Изучение онлайн синтаксической обработки разговорных сложных приговоров на китайском языке с использованием задач двойного модального интерференции

Резюме

Здесь мы представляем протокол, использующий задачи двойного модального вмешательства для изучения онлайн-обработки разговорно-китайских относительных предложений. Описаны два образцовых эксперимента, связанных со слуховой обработкой с внутри- и экстрасентиальными интерференцией. Парадигма обеспечивает методологию для решения характера рабочей памяти и ее влияния на обработку предложений.

Аннотация

Рабочая память (WM) играет центральную роль в понимании сложных предложений. Его функция в обработке разговорных сложных предложений особенно очевидна, потому что разговорная сложная обработка предложений является интенсивной памятью. Парадигма двойного модального вмешательства используется для изучения того, как система Ом участвует в сложной синтаксической обработке. В этой статье представлены два образцовых эксперимента, связанных со слуховой обработкой с внутри- или экстрасентиальными помехами. В первом эксперименте слуховые стимулы (говоря-китайские относительные предложения (RC) с двумя синтаксическими типами: субъект-сgapped (SRC) против объектно-сgapped (ORC) » мешают через визуально представленную лексическую задачу принятия решений в предложении и манипулировали с использованием трех различных временных точек интерференции. Во втором эксперименте, те же слуховые стимулы, представленные с помощью слуховой техники перемещения окна, мешают с помощью визуально представленной цифровой задачи отзыва за пределами предложения и манипулировали с помощью трех цифровых нагрузок памяти. Путем оценивать как главным образом задача постигать предложения RC повлияна на вторичной задачей, мы можем tackle состязательный вопрос относительно китайской асимметрии обработки RC. Наши результаты показывают различные модели обработки RC по сравнению с теми, о которых сообщалось в предыдущих исследованиях. Эксперимент 1 не проявляет четких преимуществ обработки RC ни в SRC, ни в ORC; однако предпочтение ОРК наблюдается в конце предложений, и предпочтение SRC находится на основном сайте глагола. Аналогичным образом, Эксперимент 2 представляет собой динамическую закономерность. При недозначной нагрузке SRCs показывают преимущества обработки в области маркера RC. Однако при взаимодействии с высокой цифрой нагрузки ОРКПоказывают показывают преимущества обработки в одном регионе. Эти результаты приводят к гипотезе, что в обработке китайских RCs не существует очевидной или внутренней асимметрии обработки. приложения, исследовающие метрики обработки разговорных предложений, связанных с рабочей памятью.

Введение

Роль рабочей памяти (WM) при обработке разговорного предложения очевидна: из-за преходящего характера речи слушатели должны сохранять акустические формы компонента в своих воспоминаниях до тех пор, пока они не будут обработаны. Этот аспект становится еще более важным при обработке синтаксически сложных предложений. Назначение синтаксических отношений словам в сложных предложениях включает выполнение вычислительных операций на элементах, сохраненных в памяти в течение коротких периодов времени, что приводит к более высокому спросу на память. Однако, как система WM участвует в обработке устных предложений является спорным.

Это противоречие включает в себя два основных разногласия: некоторые исследователи утверждают, что одна система WM существует, который используется для всех словесных задач^1,2- другими словами, синтаксическая обработка опирается на те же ресурсы памяти, используемые более когнитивных процессов. Это модель с одним ресурсом. Другие утверждают, что определение значения предложения на основе его синтаксической структуры включает в себя специализированную систему WM отдельно от той, которая используется для других словесных задач^3,4. В этом отношении синтаксическая обработка является модульной. Это модель ресурсов отдельного предложения и интерпретации.

В психолингвистических исследованиях парадигма двойного модального вмешательства использовалась для изучения двух конкурирующих счетов. Исходя из предположения, что емкость хранилища WM ограничена^5,6, парадигма решает вопросы, усложняя основную задачу с вторичной задачой вмешательства. Учитывая, что основная задача конкурирует за ограниченные ресурсы со второстепенной задачей вмешательства, сложность возрастает, и основная задача показывает более длительное время реакции. Учитывая эту ситуацию, двойной модаальный интерференционный подход позволяет оценить нагрузку на обработку и степень участия ВМ, когда участнику дается задача, требующая выполнения обеих задач одновременно.

