Name: measuring attentional biases for threat in children and adults
Uploaded: 2014-10-19T15:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 25 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults at JoVE.com

We would like to thank Evan Rapoport and William Hulbert for writing the code for the original and updated Matrix programs.

NOT: Aşağıdaki protokol Rutgers Üniversitesi insan araştırma etik kurulunun yönergeleri takip eder. 1. Uyaran <ol><li> Her biri aynı kategoriye ait olan fotoğraf ayarlarını kullanın. En iyi deneysel soruyu uygun uyaranların sayısını seçin; Bu prosedür ile daha önceki çalışmaları kategori başına 24 fotoğraf kullanılır; </li><li> Sosyal tehditlerin tespiti çalışması için, şematik çizimler veya NimStim karşısında bulunan yetişkin öfkeli yüzleri olarak tehdit uyaranlar, 5, 7-9 set olarak öfkeli yüzleri fotoğraflarını kullanın. Alternatif olarak, korkulu yüzleri 5 kullanın. </li><li> Çocuklarda sosyal tehditlerin tespiti çalışması için, yukarıda anlatılan olanlar gibi yetişkin yüz uyaranlar kullanmak, ya da set Çocuk Duyuşsal Yüz İfade (CAFE) 8 gibi çocuk öfkeli yüzleri fotoğraflarını, kullanmak, aşağıdaki nota bakınız. Not: LoBue, V., ve Thrasher, C. Çocuk AffectiYüz İfadesi (CAFE) Set ettik:. eğitimsiz yetişkinlerin geçerlik ve güvenilirlik (2014). </li><li> Böyle yılan, örümcek gibi hayvanların tehdit algılama çalışması için, doğa kitap veya web sitelerine 3-4,7 hayvanların fotoğraflarını kullanın. </li><li> Iyi tehdit kategorisine eşleşen nötr karşılaştırma uyaranlara bir kategori seçin. Eğer karşılaştırma uyaranlara tehdit olarak (kızgın / korkulu) yüzler kullanmak nötr ya da mutlu yüzler okuyor. Tehdit hayvanlar (örneğin, yılan / örümcekler) okuyan varsa, algısal benzer tehdit edici olmayan hayvan (örneğin, kurbağalar / hamamböceği) 3-4 kullanın. </li><li> Çeldirici uyaranlara seçin. Ya (yılan distracters arasında kurbağa distracters arasında örneğin, yılan hedefleri ve kurbağa hedefleri) hedef ve kötülükleri değiştirmeyin ya da tehdit ve tehdit edici olmayan bir hedef koşulları (örneğin, çiçek distracters arasında yılan hedefleri ve kurbağa için distracters düzgün bir set kullanın çiçek arasındaki hedeflerdistracters). NOT: Uygun kötülükleri seçimi ile ilgili sorunlar için Tartışma bakın. </li><li> Uyaranlara yüzleri fotoğraflarından oluşan zaman, erkek ve kadın yüzleri eşit sayıda kullanın ve her sette farklı ırklar / etnik durumuna dayalı yarış için yüzleri değişir. </li><li> Uyaranlar hayvan veya bitkilerin fotoğrafları kadar yapıldığında, renk ve parlaklık için kategorileri uyan, veya siyah beyaz fotoğraflar 3-4,7 kullanın. </li></ol> 2. Ekipman <ol><li> Görev için bir dokunmatik ekran ile bir bilgisayar edinin. Herhangi bir PC için standart VGA portları bağlayan tek başına dokunmatik ekran monitör kullanın, ya da bir all-in-one bilgisayar ve dokunmatik ekran gibi işlev bir tablet PC kullanmak. </li><li> Matris boyutuna ve denemelerin sayısı dahil çalışmanın parametrelerini seçin. NOT: Önceki iş kullandı matrisler (3 3) 9-resim ya da matrisler, ve 24 çalışmanın (2 2) 4-resim, ancak diğer parametreleri olabilirikinci. </li><li> Yazarın web sitesinde bu metodoloji için özel olarak tasarlanmış Matrix programı gibi EPrime gibi katılımcılar, ticari sunum yazılımı için matrisler sunmak, ya da erişmek için özel bir program kullanın. NOT: Matrix Program esnek çalışma parametreleri sağlar. Bu araştırmacılara Matris boyutu, çalışmaların sayısını ve uyaranlara seçmek için seçenek sunar. Ayrıca rastgele