da linguagem.

Por exemplo, compreender e processar esses RCs pós-nominais requer indexar o substantivo principal 'ator' como um sujeito funcional ou o objeto do verbo 'CRITICADO' em src e Orc e, em seguida, armazenar o substantivo principal em WM para que possa ser mais tarde atribuído ao sujeito gramatical do verbo 'admitido' na cláusula principal.

Em contraste com o achado consistente com as linguagens iniciais que compreendessem os SRCs é mais fácil do que compreender os ORCs, foram relatados resultados mistos sobre a assimetria de processamento do RC para o chinês, que é uma linguagem de cabeça-final em que um parente cláusula precede o substantivo principal. Alguns observaram uma vantagem de processamento de SRC, enquanto outros relataram o padrão oposto (ou seja, uma vantagem de processamento ORC). As últimas linhas de pesquisa também propuseram que a assimetria de processamento do RC pode ser modulada por WM, como sugerido pelos resultados obtidos a partir de estudos de desempenho de leitura autopasseado7,8,9.

Como mencionado acima, há dois modelos concorrentes em relação ao papel que o WM desempenha no processamento sintático (complexo). Um deles é que "o processamento sintático é modular", e o outro é que "o processamento sintático é geral". Frases complexas com diferenças bem conhecidas na dificuldade de compreensão, ou seja, SRCs versus ORCs em inglês, são freqüentemente usadas em tarefas de interferência Dual-modal (DMI) para examinar essas duas asserções em relação à questão da modularidade, pois a envolvimento da WM é reivindicada para paralelo a assimetria de processamento. Assim, induzir a carga de memória simultânea por meio de tarefas interferentes demonstra os efeitos WM no processamento sintático. A lógica é que se um único sistema WM verbal ou sistemas sintáticos modulares separados existirem, envolver o sistema com uma tarefa interferente torna o processamento sintático menos eficiente devido às limitações de recursos de WM. A forma como o processamento de frases sintaticamente mais complexas (ORC, em inglês) sofre em tarefas de DMI se compara ao processamento de frases sintaticamente mais simples (SRC, em inglês) fornece evidências sobre o efeito específico do WM e indica a extensão para que o WM está envolvido.

Em contraste com as linguagens iniciais como o inglês, os RCs chineses manifestam uma formação de cabeça-final e exibem uma relação Gap-Filler . O elemento indexado movido-para fora, o Gap, precede o substantivo principal que se associam com ele, como ilustrado em 2 (a), SRC, e 2 (b), ORC.

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A controvérsia que decorre do processamento de RCs chineses é que os SRCs não são consistentemente relatados como mais fáceis de processar do que os ORCs, e essa discrepância tem sido um desafio para as teorias do processamento e compreensão da linguagem. Como o conteúdo prenominal antes do relativizador ' DE ' deve ser armazenado em WM até depois da lacuna — o substantivo cabeça movido ' ator ', é vinculado e recuperado — entender esse processo ainda ajuda na obtenção de insights sobre o papel do WM no processamento de linguagem.

No presente estudo, o processamento da sentença de RC falada é examinado porque a escuta é altamente compressiva durante o processamento e está intimamente relacionada ao funcionamento do WM. O paradigma de interferência modal duplo é usado porque a interferência é uma função de esquecimento bem estabelecida na memória auditiva de curto prazo. Representações armazenadas na memória podem ser degradadas e posteriormente perdidas quando ocorrerem eventos interferentes10. Os distratores que variam ao longo de diferentes aspectos (no caso atual: intralinguístico e extradigital, veja abaixo) para a sentença falada canônica nos permitem medir o custo de integração do Input incremental durante diferentes fases de processamento e diferentes condições de interferência.

