Bu teknoloji, yüksek performanslı TEM çalışmalarını tüm beceri seviyelerindeki kullanıcılar için erişilebilir kılmak için geliştirilmiştir. Ayrıca, bilimsel ilerlemeler birden fazla araştırmacının işbirliğine dayalı çabalarını gerektirir, bu nedenle büyük, karmaşık veri setlerini paylaşmak ve analiz etmek için verimli bir platform, başarılı bir araştırma Operando için gereklidir ve yerinde çalışmalar bir TEM'i gerçek zamanlı bir nanolaboratuvara dönüştürerek araştırmacıların malzemelerin büyüme özelliklerini kontrol eden dinamik nano ölçekli süreçleri keşfetmelerini sağlar. Yerinde TEM çalışmaları için en büyük zorluklardan biri, ışın ışınlama etkilerini numunenin içsel davranışından izole etmektir.
Doğru elektron dozu ölçümü ve takibi esastır, ancak doz yönetimi yazılımı olmadan, toplam veya kritik doz yerine yalnızca elektron doz oranı ölçülebilir Karmaşık TEM iş akışları, manuel olarak hizalanması ve ilgili görüntülerine endekslenmesi gereken büyük veri kümeleri oluşturur. Bu zaman alıcı süreçte, görüntüleme koşullarında veya numune ortamında yapılan ayarlamalar gibi önemli bilgiler kaybolabilir, bu da analizi ve tekrarlanabilirliği zorlaştırabilir. Bir deney sırasında üretilen görüntüleri ve meta verileri toplayıp verilerle zenginleştirilmiş, aranabilir bir zaman çizelgesinde dizine eklemek için bir makine görüşü iş akışı geliştirdik.
Hesaplama ve görüntü analizi algoritmaları, görüntüler arasındaki değişkenleri hesaplayabilir, düzeltmeler uygulayabilir ve gizli eğilimleri tanımlayabilir. Her görüntüye yeni meta veriler hesaplayarak, senkronize ederek ve dizine ekleyerek, çok modlu analiz aniden yeni bir olasılık haline gelir. Örneğin, zeolit görüntülerindeki doğru birikmiş doz ve doz hızı bilgileri, binlerce görüntüde numune hasarının nicel olarak değerlendirilmesine olanak tanır.
Sonuçları erişilebilir ve yorumlanabilir hale getirerek ve deneysel tekrarlanabilirliği geliştirerek yerinde TEM'in yeteneklerini zorlamaya devam edeceğiz. Bu yazılım, yerinde TEM deneylerini daha kolay ve daha fazla bilgi açısından zengin hale getirmek için belirli, tarihsel olarak zor uygulamaları hedefleyen iş akışı odaklı modüller geliştirmek için bir platformdur.