her matris içindeki uyaranlara düzenler ve rastgele bir sırayla sunuyor. </li><li> Monitörün önünde masanın üzerinde bulunan el izleri bir taslak bir veya masada dokunmatik ekran monitör / bilgisayar düzenleyin. Katılımcıların elleri her davasının başlaması için aynı yerde olacak şekilde bir başlangıç ​​noktası olarak handprints kullanın. </li></ol> 3. Çocuk Prosedürü <ol><li> Engelli çocukların prosedür boyunca kendi gözlük veya kontakt lens giyen görüş sağlamak. Bir Düzeltici yok görme engelli çocukları dışlamakE cihazı. </li><li> Deney başlamadan önce dokunmatik ekran monitör tabanından kol boyu koltuk katılımcılar. </li><li> Handprints ellerini yerleştirmek için çocuklara söyleyin. Katılımcıların elleri her denemede başında aynı yerde böylece her deneme arasında bunu yapın. </li><li> Işlem boyunca katılımcıyı talimat monitörün yanında durun. </li><li> Benimle bir bilgisayar oyunu oynamaya hazır mısınız &quot;: Birinci çocuğa görevi açıklar? Bu dokunabilirsiniz özel bir bilgisayar! Sana ekranda resimlerden oluşan bir demet göstermek için gidiyor ve bazıları dokunmak istiyoruz ediyorum. Hazır mısın? &quot; </li><li> Sonra, nasıl onlara birkaç uygulama denemeleri vererek dokunmatik ekranı kullanmak için çocuk katılımcıları öğretmek. İlk uygulama deneme, hedef kategori tek bir fotoğrafı ile mevcut katılımcı ve üzerindeki ekranda dokunmak isteyin. Bu lisanı kullanın: &quot;Bu (hedef). Eğer CanEkranda (hedef) dokunun? &quot; </li><li> İkinci uygulama deneme, çeldirici kategoriden bir tek fotoğraf ile mevcut katılımcı ve üzerindeki ekranda dokunmak isteyin. Bu lisanı kullanın: &quot;Bu (çeldirici) &#39;dir. Eğer ekranda (çeldiriciye) dokunabilir miyim? &quot; </li><li> Önümüzdeki üç uygulama denemeleri üzerine, sekiz distracters arasında bir hedefe tam dokuz resim matrisler ile mevcut katılımcı. Ilk dokuz resim uygulama matris ekranda göründüğünde, aşağıdaki yönergeleri verir: Eğer resim ekranda gelip gördüğünüzde &quot;bu (hedef) bulmak ve olabildiğince hızlı olarak dokunmak sizin işiniz. Bunu yapabilir misin? İsterseniz siz gerçekten hızlı (hedefleri) bulabilir misin? &quot; NOT: Bu prosedür, diğer boyutları matrisler için modifiye edilebilir, örneğin 2 x 2, 1 x 1, vs </li><li> Bir gülen yüz simgesi görünür böylece her tam-matris deneme arasında, uyaran sunum programı tasarlayabilirsiniz.Çocuğa açıklayın: Çocuk sonraki çalışmalar arasındaki gülen yüz dokunmak çalışırsa. &quot;Bunlar (hedefler) dokunmak için iş, ve o gülen yüz dokunmak benim işim&quot; bu yönergeleri pekiştirin. </li><li> Çocuğun tam dikkat sonraki duruşma başlamadan önce ekranda olduğundan emin olmak için her deneme arasında gülen yüzünü kullanın. Çocuğun elleri el izleri vardır ve o / o ekrana bakarak zaman, devam etmek için gülen yüz simgesine basın. Her deneme arasında bunu yapın. </li><li> Gülen yüz dokunun ve ikinci ve üçüncü uygulama denemeleri devam ediyor. Çocuk ekranda hedef temas etmezse, talimatları yinelemek: &quot;Unutmayın, iş olabildiğince hızlı ve ekranda dokunuş olarak (hedef) bulmaktır!&quot; </li><li> Test çalışmalarda gelecek, şimdiki katılımcılar. </li><li> Otomatik olarak her matris başlangıcından itibaren ekrana dokunmak için gecikme kaydeden bir uyaran sunum programı kullanın.Ekranda mevcut matrisleri katılımcıların hedef dokunun kadar. Gülen yüz simgesi görüntülendiğinde gecikme kayıt etmeyin; ekrana çocuğun dikkatini yönlendirmek ve gerekirse talimatları yinelemek için bu simgeyi kullanın. </li><li> Gecikme veri hataları belirleyin. Hatalar katılımcılar yerine hedefin çeldirici uyaranlara birini seçin hangi çalışmalar vardır. Hataları tespit ve çıkış işaretlenir, böylece özel uyaran sunum yazılımı yazılmalıdır. </li><li> Hataları ortadan kaldırarak sonra her katılımcı için hedef uyaranlara algılamak için ortalama gecikme hesaplayın. İstatistiksel analizler için bu verileri kullanın. </li></ol> 4. Yetişkin Prosedürü <ol><li> Engelli yetişkin işlem boyunca kendi gözlük veya kontakt lens giyen görüş sağlamak. Düzeltici cihazı yok görme engelli yetişkin dışlamayın. </li><li> Dokunmatik ekran monitör tabanından kol boyu koltuk katılımcılar. </li&gt; <li> Katılımcıların elleri her davanın başlangıcında aynı yerde olmasını sağlamak için el izleri onun / ellerini yerleştirmek için katılımcı bilgilendirin. </li><li> Işlem boyunca katılımcıyı talimat monitörün yanında durun. </li><li> Nasıl dokunmatik ekranı kullanmak için katılımcıları öğretmek için, onları birkaç uygulama denemeleri verin. İlk iki uygulama çalışmalarda, çeldirici kategoriden tek bir resme ardından ekranda hedef kategori, tek bir resme dokunun etmelerini isteyin. </li><li> Önümüzdeki üç uygulama denemeleri üzerine, sekiz distracters ortasında bir hedefe tam dokuz resim matrisler ile mevcut katılımcı. </li><li> Hedefleri bulmak ve mümkün olduğunca çabuk ekranda onlara dokunmak katılımcıları bilgilendirin. Sonra el izleri onun / ellerini dönmek. NOT: Her deneme arasında gülen yüz yetişkin katılımcılar için gerekli değildir; Bunu kullanmak veya onu ortadan kaldırmak için seçebilirsiniz. </li><li> Gülen kullanıyorsanız, bir sonraki duruşma geçmek için gülen yüze dokunun katılımcıları talimat yüzleri. </li><li> Ardından uygulama denemeleri, mevcut katılımcıların testi denemeler, her biri hedef ve sekiz kötülükleri içeren. </li><li> Otomatik olarak her matris başlangıcından itibaren ekrana dokunmak için gecikme kaydeden bir uyaran sunum programı kullanın. </li><li> Adım 3.13 belirtildiği gibi, Gecikme veri hataları belirleyin. </li><li> Hataları ortadan kaldırarak sonra her katılımcı için hedef uyaranlara algılamak için ortalama gecikme hesaplayın. İstatistiksel analizler için bu verileri kullanın. </li></ol>

<ol>
	<li>Flykt, A., Esteves, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Emotion+drives+attention:+Detecting+the+snake+in+the+grass.">Emotion drives attention: Detecting the snake in the grass.</a> J. Exp. Psychol. Gen. 130 (3), 466-478 (2001).</li><li>Lundqvist, D., Esteves, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+face+in+the+crowd+revisited:+A+threat+advantage+with+schematic+stimuli.">The face in the crowd revisited: A threat advantage with schematic stimuli.</a> J. Pers. Soc. Psychol. 80 (3), 381-396 (2001).</li><li>LoBue, V., DeLoache, J. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Detecting+the+snake+in+the+grass:+Attention+to+fear-relevant+stimuli+by+adults+and+young+children.">Detecting the snake in the grass: Attention to fear-relevant stimuli by adults and young children.</a> Psychol. Sci. 19 (3), 284-289 (2008).</li><li>LoBue, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=And+along+came+a+spider:+Superior+detection+of+spiders+in+children+and+adults.">And along came a spider: Superior detection of spiders in children and adults.</a> J. Exp. Child. Psychol. 107 (1), 59-66 (2010).</li><li>LoBue, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=More+than+just+a+face+in+the+crowd:+Detection+of+emotional+facial+expressions+in+young+children+and+adults.">More than just a face in the crowd: Detection of emotional facial expressions in young children and adults.