Com base na posição que processa mais sintaticamente complexas frases sobrecargas WM mais do que processar frases mais simples, pode-se supor que manipular o tipo de interferência durante o curso de compreensão deve ter efeitos sobre processamento de sentenças. Por implicação, o processamento de sentenças sintaticamente mais complexas exigirá um tempo de audição proporcionalmente maior ou desproporcionalmente maior online e mostrará pior desempenho na avaliação da compreensão da sentença pós-online do que a vontade Processando construções sintaticamente mais simples. O estudo atual examina a hipótese de que a interferência durante o processamento da sentença pode indexar o envolvimento do WM e praticamente coloca seu valor além da questão da modularidade sintática: propõe a ideia de que a controvérsia sobre o processamento chinês do RC pode ser elucidado através da investigação da WM devido ao seu papel fundamental na compreensão da linguagem. Conseqüentemente, o significado Unido ao uso de tarefas de DMI no processamento chinês de RC fornece um trajeto a resolver o debate em curso a respeito do chinês RC que processa a assimetria.

Este artigo apresenta dois experimentos de exemplo envolvendo processamento auditivo usando interferência intra e extrasentencial. O objetivo destes dois experimentos foi explorar até que ponto WM está envolvido no processamento chinês RC diferentes tipos de interferência.

No primeiro experimento, uma tarefa de decisão lexical visualmente apresentada foi utilizada como interferência intrasentencial. Como tarefa de interferência secundária, a palavra/não palavra tarefa de decisão lexical (LDT) foi introduzida em três pontos durante a apresentação auditiva da sentença de cláusula relativa do alvo, permitindo assim que a dificuldade de processamento seja mensurada nesses pontos. A maior preocupação neste experimento é como a lacuna na cláusula relativa (RC) está associada com o preenchimento na cláusula matricial (MC) e se afeta o processamento de MC subsequente. Portanto, os três sítios de sondagem a serem medidos foram ajustados após a região MC. Um exemplo, replicado a partir de (2), dos três sites de sondagem indicados com setas e alinhado com a concatenação sintática correspondente, é ilustrado no exemplo 3, onde 3 (a) mostra SRC e 3 (b) mostra ORC.

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A Figura 1 mostra o procedimento de interferência com a apresentação auditiva contínua do RC pelo LDT em qualquer um dos três sítios de sondagem. O projeto do sincronismo segue o protocolo convencional da tarefa de LDT em um estudo de processamento chinês precedente11. Por exemplo, cada avaliação de LDT Visual começa com um sinal cruzado "+" que indica um ponto de fixação no centro do monitor para 500 MS, seguido pelo estímulo de LDT Visual, que é exibido na tela para 3.000 MS e desaparece imediatamente após o assunto faz a decisão lexical. Um assunto típico conclui o experimento 1, incluindo a sessão prática, dentro de 30 a 35 minutos.

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Figura 1: procedimento de interferência Intrasentencial com uma tarefa de decisão lexical.
Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Os três sites de sondagem, juntamente com a tarefa LDT:

1. posição 1 (P1): região pós-sMC

A primeira posição (P1) a ser medida é imediatamente após o assunto do MC na região após o limite de RC. Espera-se que a carga de processamento incorra neste site. Para uma coisa, antes deste ponto (SMC), assunto-Gap e objeto-Gap construção dentro do domínio RC forma contrastiva verbo-objeto (VO) e sujeito-verbo (SV) estruturas, respectivamente. Para outro, para integrar os constituintes na região RC com o substantivo principal no MC, os ouvintes devem identificar o papel gramatical da lacuna e vinculá-lo com o próximo substantivo cabeça de enchimento

2. posição 2 (P2): região pós-VMC

A segunda posição (P2) a ser medida é imediatamente após o verbo na cláusula Matrix (VMC). Este site também é assumido para induzir a carga de processamento. A integração da informação verbal requer que os ouvintes recuperem os argumentos substantivos na sentença e identifiquem o agente do verbo matricial do domínio RC precedente ou do substantivo principal que o RC modifica.