Предложения, содержащие компоненты RC, которые вызывают больше трудностей с пониманием из-за их хорошо известных сложных синтаксических структур, широко используются для исследования того, как система Ом участвует в обработке сложных предложений. Однако, хотя обработка сложных предложений придает более высокий спрос на ресурсы WM, связанные с обработкой речи, менее ясно, способствует ли WM, который, как полагают, способствует затратам на синтаксические движения на языках с первоначальным RC конструкции (например, английский) отражают синтаксическую сложность языков с замыкает тройку (например, китайский). Благодаря использованию парадигмы двойного модального вмешательства нынешнее исследование проливает свет на этот вопрос.

Трудности, связанные с обработкой двух структур РК, предметно-зазорных и связанных с объективом относительных положений (СРК против ОРК), стали предметом широкого обсуждения. Эти споры в основном наблюдаются на разных языках, которые типологически различны. В начальных языках, таких как английский, в котором относительная оговорка следует за существительным головой, которое она изменяет, общий вывод состоит в том, что SRCs, такие как в примере 1(a) ниже, обрабатываются легче, чем ОРК в примере 1(b).

Как показано на примере (1), на английском языке расположение поверхности разрыва минимально отличается между SRCs и ORCs. Этот пробел индексируется как e₁, пустое положение после головного существительного 'актера' (так называемый наполнитель),оставленный его удалением из RC. Однако СРк и ОРК существенно различаются по грамматической структуре и функции разрыва в области РК. Затраты на память для интеграции и решения структурной зависимости между наполнителем и пробелом являются меткой мишенью для экспериментального исследования и широко используются для получения информации о роли WM в обработке языка и понимании.

Например, понимание и обработка этих постноминальных RCs требует индексации головного существительного 'актера' как функциональный объект или объект глагола 'критиковали' в SRC и ORC, а затем хранить головное существительное в WM, чтобы он мог позже назначен грамматический предмет глагола 'признал' в основном положении.

В отличие от последовательного вывода с главными языками, которые постигает SRCs легче, чем понимание ORCs, смешанные результаты были зарегистрированы в отношении асимметрии обработки RC для китайского языка, который является заголовком языка, в котором родственник положение предшествует головке существительное. Некоторые из них отметили преимущество обработки SRC, в то время как другие сообщили об противоположной картине (т.е. преимущество обработки ORC). Последние строки исследования также предложил, что RC обработки асимметрии могут быть модулированы WM, как это предлагается по результатам, полученным из исследований самостоятельно развивающейся производительности чтения^7,8,9.

Как уже упоминалось выше, существуют две конкурирующие модели, касающиеся роли, которую Играет WM в (сложной) синтаксической обработке. Один из них заключается в том, что "синтаксическая обработка является модульной", а другая заключается в том, что "синтаксическая обработка является общей". Сложные предложения с хорошо известными различиями в сложности понимания, т.е. СРК против ОРК на английском языке, часто используются в задачах двойного модального интерференции (DMI) для изучения этих двух утверждений в отношении вопроса о модульности, поскольку участие WM, как утверждается, параллельно с асимметрией обработки. Таким образом, индуцирование параллельной нагрузки памяти через задачи вмешательства демонстрирует влияние WM на синтаксическую обработку. Обоснование заключается в том, что независимо от того, существует ли единая словесная система WM или отдельные модульные синтаксические системы, привлечение системы к мешающей задаче делает синтаксическую обработку менее эффективной из-за ограниченности ресурсов WM. Способ обработки синтаксически более сложных предложений (ORC, на английском языке) страдает в DMI задач по сравнению с обработкой синтаксически более простые предложения (SRC, на английском языке) предоставляет доказательства относительно конкретного эффекта WM и указывает степень которые WM участвует.

В отличие от начальных языков, таких как английский, китайские RCs проявляется голова окончательного формирования и экспонатов разрыв-наполнитель отношений. Индексированный элемент перемещения, зазор, предшествует существительному, связывающему с ним, как показано в 2 а), SRC и 2 (b), ORC.

Споры, вытекающие из обработки китайских RCs является то, что SRCs не постоянно сообщается, как легче обрабатывать, чем ORCs, и это несоответствие создает проблемы для теорий обработки языка и понимания. Потому что предварительное содержание до релятивизатора 'DE' должны храниться в WM до тех пор, пока после разрыва-перемещенного головного существительного 'актер', связаним и извлечены-понимание этого процесса по-прежнему помогает в получении понимания роли WM в обработке языка.

В текущем исследовании, разговорная обработка предложения RC рассматривается, потому что прослушивание является очень сжатым во время обработки и тесно связано с функционированием WM. Используется парадигма двойного модального вмешательства, поскольку интерференция является устоявшейся функцией забвечи в кратковременной слуховой памяти. Представления, хранящиеся в памяти, могут быть деградированы и впоследствии потеряны при вмешательстве событий^10. Отвлекающие, которые различаются по различным аспектам (в данном случае: интралингвитивные и экстрацифровые, см. ниже) к канонической произнесенное предложение позволяют нам измерить стоимость интеграции инкрементных входных данных на различных этапах обработки и под различные условия интерференции.

Основываясь на позиции, что обработка более синтаксически сложных предложений перегружает WM больше, чем обработка более простых предложений, можно предположить, что манипулирование типом помех в ходе понимания должно иметь последствия для обработки предложения. Подразумевается, что обработка синтаксически более сложных предложений потребует либо пропорционально больше или непропорционально больше времени прослушивания в Интернете и показать худшую производительность в пост-онлайн оценка предложения, чем будет обработка синтаксически более простых конструкций. В настоящем исследовании рассматривается гипотеза о том, что вмешательство при обработке предложений может индексировать участие WM и практически ставит его значение за пределы вопроса о синтаксической модульности: он предлагает идею, что споры по поводу китайской обработки RC может быть в ходе расследования ВМ из-за его основополагающей роли в понимании языка. Таким образом, значение, придаваемые к использованию dMI задач в китайской обработке RC обеспечивает путь к решению текущих дебатов относительно китайской асимметрии обработки RC.

В этой статье представлены два образцовых эксперимента, связанных со слуховой обработкой с использованием как внутри-, так и экстрасентациального вмешательства. Цельэтих двух экспериментов заключалась в изучении того, в какой степени WM занимается обработкой китайских РК под различными типами помех.

В первом эксперименте в качестве внутринаправленного вмешательства использовалась визуально представленная лексическая задача принятия решений. В качестве второстепенной задачи вмешательства в этих точках в трех точках была введена задача по принятию лексических решений словом/несловом (LDT), что позволило измерить сложность обработки в этих точках. Основная проблема в этом эксперименте заключается в том, как пробел в относительном положении (RC) связан с наполнителем в матричной оговорке (MC) и влияет ли он на обработку последующего MC. Таким образом, три зондирующих участка, которые должны быть измерены были установлены после региона MC. Пример, реплицированный из (2) из трех зондирующих сайтов, указанных стрелками и приведенных в соответствие с соответствующей синтаксической конкатией, иллюстрируется в примере 3, где 3 (a) показывает SRC и 3(b) показывает ORC.

На рисунке 1 показана процедура вмешательства в непрерывную слуховую презентацию RC LDT на любом из трех зондирующих сайтов. Дизайн синхронизации следует обычному протоколу задачи LDT в предыдущем китайском исследовании обработки¹¹. Например, каждое визуальное испытание LDT начинается с перекрестного знака "К", который указывает точку фиксации в центре монитора на 500 мс, а затем визуальный стимул LDT, который отображается на экране в течение 3000 мс и исчезает сразу после того, как объект делает лексическое решение. Типичный предмет завершает эксперимент 1, включая практический сеанс, в течение 30-35 минут.

Рисунок 1: Процедура внутричувственного вмешательства с лексической задачей принятия решений.
Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Три зондирующих сайта вместе с задачей LDT:

1. Позиция 1 (P1): Регион_{пост-S MC}

Первая позиция (P1), которая будет измерена сразу после субъекта MC в регионе после границы RC. Ожидается, что на этом участке будет нагружена нагрузка на обработку. С одной стороны, до этого момента (S_MC), объект-пробел и объект-пробел строительства в домене RC форме контрастных глагольн-объект (VO) и предмет-глагол (SV) структур, соответственно. С другой стороны, чтобы интегрировать составляющих в регионе RC с головой существительных в MC, слушатели должны определить грамматические роль пробела и связать его с предстоящим наполнителя голову существитель

2. Позиция 2 (P2): Регион после V_MC

Вторая позиция (P2), которая будет измерена сразу после глагола в матричной оговорке (V_MC). Предполагается, что этот сайт также вызывает нагрузку на обработку. Интеграция вербальной информации требует от слушателей получения существительного аргументов в предложении и идентификации агента матричного глагола либо из предыдущего домена RC, либо из головного существительного, которое изменяет RC.

3. Позиция 3 (P3): Область postsentence

Третья позиция (P3), которая будет измерена, сразу после окончания предложения. Предыдущие исследования по обработке предполагают, что существует эффект итогового заключения в конце предложения – явление, при котором несинтаксическая информация (например, дискурс и семантический уровень) рассматривается в конце предложения для активации и полного понимания^{12 ,13}. Таким образом, нагрузка на обработку должна увеличиться ближе к концу предложения в связи с необходимостью интеграции этой несинтаксической информации^14,15. Позиция 3 должна показать деградацию нагрузки обработки, поскольку разрешение предложения было предпринято вокруг этого сайта.

Во втором эксперименте была принята задача слухового движущегося окна (AMW). Метод AMW считается способным фиксировать закономерности распределения ресурсов во время онлайн-лингвистической обработки и широко используется в попытках различать два конкурирующих подхода WM^16,17. Предполагается, что экстрасентиальное вмешательство должно стоить слушателям дополнительного времени в ходе обработки переходного предстоящего произнесенного предложения. В парадигме AMW участники услышали предложения, которые были разделены на слова, и нажали клавишу на клавиатуре, чтобы начать воспроизведение последующего сегмента. Таким образом, продолжительность пауз между клавиатурами для инициирования последующего сегмента и контроля потока поступающей информации отражает отзывчивость участников к конкретным лингвистическим особенностям, о котором идет речь. Например, если экстрасентиальное вмешательство оказывает определенное влияние на обработку предложений различной синтаксической сложности, участники будут проявлять соответственно более длительную продолжительность паузы перед началом последующих сегментов. Процедуры схематизироваться и представлены на рисунке 2.

Рисунок 2: Процедура экстрасентенциального вмешательства с задачей отзыва цифр.
Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Следующий протокол показывает, как исследователи используют визуально представленную лексическую задачу принятия решений в качестве внутрицептивного вмешательства и одновременной арифметической нагрузки интерференции как экстрасентиальное вмешательство для расследования участия ВМ и обработки асимметрия китайских RCs и выработать основную логику.

протокол

Администрация этих экспериментов следовала всем правилам этики исследования. Все испытуемые предоставили информированное устное и письменное согласие до проведения экспериментов. Все процедуры, формы согласия и экспериментальный протокол были одобрены Комитетом по этике исследований Национального университета Чэн Кунг на Тайване.

1. Эксперимент 1 »двойной модальный интрасентенциальных интерференционных задач вмешательства

1. Для участия в эксперименте в 1-м эксперименте принять участие в эксперименте приняли участие 97 учащихся, 54 женщины и 42 мужчины из Национального института медсестер Инань и Национальной средней школы Тейнаня.
   ПРИМЕЧАНИЕ: Все участники должны быть свободно носителей китайского языка с нормальным или исправленным к нормальному зрению и без слуховых нарушений путем самостоятельного отчета.
2. Подготовка материала
   1. Выберите слова и неслова для LDT. Включите в общей сложности 48 бисиллабических (два символа) китайских слов, из которых 24 были словами и 24 были несловами.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Китайский символ представляет собой слог, который, как правило, морфема (т.е. наименьший значимый элемент). Целевые слова здесь бисиллабические сложные слова. Пожалуйста, ознакомьтесь с дополнительным файлом для списка визуальных целевых слов/неслов, используемых для задачи LDT.
      1. Выберите 24 слова из технического отчета Sinica Corpus^18,при этом убедитесь, что все целевые слова имеют среднюю частоту. Поиск слов среднего процента частоты примерно 0,00030 и ранжирования порядка около 4000 в базе данных.
         ПРИМЕЧАНИЕ: Выбор слов средней частоты в качестве целевых слов предназначен для уменьшения частотного эффекта, что приводит к более короткому времени отклика (РТ) для высокочастотных слов и более длительным РТ от низкочастотных слов.
      2. Создайте 24 nonwords, используя два односложных символа, которые являются индивидуально значимыми, но комбинация которых семантически аномальна. Для предотвращения потенциальных активаций, избегать бисиллабического символа слова с идентичными радикалами (например, haiyang, что означает"океан",представлен в китайском бисиллабического слова характер, как , где радикальный компонент  связанных с водами разделяется в символы и ).
      3. Collocate вручную 24 nonwords в наполнителя предложения и 24 слова в целевых rc предложения.
         ПРИМЕЧАНИЕ: Collocating слова с RCs и nonwords с наполнителями было обязательно потому что только RTs LDT от 24 слов с RCs должны быть рассмотрены и включены в статистических анализов.
   2. Слуховые предложения RC и наполнителя
      ПРИМЕЧАНИЕ: Пожалуйста, ознакомьтесь с дополнительным файлом для примеров предложений SRC, ORC и наполнителя.
      1. Составьте слуховые стимулы в 72 предложения, включающие три типа предложений: 24 СРК, 24 ОРК и 24 наполнителя.
      2. Разделите 48 RC предложений равномерно на две группы, чтобы создать неполно-уравновешенный дизайн, образуя 48 испытаний (12 SRCs, 12 ORCs, и 24 наполнителей) в 2 (SRC, ORC) 3 (прощупывающий сайт) 2 (слово/неслово) условия.
3. Настройка экспериментального программного обеспечения
   1. Используйте стандартное экспериментальное программное обеспечение (т.е. E-Prime¹⁹⁾для программирования эксперимента в соответствии с программным обеспечением протоколов.
   2. Рандомизуйвсех все стимулы с помощью экспериментального программного обеспечения.
   3. Назначайте программную систему для записи следующих данных: (1) время отклика, (2) скорость точности ответов участника в ЛДТ и (3) постпредство, основанное на клавишных прессах участников.
   4. Включите обратную связь относительно неправильного лексического решения участников или отсутствие ответа. Отображение отзывов на экране монитора сразу после неправильного или отсутствующих ответов участника. При правильной реакции участника обратная связь не отображается.
   5. Предоставьте практический раздел, включающий испытания с обратной связью.
4. После практического сеанса запустите двухмодальную внутримодальную задачу вмешательства LDT. Во время экспериментальных сессий позвольте участникам сделать перерыв между каждыми 24 испытаниями.
   1. Поимеет каждого участника выполнить задачу индивидуально. Во-первых, предоставьте участникам инструкции как в письменной форме на экране компьютера, так и в устной форме экспериментатором. Посадите участников перед компьютером и оборудуйте их наушниками.
   2. Поручите участникам слушать предложения, сыгранные через наушники, одновременно, в какой-то момент во время процесса прослушивания, выполнять лексическое решение.
   3. Попросите участников решить, является ли интерферинг визуальный зонд, отображаемый на экране, словом или несловом, и поручить им нажать клавишу ответа «Да» для слова или «нет» для неслова как можно быстрее и точнее.
   4. Сообщите участникам, что вопрос о понимании последует сразу после вынесения приговора. Напомните им внимательно прислушиваться к слуховой фразе, одновременно выполняя задачу LDT.

