Nosso método utiliza sensoriamento remoto UAV e visão computacional para estimar com eficiência a biomassa de plantas invasoras, superando as ineficiências e a subjetividade dos levantamentos manuais tradicionais e da coleta de dados em ambientes complexos. O avanço recente no sensoriamento remoto de UAV para estimativa de biomassa vegetal inclui imagens de alta resolução e integração de dados multimodais. Esses desenvolvimentos aprimoram a pesquisa científica, o monitoramento ambiental e o gerenciamento agrícola, oferecendo suporte de dados mais preciso.

Os avanços no sensoriamento remoto de UAV para estimativa de biomassa vegetal abrangem sensores de alta resolução, imagens hiperespectrais multiespectrais, GPS, INS, software especializado de processamento de dados, IA e aprendizado profundo, baterias aprimoradas, armazenamento de dados aprimorado e computação em nuvem. Relacionando-se com uma biomassa vegetal tradicional são os métodos tradicionais. Nosso método proposto não requer serviço e penteado de dados e, para outros métodos de estimativa hiperespectral multiespectral, não precisamos de um requisito especial.

Nosso método pode estimar com precisão a biomassa de uma planta sem necessidade de experiência, o que é nossa vantagem. Nosso laboratório continuará estudando a estimativa de biomassa de plantas de sensores remotos de UAV. No futuro, vamos nos concentrar em firmware de incríveis algoritmos de aprendizado profundo, aplicando filtragem de dados armazenados remotamente.

Continuar a pesquisa profunda sobre a preferência de prosperidade e as inovações da tecnologia de sensores.