3. posição 3 (P3): região pós-sentença

A terceira posição (P3) a ser medida é imediatamente após o término da sentença. Estudos prévios sobre o processamento propõem que haja um efeito wrap-up de fim de sentença — um fenômeno no qual as informações não sintáticas (por exemplo, discurso e nível semântico) são consideradas no final de uma sentença para ativar e completar a compreensão12 ,13. Portanto, a carga de processamento deve aumentar em direção ao final da sentença devido à necessidade de integrar essa informação não sintática14,15. A posição 3 é assumida para mostrar uma degradação na carga de processamento porque a resolução de sentença foi tentada em torno deste site.

No segundo experimento, adotou-se uma tarefa de janela de movimento auditivo (AMW). A técnica de AMW é considerada capaz de captar padrões de alocação de recursos durante o processamento linguístico online e tem sido amplamente utilizada nas tentativas de distinguir entre as duas abordagens WM concorrentes16,17. Presume-se que a interferência extrasentencial deve custar ouvintes tempo extra durante o curso de processamento da sentença transiente próxima falada. o paradigma da AMW, os participantes ouviram frases que foram segmentadas em palavras, e pressionaram uma tecla no teclado para iniciar a reprodução do segmento subsequente. Assim, as durações das pausas entre pressionamentos de teclas para iniciar o segmento subsequente e controlar o fluxo de informações recebidas refletem a capacidade de resposta dos participantes às características linguísticas em questão. Por exemplo, se a interferência extrasentencial tiver determinados efeitos no processamento de sentenças de complexidade sintática diferente, os participantes exibirão durações de pausa correspondentemente mais longas antes de iniciar os segmentos subsequentes. Os procedimentos são esquematizados e apresentados na Figura 2.

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Figura 2: procedimento de interferência Extrasentencial com uma tarefa de recall de dígitos.
Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

O seguinte protocolo mostra como os investigadores usam uma tarefa de decisão lexical visualmente apresentada como a interferência investigação e a carga aritmética simultânea da interferência como a interferência extrasentential para investigar a participação de WM e o processamento assimetria de RCs chineses e elaborar a lógica subjacente.

Protocolo

A administração desses experimentos seguiu todos os regulamentos de ética em pesquisa. Todos os sujeitos forneceram consentimento verbal e escrito informado antes da administração dos experimentos. Todos os procedimentos, formulários de consentimento e o protocolo experimental foram aprovados pelo Comitê de ética em pesquisa da Universidade Nacional de Cheng Kung, em Taiwan.

1. experimento 1 ― tarefa de interferência intrasentencial Dual-modal

  1. Recrutar 97 estudantes, 54 fêmeas e 42 machos, do National Tainan Institute of Nursing e da National Tainan Secondary High School para participar no experimento 1.
    Nota: todos os participantes são obrigados a ser falantes nativos chineses fluentes com visão normal ou corrigida para normal e sem comprometimento auditivo por autorrelato.
  2. Preparação de material
    1. Selecione palavras e nonwords para o LDT. Inclua um total de 48 palavras chinesas bisyllabic (dois-caráter), de que 24 eram palavras e 24 eram nonwords.
      Nota: um caractere chinês representa uma sílaba, que geralmente é um morfema (ou seja, o menor elemento significativo). As palavras-alvo aqui são palavras compostas bisyllabic. Consulte o arquivo suplementar para obter uma lista das palavras/nonwords de destino Visual usadas para a tarefa LDT.
      1. Selecione as 24 palavras do relatório técnico de sinica Corpus18, embora assegure-se de que todas as palavras do alvo sejam da freqüência média. Pesquise palavras da porcentagem média de frequência aproximadamente 0, 30 e a ordem de classificação aproximadamente 4.000 no banco de dados.
        Nota: escolher palavras de frequência média como as palavras-alvo destina-se a reduzir o efeito de frequência, o que resulta em tempos de resposta mais curtos (RTs) para palavras de alta frequência e mais RTs de palavras de baixa frequência.
      2. Crie os 24 nonwords usando dois caráteres monossilábicas que são individualmente significativos mas cuja a combinação é semanticamente anômala. Para evitar ativações potenciais, evite palavras bisyllabic-Character com radicais idênticos (por exemplo, Haiyang, significando 'oceano ', é representado em uma palavra de caráter Bisyllabic chinês figure-protocol-2299 como, onde o componente figure-protocol-2398 radical relacionadas com as águas é compartilhada nos personagens figure-protocol-2555 e figure-protocol-2648 ).
      3. Coloque manualmente as 24 nonwords em sentenças do enchimento e as 24 palavras em sentenças do alvo RC.
        Nota: a colocação de palavras com RCs e nonwords com enchimentos era necessária porque somente o RTs de LDT das 24 palavras com RCs deve ser considerado e incluído nas análises estatísticas.
    2. RC auditivo e penas de enchimento
      Observação: consulte o arquivo suplementar para obter exemplos de sentenças src, Orc e preenchimento.
      1. Compor os estímulos auditivos em 72 sentenças, envolvendo três tipos de sentenças: 24 SRCs, 24 ORCs e 24 sentenças de preenchimento.
      2. Divida o 48 RC sentenças uniformemente em dois grupos para criar um incompleto-contrabalançado design, formando 48 ensaios (12 SRCs, 12 ORCs, e 24 enchimentos) no 2 (SRC, ORC) * 3 (sondagem local) * 2 (palavra/nonword) condições.
  3. Configurando o software experimental
    1. Use um software experimental padrão (i.e., E-Prime19) para programar o experimento de acordo com os protocolos de software.
    2. Randomize todos os estímulos usando o software experimental.
    3. Configure o sistema de software para registrar os seguintes dados: (1) o tempo de resposta, (2) a taxa de acurácia das respostas do participante no LDT e (3) a compreensão pós-sentença com base nas prensas de teclado dos participantes.
    4. Inclua comentários sobre a decisão lexical incorreta dos participantes ou nenhuma resposta. Exiba comentários na tela do monitor imediatamente após a resposta incorreta ou ausente do participante. Nenhum feedback é mostrado quando a resposta do participante estava correta.
    5. Forneça uma seção prática envolvendo ensaios com feedback.
  4. Após a sessão de prática, inicie a tarefa de interferência de LDT intrasentencial de dupla modal. Durante as sessões experimentais, permitir que os participantes fazer uma pausa entre cada 24 ensaios.
    1. Faça com que cada participante realize a tarefa individualmente. Primeiro, forneça aos participantes instruções tanto na forma escrita na tela do computador quanto na forma verbal pelo experimentador. Assente os participantes na frente de um computador e equipá-los com fones de ouvido.
    2. Instrua os participantes a ouvir as frases tocadas através de seus fones de ouvido, enquanto simultaneamente, em algum momento durante o processo de escuta, para executar uma tarefa de decisão lexical.
    3. Peça aos participantes para decidirem se a sonda Visual interferente exibida na tela era uma palavra ou não-palavra e instruí-los a pressionar a tecla de resposta ' Yes ' para uma palavra ou ' não ' para uma não-palavra o mais rápido e preciso possível.
    4. Informe os participantes que uma pergunta de compreensão seguiria imediatamente após a sentença. Lembre-os de escutar atentamente a sentença auditiva e simultaneamente executar a tarefa LDT.

2. experimento 2 ― tarefa de interferência extrasentencial Dual-modal

  1. Recrute 61 estudantes universitários, 40 fêmeas e 21 machos, da National Taipei University of Technology e da National Tainan Junior College of Nursing como participantes do experimento 2.
    Nota: todos os participantes são obrigados a ser falantes nativos chineses fluentes com acuidade visual normal ou corrigida para normal e sem comprometimento auditivo por autorrelato.
  2. Preparação de material
    1. RC auditivo e penas de enchimento
      1. Componha os estímulos auditivos em três tipos de frases: SRCs, ORCs e frases de preenchimento. Divida as sentenças 48 RC uniformemente em dois grupos para criar um projeto contrabalançado incompleto com 96 ensaios totais (24 SRCs, 24 ORCs e 48 enchimentos) para o 2 (tipo de sentença: SRC, ORC) * 3 (carga de dígito) condições.
        Observação: consulte o arquivo suplementar para exemplos de teste auditivo de destino do src, Orc e frases de preenchimento.
    2. 0/3/5 dígitos
      1. Construa um total de 96 itens digitais, composto por 0/3/5 combinações de dígitos. Atribua cada carga de 0, 3 ou 5 dígitos uniformemente a todas as tentativas de sentença.
  3. Tarefa de interferência digital extrasentencial modal dupla com paradigma AMW
    1. Use um software experimental padrão (i.e., E-Prime19) para programar o experimento de acordo com os protocolos de software.
    2. Atribua aleatoriamente os participantes a um dos dois conjuntos de estímulos representando combinações de dois fatores dentro do assunto do tipo de sentença (SRC vs. ORC) e da carga de memória (sem carga, carga de 3 dígitos, carga de 5 dígitos). Forneça os participantes com a apresentação visual de 1.500 MS dos dígitos antes da tarefa AMW.
  4. Em seguida, inicie a tarefa AMW.
    Nota: a tarefa de AMW20 é uma tarefa de escuta de ritmo próprio.
    1. Instrua os participantes a manter a apresentação visual anterior (dígitos ou sem dígitos) na memória.
    2. Em seguida, instrua os participantes a ouvir as frases segmentadas em palavras e jogado através de seus fones de ouvido. Diga-lhes para se posicionarem o mais rápido possível pressionando o teclado para iniciar a reprodução da palavra segmentada subsequente.
    3. Instrua os participantes a responder à pergunta de compreensão Sim/Não que apareceu na tela do computador depois que eles ouviram cada sentença experimental. Informar os participantes que a questão é precedida por um ponto de interrogação "?" na tela do computador e que a questão está relacionada com as informações que ouviram na sentença anterior.
    4. Um som "Beep" curto é reproduzido quando os participantes pressionam a tecla Sim/não para responder à pergunta de compreensão. Após o bip, seguindo as instruções que aparecem na tela, peça aos participantes que repitam o dígito que viram antes de ouvir a sentença.
    5. Peça ao experimentador que registre as respostas dos participantes no registro de dígitos em uma folha de pontuação.

Resultados

O efeito interferente foi observado tanto no intra-LDT Dual-modal quanto nas tarefas de carga extradigit. Considerando os três locais de sonda no experimento 1, os resultados da RT da tarefa intra-LDT manifestaram um padrão dinâmico de processamento de RC em função de dois tipos RC. Como mostrado na Figura 3, o tipo Orc apresenta uma vantagem de processamento na posição pós o sujeito da matriz (SMC) após o RC (P1) e no final da sentença (P3), enquanto o tipo src tem uma ...

Discussão

Este estudo demonstra que o uso de métodos de DMI com ambas as tarefas de interferência intra e extrasentenciais pode ajudar a elucidar o papel do WM no processamento da sentença falada e lançar luz sobre a questão da assimetria de processamento do RC chinês. Como esperado, medindo a extensão a que a interferência de uma tarefa secundária afetou desempenhos dos ouvintes no processamento preliminar da sentença, nós podemos inferir os testes padrões do processamento chinês de RC e chegar em uma solução viáv...

Divulgações

Os autores não têm nada a revelar.

Agradecimentos

Este estudo foi apoiado por doações do Ministério da ciência e tecnologia, Taiwan, R.O.C. [NSC-101-2410-H-439-001] para o primeiro autor, Tuyuan Cheng. Os autores agradecem aos membros do laboratório, Yang ya-Hui e Chen Pei-Han, em NTIN, por sua assistência na preparação e condução do experimento.

Materiais

NameCompanyCatalog NumberComments
E-PrimePsychology Software Toolsversion Professional 2.0
HeadphoneLogitech
PraatPraat5.3.43The online software used to edit the sound files for listening; http://www.fon.hum.uva.nl/praat/
Serial Response BoxPsychology Software Tools
Standard PCASUS K42Jv laptop

Referências

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