Oturum Aç

Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.

Bu Makalede

  • Özet
  • Özet
  • Giriş
  • Protokol
  • Sonuçlar
  • Tartışmalar
  • Açıklamalar
  • Teşekkürler
  • Malzemeler
  • Referanslar
  • Yeniden Basımlar ve İzinler

Özet

Bu makale, insan postural kontrolü incelemek için deneysel/analitik bir çerçeve sunmaktadır. Protokol, ayakta deneyler yapmak, vücut kinematik ve kinetik sinyallerini ölçmek ve insan postural kontrolünün altında yatan mekanizmalar hakkında bilgi sağlamak için sonuçları analiz etmek için adım adım prosedürler sağlar.

Özet

Sinir ve kas-iskelet sistemlerinin birçok bileşeni istikrarlı, dik insan duruşu elde etmek için uyum içinde hareket. İnsan postural kontrolünde yer alan farklı alt sistemlerin rolünü anlamak için uygun matematiksel yöntemlerle birlikte kontrollü deneylere ihtiyaç vardır. Bu makalede, kas-iskelet sistemi ve insan merkezi kontrolü rolünü anlamak amacıyla, tedirgin ayakta deneyler icra etmek, deneysel veri elde etmek ve sonraki matematiksel analiz yürütmek için bir protokol açıklanır dik duruş. Bu yöntemlerle elde edilen sonuçlar önemlidir, çünkü sağlıklı denge kontrolü hakkında bilgi sağlarlar, hastalarda ve yaşlılarda bozulmuş dengenin etyolojisini anlamak için temel oluştururlar ve müdahalelerin geliştirilmesine yardımcı olurlar. postural kontrol ve stabilite. Bu yöntemler somatosensoriyel sistemin rolünü, ayak bileği ekleminin içsel sertliğini ve postural kontrolde görme sisteminin rolünü incelemek için kullanılabilir ve vestibüler sistemin rolünü araştırmak için de uzatılabilir. Yöntemler bir ayak bileği stratejisi durumunda kullanılmak üzere, vücudun öncelikle ayak bileği eklemi hakkında hareket eder ve tek bağlantı ters sarkaç olarak kabul edilir.

Giriş

İnsan postural kontrolü merkezi sinir ve kas-iskelet sistemleri arasındaki karmaşık etkileşimler ile gerçekleştirilir1. Ayakta insan vücudu doğal olarak kararsız, iç çeşitli tabi (örneğin, solunum, kalp atışı) ve dış (örneğin, yerçekimi) tedirginlik. Stabilite merkezi, refleks ve içsel bileşenlere sahip dağıtılmış bir denetleyici ile sağlanır(Şekil 1).

Postural kontrol tarafından elde edilir: aktif bir kontrolör, merkezi sinir sistemi aracılığı (CNS) ve omurilik, kas aktivasyonunu değiştirir; ve kas aktivasyonunda değişiklik olmadan eklem hareketine direnen içsel bir sertlik kontrol örüntünü(Şekil 1). Merkezi denetleyici vücudu stabilize etmek için düzeltici kas kuvvetleri üreten azalan komutları oluşturmak için duyusal bilgileri kullanır. Duyusal bilgiler görsel, vestibüler ve somatosensoriyel sistemler tarafından aktarılır. Özellikle, somatosensoriyel sistem destek yüzeyi ve eklem açıları ile ilgili bilgi üretir; vizyon çevre ile ilgili bilgi sağlar; ve vestibüler sistem baş açısal hız, doğrusal ivme ve yerçekimi ile ilgili oryantasyon ile ilgili bilgi üretir. Merkezi, kapalı döngü denetleyicisi2kararsız olabilir uzun gecikmeler ile çalışır. Aktif denetleyicinin ikinci unsuru, kısa gecikme ile kas aktivitesi üreten ve eklem hareketine karşı direnç torküreten refleks sertliğidir.

Etkin denetleyicinin her iki bileşeniyle ilişkili bir gecikme sonu vardır; sonuç olarak, gecikmeden hareket eden eklem içsel sertliği, postural kontrolde önemli bir rol oynar3. İçsel sertlik kaslar pasif visko-elastik özellikleri tarafından oluşturulur, yumuşak dokular ve ekstremitelerin atalet özellikleri, herhangi bir eklem hareketine yanıt olarak anında direnç torkları üretir4. Eklem sertliği rolü (içsel ve refleks sertliği) postural kontrolde açıkça anlaşılamamıştır, çünkü kas aktivasyonu4,5,6 ve eklem pozisyonu ile tanımlanan çalışma koşulları ile değişir 4.2.2 , 7.000 , 8, her ikisi de vücut sallanıyor ile değiştirmek, ayakta doğasında.

Merkezi denetleyicinin ve eklem sertliğinin postural kontroldeki rollerinin belirlenmesi önemlidir, çünkü denge bozukluklarının etiyolojisinin tanısı; hastalar için hedefli müdahalelerin tasarımı; düşme riskinin değerlendirilmesi; yaşlılarda sonbahar önleme stratejilerinin geliştirilmesi; ve ortez ve protez gibi yardımcı cihazların tasarımı. Ancak, farklı alt sistemler birlikte hareket ve sadece genel sonuç vücut kinematik, eklem torkları ve kas elektromiyografi si ölçülebilir çünkü, zordur.

Bu nedenle, her alt sistemin katkısını değerlendirmek için ölçülebilir postural değişkenleri kullanan deneysel ve analitik yöntemler geliştirmek esastır. Teknik bir zorluk, postural değişkenlerin ölçümükapalı döngü içinde yapılır. Sonuç olarak, giriş ve çıktılar (neden-sonuç) birbiriyle ilişkilidir. Sonuç olarak, gerekli olan: a) dış pertürbasyonlar uygulamak (girdiler olarak) yanıtlarda postural reaksiyonlar uyandırmak için (çıktıolarak), ve b) sistem modelleri ve disentangle neden-sonuç tanımlamak için özel matematiksel yöntemler istihdam9.

