Bu çalışma, Ulusal Bilim Vakfı (BES-0.447.713) bir KARİYER ödülü ve Essilor, Uluslararası hibe kısmen desteklenmiştir.

Okülomotor deney yapmak için gerekli temel unsurlardan bir bakış akış şemasında Her blok aşağıda ayrıntılı olarak ele alınacaktır Şekil 1&#39;de gösterilmiştir. 1. ENSTRÜMANTASYON SET-UP: <ol><li> Göz hareketi monitörün herhangi bir tür bu sistem için kullanılabilir. Biz bir kızılötesi limbus izleme ve bir video izleme sistemi gösterecektir. </li><li> Böyle Sakkadik veya düzgün takip gibi tandem izleme hareketleri için, tek bir bilgisayar görsel ekran için kullanılabilir. Böyle verjansına veya (yani, sakkadik uyaranlar ile vergent) haploscope görsel görüntü için iki bilgisayar monitörleri ile gerekli tandem versiyonu hareketleri ile verjansına etkileşimi göz hareketleri karşı çalışma için, bakınız şekil 2. </li></ol> 2. KALİBRASYON: <ol><li> Kalibrasyon ölçümleri başka bir set dönüştürmek için gereklidir. Göz hareketleri tipik Ancak şekil 3. bilgisayar m gösterilen dönme derece (°) olarak gösterilironitors genellikle derece olarak görsel uyaranlara belirtmek vizyon araştırmacılara göre piksel değerlerini kullanın. Bu nedenle, bir dönüştürme derecesi piksel değerleri dönüştürmek için gereklidir. Görsel görüntüler kalibre etmek için fiziksel hedefler nereye yerleştirileceğini Bir hesaplamak için trigonometri kullanabilirsiniz. Bilgisayar ekranında uyaran 2 ° fiziksel hedefle aynı hizada Örneğin, o piksel değeri 2 ° uyarana karşılık (şekil 2). </li><li> Sistemi kalibre etmek için, operatör VisualEyes dizini içinde Pixel2Deg.vei açmak gerekiyor. İlk olarak, streç modu alanını kullanarak kalibre monitörü tanımlar. Sağ göz monitör için sol göz monitör ve 2 numara 1 girin. Ardından, programı çalıştırın ve yeşil hat fiziksel hedefin üstüne bindirilmiş kadar yeşil hat uyaran hareket. Derece fiziksel hedefin bilinen konumunu girin ve kaydetmek düğmesine basın. Ardından, yeşil hat üzerine tıklayın. derecesi ve piksel değeri t ekranda gösterilirO alt sol köşesinde. Operatör üç kalibrasyon noktalarının en az toplamak gerekir. </li><li> Tüm kalibrasyon noktaları kaydettikten sonra, kalibrasyon puan elde VisualEyes dizin D2P çıktı dosyasını açın. Bir lineer regresyon denklemini elde etmek kalibrasyon noktaları çizilir. Operatör piksel değerleri program istediği görsel uyaranın ilk ve son pozisyonunu hesaplamak için denklem kullanın. Bir yön Batı uyaran beş kalibrasyon noktaları kullanılarak elde edilen sol göz ve sağ göz kalibrasyon eğrisi bir örneği Şekil 4&#39;te gösterilmektedir. </li><li> Uyaran ek bir monitör gerektiriyorsa tekrarlayın 2.2 ve diğer monitör için 2.3 adımları. </li></ol> 3. VISUALEYES YAZILIM: <ol><li> Bir Stimulus tanımlayın: operatör deney öncesinde sağ ve sol göz uyaran ilk ve son konumunu tanımlamak gerekir. İlk olarak, yeni bir metin dosyasını açmak ve ilk satırda, ilk defa tanımlamak ve pozisyon o değerleriuyaran f. Dört parametreler) 1) süresi (saniye tanımlanması gerekir, 2) yatay konumda (piksel), 3) dikey pozisyon (piksel), ve 4) bir sekme ile ayrılmış rotasyon (°). Aynı şekilde, son kez uyaran konumu dört parametre tanımlamak. Stimulus_name.vei (VEI = VisualEyes Giriş) dosyası olarak VisualEyes dizininde uyarıcı kaydedin ve diğer göz uyaran için bu adımı tekrarlayın. <ol><li> Ani bir adım ya da sürekli bir rampa uyaran hareketi hareketinin ikiye jeneralize olabilir. Bir adım uyaran aniden hareket ya da nihai pozisyon için başlangıç ​​pozisyonuna atlamak sağlar. Operatör zamanında değişiklik bir adım uyaran 0.001 saniye olduğuna dikkat etmelidir. Bir sonraki satırda, uyaran başlangıç ​​pozisyonuna yanı sıra son pozisyonda bulunmasını istediğiniz kadar süre tanımlar. Uyaran bir satır içinde dört alanları kullanarak tanımlanır. Sakkadik adım, düzgün takip rampa vergent aşaması ve vergent rampa bir örneği gösterilmektedirTablo 1. </li><li> Uyaranlara için, böyle bir çoklu adımlar olarak adım veya görsel görevler dizisi gibi tek bir uyarıcı olabilir. </li></ol></li><li> Uyaran Kütüphanesine Stimulus kaydet: VisualEyes dizin içinde birkaç varsayılan dc1.txt ayarları (sol göz uyaran / monitör) ve dc2.txt (sağ göz uyaran / monitör) dosyaları vardır. İlk satır yatay yönde içinde ekranın yüzdesidir. İkinci satır dikey yönde içinde ekranın yüzdesidir. Üçüncü arka plan görüntüsü ve dördüncü ön plan veya hedef görüntü. Beşinci satır bağımsız modda çalışmak için bilgisayarı gösterir. Monitör 6. nı (1 sağ göz ve 2 göz bırakılır). 7. hattı monitörlerin en boy oranı. çizgilerin kalanı deneysel oturumda içinde kullanabileceğiniz operatörü uyaranlara farklı türü vardır. <ol><li> Dc1.txt açın ve VisualEyes Direc gelen dc2.txttory. Bu iki dosya, sırasıyla sol göz ve sağ göz için kütüphane uyaranlara içerir. Son satırda, adım 3.1 oluşturulan uyaran dosya adını yazın. profil numarası uyaran dosya adına karşılık gelen m inci satır anlamına gelir. Örneğin, Şekil 1 &#39;de, uyaranın profil sayısı 8&#39;dir. </li></ol></li><li> Bir bir deney için gerekli olan pek çok uyaranlar oluşturmak için 3.2 adımları 3.1 tekrarlayabilirsiniz. </li><li> Deney Protokolü Komut yazın: Deneysel protokol komutları yazın bir metin dosyasını açın. Bu dosya VisualEyes Sistemi okumak ve bu dosyada bulunan script her komutu çalıştırmak anlamına gelir komut dosyası denir. deneysel bir protokol için bir komut dosyası oluşturmak için yeteneği kullanıcı aynı protokolü kullanan deneysel oturumları tekrarlanan davranışlarda sağlar. Ayrıca, çok sayıda komut deneysel komutları tipi ve sırası değişebilir yazılı olabilir. Bu dosyaBir script_name.ves dosya olarak VisualEyes dizine kaydedilebilir. (VES VisualEyes script =) <ol><li> VisualEyes fonksiyonları giriş ve çıkış argümanları var. Tablo 2 VisualEyes yazılım tüm fonksiyonları gösterir. <ol><li> ExpTrial: Bu fonksiyon adım 3.2 &#39;den teşvik kütüphanede kaydedildi uyaran aramak için kullanılır. veri uzunluğu işlevini uyaran yürütmesine olanak sağlayacak zamanı. Tempfile.lwf VisualEyes yazılımı geçici bir çıkış tampon içine gelen verileri ve çıktı saklamak için izin verir. Tempfile.lwf tanımlı olmadığı zaman, bu fonksiyonun icrası sırasında, sayısallaştırma için gelen herhangi bir veri depolamak değil. </li><li> LogFile: Bu fonksiyon dizeleri veya VisualEyes dizininde out.txt dosyasına ExpTrial tanımlanan girdi tamponu çıktılar. Deney tamamlandığında, operatör başka bir isim out.txt dosyanın adını değiştirmek gerekir. Aksi takdirde, veriler bir sonraki experim sırasında yazılırent. </li><li> TriggerWait: Bu fonksiyon ExpTrial başlatmak ve verileri dijital ortama aktarmak için bir tetikleyici düğmeye basarak konu için bekler. Bu sinyal düşükten (5 V) dijital yüksek değiştirmek için bekliyor dijital toplama kartı üzerinde bir kanal olduğunu (0 V). </li><li> RandomDelay: Bu fonksiyon tahmini veya sonraki uyaran beklentisiyle önlemek için rasgele bir gecikme üretir. </li><li> WaveMSD: Bu fonksiyon, verilerin ortalama ve standart sapmayı hesaplar. </li></ol></li></ol></li></ol> 4. YER GÖZ HAREKETİ MONİTÖR &amp; ÇALIŞMA DENEY: <ol><li> Böyle kornea yansıma, video görüntüleme sistemi, limbus izleme sistemi veya sklera arama bobini gibi farklı göz hareketi izler toplamak ve kayıt göz hareketleri için kullanılabilir. </li><li> Bir konu katılabilir önce, deney açıklanabilir olmalı ve konu okumak ve Kurumsal Değerlendirme Kurulu tarafından onaylanmış bilgilendirilmiş onam formunu imzalamak zorundadır. </li><li> Operatör must konuda göz hareketi monitör ayarlayın. İlk olarak, özne bir hedefe sabitleşmek istenir. Operatör gibi kullanılan göz hareketi monitör bağlı veya öğrenci ve kornea yansıması (iris ve sklera arasındaki sınır) limbusun olarak gözün anatomik özelliklerini yakalamak için göz hareketini izlemek ayarlar. </li><li> Göz hareketi monitör düzgün konuda ayarlandıktan sonra, operatör göz hareketini izlemek, vergent veya sakkadik hareketleri yapmak için konuyu sorarak göz hareketleri yakalamak olduğunu doğrulamak gerekir. </li><li> VisualEyes dizin program ReadScript.vei açın. Sağ üst köşede, adım 3.4 oluşturulan deneysel protokol komut dosyası dosya adını yazın. Ardından, sol üst köşesinde kırmızı ok basarak ReadScript.vei programını çalıştırın. </li><li> Konu tetik verin ve bu konuda düğmeye basar, veri toplama başlayacak açıklar. Başka bir Acquire.vei dosyası Bu otomatik olacak<html> ly gelen verileri arsa ekranda belirir. Veri 500Hz örneklenir. </li><li> Deney tamamlandığında, ReadScript.vei otomatik olarak duracaktır. Şu anda, VisualEyes dizine gidin ve Out1.txt dosyayı bulmak. Aksi takdirde operatör deney çalışan bir dahaki sefere, veri dosyası üzerine yazılır dosyayı yeniden adlandırın. </li></ol> 5. OFF-LINE VERİ ANALİZİ: <ol><li> Operatör farklı yazılım paketleri (yani MatLab veya Excel) kullanarak verileri analiz edebilirsiniz. Gecikme, pik hızı, genliği, çalışmaya bağlı olarak ilgi olabilir. <ol><li> Matlab analiz kod örneği sakkadların, verjans adımları ve yön Batı rampaları arsa VisualEyes dizin verilmiştir. Karşılık gelen hız yanıtlarla topluluğu sakkaddan, verjans aşaması ve yön rampa pozisyonu izleri örnekleri Şekil 5 içinde gösterilmektedir. </li></ol></li></ol> 6. Temsilcisi Sonuçlar: t &quot;&gt; VisualEyes Sistemi kullanılarak kaydedilen göz hareketleri topluluk örnekleri 5. Tipik 10 ° sakkadik hareketleri arsa 4A gösterilmiştir Şekil gösterilmiştir. Konu ters yönde bir sakkaddan yapmak için söylenir Antisaccades sakkadik yanıtları . görsel uyarıcı ve arsa 4B gösterilmektedir Bu, daha bilişsel zorlu bir iştir; bu nedenle bir gecikme veya hareketi başlatmak için zaman antisaccades (arsa 4B) için de Prosaccades denilen bir görsel uyarana karşı sakkadlar göre olduğunu gözlemleyebilirsiniz 4 ° adımlara (arsa 4A). yön Batı yanıtları uyaranlara arsa 4D gösterilmiştir 5 ° / s rampaları arsa 4C ve yön Batı yanıtları gösterilmiştir. Her eser, üst sıra pozisyon derece olarak gösterilir bir birey göz hareketi işlevi zamanı. Göz hareketleri derece, sayaç açıları, ya da prizma diyoptri birimleri kalibre edilir. Araştırmamız dönme derecesi kullanır. alt sıra zaman bir fonksiyonu olarak ° / s çizilen hızıdırd hareket hızıdır. Her topluluk veri ölçeği hareketine bağlı olarak değişir. <img src="/files/ftp_upload/2530/2530fig1.jpg" alt="Şekil 1," /> Okülomotor deney yapmak için anahtar unsurlardan 1. Akış grafiği Şekil. Çevrimdışı veri analizi için bir deney VisualEyes yazılımını kullanarak bir uyarıcı oluşturmak ve yürütmek için gerekli adımların örnekleri gösterilmiştir. Bölüm A Pixel2Deg.vei penceresini gösterir. Bölüm B, bir uyarıcı tanımlamak için gereken dört parametre göstermektedir. Uyaran kütüphane içinde siyah metin hatları örnek dosyaları uyaranlara ve kırmızı metin her satırı tanımlar nerede Bölüm C uyaranlara kütüphanesidir. Bölüm D deneysel komut protokolünün bir örnektir. <img src="/files/ftp_upload/2530/2530fig2.jpg" alt="Şekil 2," /> Şekil 2. VisualEyes Sistemi Haploscope Deney Seti-up. Üç CRT monitörler kullanılır: 1) Bir kontrol paneli uyaranlara görüntülemek için gereklidird yanıtları 2) sağ göz (RE) görsel uyaranlara ve 3) bir CRT için bir CRT monitör, sol göz (LE) görsel uyaranlara izlemek. Yarım gümüş ayna 30 cm uzaklıkta iki görsel uyaranlara CRT monitörlerden yerleştirilir. Bu CRT monitörlerde uyaranlara yarım gümüş ayna (% 50 iletim ve% 50 yansıtma ayna) yansıtılıyor sigorta etmektir. Ayna konu Kalibrasyon için gerekli olan konu ölçülen mesafelerde bulunan hedeflerin üzerine bindirilmiş bilgisayar ekranlarından uyaranlara görüntülemenize olanak sağlar. Haploscope ile, her iki gözde konaklama talebi sabit tutulur. öznenin gözleri ve ayna arasındaki mesafe 10 cm. Sistem farklı pupil arası mesafeler (IPD) karşılamak için ayarlanabilir, ancak bu gösteri için 6 cm IPD üstlenecek. <img src="/files/ftp_upload/2530/2530fig3.jpg" alt="Şekil 3," /> Sakkadik (solda) ve Vergent 3. Hesaplamalar Şekil (sağ) moB hedefler A letle gösterilmiştir. IPD arası pupil mesafedir. <img src="/files/ftp_upload/2530/2530fig4.jpg" alt="Şekil 4," /> Sol gözü (üst arsa) ve sağ gözü (alt arsa) uyaran Şekil 4. Kalibrasyon eğrisi. Benzer bir prosedür Sakkadik veya düzgün takip uyaranlara için yürütülen olacaktır. <img src="/files/ftp_upload/2530/2530fig5.jpg" alt="Şekil 5," /> Şekil sakkaddan 5. örnek, (A) Antisaccades (B) verjans aşama (C) ve Batı rampaları (D) VisualEyes sistemi kullanılarak ve özel bir MATLAB programı kullanılarak analiz edildi. Ensemble pozisyonu izleri (sn zamanın bir fonksiyonu olarak °), her renkli çizgi, farklı bir göz hareketi temsil eden üst sıralarda çizilir. (saniye cinsinden zamanın bir fonksiyonu olarak ° / sn) karşılık gelen hız izleri. <table border="1"><tbody><tr><td> Uyarıcı Tipi </td><td colspan="4"> Uyarıcı_Name_Left Eye.vei </td><td colspan="4"> Stimulus_Name_Right_Eye.vei </td></tr><tr><td></td><td> Zaman (ler) </td><td> x pozisyonu (piksel) </td><td> y-pozisyonu (piksel) </td><td> Rotasyon (°) </td><td> Zaman (ler) </td><td> x pozisyonu (piksel) </td><td> y-pozisyonu (piksel) </td><td> Rotasyon (°) </td></tr><tr><td rowspan="2"> Pürüzsüz Pursuit Rampa </td><td> 0 </td><td> 100 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 100 </td><td> 0 </td><td> 0 </td></tr><tr><td> 10 </td><td> 200 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 10 </td><td> 200 </td><td> 0 </td><td> 0 </td></tr><tr><td width="53" rowspan="4"> Sakkaddan Adım </td><td> 0 </td><td> 100 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 100 </td><td> 0 </td><td> 0 </td></tr><tr&gt; <td> 0.5 </td><td> 100 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 0.5 </td><td> 100 </td><td> 0 </td><td> 0 </td></tr><tr><td> 0.501 </td><td> 200 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 0.501 </td><td> 200 </td><td> 0 </td><td> 0 </td></tr><tr><td> 3 </td><td> 200 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 3 </td><td> 200 </td><td> 0 </td><td> 0 </td></tr><tr><td rowspan="2"> Verjans Rampa </td><td> 0 </td><td> 452 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 973 </td><td> 0 </td><td> 0 </td></tr><tr><td> 10 </td><td> 370 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 10 </td><td> 1044 </td><td> 0 </td><td> 0 </td></tr><tr><td rowspan="4"> Verjans Adım </td><td> 0 </td><td> 452 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 973 </td><td> 0 </td><td&gt; 0 </td></tr><tr><td> 0.5 </td><td> 452 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 0.5 </td><td> 973 </td><td> 0 </td><td> 0 </td></tr><tr><td> 0.501 </td><td> 416 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 0.501 </td><td> 1002 </td><td> 0 </td><td> 0 </td></tr><tr><td> 3 </td><td> 416 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 3 </td><td> 1002 </td><td> 0 </td><td> 0 </td></tr></tbody></table> Tablo Düzgün takip Rampa, Sakkadik Adım, yön Batı Rampa ve yön Adım Uyaranlar 1. Bir Örnek <table border="1"><tbody><tr><td> Işlev </td><td> Sözdizimi </td></tr><tr><td> ExpTrial </td><td> Çıkış Tampon # = ExpTrial (&quot;Veri Uzunluğu: LE bilgileri: RE bilgileri&quot;); Örnek: 2 = ExpTrial (&quot;13: 3: 3&quot;); </td></tr><tr><td></td><td> Output Tampon # = Exo Deneme (&quot;Veri Uzunluğu: LE Profil: Profil RE:. tempfile LWF&quot;); Örnek: 2 = ExpTrial (&quot;13: 3: 3: templfile.lwf&quot;); </td></tr><tr><td> LogFile </td><td> Çıkış Tampon # = LogFile (&quot;METİN&quot;); Örnek: 0 = LogFile (&quot;Deney 1&quot;); </td></tr><tr><td></td><td> 0 = LogFile (Girdi Tampon #); Örnek: 0 = GÜNLÜKDOSYASI (2); </td></tr><tr><td> TriggerWait </td><td> 0 = TriggerWait (Tampon numarası); Örnek: 0 = TriggerWait (0); </td></tr><tr><td> RandomDelay </td><td> 0 = RandomDelay (&quot;t2: t1&quot;); Örnek: 0 = RandomDelay (&quot;2000: 500&quot;); </td></tr><tr><td> WaveMSD </td><td> Çıkış Tampon # = WaveMSD (Girdi Tampon #); </td></tr></tbody></table> Tablo 2. Fonksiyonlar VisualEyes Programı Deneysel Protokolü yaz için kullanılır

<ol>
	<li>Leigh, R. J., Zee, D. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The Neurology of Eye Movements. , (2006).</li><li>Pruehsner, W. R., Enderle, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+operating+version+of+the+Eye+Tracker,+a+system+to+measure+saccadic+eye+movements.">The operating version of the Eye Tracker, a system to measure saccadic eye movements.</a> Biomed Sci Instrum. 38, 113-118 (2002).</li><li>Pruehsner, W. R., Liebler, C. M., Rodriguez-Campos, F., Enderle, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Eye+Tracker+System--a+system+to+measure+and+record+saccadic+eye+movements.">The Eye Tracker System--a system to measure and record saccadic eye movements.</a> Biomed Sci Instrum. 39, 208-213 (2003).</li><li>Rufa, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Video-based+eye+tracking:+our+experience+with+Advanced+Stimuli+Design+for+Eye+Tracking+software.">Video-based eye tracking: our experience with Advanced Stimuli Design for Eye Tracking software.</a> Ann N Y Acad Sci. 1039, 575-579 (2005).</li><li>Cornelissen, F. W., Peters, E. M., Palmer, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Eyelink+Toolbox:+eye+tracking+with+MATLAB+and+the+Psychophysics+Toolbox.">The Eyelink Toolbox: eye tracking with MATLAB and the Psychophysics Toolbox.</a> Behav Res Methods Instrum Comput. 34, 613-617 (2002).</li><li>Han, S. J., Guo, Y., Granger-Donetti, B., Vicci, V. R., Alvarez, T. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantification+of+heterophoria+and+phoria+adaptation+using+an+automated+objective+system+compared+to+clinical+methods.">Quantification of heterophoria and phoria adaptation using an automated objective system compared to clinical methods.</a> Ophthalmic Physiol Opt. 30, 95-107 (2010).</li><li>Kim, E. H., Granger-Donetti, B., Vicci, V. R., Alvarez, T. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Relationship+between+Phoria+and+the+Ratio+of+Convergence+Peak+Velocity+to+Divergence+Peak+Velocity.">The Relationship between Phoria and the Ratio of Convergence Peak Velocity to Divergence Peak Velocity.</a> Invest Ophthalmol Vis Sci. , (2010).</li><li>Lee, Y. Y., Granger-Donetti, B., Chang, C., Alvarez, T. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sustained+convergence+induced+changes+in+phoria+and+divergence+dynamics.">Sustained convergence induced changes in phoria and divergence dynamics.</a> Vision Res. 49, 2960-2972 (2009).</li><li>Maruta, J., Suh, M., Niogi, S. N., Mukherjee, P., Ghajar, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+tracking+synchronization+as+a+metric+for+concussion+screening.">Visual tracking synchronization as a metric for concussion screening.</a> J Head Trauma Rehabil. 25, 293-305 (2010).</li><li>Osanai, R., Kinoshita, M., Hirose, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eye+movement+disorders+in+myotonic+dystrophy+type+1.">Eye movement disorders in myotonic dystrophy type 1.</a> Acta Otolaryngol Suppl. , 78-84 (2007).</li><li>Kaufman, L. D., Pratt, J., Levine, B., Black, S. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Antisaccades:+a+probe+into+the+dorsolateral+prefrontal+cortex+in+Alzheimer's+disease.+A+critical+review.">Antisaccades: a probe into the dorsolateral prefrontal cortex in Alzheimer's disease. A critical review.</a> J Alzheimers Dis. 19, 781-793 (2010).</li><li>Hannula, D. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Use+of+Eye+Movement+Monitoring+to+Examine+Item+and+Relational+Memory+in+Schizophrenia.">Use of Eye Movement Monitoring to Examine Item and Relational Memory in Schizophrenia.</a> Biol Psychiatry. , (2010).</li><li>Schubert, M. C., Zee, D. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Saccade+and+vestibular+ocular+motor+adaptation.">Saccade and vestibular ocular motor adaptation.</a> Restor Neurol Neurosci. 28, 9-18 (2010).</li><li>Noudoost, B., Chang, M. H., Steinmetz, N. A., Moore, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Top-down+control+of+visual+attention.">Top-down control of visual attention.</a> Curr Opin Neurobiol. 20, 183-190 (2010).</li><li>Herwig, A., Beisert, M., Schneider, W. X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=On+the+spatial+interaction+of+visual+working+memory+and+attention:+evidence+for+a+global+effect+from+memory-guided+saccades.">On the spatial interaction of visual working memory and attention: evidence for a global effect from memory-guided saccades.</a> J Vis. 10, (2010).</li><li>McDowell, J. E., Dyckman, K. A., Austin, B. P., Clementz, B. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neurophysiology+and+neuroanatomy+of+reflexive+and+volitional+saccades:+evidence+from+studies+of+humans.">Neurophysiology and neuroanatomy of reflexive and volitional saccades: evidence from studies of humans.</a> Brain Cogn. 68, 255-270 (2008).</li></ol>

Çıkar çatışması ilan etti.

Kritik Adımlar: Göz hareketi monitörler düzgün konuda ayarlanması gerekir. Örneğin, göz hareketleri kayıt monitörleri, bir aralık içinde çalışmak ve bu konuda ayarlanması gerekir. Kişinin göz hareketi aralığının ötesine giderse, o zaman sistem doymuş hale gelir. Doygunluk üzerine, göz hareketi sinyali geçerli değil. Kalibrasyon de göz hareketi kayıt kritik. Tüm göz hareketi sayısallaştırılmış ve yaygın tür dönme derecesi olarak göz hareketi araştırma...

A correction was made to <a href="http://www.jove.com/details.php?id=2530">VisualEyes: A Modular Software System for Oculomotor Experimentation</a>. There was an error in the authors, Eun H. Kim and Tara L. Alvarez, names. The author's names have been corrected to: Eun H. Kim and Tara L. Alvarez instead of: Eun Kim and Tara Alvarez

Erratum: VisualEyes: A Modular Software System for Oculomotor Experimentation

visualeyes: a modular software system for oculomotor experimentation

Göz hareketi çalışmaları, beyin, normal ve işlevsiz beyinde hem de görsel bilgi edinir nasıl bir anlayış oluşturarak güçlü bir temel sağladı. 1 Ancak, bir platform geliştirme teşvik etmek ve mağaza göz hareketleri önemli programlama, zaman ve maliyet gerektirebilir. Birçok sistem deneysel çeşitli ihtiyaçları için çeşitli uyaranlara programlamak için esneklik sunmuyoruz. Ancak, VisualEyes Sistemi operatörü herhangi bir arka plan ve ön plan uyaran programı tandem veya göz hareketlerini karşı çıktığı için bir ya da iki ekran seçmek ve bağımsız sol ve sağ göz uyarmak için izin, esnek bir mimariye sahiptir. Bu sistem önemli ölçüde okülomotor bir çalışma yürütmek için gerekli programlama geliştirme süresini azaltabilir. 1) göz hareketi yanıtları elde etmek için Okülomotor kayıt cihazı, 2) LabView&#39;a yazılmış VisualEyes yazılımı ve uyarıcının bir dizi oluşturmak için: VisualEyes Sistemi üç parça olarak tartışılacaktırve metin dosyaları ve 3) çevrimdışı veri analizi gibi mağaza yanıtları. Limbus izleme sistemi, bir sklera arama bobini veya bir video görüntüsü sistemi: Göz hareketleri gibi çeşitli enstrümantasyon tarafından kaydedilebilir. Sakkadik adımlar, vergent rampalar ve ilgili yanıtları vergent adımlar olarak tipik göz hareketi uyaranlar gösterilir. Bu Video raporda, bir sistemin esnekliği çok sayıda görsel uyaranlara ve sağlıklı yanı sıra klinik popülasyonlar çalışma temel bilim adamları ve klinisyenler tarafından kullanılabilir rekor göz hareketleri oluşturmak göstermek.

Watch this Scientific Journal Video about VisualEyes: A Modular Software System for Oculomotor Experimentation at JoVE.com

VisualEyes: A Modular Software System for Oculomotor Experimentation

Sinir kontrolü ve bilişsel süreçleri göz hareketleri ile ele alınabilir. VisualEyes yazılım bir operatör bağımsız bir basit, özel betik dili kullanarak iki bilgisayar ekranlarında uyaranlara programlamak için izin verir. Sistem tandem göz hareketleri (sakkadlar ve düzgün takip) veya karşılıklı göz hareketleri (verjans) veya herhangi bir kombinasyonu uyarabilir.

VisualEyes: Okülomotor Deney için Modüler Yazılım Sistemi

Eye movement studies have provided a strong foundation forming an understanding of how the brain acquires visual information in both the normal and ...

visualeyes-a-modular-software-system-for-oculomotor-experimentation

Research

JoVE Journal

Neuroscience

12.6K Görüntüleme.  New Jersey Institute of Technology.  Sinir kontrolü ve bilişsel süreçleri göz hareketleri ile ele alınabilir. VisualEyes yazılım bir operatör bağımsız bir basit, özel betik dili kullanarak iki bilgisayar ekranlarında uyaranlara programlamak için izin verir. Sistem tandem göz hareketleri (sakkadlar ve düzgün takip) veya karşılıklı göz hareketleri (verjans) veya herhangi bir kombinasyonu uyarabilir. 

Video: VisualEyes: A Modular Software System for Oculomotor Experimentation

Physiological Experimentation with the Crayfish Hindgut: A Student Laboratory Exercise

The purpose of the report is to describe dissection techniques for preparing the crayfish hindgut and to demonstrate how to make physiological recordings with a force transducer to monitor the strength of contraction. In addition, we demonstrate how to visually monitor peristaltic activity, which can be used as a bioassay for various peptides, biogenic amines and neurotransmitters. This preparation is amenable to student laboratories in physiology and for demonstrating pharmacological concepts to students. This preparation has been in use for over 100 years, and it still offers much as a model for investigating the generation and regulation of peristaltic rhythms and for describing the mechanisms underlying their modulation. The pharmacological assays and receptor sub-typing that were started over 50 years ago on the hindgut still contribute to research today. This robust preparation is well suited to training students in physiology and pharmacology.

In this report we demonstrate techniques that can be used to investigate the biology of the crayfish hindgut. We show how to dissect a crayfish abdomen and study the associated anatomy, physiology and modulation of activity. The peristaltic activity and strength of contractions are measured using a force transducer.

Kerevit Hindgut Fizyolojik Deney: Öğrenci Laboratuvar Egzersiz

The purpose of the report is to describe dissection techniques for preparing the crayfish hindgut and to demonstrate how to make physiological recordings ...

Nörobilim

VisioTracker, an Innovative Automated Approach to Oculomotor Analysis

Investigations into the visual system development and function necessitate quantifiable behavioral models of visual performance that are easy to elicit, robust, and simple to manipulate. A suitable model has been found in the optokinetic response (OKR), a reflexive behavior present in all vertebrates due to its high selection value. The OKR involves slow stimulus-following movements of eyes alternated with rapid resetting saccades. The measurement of this behavior is easily carried out in zebrafish larvae, due to its early and stable onset (fully developed after 96 hours post fertilization (hpf)), and benefitting from the thorough knowledge about zebrafish genetics, for decades one of the favored model organisms in this field. Meanwhile the analysis of similar mechanisms in adult fish has gained importance, particularly for pharmacological and toxicological applications.
Here we describe VisioTracker, a fully automated, high-throughput system for quantitative analysis of visual performance. The system is based on research carried out in the group of Prof. Stephan Neuhauss and was re-designed by TSE Systems. It consists of an immobilizing device for small fish monitored by a high-quality video camera equipped with a high-resolution zoom lens. The fish container is surrounded by a drum screen, upon which computer-generated stimulus patterns can be projected. Eye movements are recorded and automatically analyzed by the VisioTracker software package in real time.
Data analysis enables immediate recognition of parameters such as slow and fast phase duration, movement cycle frequency, slow-phase gain, visual acuity, and contrast sensitivity.
Typical results allow for example the rapid identification of visual system mutants that show no apparent alteration in wild type morphology, or the determination of quantitative effects of pharmacological or toxic and mutagenic agents on visual system performance.

The VisioTracker is an automated system for the quantitative analysis of visual performance of larval and small adult fish based on the recording of eye movements. It features full control over visual stimulus properties and real-time analysis, enabling high-throughput research in fields such as visual system development and function, pharmacology, neural circuit studies and sensorimotor integration.

VisioTracker, Okülomotor Analizi Yenilikçi Otomatik Yaklaşım

Investigations into the visual system development and function necessitate quantifiable behavioral models of visual performance that are easy to elicit, ...

A Lightweight, Headphones-based System for Manipulating Auditory Feedback in Songbirds

Experimental manipulations of sensory feedback during complex behavior have provided valuable insights into the computations underlying motor control and sensorimotor plasticity1. Consistent sensory perturbations result in compensatory changes in motor output, reflecting changes in feedforward motor control that reduce the experienced feedback error. By quantifying how different sensory feedback errors affect human behavior, prior studies have explored how visual signals are used to recalibrate arm movements2,3 and auditory feedback is used to modify speech production4-7. The strength of this approach rests on the ability to mimic naturalistic errors in behavior, allowing the experimenter to observe how experienced errors in production are used to recalibrate motor output.
Songbirds provide an excellent animal model for investigating the neural basis of sensorimotor control and plasticity8,9. The songbird brain provides a well-defined circuit in which the areas necessary for song learning are spatially separated from those required for song production, and neural recording and lesion studies have made significant advances in understanding how different brain areas contribute to vocal behavior9-12. However, the lack of a naturalistic error-correction paradigm - in which a known acoustic parameter is perturbed by the experimenter and then corrected by the songbird - has made it difficult to understand the computations underlying vocal learning or how different elements of the neural circuit contribute to the correction of vocal errors13.
The technique described here gives the experimenter precise control over auditory feedback errors in singing birds, allowing the introduction of arbitrary sensory errors that can be used to drive vocal learning. Online sound-processing equipment is used to introduce a known perturbation to the acoustics of song, and a miniaturized headphones apparatus is used to replace a songbird's natural auditory feedback with the perturbed signal in real time. We have used this paradigm to perturb the fundamental frequency (pitch) of auditory feedback in adult songbirds, providing the first demonstration that adult birds maintain vocal performance using error correction14. The present protocol can be used to implement a wide range of sensory feedback perturbations (including but not limited to pitch shifts) to investigate the computational and neurophysiological basis of vocal learning.

We describe the design and assembly of miniaturized headphones suitable for replacing a songbird&#x2019;s natural auditory feedback with a manipulated acoustic signal. Online sound processing hardware is used to manipulate song output, introduce real-time errors in auditory feedback via the headphones, and drive vocal motor learning.

Songbirds İşitsel Geribildirim kurgulama için Hafif, Kulaklıklar tabanlı Sistemi

Experimental manipulations of sensory feedback during complex behavior have provided valuable insights into the computations underlying motor control and ...

A High Content Imaging Assay for Identification of Botulinum Neurotoxin Inhibitors

Synaptosomal-associated protein-25 (SNAP-25) is a component of the soluble NSF attachment protein receptor (SNARE) complex that is essential for synaptic neurotransmitter release. Botulinum neurotoxin serotype A (BoNT/A) is a zinc metalloprotease that blocks exocytosis of neurotransmitter by cleaving the SNAP-25 component of the SNARE complex. Currently there are no licensed medicines to treat BoNT/A poisoning after internalization of the toxin by motor neurons. The development of effective therapeutic measures to counter BoNT/A intoxication has been limited, due in part to the lack of robust high-throughput assays for screening small molecule libraries. Here we describe a high content imaging (HCI) assay with utility for identification of BoNT/A inhibitors. Initial optimization efforts focused on improving the reproducibility of inter-plate results across multiple, independent experiments. Automation of immunostaining, image acquisition, and image analysis were found to increase assay consistency and minimize variability while enabling the multiparameter evaluation of experimental compounds in a murine motor neuron system.

Botulinum neurotoxin is one of the most potent toxins among Category-A biothreat agents, yet a post-exposure therapeutic is not available. The high content imaging approach is a powerful methodology for identifying novel inhibitors as it enables multiparameter screening using biologically relevant motor neurons, the primary target of this toxin.

Botulinum nörotoksininin önleyicilerinin tanımlanmasına daha yüksek bir miktarda Görüntüleme Deneyi

Synaptosomal-associated protein-25 (SNAP-25) is a component of the soluble NSF attachment protein receptor (SNARE) complex that is essential for synaptic ...

Design, Surface Treatment, Cellular Plating, and Culturing of Modular Neuronal Networks Composed of Functionally Inter-connected Circuits

The brain operates through the coordinated activation and the dynamic communication of neuronal assemblies. A major open question is how a vast repertoire of dynamical motifs, which underlie most diverse brain functions, can emerge out of a fixed topological and modular organization of brain circuits. Compared to in vivo studies of neuronal circuits which present intrinsic experimental difficulties, in vitro preparations offer a much larger possibility to manipulate and probe the structural, dynamical and chemical properties of experimental neuronal systems. This work describes an in vitro experimental methodology which allows growing of modular networks composed by spatially distinct, functionally interconnected neuronal assemblies. The protocol allows controlling the two-dimensional (2D) architecture of the neuronal network at different levels of topological complexity.
A desired network patterning can be achieved both on regular cover slips and substrate embedded micro electrode arrays. Micromachined structures are embossed on a silicon wafer and used to create biocompatible polymeric stencils, which incorporate the negative features of the desired network architecture. The stencils are placed on the culturing substrates during the surface coating procedure with a molecular layer for promoting cellular adhesion. After removal of the stencils, neurons are plated and they spontaneously redirected to the coated areas. By decreasing the inter-compartment distance, it is possible to obtain either isolated or interconnected neuronal circuits. To promote cell survival, cells are co-cultured with a supporting neuronal network which is located at the periphery of the culture dish. Electrophysiological and optical recordings of the activity of modular networks obtained respectively by using substrate embedded micro electrode arrays and calcium imaging are presented. While each module shows spontaneous global synchronizations, the occurrence of inter-module synchronization is regulated by the density of connection among the circuits.

This manuscript describes a protocol to grow in vitro modular networks consisting of spatially confined, functionally inter-connected neuronal circuits. A polymeric mask is used to pattern a protein layer to promote cellular adhesion over the culturing substrate. Plated neurons grow on coated areas establishing spontaneous connections and exhibiting electrophysiological activity.

Tasarım, Tedavi, Hücresel Kaplama ve Fonksiyonel Inter-bağlantılı Devreler oluşan Modüler Nöronal Ağları Kültüre Yüzey

The brain operates through the coordinated activation and the dynamic communication of neuronal assemblies. A major open question is how a vast repertoire ...

Analyzing Neural Activity and Connectivity Using Intracranial EEG Data with SPM Software

Measuring neural activity and connectivity associated with cognitive functions at high spatial and temporal resolutions is an important goal in cognitive neuroscience. Intracranial electroencephalography (EEG) can directly record electrical neural activity and has the unique potential to accomplish this goal. Traditionally, averaging analysis has been applied to analyze intracranial EEG data; however, several new techniques are available for depicting neural activity and intra- and inter-regional connectivity. Here, we introduce two analytical protocols we recently applied to analyze intracranial EEG data using the Statistical Parametric Mapping (SPM) software: time-frequency SPM analysis for neural activity and dynamic causal modeling of induced responses for intra- and inter-regional connectivity. We report our analysis of intracranial EEG data during the observation of faces as representative results. The results revealed that the inferior occipital gyrus (IOG) showed gamma-band activity at very early stages (110 ms) in response to faces, and both the IOG and amygdala showed rapid intra- and inter-regional connectivity using various types of oscillations. These analytical protocols have the potential to identify the neural mechanisms underlying cognitive functions with high spatial and temporal profiles.

We present two analytical protocols that can be used to analyze intracranial electroencephalography data using the Statistical Parametric Mapping (SPM) software: time-frequency statistical parametric mapping analysis for neural activity, and dynamic causal modeling of induced responses for intra- and inter-regional connectivity.

Sinirsel aktivite ve bağlanırlığı İntrakraniyal EEG veri SPM yazılım programıyla analiz

Measuring neural activity and connectivity associated with cognitive functions at high spatial and temporal resolutions is an important goal in cognitive ...

Ex Vivo Oculomotor Slice Culture from Embryonic GFP-Expressing Mice for Time-Lapse Imaging of Oculomotor Nerve Outgrowth

Accurate eye movements are crucial for vision, but the development of the ocular motor system, especially the molecular pathways controlling axon guidance, has not been fully elucidated. This is partly due to technical limitations of traditional axon guidance assays. To identify additional axon guidance cues influencing the oculomotor nerve, an ex vivo slice assay to image the oculomotor nerve in real-time as it grows towards the eye was developed. E10.5 IslMN-GFP embryos are used to generate ex vivo slices by embedding them in agarose, slicing on a vibratome, then growing them in a microscope stage-top incubator with time-lapse photomicroscopy for 24-72 h. Control slices recapitulate the in vivo timing of outgrowth of axons from the nucleus to the orbit. Small molecule inhibitors or recombinant proteins can be added to the culture media to assess the role of different axon guidance pathways. This method has the advantages of maintaining more of the local microenvironment through which axons traverse, not axotomizing the growing axons, and assessing the axons at multiple points along their trajectory. It can also identify effects on specific subsets of axons. For example, inhibition of CXCR4 causes axons still within the midbrain to grow dorsally rather than ventrally, but axons that have already exited ventrally are not affected.

An ex vivo slice assay allows oculomotor nerve outgrowth to be imaged in real time. Slices are generated by embedding E10.5 IslMN:GFP embryos in agarose, slicing on a vibratome, and growing in a stage-top incubator. The role of axon guidance pathways is assessed by adding inhibitors to the culture media.

Olomotor sinir gelişimi için zaman aşımı görüntüleme için embriyonik GFP-Ifade fareler dan ex vivo okülomotor dilim kültürü

Accurate eye movements are crucial for vision, but the development of the ocular motor system, especially the molecular pathways controlling axon ...

Isolation and Culture of Oculomotor, Trochlear, and Spinal Motor Neurons from Prenatal Islmn:GFP Transgenic Mice

Oculomotor neurons (CN3s) and trochlear neurons (CN4s) exhibit remarkable resistance to degenerative motor neuron diseases such as amyotrophic lateral sclerosis (ALS) when compared to spinal motor neurons (SMNs). The ability to isolate and culture primary mouse CN3s, CN4s, and SMNs would provide an approach to study mechanisms underlying this selective vulnerability. To date, most protocols use heterogeneous cell cultures, which can confound the interpretation of experimental outcomes. To minimize the problems associated with mixed-cell populations, pure cultures are indispensable. Here, the first protocol describes in detail how to efficiently purify and cultivate CN3s/CN4s alongside SMNs counterparts from the same embryos using embryonic day 11.5 (E11.5) IslMN:GFP transgenic mouse embryos. The protocol provides details on the tissue dissection and dissociation, FACS-based cell isolation, and in vitro cultivation of cells from CN3/CN4 and SMN nuclei. This protocol adds a novel in vitro CN3/CN4 culture system to existing protocols and simultaneously provides a pure species- and age-matched SMN culture for comparison. Analyses focusing on the morphological, cellular, molecular, and electrophysiological characteristics of motor neurons are feasible in this culture system. This protocol will enable research into the mechanisms that define motor neuron development, selective vulnerability, and disease.

Isolation and Culture of Oculomotor, Trochlear, and Spinal Motor Neurons from Prenatal Islmn:GFP Transgenic Mice

This work presents a protocol to yield homogeneous cell cultures of primary oculomotor, trochlear, and spinal motor neurons. These cultures can be used for comparative analyses of the morphological, cellular, molecular, and electrophysiological characteristics of ocular and spinal motor neurons.

Prenatal Islmn'den Okülomotor, Troklear ve Spinal Motor Nöronların İzolasyon ve Kültürü :GFP Transgenik Fareler

Oculomotor neurons (CN3s) and trochlear neurons (CN4s) exhibit remarkable resistance to degenerative motor neuron diseases such as amyotrophic lateral ...

Extracellular Electrophysiology in Modular Neuronal Cell Culture

Modüler Nöronal Hücre Kültüründe Hücre Dışı Elektrofizyoloji

Farelerde Elektrofizyoloji için Uygun Maliyetli, Çok Yönlü Bir Prob İmplant Sistemi

The DREAM Implant: A Lightweight, Modular, and Cost-Effective Implant System for Chronic Electrophysiology in Head-Fixed and Freely Behaving Mice

Chronic electrophysiological recordings in rodents have significantly improved our understanding of neuronal dynamics and their behavioral relevance. However, current methods for chronically implanting probes present steep trade-offs between cost, ease of use, size, adaptability, and long-term stability.
This protocol introduces a novel chronic probe implant system for mice called the DREAM (Dynamic, Recoverable, Economical, Adaptable, and Modular), designed to overcome the trade-offs associated with currently available options. The system provides a lightweight, modular and cost-effective solution with standardized hardware elements that can be combined and implanted in straightforward steps and explanted safely for recovery and multiple reuse of probes, significantly reducing experimental costs.
The DREAM implant system integrates three hardware modules: (1) a microdrive that can carry all standard silicon probes, allowing experimenters to adjust recording depth across a travel distance of up to 7 mm; (2) a three-dimensional (3D)-printable, open-source design for a wearable Faraday cage covered in copper mesh for electrical shielding, impact protection, and connector placement, and (3) a miniaturized head-fixation system for improved animal welfare and ease of use. The corresponding surgery protocol was optimized for speed (total duration: 2 h), probe safety, and animal welfare.
The implants had minimal impact on animals&#39; behavioral repertoire, were easily applicable in freely moving and head-fixed contexts, and delivered clearly identifiable spike waveforms and healthy neuronal responses for weeks of post-implant data collection. Infections and other surgery complications were extremely rare.
As such, the DREAM implant system is a versatile, cost-effective solution for chronic electrophysiology in mice, enhancing animal well-being, and enabling more ethologically sound experiments. Its design simplifies experimental procedures across various research needs, increasing accessibility of chronic electrophysiology in rodents to a wide range of research labs.

Yazar Spotlight: Hayvanlarda Sanal Gerçeklik ve Elektrofizyoloji Yoluyla Doğal Nöronal Hesaplamayı Anlamak

Here, we introduce a lightweight, cost-effective probe implant system for chronic electrophysiology in rodents optimized for ease of use, probe recovery, experimental versatility, and compatibility with behavior.

DREAM implant: Başa sabitlenmiş ve serbest hareket eden farelerde kronik elektrofizyoloji için hafif, modüler ve uygun maliyetli bir implant sistemi

Chronic electrophysiological recordings in rodents have significantly improved our understanding of neuronal dynamics and their behavioral relevance. ...