2. Эксперимент 2 -двойной-модальный экстрасентационный интерференционный интерференционная задача

1. В качестве участников эксперимента 2 приняли участие 61 студент колледжа, 40 женщин и 21 мужчина из Национального технологического университета Тайбэя и Национального колледжа медсестер Вайнань.
   ПРИМЕЧАНИЕ: Все участники должны быть свободно носителей китайского языка с нормальной или исправленной к нормальной остроты зрения и без слуховых нарушений самоотчетом.
2. Подготовка материала
   1. Слуховые предложения RC и наполнителя
      1. Составьте слуховые стимулы в три типа предложений: SRCs, ORCs и наполнителя предложения. Разделите 48 RC предложений равномерно на две группы, чтобы создать неполную уравновешенную конструкцию с 96 общими испытаниями (24 SRCs, 24 ORCs и 48 наполнителями) для 2 (тип предложения: SRC, ORC) 3 (цифровая нагрузка) условия.
         ПРИМЕЧАНИЕ: Пожалуйста, ознакомьтесь с дополнительным файлом для целевых слуховых пробных примеров предложений SRC, ORC и наполнителя.
   2. 0/3/5 цифр
      1. Постройте в общей сложности 96 цифровых элементов, состоящих из 0/3/5 цифровых комбинаций. Назначаем каждую 0, 3 или 5-значную нагрузку равномерно для всех судебных процессов по вынесению приговора.
3. Двойная модальная экстрасентиальная задача цифрового вмешательства с парадигмой AMW
   1. Используйте стандартное экспериментальное программное обеспечение (т.е. E-Prime¹⁹⁾для программирования эксперимента в соответствии с программным обеспечением протоколов.
   2. Случайно назначаем участникам один из двух наборов стимулов, представляющих комбинации двух внутрисубъектных факторов типа предложения (SRC vs. ORC) и нагрузки памяти (без нагрузки, 3-значная нагрузка, 5-значная нагрузка). Предоставьте участникам 1500 мс визуальную презентацию цифр перед задачей AMW.
4. Затем запустите задачу AMW.
   ПРИМЕЧАНИЕ: Задача AMW²⁰ является самостоятельной задачей прослушивания.
   1. Поручить участникам сохранить предыдущую визуальную презентацию (цифры или нет цифр) в памяти.
   2. Затем поручить участникам прослушать предложения, разделенные на слова и воспроизведенные через наушники. Скажите им, чтобы темп себя как можно быстрее, нажав на клавиатуру, чтобы начать игру последующего сегментированного слова.
   3. Поручить участникам ответить на вопрос "да"/нет, который появился на экране компьютера после того, как они выслушали каждое пробное предложение. Сообщите участникам, что вопросу предшествует вопросительный знак "?" на экране компьютера и что вопрос связан с информацией, которую они слышали в предыдущем предложении.
   4. Короткий звук "бип" воспроизводится, когда участники нажимают на ключ да/нет, чтобы ответить на вопрос о понимании. После звукового сигнала, следуя инструкции, появившейся на экране, попросите участников повторить цифру, которая они видели до прослушивания предложения.
   5. Попроси экспериментатора записать ответы участников на цифрах на листе оценки.

Результаты

Эффект интерференции наблюдался как в двухмодальных внутри-ЛДТ, так и в задаче внецифровой нагрузки. Учитывая три участка зонда в Эксперименте 1, результаты RT внутри-LDT задачи продемонстрировали динамическую картину обработки RC как функцию двух типов RC. Как показано на рисун...

Обсуждение

Это исследование показывает, что использование методов DMI с как внутри-, так и экстрасентиальными задачами вмешательства может помочь прояснить роль WM в обработке разговорного предложения и пролить свет на вопрос китайской асимметрии обработки RC. Как и ожидалось, путем измерения степе...

Материалы

Name	Company	Catalog Number	Comments
E-Prime	Psychology Software Tools	version Professional 2.0
Headphone	Logitech
Praat	Praat	5.3.43	The online software used to edit the sound files for listening; http://www.fon.hum.uva.nl/praat/
Serial Response Box	Psychology Software Tools
Standard PC	ASUS K42Jv laptop