Bu makalede bir ayak bileği stratejisi kullanıldığında postural kontrol üzerinde duruluyor, yani, hareketler öncelikle ayak bileği eklemi hakkında meydana geldiğinde. Bu durumda, üst vücut ve alt ekstremitebirlikte hareket, sonuç olarak, vücut sagittal düzlemde tek bağlantı ters sarkaç olarak modellenebilir10. Destek yüzeyi sağlam ve pertürbations küçük1,11olduğunda ayak bileği stratejisi kullanılır.

Uygun mekanik (proprioseptif) ve görsel duyusal tedirginlikleri uygulayabilen ve vücut kinematiği, kinetik ve kas aktivitelerini kaydedebilen ayakta duran bir cihaz laboratuarımızda geliştirilmiştir12. Cihaz, görsel veya/ve somatosensoriyel uyaranları kullanarak postural yanıtlar üreterek ayak bileği sertliğinin, merkezi kontrol mekanizmalarının ve etkileşimlerinin rolünü incelemek için gereken deneysel ortamı sağlar. Ayrıca mastoid süreçlerine doğrudan elektriksel stimülasyon uygulaması ile vestibüler sistemin rolünü incelemek için cihaz genişletmek mümkündür, bu kafa hızı hissi oluşturabilir ve postural tepkiler uyandırmak12,13 .

Diğerleri de insan postural kontrol çalışması için benzer cihazlar geliştirdik, doğrusal piezo elektrik aktüatörler11, döner elektrik motorları14,15, ve lineer elektrik motorları16,17 , 18 ayakta ayak bileği mekanik pertürbasyonları uygulamak için kullanılmıştır. Daha karmaşık cihazlar da aynı anda ayak bileği ve kalça eklemlerine birden fazla tedirginlik uygulamak mümkün olduğuçok segmentli postural kontrol çalışması için geliştirilmiştir ,20.

Ayakta aparat

İki servo kontrollü elektrohidrolik döner aktüatör, ayak bileği pozisyonunun kontrollü tedirginliklerini uygulamak için iki pedal hareket ettirin. Aktüatörler postural kontrol için gerekli olan büyük torklar (>500 Nm) üretebilir; bu özellikle ileri yalın gibi durumlarda önemlidir, vücudun kütle merkezi uzak olduğu (ön) rotasyon ayak bileği ekseninden, postural kontrol için ayak bileği tork büyük değerlere neden.

Her döner aktüatör ayrı bir orantılı servo vana tarafından kontrol edilir, pedal konumu geribildirim kullanılarak, aktüatör şaft üzerinde yüksek performanslı bir potansiyometre ile ölçülen(Malzeme Tablosu). Denetleyici, MATLAB tabanlı xPC tabanlı gerçek zamanlı, dijital sinyal işleme sistemi kullanılarak uygulanır. Aktüatör / servo-valf birlikte fazla 40 Hz bir bant genişliği var, çok genel postural kontrol sisteminin bant genişliği daha büyük, ayak bileği eklem sertliği, ve merkezi denetleyici21.

Sanal gerçeklik cihazı ve çevre

Bir sanal gerçeklik (VR) kulaklık(Tablo Malzemeler)görme tedirgin etmek için kullanılır. Kulaklık, kullanıcıya cihaza gönderilen ortamın stereoskopik görünümünü sağlayan ve üç boyutlu derinlik algısı sunan bir LCD ekran (çift AMOLED 3.6'' ekran ve göz başına 1080 x 1200 piksel çözünürlüğe sahip ekran içerir. Yenileme oranı 90 Hz, kullanıcılara sağlam bir sanal anlamda sağlamak için yeterli22. Ekranın görüş alanı 110°' dir ve gerçek dünyadaki durumlara benzer görsel tedirginlikler oluşturmaya yeterlidir.

Kulaklık, kullanıcının kafasının dönüşünü izler ve kullanıcının sanal ortama tamamen daldırılabilmek için sanal görünümü buna göre değiştirir; bu nedenle, normal görsel geribildirim sağlayabilir; ve aynı zamanda sagital düzlemde görme alanı döndürerek görme perturb olabilir.

Kinetik ölçümler

Dikey reaksiyon kuvveti dört yük hücresi ile ölçülür, ayak altında iki plaka arasında sıkışmış(Malzeme Tablosu). Ayak bileği torku, 565 Nm kapasiteli tork transdüserleri ve 104 kNm/rad ton sertliği ile doğrudan ölçülür; aynı zamanda yük hücreleri tarafından aktarılan dikey kuvvetlerden dolaylı olarak ölçülebilir, dönüş ayak bileği eksenine olan mesafeleri kullanılarak23, ayakta ayaklara uygulanan yatay kuvvetler küçük olduğunu varsayarak2,24. Basınç merkezi (COP) sagital düzlemde ayak bileği torku toplam dikey kuvvet, yük hücreleri23tarafından ölçülen bölünerek ölçülür.

Kinematik ölçümler

Ayak açısı pedal açısı ile aynıdır, çünkü ayak bileği stratejisi kullanıldığında, deneğin ayağı pedalla hareket eder. Dikey olarak sap açısı, 50 μm çözünürlüğe ve 750 Hz25bant genişliğine sahip bir lazer aralığı bulucu(Malzeme Tablosu)ile ölçülen sapın doğrusal yerinden dolaylı olarak elde edilir. Ayak bileği açısı ayak ve sap açılarının toplamıdır. Dikey egöre gövde açısı, sol ve sağ arka superior iliak dikenler (PSIS) arasındaki orta noktanın doğrusal yerinden dolaylı olarak elde edilir ve bir lazer aralık bulucu(Malzeme Tablosu)ile ölçülür. 100 μm ve bant genişliği 750 Hz23. Baş pozisyonu ve rotasyonu, vr ortamının küresel koordinat sistemine göre, milimetrenin altında olan kulaklık IR sensörleri tarafından alınan saniyede 60 darbeyle zamanlanmış kızılötesi (IR) darbeleri yayan VR sistem baz istasyonları tarafından ölçülür. Hassas.

Veri toplama

Tüm sinyaller 486,3 köşe frekansına sahip bir takma ad filtresi ile filtrelenir ve daha sonra 1000 Hz'de yüksek performanslı 24 bit/8 kanallı, eşzamanlı örnekleme, dinamik sinyal edinme kartları(Tablo)dinamik bir 20 V aralığındadır.

Güvenlik mekanizmaları

Deneklerin yaralanmasını önlemek için ayakta duran cihaza altı güvenlik mekanizması dahil edilmiştir; pedallar ayrı ayrı kontrol edilir ve birbirine asla müdahale edilmez. (1) Aktüatör şaftında, şaft dönüşü ± 20° yatay konumundan geçerse hidrolik basıncı kesen bir valfi mekanik olarak çalıştıran bir kam vardır. (2) İki ayarlanabilir mekanik durak aktüatörün hareket aralığını sınırlar; bunlar, her deneğin her denemeden önceki hareket aralığına göre ayarlanır. (3) Hem denek hem de deneyci panik düğmesine basılıtutar; düğmeye basıldığında hidrolik güç aktüatörlerden kesilir ve gevşemelerine neden olur, böylece elle hareket ettirilebilirler. (4) Konunun her iki tarafında bulunan korkuluklar, istikrarsızlık durumunda destek sağlamak için kullanılabilir. (5) Denek, düşme durumunda onları desteklemek için tavandaki sert çapraz çubuklara bağlı tam vücut koşum takımı(Malzeme Tablosu)giyer. Koşum gevşektir ve nesne kararsız olmadığı sürece normal duruşu engellemez, koşum nesnesinin düşmesini önler. Düşme durumunda pedal hareketleri, panik düğmesi veya deneyci tarafından konu tarafından manuel olarak durdurulur. (6) Servo-valfler elektrik beslemesinin kesintiye uğraması durumunda aktüatörlerin dönüşlerini arıza emniyetli mekanizmalar kullanarak durdurur.

Protokol

Tüm deneysel yöntemler McGill Üniversitesi Araştırma Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır ve denekler katılmadan önce bilgilendirilmiş onayları imzalarlar.

1. Deneyler

NOT: Her deneme aşağıdaki adımları içerir.

  1. Ön test
    1. Gerçekleştirilecek tüm denemelerin kesin bir anahatını hazırlayın ve veri toplama için bir denetim listesi hazırlayın.
    2. Gerekli tüm bilgileri içeren bir onay formu verin, iyice okumalarını, sorularınızı yanıtlamalarını isteyin ve sonra formu imzalamalarını isteyin.
    3. Deneğin ağırlığını, boyunu ve yaşını kaydedin.
  2. Konu hazırlığı
    1. Elektromiyografi ölçümü
      1. Ayak bileği kaslarının elektromiyografisinin (EMG) ölçümü için 1 cm'lik elektrot mesafesi olan tek diferansiyel elektrotlar(Malzeme Tablosu)kullanın.
      2. Toplam 1000 kazanç ve 20−2000 Hz bant genişliğine sahip bir amplifikatör(Malzeme Tablosu)kullanın.
      3. Gürültü oranına (SNR) ve minimal çapraz konuşma için yüksek bir sinyal sağlamak için, elektrot eki alanlarını Seniam projesi26tarafından sağlanan yönergelere göre bulun ve işaretleyin: (1) medial gastroknemius (MG) için, en belirgin şişkinlik kas; (2) lateral gastroknemius için (LG), fibula başı ve topuk arasındaki çizginin 1/3; (3) soleus (SOL) için, femur medial kondiles ve medial malleolus arasındaki hattın 2/3; (4) tibialis anterior için (TA), fibula ucu ve medial malleolus ucu arasındaki çizginin 1/3.
      4. İşaretli bölgeleri jiletle tıraş edin ve cildi alkolle temizleyin. Cildin iyice kurumasını bekleyin.
      5. Referans elektrot için patella üzerinde kemikli bir alan tıraş ve alkol ile temizleyin.
      6. Denek rahat bir supine pozisyonda yalan var.
      7. Referans elektrot'u patellanın tıraşlı alanına yerleştirin.
      8. Elektrotları kasların tıraşlı bölgelerine tek tek takın, çift taraflı bant kullanarak, elektrotların cilde güvenli bir şekilde sabitolmasını sağlamaya özen.
      9. Her elektrot yerleştirdikten sonra, deneğe direnç karşısında plantarflexing/dorsiflexing kontraksiyonu yapmasını isteyin ve EMG sinyalinin yüksek Bir SNR'ye sahip olduğundan emin olmak için bir osiloskoptaki dalga formlarını inceleyin. Sinyal SNR zayıfsa, elektrotları yüksek SNR'li bir konuma gelene kadar hareket ettirin.
      10. Nesnenin hareketlerinin EMG kabloları tarafından engellenmediğinden emin olun.
    2. Kinematik ölçümler
      1. Sap açısı ölçümü için kullanılacak bir kayışile sapa yansıtıcı bir işarettintin.
        NOT: Belirli bir dönüş için mümkün olan en büyük doğrusal yer değiştirmeoluşturmak için sap işaretçisini mümkün olduğunca yüksek bir yere yerleştirin, bu nedenle açısal çözünürlüğü geliştirin.
      2. Denek vücut koşumuna tak.
      3. Üst gövde açısı ölçümü için kullanılacak bir kayış ile deneğin beline yansıtıcı bir işarettintakın. Bel yansıtıcı belirteci sol ve sağ PSIss arasında orta noktada yerleştirilir ve konunun giyim bel yansıtıcı yüzeyi kaplamaz emin olun.
      4. Denek ayakta ki aparata binsin.
      5. Deneğin ayak pozisyonunu, her bacağın lateral ve medial malleollerini pedalın dönüş eksenine hizalamak için ayarlayın.
      6. Bir işaretleyici ile deneğin ayak konumlarını ana hatlarını ve deneyler sırasında aynı yerlerde ayaklarını tutmak için talimat. Bu, ayak bileklerinin ve aktüatörlerin dönme eksenlerinin deneyler boyunca hizalı kalmasını sağlar.
      7. Yansıtıcı belirteçlerin merkezine işaret edecek şekilde lazer aralık bulucularının dikey konumunu ayarlayın. Lazer aralık bulucu sularını ve yansıtıcı işaretleri arasındaki yatay mesafeyi ayarlayın, böylece aralık bulucuları orta aralıklarında çalışır ve sessiz duruş sırasında doygunluk yapmayın.
      8. Konu ayak bileği hakkında ileri ve geri eğilin ve lazerler kendi çalışma aralığı içinde kalmasını sağlamak.
      9. Rotasyon ayak bileği eksenine göre lazer aralığı bulucuların yüksekliğini ölçün.
        NOT: Bu yükseklikler, doğrusal yer değiştirmeleri açılara dönüştürmek için kullanılır.
    3. Deneysel protokoller
      1. Her deneme koşulu için ne beklemesi gerektiğini konuyu bildirin.
      2. Deneğe, ileriye bakarken elleri yanında sessizce durmasını ve gerçek dünyadaki tedirginliklerle karşılaştığında dengelerini koruduklarını öğretin.
      3. Tedirgin denemeler için, tedirginlik başlayın ve konu uyum sağlar.
      4. Özne kararlı bir davranış oluşturduktan sonra veri toplamayı başlatın.
      5. Yorgunluğu önlemek için her denemeden sonra yeterli dinlenme süresi ile konu sağlayın. Daha fazla zamana ihtiyaçları olup olmadığını görmek için onlarla iletişim kurun.
      6. Aşağıdaki denemeleri gerçekleştirin.
        1. Cihaz testi için, nesnenin gelişinden önce sensör verilerini 2 saat incelemek için 2 dakika lık bir test yapın. Kaydedilen sensör verilerinde düzensiz büyük seslere veya uzaklıklara bakın. Sorun varsa, konu gelmeden önce bunları çözün.
        2. Sessiz bir duruş için, hiçbir tedirginlik ile 2 dakika sessiz ayakta deneme gerçekleştirin.
          NOT: Bu deneme, pertürbations yanıt olarak postural değişkenler değiştirmek olup olmadığını / nasıl belirlemek için gerekli bir başvuru sağlar.
        3. Tedirgin deneyler için, tedirginliği çalıştırın ve 2−3 dk. Amaç somatosensoriyel sistemin/ayak bileği sertliğinin ayaktaki rolünü araştırmaksa pedal pertürbasyonları uygulayın. Amaç postural kontrolde görmenin rolünü incelemekse görsel tedirginlikler uygulayın. Amaç postural kontrolde iki sistem etkileşimini incelemek ise aynı anda görsel ve pedal perturbations uygulayın.
          NOT: Pedal tedirginlikleri duran cihazın pedallarının dönüşü olarak uygulanır. Benzer şekilde, sanal görsel alanın VR kulaklığı kullanılarak döndürülerek görsel tedirginlikler uygulanır. Pedal/görme alanının açısı, çalışmanın hedeflerine bağlı olarak seçilen bir sinyali izler. Tartışma bölümünde, postural kontrolün incelenmesinde kullanılan tedirginlik türleri ve her bir tedirginliğin yararları ile ilgili ayrıntılar verilmektedir.
      7. Her belirli bir tedirginlik için en az 3 deneme gerçekleştirin.
        NOT: Toplanan veriler üzerinde analiz yapılırken modellerin güvenilirliğini sağlamak için birden çok deneme yapılır; örneğin, modelleri doğrulamak çapraz mümkündür.
      8. Deneklerin belirli bir tedirginlik tepki meyi öğrenmediğinden emin olmak için denemeleri rasgele sırayla gerçekleştirin; bu da zaman değişen davranışı denetlemek mümkün kılar.
      9. Edinilen sinyallerin yüksek kalitede olduğundan emin olmak için her denemeden sonra verileri görsel olarak kontrol edin.

2. İnsan postural kontrolünün belirlenmesi

  1. Vücut açısının görsel tedirginliklerle dinamik ilişkisinin parametrik olmayan tanımlaması
    1. Deney
      1. Bölüm 1.1 ve 1.2'deki adımlara göre 2 dakika boyunca görsel olarak tedirgin denemeler elde edin.
      2. 0,087 rad ve 0,105 rad/s hıza sahip bir yamuk sinyal (TrapZ) kullanın.
      3. Pedal konumunu sıfır açıyla sabit tutun.
    2. Analysis
      NOT: 2.1.2 ve 2.2.2 bölümlerindeki veri analizi MATLAB kullanılarak gerçekleştirilir.
      1. Aşağıdaki komutları kullanarak ham gövde açısını ve görsel tedirginlik sinyallerini (en yüksek gözlemlenebilir frekans 10 Hz olacak şekilde) yok edin:
        figure-protocol-7447
        figure-protocol-7516
        Nerede
        figure-protocol-7595
        figure-protocol-7664
        figure-protocol-7733
        NOT: 1 kHz'lik bir örnekleme oranı için, en yüksek frekans10 Hz'e sahip olmak için yoklama oranı 50 olmalıdır.
      2. Güç tahmini için pencere uzunluğunu belirleyecek en düşük ilgi sıklığını seçin.
        NOT: Burada minimum 0,1 Hz frekansı seçilir, bu nedenle güç tahmini için pencere uzunluğu 1/0.1 Hz = 10 s'dir. Frekans çözünürlüğü minimum frekansla aynıdır ve bu nedenle hesaplamalar 0,1, 0,2, 0,3, ..., 10 Hz için yapılır.
      3. Güç spektrumunu bulmak için pencere türünü ve çakışma derecesini seçin.
        NOT: 120 s'lik bir deneme uzunluğu için, %50 çakışan 10 s Hanning pencereleri, güç spektrumu tahmini için ortalama 23 segmentin intihanı sağlar. Verileri 20 Hz'e döktükettiğimizden beri, 10'luk bir pencerenin uzunluğu 200 örnek.
      4. Sistemin figure-protocol-8569 frekans yanıtını (FR) bulmak için işlevi kullanın:
        figure-protocol-8689
        Nerede
        figure-protocol-8768
        figure-protocol-8837
        figure-protocol-8906
        figure-protocol-8977
        NOT: Sunulan figure-protocol-9061 fonksiyon, belirtilen frekanslarda figure-protocol-9162 yok edilmiş VR pertürbasyonu ile gövde açısı arasındaki çapraz spektrumu, belirtilen uzunluğa figure-protocol-9330 sahip bir Hanning penceresi ve çakışma sayısının figure-protocol-9447 (yani, 50% örtüşme). Benzer şekilde, VR girişinin otomatik spektrumu hesaplar. Daha sonra, tahmini çapraz spektrum ve otomatik spektrum kullanarak, sistemin FR'sini hesaplar.
      5. Aşağıdaki komutları kullanarak, adım 2.1.2.4'te tahmini FR'nin kazancını ve aşamasını bulun:
        figure-protocol-9798
        figure-protocol-9869
        Nerede
        figure-protocol-9950
        figure-protocol-10021
      6. Aşağıdaki komutu kullanarak tutarlılık işlevini hesaplayın:
        figure-protocol-10164
        Nerede
        figure-protocol-10245
        NOT: figure-protocol-10321 fonksiyon arasında figure-protocol-10408 figure-protocol-10476 tutarlılık bulmak için benzer bir figure-protocol-10578 yordam izler .
      7. Sıklığın bir fonksiyonu olarak kazancı, aşamayı ve tutarlılığı çizin.
        figure-protocol-10752
        figure-protocol-10823
        figure-protocol-10894
        NOT: Sunulan yöntem, hem görsel hem de mekanik tedirginliklerin uygulandığı, çoklu girişli, çoklu çıkışlı (MIMO) FR tanımlama yönteminin kullanılması gereken duruma genişletilebilir9. Tanımlama aynı zamanda altuzay yöntemi (doğal olarak MIMO sistemleri ile ilgilidir)27 veya MIMO Box-Jenkins28gibi parametrik transfer fonksiyonu yöntemleri kullanılarak da yapılabilir. MATLAB sistem tanımlama araç kutusunda hem altuzay hem de Box-Jenkins (ve diğer yöntemler) uygulanmaktadır.
  2. Ayakta ayak bileği içsel sertliğinin parametrik tanımlaması
    1. Deney
      1. 2 dakika boyunca mekanik olarak tedirgin denemeler yapın. 0,02 rad tepeden tırnağa genlik ve 200 ms'lik bir anahtar aralığı yla sözde rastgele ikili diziler (PRBS) perturbasyonu kullanın.
    2. Analysis
      1. Ayak hızını elde etmek içinfigure-protocol-11846ayak sinyalini bir kezfigure-protocol-11935 ayırt etmek ( ,figure-protocol-12025 ayak ivmesi elde etmek için iki kez ( ve onun elde etmek için üç kez ( Benzer şekilde hız ve ivme elde etmek için tork ayırt, aşağıdaki kullanarak Komut:
        figure-protocol-12257
        Nerede
        figure-protocol-12338
        figure-protocol-12409
        figure-protocol-12480
      2. Aşağıdaki komutu kullanarak darbeleri bulmak için ayak hızının yerel maxima ve yerel minima konumunu hesaplayın:
        figure-protocol-12676
        figure-protocol-12747
        Nerede
        figure-protocol-12828
        figure-protocol-12899
        figure-protocol-12970
        figure-protocol-13041
        NOT: figure-protocol-13117 fonksiyon tüm yerel maxima (pozitif ayak hızı) ve konumlarını bulur. Yerel minima bulmak için, aynı fonksiyon kullanılır, ancak ayak açısı hızı işareti ters olmalıdır.
      3. Aşağıdaki komutu kullanarak, 50 Hz köşe frekansı ile8 sıra Butterworth düşük geçişli filtre tasarlayın:
        figure-protocol-13483
        figure-protocol-13554
        figure-protocol-13625
        figure-protocol-13696
        figure-protocol-13767
      4. Butterworth filtresini kullanarak sıfır faz kayması ile tüm sinyalleri filtreleyin:
        figure-protocol-13934
        figure-protocol-14005
        figure-protocol-14076
        NOT: "filtfilt" fonksiyonu filtrelenmiş sinyalde herhangi bir değişiklik yapmaz. Bir kayma oluşturduğundan "filtre" işlevinikullanmayın.
      5. Ayak hızını çizin ve görsel olarak ayak hızının ekstremisi ile darbenin başlangıcı arasındaki zaman diliminin tahminini bulun (en yüksek hızdan önce sıfır ayak hızına sahip ilk noktadır). Bu çalışmada pertürbasyon için, bu nokta 2.2.2.2 adımda bulunan hız ekstremaönce 25 ms oluştu.
      6. Her darbe için, darbe başlamadan önce 25 ms ayak bileği tork ortalaması olarak ayak bileği arka tork hesaplamak, yani, hız ekstrema önce 25 ms kadar 50 ms başlayan segmentinde tork ortalaması. Aşağıdaki komutu kullanarak pozitif bir hız ile kth darbe için bunu yapın:
        figure-protocol-14909
        figure-protocol-14980
        figure-protocol-15051
        NOT: Bu adım 2.2.2.2 bulunan maksimum ve minimum hızları (negatif ayak hızı) için yapılır.
      7. Aşağıdaki komutu kullanarak tüm darbeler için en az ve maksimum arka plan torklarını bulun:
        figure-protocol-15320
        figure-protocol-15391
      8. Her darbe için, aşağıdaki komutu kullanarak, darbe başladıktan sonra (içsel tork segmenti olarak) 65 ms tork verilerini ayıklayın:
        figure-protocol-15605
        figure-protocol-15676
        NOT: Bu da ayak bileği tork birinci ve ikinci türevi için yapılır (içsel tork birinci ve ikinci türevi sağlamak için), yanı sıra, ayak açısı, ayak hızı, ayak ivme, ve ayak.
      9. Kth intrinsic tork segmentindeki değişimi aşağıdaki komutu kullanarak ilk değerinden hesapla:
        figure-protocol-16040
        NOT: Bu elde etmek için ayakfigure-protocol-16139açısı için benzer şekilde yapılır.
      10. Tork aralığını (adım 2.2.2.7'de elde edilen) 3 Nm genişliğindeki kutulara bölün ve her bir kutuda arka plan torku olan darbeleri bulun.
        NOT: Bu"bul" fonksiyonu ve dizinleme kullanılarak yapılır. Ayak bileği arka plan torku önemli ölçüde değişmez beri içsel sertlik, her kutu sabit olduğu varsayılır.
      11. Genişletilmiş içsel modelin (EIM)29'uniçsel sertlik parametrelerini tahmin edin , j grubufigure-protocol-16677ndaki darbeleri kullanarak jth bin için ( ).
        1. Vektörü figure-protocol-16816 oluşturmak için jth kutusundaki tüm içsel tork yanıtlarını biraraya getirmek:
          figure-protocol-16982
          j figure-protocol-17055 grubunda ifigure-protocol-17133th ( ) içsel tork tepkisi nerededir.
          NOT: Benzer şekilde, adım 2.2.2.11.2'de kullanılacak jgrubu içsel tork birinci ve ikinci türevleri ve kontakt ayak açısı, hız ve ivme.
        2. Gerici matrisoluşturmak için ayak açısı, hız, ivme ve yanı sıra grup j tork birinci ve ikinci türevi birlikte yerleştirin:
          figure-protocol-17536
        3. Backslash (\) işleci kullanarak jgrubu için içsel sertlik parametrelerini bulun:
          figure-protocol-17715
        4. Düşük frekanslı figure-protocol-17813 içsel sertlikfigure-protocol-17894olarak dördüncü elemanı ayıklayın.
      12. Tüm gruplar (kutular) için bölüm 2.2.2.11'deki adımları gerçekleştirin ve buna karşılık gelen düşük frekanslı içsel sertliği tahmin edin.
      13. Tüm tahmini düşük frekanssertlik değerlerini öznenin kritik sertliğine göre bölün:
        figure-protocol-18258
        m öznenin kütlesi, g yerçekimi ivme, figure-protocol-18366 ve dönme ayak bileği ekseni üzerinde kütle nin vücut merkezinin yüksekliği, antropometrik veri elde30. Bu normalleştirilmiş sertlikfigure-protocol-18582verir ( ).
      14. Ayak bileği arka plan torkufigure-protocol-18699arka plan COP pozisyonuna dönüştürün ( ) ilgili ölçülen dikey kuvvetler ile ayak bileği arka torkbölerek.
      15. Baskı figure-protocol-18890 merkezinin bir fonksiyonu olarak çizim.
        figure-protocol-19001
        Nerede
        figure-protocol-19082
        figure-protocol-19153

Sonuçlar

Sözde rastgele üçüncül dizi (PRTS) ve TrapZ sinyalleri

Şekil 2A, sözde rastgele hız profilinin entegre edilmesiyle oluşturulan bir PRTS sinyalini gösterir. Her örneklem figure-results-335 zamanı için, sinyal hızı sıfıra eşit olabilir veya önceden

Tartışmalar

İnsan postural kontrolünü incelemek için bu deneylerin icrasında birkaç adım çok önemlidir. Bu adımlar sinyallerin doğru ölçümü ile ilişkilidir ve şunlardır: 1) ayak bileği torklarının doğru ölçümü için, pedalların dönme sapı ayak bileği ekseninin doğru hizalanması. 2) Aralık bulucularının kendi aralıklarında çalıştıklarından ve deneyler sırasında doygun olmadıklarından emin olmak için doğru kurulumu. 3) Kaliteli ve en az çapraz konuşma ile EMG ölçümü. 4) Uygun pert?...

Açıklamalar

Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.

Teşekkürler

Bu makale, NPRP hibe #6-463-2-189 tarafından Katar Ulusal Araştırma ve MOP hibe #81280 Kanada Sağlık Araştırma Enstitüleri mümkün oldu.

Malzemeler

NameCompanyCatalog NumberComments
5K potentiometerMaurey112P19502Measures actuator shaft angle
8 channel Bagnoli surface EMG amplifiers and electrodesDelsysMeasures the EMG of ankle muscles
AlienWare LaptopDell Inc.P69F001-Rev. A02VR-ready PC laptop
Data acquisition cardNational instruments4472Samples the analogue signals from the sensors
Directional valveREXROTH4WMR10C3XBypasses the flow if the angle of actuator shaft goes beyond ±20°
Full body harnessJelco740Protect the subjects from falling
Laser range finderMicro-epsilon 1302-1001507307Measures shank linear displacement
Laser range finderMicro-epsilon 1302-2001509074Measures body linear displacement
Load cellOmegaLC302-100Measures vertical reaction forces
Proportional servo-valveMOOGD681-4718Controls the hydraulic flow to the rotary actuators
Rotary actuatorRotac26R21VDEISFTFLGMTGApplies mechanical perturbations
Torque transducerLebow2110-5kMeasures ankle torque
Virtual Environment Motion TrackersHTC inc.1551984681Tracks the head motion
Virtual Reality HeadsetHTC inc.1551984681Provides visual perturbations

Referanslar

  1. Horak, F. B. Postural orientation and equilibrium: what do we need to know about neural control of balance to prevent falls?. Age and Ageing. 35, 7-11 (2006).
  2. Morasso, P. G., Schieppati, M. Can muscle stiffness alone stabilize upright standing?. Journal of Neurophysiology. 82 (3), 1622-1626 (1999).
  3. Kearney, R. E., Hunter, I. W. System identification of human joint dynamics. Critical Reviews in Biomedical Engineering. 18 (1), 55-87 (1990).
  4. Mirbagheri, M. M., Barbeau, H., Kearney, R. E. Intrinsic and reflex contributions to human ankle stiffness: variation with activation level and position. Experimental Brain Research. 135 (4), 423-436 (2000).
  5. Weiss, P. L., Hunter, I. W., Kearney, R. E. Human ankle joint stiffness over the full range of muscle activation levels. Journal of Biomechanics. 21 (7), 539-544 (1988).
  6. Golkar, M. A., Sobhani Tehrani, E., Kearney, R. E. Linear Parameter Varying Identification of Dynamic Joint Stiffness during Time-Varying Voluntary Contractions. Frontiers in Computational Neuroscience. 11, 35 (2017).
  7. Weiss, P. L., Kearney, R. E., Hunter, I. W. Position dependence of ankle joint dynamics--I. Passive mechanics. Journal of Biomechanics. 19 (9), 727-735 (1986).
  8. Weiss, P. L., Kearney, R. E., Hunter, I. W. Position dependence of ankle joint dynamics--II. Active mechanics. Journal of Biomechanics. 19 (9), 737-751 (1986).
  9. Engelhart, D., Boonstra, T. A., Aarts, R. G. K. M., Schouten, A. C., van der Kooij, H. Comparison of closed-loop system identification techniques to quantify multi-joint human balance control. Annual Reviews in Control. 41, 58-70 (2016).
  10. Kiemel, T., Elahi, A. J., Jeka, J. J. Identification of the plant for upright stance in humans: multiple movement patterns from a single neural strategy. Journal of Neurophysiology. 100 (6), 3394-3406 (2008).
  11. Loram, I. D., Lakie, M. Direct measurement of human ankle stiffness during quiet standing: the intrinsic mechanical stiffness is insufficient for stability. Journal of Physiology-London. 545 (3), 1041-1053 (2002).
  12. Fitzpatrick, R., Burke, D., Gandevia, S. C. Loop gain of reflexes controlling human standing measured with the use of postural and vestibular disturbances. Journal of Neurophysiology. 76 (6), 3994-4008 (1996).
  13. Dakin, C. J., Son, G. M. L., Inglis, J. T., Blouin, J. S. Frequency response of human vestibular reflexes characterized by stochastic stimuli. The Journal of Physiology. 583 (3), 1117-1127 (2007).
  14. Vlutters, M., Boonstra, T. A., Schouten, A. C., vander Kooij, H. Direct measurement of the intrinsic ankle stiffness during standing. Journal of Biomechanics. 48 (7), 1258-1263 (2015).
  15. Casadio, M., Morasso, P. G., Sanguineti, V. Direct measurement of ankle stiffness during quiet standing: implications for control modelling and clinical application. Gait and Posture. 21 (4), 410-424 (2005).
  16. Sakanaka, T. E. . Causes of Variation in Intrinsic Ankle Stiffness and the Consequences for Standing. , (2017).
  17. Sakanaka, T. E., Lakie, M., Reynolds, R. F. Sway-dependent changes in standing ankle stiffness caused by muscle thixotropy. Journal of Physiology. 594 (3), 781-793 (2016).
  18. Peterka, R. J., Murchison, C. F., Parrington, L., Fino, P. C., King, L. A. Implementation of a Central Sensorimotor Integration Test for Characterization of Human Balance Control During Stance. Frontiers in Neurology. 9, 1045 (2018).
  19. Engelhart, D., Schouten, A. C., Aarts, R. G., van der Kooij, H. Assessment of Multi-Joint Coordination and Adaptation in Standing Balance: A Novel Device and System Identification Technique. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 23 (6), 973-982 (2015).
  20. Boonstra, T. A., Schouten, A. C., van der Kooij, H. Identification of the contribution of the ankle and hip joints to multi-segmental balance control. Journal of Neuroengineering and Rehabilitation. 10, 23 (2013).
  21. Forster, S. M., Wagner, R., Kearney, R. E. A bilateral electro-hydraulic actuator system to measure dynamic ankle joint stiffness during upright human stance. Proceedings of the 25th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , (2003).
  22. Davis, J., Hsieh, Y. -. H., Lee, H. -. C. Humans perceive flicker artifacts at 500 Hz. Scientific Reports. 5, 7861 (2015).
  23. Amiri, P., Kearney, R. E. Ankle intrinsic stiffness changes with postural sway. Journal of Biomechanics. 85, 50-58 (2019).
  24. van der Kooij, H., van Asseldonk, E., van der Helm, F. C. Comparison of different methods to identify and quantify balance control. Journal of Neuroscience Methods. 145 (1-2), 175-203 (2005).
  25. Amiri, P., MacLean, L. J., Kearney, R. E. Measurement of shank angle during stance using laser range finders. International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology. , (2016).
  26. Jalaleddini, K., Tehrani, E. S., Kearney, R. E. A Subspace Approach to the Structural Decomposition and Identification of Ankle Joint Dynamic Stiffness. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 64 (6), 1357-1368 (2017).
  27. Amiri, P., Kearney, R. E. A Closed-loop Method to Identify EMG-Ankle Torque Dynamic Relation in Human Balance Control. Conference Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , (2019).
  28. Sobhani Tehrani, E., Jalaleddini, K., Kearney, R. E. Ankle Joint Intrinsic Dynamics is More Complex than a Mass-Spring-Damper Model. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 25 (9), 1568-1580 (2017).
  29. Peterka, R. J. Sensorimotor integration in human postural control. Journal of Neurophysiology. 88 (3), 1097-1118 (2002).
  30. Amiri, P., Kearney, R. E. Ankle intrinsic stiffness is modulated by postural sway. Conference Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , (2017).
  31. Jeka, J. J., Allison, L. K., Kiemel, T. The dynamics of visual reweighting in healthy and fall-prone older adults. Journal of Motor Behavior. 42 (4), 197-208 (2010).
  32. Jilk, D. J., Safavynia, S. A., Ting, L. H. Contribution of vision to postural behaviors during continuous support-surface translations. Experimental Brain Research. 232 (1), 169-180 (2014).
  33. Winter, D. A., Patla, A. E., Prince, F., Ishac, M., Gielo-Perczak, K. Stiffness control of balance in quiet standing. Journal of Neurophysiology. 80 (3), 1211-1221 (1998).
  34. Pasma, J. H., Boonstra, T. A., van Kordelaar, J., Spyropoulou, V. V., Schouten, A. C. A Sensitivity Analysis of an Inverted Pendulum Balance Control Model. Frontiers in Computational Neuroscience. 11, 99 (2017).
  35. Pasma, J. H., et al. Changes in sensory reweighting of proprioceptive information during standing balance with age and disease. Journal of Neurophysiology. 114 (6), 3220-3233 (2015).
  36. Pasma, J. H., et al. Impaired standing balance: The clinical need for closing the loop. Neuroscience. , 157-165 (2014).
  37. Engelhart, D., et al. Impaired Standing Balance in Elderly: A New Engineering Method Helps to Unravel Causes and Effects. Journal of the American Medical Directors Association. 15 (3), (2014).
  38. Pasma, J. H., Boonstra, T. A., Campfens, S. F., Schouten, A. C., Van der Kooij, H. Sensory reweighting of proprioceptive information of the left and right leg during human balance control. Journal of Neurophysiology. 108 (4), 1138-1148 (2012).
  39. Goodworth, A. D., Peterka, R. J. Sensorimotor integration for multisegmental frontal plane balance control in humans. Journal of Neurophysiology. 107 (1), 12-28 (2012).
  40. Kiemel, T., Zhang, Y., Jeka, J. J. Identification of neural feedback for upright stance in humans: stabilization rather than sway minimization. Journal of Neuroscience. 31 (42), 15144-15153 (2011).
  41. van der Kooij, H., van Asseldonk, E. H. F., Geelen, J., van Vugt, J. P. P., Bloem, B. R. Detecting asymmetries in balance control with system identification: first experimental results from Parkinson patients. Journal of Neural Transmission. 114 (10), 1333 (2007).
  42. Fujisawa, N., et al. Human standing posture control system depending on adopted strategies. Medical and Biological Engineering and Computing. 43 (1), 107-114 (2005).
  43. Johansson, R., Magnusson, M., Fransson, P. A., Karlberg, M. Multi-stimulus multi-response posturography. Mathematical Biosciences. 174 (1), 41-59 (2001).
  44. Jeka, J., Oie, K., Schöner, G., Dijkstra, T., Henson, E. Position and Velocity Coupling of Postural Sway to Somatosensory Drive. Journal of Neurophysiology. 79 (4), 1661-1674 (1998).
  45. Peterka, R. J., Benolken, M. S. Role of somatosensory and vestibular cues in attenuating visually induced human postural sway. Experimental Brain Research. 105 (1), 101-110 (1995).
  46. Maki, B. E., Fernie, G. R. A system identification approach to balance testing. Progress in Brain Research. 76, 297-306 (1988).
  47. Johansson, R., Magnusson, M., Akesson, M. Identification of human postural dynamics. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 35 (10), 858-869 (1988).
  48. Maki, B. E., Holliday, P. J., Fernie, G. R. A Posture Control Model and Balance Test for the Prediction of Relative Postural Stability. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. BME-34. 10 (10), 797-810 (1987).
  49. Werness, S. A., Anderson, D. J. Parametric analysis of dynamic postural responses. Biological Cybernetics. 51 (3), 155-168 (1984).
  50. Hwang, S., Agada, P., Kiemel, T., Jeka, J. J. Identification of the Unstable Human Postural Control System. Frontiers in Systems Neuroscience. 10, 22 (2016).
  51. Ishida, A., Imai, S., Fukuoka, Y. Analysis of the posture control system under fixed and sway-referenced support conditions. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 44 (5), 331-336 (1997).
  52. Ishida, A., Miyazaki, S. Maximum likelihood identification of a posture control system. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 34 (1), 1-5 (1987).
  53. Ljung, L. . System Identification: Theory for the User. , (1986).
  54. Forssell, U., Ljung, L. Closed-loop identification revisited. Automatica. 35 (7), 1215-1241 (1999).
  55. Horak, F. B., Nashner, L. M. Central programming of postural movements: adaptation to altered support-surface configurations. Journal of Neurophysiology. 55 (6), 1369-1381 (1986).

Yeniden Basımlar ve İzinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi

Izin talebi

Daha Fazla Makale Keşfet

Biyom hendislikSay 151postural kontroltedirgin ayaktag rmesomatosensoriyelvestib lerayak bile i sertli ii sel sertlikrefleks sertli isistem tan mlamastre reflekskapal d ng kontrolsanal ger eklik

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır