JoVE Logo

Oturum Aç

Fourier Dönüşümü özelliklerinin radyo yayıncılığındaki uygulaması çok yönlüdür ve sinyallerin iletilme ve alınma şekillerinde önemli ilerlemeler sağlar. Bu özelliklerin kullanıldığı temel alanlar arasında eş zamanlı çok kanallı iletim, ses kayıtlarının hız ayarlamaları, farklı zaman dilimleri için canlı yayın gecikmeleri, ses frekansı ayarlamaları ve sinyal demodülasyonu yer alır.

Radyo yayıncılığında, genellikle birden fazla ses sinyalinin eş zamanlı olarak iletilmesi gerekir. Fourier Dönüşümü, zaman-domain sinyallerini frekans-domain karşılıklarına dönüştürerek bunu kolaylaştırır. Birden fazla sinyalin doğrusal kombinasyonlarıyla uğraşırken, Fourier Dönüşümü süreci basitleştirir. Eğer f(t) ve g(t) kendi Fourier Dönüşümleri F(ω) ve G(ω) olan iki zaman alanı fonksiyonuysa, af(t)+bg(t) doğrusal kombinasyonunun (burada a ve b sabitlerdir) dönüşümü basitçe aF(ω)+bG(ω) olur. Bu özellik yayıncıların birden fazla kanalı verimli bir şekilde yönetmesini ve düzenlemesini sağlar.

Ses kayıtlarının hız ayarlamaları da Fourier Dönüşümünden faydalanır. Bir f(t) fonksiyonunu gerçek bir sabit a ile ölçeklemek yeni bir frekans bileşeniyle sonuçlanır. Örneğin, f(at) ölçeklenmiş fonksiyonsa, Fourier Dönüşümü a değerine bağlı olarak yayılacak veya sıkıştırılacak ve ses klibinin perdesini ve hızını etkili bir şekilde değiştirecektir.

Farklı zaman dilimleri için canlı yayın gecikmeleri, ses sinyallerinin hassas bir şekilde zamanın kaydırılmasını gerektirir. Bir f(t) fonksiyonu sabit t_0 ile kaydırıldığında Fourier dönüşümü, açısal frekansı ω olan faz faktörü e^(-iωt_o) ile değiştirir. Spektrumun büyüklüğü değişmeden kalır; yani faz, sinyalin frekans bileşenlerini etkilemeden değiştirilir. Bu, orijinal ses içeriğini bozmadan çeşitli zaman dilimlerindeki yayınların senkronize edilmesi için kritik öneme sahiptir.

Ses frekansı ayarlamaları için Fourier dönüşümünün farklılaşma özelliği kullanılır. Bir fonksiyonun türevinin Fourier Dönüşümü f′(t) iωF(ω) ile verilir. Bu özellik, frekans alanında filtreler uygulayarak belirli frekans bileşenlerini vurgulamak veya vurgulamamak için kullanılır ve böylece sesin ton kalitesi ayarlanır.

Radyo yayıncılığında sinyal demodülasyonunda da Fourier Dönüşümünden yararlanılır. Zaman-domainde bir f(t) fonksiyonunun integraliyle ortaya çıkan Fourier Dönüşümü iω'ya bölünür ve DC bileşenini hesaba katan bir ek terim eklenir. Bu işlem, net ses sinyali alımı için gerekli olan modüle edilmiş bir taşıyıcı dalgadan temel bant sinyalinin çıkarılmasına yardımcı olur.

Özetle, Fourier Dönüşümü ve özellikleri modern radyo yayıncılığında vazgeçilmez araçlardır. Verimli çok kanallı iletim, hassas ses ayarları, senkronize zaman gecikmeleri ve etkili sinyal demodülasyonu sağlayarak yüksek kaliteli yayın performansı sağlarlar.

Etiketler

Fourier TransformRadio BroadcastingMulti channel TransmissionAudio Frequency AdjustmentsSignal DemodulationTime domain SignalsFrequency domainAudio Clip Speed AdjustmentsLive Broadcast DelaysLinear CombinationsPhase FactorDifferentiation PropertyAudio Tonal Quality

Bölümden 17:

article

Now Playing

17.3 : Fourier Dönüşümünün Özellikleri I

The Fourier Transform

143 Görüntüleme Sayısı

article

17.1 : Sürekli Zamanlı Fourier Dönüşümü

The Fourier Transform

241 Görüntüleme Sayısı

article

17.2 : Fourier Dönüşümünün Temel Sinyalleri

The Fourier Transform

450 Görüntüleme Sayısı

article

17.4 : Fourier Dönüşümünün Özellikleri II

The Fourier Transform

140 Görüntüleme Sayısı

article

17.5 : Fourier Dönüşümü için Parseval Teoremi

The Fourier Transform

718 Görüntüleme Sayısı

article

17.6 : Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü

The Fourier Transform

225 Görüntüleme Sayısı

article

17.7 : DTFT'nin Özellikleri I

The Fourier Transform

322 Görüntüleme Sayısı

article

17.8 : DTFT Özellikleri - II

The Fourier Transform

165 Görüntüleme Sayısı

article

17.9 : Ayrık Fourier Dönüşümü

The Fourier Transform

190 Görüntüleme Sayısı

article

17.10 : Hızlı Fourier Dönüşümü

The Fourier Transform

214 Görüntüleme Sayısı

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır