Essa tecnologia foi desenvolvida para tornar os estudos de ETM de alto desempenho acessíveis a usuários de todos os níveis de habilidade. Além disso, os avanços científicos exigem os esforços colaborativos de vários pesquisadores, portanto, uma plataforma eficiente para compartilhar e analisar grandes e complexos conjuntos de dados é essencial para pesquisas bem-sucedidas Estudos operacionais e in situ transformam um MET em um nanolaboratório em tempo real, permitindo que os pesquisadores explorem os processos dinâmicos em nanoescala que controlam as propriedades de crescimento dos materiais. Um dos maiores desafios para estudos in situ de ETM é isolar os efeitos da irradiação do feixe do comportamento intrínseco da amostra.
A medição e o rastreamento precisos da dose de elétrons são essenciais, mas sem o software de gerenciamento de dose, pode-se apenas medir a taxa de dose de elétrons em vez da dose total ou crítica Fluxos de trabalho complexos de TEM geram grandes conjuntos de dados que devem ser alinhados manualmente e indexados às suas respectivas imagens. Nesse processo demorado, informações importantes, como ajustes nas condições de imagem ou no ambiente das amostras, podem ser perdidas, dificultando a análise e a reprodutibilidade. Desenvolvemos um fluxo de trabalho de visão mecânica para coletar e indexar as imagens e metadados produzidos durante um experimento em uma linha do tempo enriquecida em dados e pesquisável.
Algoritmos computacionais e de análise de imagens podem calcular variáveis entre imagens, aplicar correções e identificar tendências ocultas. Ao calcular, sincronizar e indexar novos metadados em cada imagem, a análise multimodal é repentinamente uma nova possibilidade. Por exemplo, informações precisas de dose acumulada e taxa de dose nas imagens de zeólita permitem a avaliação quantitativa dos danos da amostra em milhares de imagens.
Continuaremos a impulsionar as capacidades da MET in situ, tornando os resultados acessíveis e interpretáveis e melhorando a reprodutibilidade experimental. Este software é uma plataforma para desenvolver módulos orientados por fluxo de trabalho que visam aplicações específicas e historicamente difíceis para tornar os experimentos de TEM in situ mais fáceis e ricos em informações.