</a> Developmental Sci. 12 (2), 305-313 (2009).</li><li>Shibasaki, M., Kawai, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Rapid+detection+of+snakes+by+Japanese+Monkeys+(Macaca+fuscata):+An+evolutionarily+predisposed+visual+system.">Rapid detection of snakes by Japanese Monkeys (Macaca fuscata): An evolutionarily predisposed visual system.</a> J. Comp. Psychol. 123 (2), 131-135 (2009).</li><li>LoBue, V., DeLoache, J. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=What+so+special+about+slithering+serpents?+Children+and+adults+rapidly+detect+snakes+based+on+their+simple+features.">What so special about slithering serpents? Children and adults rapidly detect snakes based on their simple features.</a> Vis. Cogn. 19 (1), 129-143 (2011).</li><li>LoBue, V., Matthews, K., Harvey, T., Thrasher, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Pick+on+someone+your+own+size:+The+detection+of+threatening+facial+expressions+posed+by+both+child+and+adult+models.">Pick on someone your own size: The detection of threatening facial expressions posed by both child and adult models.</a> J. Exp. Child. Psychol. 118, 134-142 (2014).</li><li>Tottenham, N., Tanaka, J. W., Leon, A. C., McCarry, T., Nurse, M., Hare, T. A., Marcus, D. J., Westerlund, A., Casey, B. J., Nelson, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+NimStim+set+of+facial+expressions:+Judgments+from+untrained+research+participants.">The NimStim set of facial expressions: Judgments from untrained research participants.</a> Psychiat. Res. 168 (3), 242-249 (2009).</li><li>LoBue, V., P&#233;rez-Edgar, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sensitivity+to+social+and+non-social+threats+in+temperamentally+shy+children+at-risk+for+anxiety.">Sensitivity to social and non-social threats in temperamentally shy children at-risk for anxiety.</a> Developmental Sci. 17 (2), 239-247 (2014).</li><li>LoBue, V., Matthews, K., Harvey, T., Stark, S. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=What+accounts+for+the+rapid+detection+of+threat?+Evidence+for+an+advantage+in+perceptual+and+behavioral+responding+from+eye+movements.">What accounts for the rapid detection of threat? Evidence for an advantage in perceptual and behavioral responding from eye movements.</a> Emotion. 14, 816-823 (2014).</li><li>Baayen, R. H., Davidson, D. J., Bates, D. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mixed-effects+modeling+with+crossed+random+effects+for+subjects+and+items.">Mixed-effects modeling with crossed random effects for subjects and items.</a> J Mem Lang. 59 (4), 390-412 (2008).</li><li>Bagiella, E., Sloan, R. P., Heitjan, D. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mixed-effects+models+in+psychophysiology.">Mixed-effects models in psychophysiology.</a> Psychophysiology. 37 (1), 13-20 (2008).</li><li>Gueorguieva, R., Krystal, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Move+over+ANOVA:+Progress+in+analyzing+repeated-measures+data+and+its+reflection+in+papers+published+in+the+Archives+of+General+Psychiatry.">Move over ANOVA: Progress in analyzing repeated-measures data and its reflection in papers published in the Archives of General Psychiatry.</a> Arch. Gen. Psychiat. 61 (3), 310-317 (2004).</li><li>LoBue, V., Matthews, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+snake+in+the+grass+revisited:+An+experimental+comparison+of+threat+detection+paradigms.">The snake in the grass revisited: An experimental comparison of threat detection paradigms.</a> Cognition Emotion. 28 (1), 22-35 (2014).</li><li>LoBue, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Deconstructing+the+snake:+The+relative+roles+of+perception,+cognition,+and+emotion+on+threat+detection.">Deconstructing the snake: The relative roles of perception, cognition, and emotion on threat detection.</a> Emotion. 14, 701-711 (2014).</li><li>Lipp, O. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Of+snakes+and+flowers:+Does+preferential+detection+of+pictures+of+fear-relevant+animals+in+visual+search+reflect+on+fear-relevance.">Of snakes and flowers: Does preferential detection of pictures of fear-relevant animals in visual search reflect on fear-relevance.</a> Emotion. 6 (2), 296-308 (2006).</li><li>Lipp, O. V., Derakshan, N., Waters, A. M., Logies, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Snakes+and+cats+in+the+flower+bed:+Fast+detection+is+not+specific+to+pictures+of+fear-relevant+animals.">Snakes and cats in the flower bed: Fast detection is not specific to pictures of fear-relevant animals.</a> Emotion. 4 (3), 233-250 (2004).</li><li>Tipples, J., Young, A. W., Quinlan, P., Broks, P., Ellis, A. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Searching+for+threat.">Searching for threat.</a> Q. J. Exp. Psychol. 55 (3), 1007-1026 (2002).</li><li>Frischen, A., Eastwood, J. D., Smilek, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+search+for+faces+with+emotional+expressions.">Visual search for faces with emotional expressions.</a> Psychol. Bull. 134 (5), 662-676 (2008).</li><li>Byrne, A., Eysenck, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Trait+anxiety,+anxious+mood,+and+threat+detection.">Trait anxiety, anxious mood, and threat detection.</a> Cognition Emotion. 9 (6), 549-562 (1995).</li><li>Fenske, M. J., Eastwood, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modulation+of+focused+attention+by+faces+expressing+emotion:+Evidence+from+flanker+tasks.">Modulation of focused attention by faces expressing emotion: Evidence from flanker tasks.</a> Emotion. 3 (4), 327-343 (2003).</li><li>Fox, E., Russo, R., Dutton, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Attentional+bias+for+threat:+Evidence+for+delayed+disengagement+from+emotional+faces.">Attentional bias for threat: Evidence for delayed disengagement from emotional faces.</a> Cognition Emotion. 16 (3), 355-379 (2002).</li><li>Gilboa-Schechtman, E., Foa, E. B., Amir, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Attentional+biases+for+facial+expressions+in+social+phobia:+The+face-in-the-crowd+paradigm.">Attentional biases for facial expressions in social phobia: The face-in-the-crowd paradigm.</a> Cognition Emotion. 13 (3), 305-318 (1999).</li><li>Horstmann, G., Scharlau, I., Ansorge, U. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=More+efficient+rejection+of+happy+than+of+angry+face+distractors+in+visual+search.">More efficient rejection of happy than of angry face distractors in visual search.</a> Psychon. B. Rev. 13 (6), 1067-1073 (2006).</li><li>Lipp, O. V., Waters, A. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=When+danger+lurks+in+the+background:+Attentional+capture+by+animal+fear-relevant+distractors+is+specific+and+selectively+enhanced+by+animal+fear.">When danger lurks in the background: Attentional capture by animal fear-relevant distractors is specific and selectively enhanced by animal fear.</a> Emotion. 7 (1), 192-200 (2007).</li><li>Cacioppo, J. T., Priester, J. R., Berntson, G. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Rudimentary+determinants+of+attitudes:+II.+Arm+flexion+and+extension+have+differential+effects+on+attitudes.">Rudimentary determinants of attitudes: II. Arm flexion and extension have differential effects on attitudes.</a> J. Pers. Soc. Psychol. 65 (1), 5-17 (1993).</li><li>Reynolds, M. G., Eastwood, J. D., Partanen, M., Frischen, A., Smilek, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Monitoring+eye+movements+while+searching+for+affective+faces.">Monitoring eye movements while searching for affective faces.</a> Vis. Cogn. 17 (3), 318-333 (2009).</li><li>Calvo, M. G., Avero, P., Lundqvist, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Facilitated+detection+of+angry+faces:+Initial+orienting+and+processing+efficiency.">Facilitated detection of angry faces: Initial orienting and processing efficiency.</a> Cognition Emotion. 20 (6), 785-811 (2006).</li><li>Reinholdt-Dunne, M. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Anxiety+and+selective+attention+to+angry+faces:+An+antisaccade+study.">Anxiety and selective attention to angry faces: An antisaccade study.</a> J. Cogn. Psychol. 24 (1), 54-65 (2012).</li><li>Rinck, M., Reinecke, A., Ellwart, T., Heuer, K., Becker, E. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Speeded+detection+and+increased+distraction+in+fear+of+spiders:+Evidence+from+eye+movements.">Speeded detection and increased distraction in fear of spiders: Evidence from eye movements.</a> J. Abnorm. Psychol. 114 (2), 235-248 (2005).</li><li>Flykt, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Preparedness+for+action:+Responding+to+the+snake+in+the+grass.">Preparedness for action: Responding to the snake in the grass.</a> J. Abnorm. Psychol. 119 (1), 29-43 (2006).</li><li>Flykt, A., Caldera, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tracking+fear+in+snake+and+spider+fearful+participants+during+visual+search:+A+multi-response+domain+study.">Tracking fear in snake and spider fearful participants during visual search: A multi-response domain study.</a> Cognition Emotion. 20 (8), 1075-1091 (2006).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

Burada çocuk dostu dokunmatik ekran algılama paradigma için detaylı bir protokol sunulmuştur, çocuklar ve yetişkinler prosedürü kullanarak önceki sonuçlar tartışılmıştır. Paradigma kullanırken araştırmacılar düşünmelisiniz bazı ek faktörler vardır. Öncelikle, araştırmacılar hedefleri, katılımcının duygusal durumunu etiketleme gibi, deney düzeneği hakkında dikkatlice düşünmek gerekir, ve katılımcının duygusal özellikleri (, fobiler, anksiyete gibi) tüm sonuçlarını etkilediği gösterilmiştir 1,11,15-16 . Ayrıca, araştırmacılar uygun hedef uyaranlara seçiminde dikkatli olmalısınız. Yetişkin ile tehdit algılama araştırmaların çoğunda, yılan ve örümceklerle tespiti çiçek ve mantar 1 saptanması karşılaştırıldı. Çiçek ve mantar olmayan hayvanlar Ancak, yılan ve bu çalışmalarda bildirilen örümcekler için avantaj genel hayvanlar ve tehdit değil, hayvan için bir avantaj yansıtıyor olabilirs başına. Çalışmaların bir avuç (ne olursa olsun tehdit-alaka) hayvanlar, bitkiler 17-19 daha hızlı tespit olduğunu göstermiştir; diğer hayvanlar yılanlar ve örümcekler karşılaştıran bu olası sorunu 3-4 düzeltmek istiyorum. Benzer dikkat tehdit distracters gibi görsel algılama çalışmaları için uygun çeldirici uyaranlara seçiminde dikkat edilmelidir onlar tehdit edici olmayan hedefler 20-26 tespit edildiğinde katılımcıların yavaşlatmak gösterilmiştir. Muntazam distracters kullanılarak tespit bulunan herhangi bir fark hedeflere 7 atfedilebilir sağlamaya yardımcı olabilir. Hem hedef hem de çeldirici uyaranları seçerken Son olarak, dikkat uyaranlara karşısında algısal heterojenliğine dikkat edilmelidir. Görsel arama paradigmalar uyaranlara düşük seviyeli algısal farklılıkları özellikle duyarlı gibi diğer bir deyişle, fotoğraflar, vb renk, parlaklık, parlaklık, için uygun olmalıdır. Potansiyel bir eleştiri içinuch ekran paradigma bu ekranda dokunarak hedef uyarana fiziksel temas kurmaya katılımcıların gerektirir. Bir katılımcılara gerektiren bunu kolaylaştırmak yerine yanıt yavaşlatabilir tehdit uyaranlara fotoğrafları ile fiziksel temas kurmaya iddia olabilir. Ancak, dokunmatik ekran paradigmasını kullanarak kapsamlı bir çalışma tehdit uyaranlar katılımcıların fobisi ya tehdit hedeflerin 1 korkuyor olsa bile, tespit (ve ekranda dokundu) tehdit edici olmayan çeşitli uyaranlara daha çabuk olduğunu sürekli göstermiştir. Ayrıca, çeşitli çalışmalar dokunmatik ekran algılama paradigma için gerekli acil hareket kaçınma yanıt doğrultusunda gerçekten olduğunu ileri sürmüşlerdir. Daha spesifik Cacioppo&#39;nun ve arkadaşları iterek hareket negatif Stimul kaçmak için akin vücutta geri bildirim üretirken kendine doğru çekerek hareket genelde olumlu uyaranlar yaklaşıyor ile ilişkili olduğunu ileri sürmüşlerdiri. Örneğin, bir kol fleksiyon görevi sırasında nötr uyaranlar derecelendirmeleri istendi katılımcılar bir kol uzatma görevi 27 sırasında onları puan katılımcılara daha uyaranlara tercih. Dokunmatik ekran prosedürü tehdit edici bir uyaran ile fiziksel temas kurmaya katılımcıların gerektirir rağmen Böylece, yapım bu tehditler ile fiziksel temas yanıt yavaşlatır dair hiçbir kanıt yoktur. Bir son not dokunmatik ekran prosedürü artık hızla tehdit algılama sürücü mekanizmaları ortaya çıkarmak için potansiyeli için izin verebilirsiniz göz izleme teknolojisi ile kombine olarak kullanılabilir olmasıdır. Bazı araştırmacılar, örneğin, görsel arama paradigmaları tehdit için avantaj uyaranlara 28 tehdit hızlı ilk tespitlerin tarafından tahrik olduğunu ileri sürmüşlerdir. Diğerleri bu sonuçlar katılımcıların tehdit edici olmayan uyaranlara 29 daha tehdit tespit önce az tespitlerin yapmak gerçeği ile tahrik olduğunu bildirdi. Conkontrast, diğer araştırmacılar endişeli veya fobik katılımcıların tehdit için avantaj katılımcıların korku 30-31 arasında nesneden avara zorluk tarafından tahrik olduğunu göstermiştir. Son olarak, (bir düğmeye basarak veya bir ekrana dokunarak) İlk sabitlenmiş hedeflere tehdit sonra algılama paradigmaları tehdit için avantaj yanıt hızlı davranış nedeniyle olduğunu ileri sürmüşlerdir diğerleri vardır. Diğer bir deyişle, tehdit edici uyarılara daha hızlı harekete uyandırmak ve 32-33 zorunlu olarak sistemin daha hızlı olabilir. Göz izleme teknolojisi ile birlikte dokunmatik ekran paradigmasını kullanarak bu önemli (ve hala tartışmalı) konuyu açıklığa kavuşturmak için yardımcı olabilir. Sonuç olarak, çocuk-dostu dokunmatik ekran paradigma, geleneksel yetişkin odaklı görsel algılama paradigmalar üretilen benzer sonuçlar üretir. Sadece yardım qu özellikle algılanan uyaranların türlü aydınlatmak olabilir bu paradigmayı kullanarak gelecekteki araştırmaickly, ama aynı zamanda insanların görsel dikkat tehdit için bu önyargıları nasıl elde keşfetmenize yardımcı olabilir.

Yıllardan beri araştırmacılar tehdit uyaranların çeşitli İnsanoğlunun tespiti ilgilenen edilmiştir. Önceki araştırmalarda kullanılan standart yetişkin algılama paradigmada, katılımcılar genellikle 3 × 3 matrisler veya 2 × 2 matrisler düzenlenmiş fotoğrafları ile sunulmaktadır. Matrisler, tek bir uyarıcı kategoriden fotoğraflardan oluşur, ya da ikinci bir uyarıcı kategoriden bir uyumsuz görüntü içerir. Bir Tutarsız resim mevcut olup olmadığını Yetişkin katılımcıların tüm fotoğrafları aynı kategoriden iseniz bir düğmeye basarak istedi ve ikinci bir düğme vardır. Erişkinler genelde yılanlar, örümcekler ve öfkeli yüzleri daha çabuk çiçek, mantar, ve mutlu veya nötr yüzler 1,2 dahil nötr uyarıcılara dahil tehdit uyaranlara algılar. Geleneksel olarak, çoğu tehdit algılama araştırma odağı yetişkin katılımcılar olmuştur. Tehdit için nasıl geliştiği dikkat önyargıları, LoBue ve De incelemek amacıylaBunun yanı sıra 3 çocuklu kullanılabilir böylece (2008) Loache standart yetişkin görsel algılama paradigma değiştirilmiş. Onlar, bir dokunmatik ekran monitörde görüntü 3 × 3 matrisler ile sekiz distracters arasında tek bir hedef içeren her matrisi katılımcılara sundu. Onlar mümkün olduğunca çabuk hedefi bulmak ve ekranda dokunma katılımcılara anlattı. Modifiye dokunmatik ekran paradigması kullanarak çeşitli çalışmalar yukarıda açıklanan standart düğme basın prosedürü ile önceki araştırmada bildirilen kişilere sonuçları paralel göstermiştir: (3-5 yaş arasında değişen) Okulöncesi çocukların ve yetişkinlerin görüntüleri daha hızlı yılan görüntüleri algılayamıyor çiçek, kurbağa, ve tırtıllar; daha hızlı mantar ve hamamböceği daha örümcekler tespit; ve onlar, mutlu, nötr ve üzgün yüzleri 3-5 daha hızlı öfkeli ve korkulu yüz ifadeleri algılar. Standart düğme basın prosedürü ve yeni dokunmatik ekran arasındaki birkaç önemli farklılıklar vardırDokunmatik ekran paradigma daha kolay ve çocuk-dostu yapmak prosedürü. Klasik yetişkin prosedürde, katılımcılar iki tek kategorisinde fotoğraflarının kadar yapılan matrisleri-bazı türleri ve tutarsız kategoriden bir görüntü içeren başkaları ile sunulmaktadır. Bu paradigmada, katılımcıların görev onlar uyumsuz bir görüntü görürseniz bir tuşa basın ve matris içinde tüm görüntülerin eğer ikinci bir tuşa aynı kategoriye aittir. Buna karşılık, dokunmatik ekran prosedürü kullanılarak katılımcılar, her matris içinde bir hedef olacağını biliyoruz ve onların görevi sadece dokunmak olduğunu. Bu kolay dokunmatik ekran görevi yapar: yerine uyumsuz görüntü mevcut olup olmadığını tespit ve bir klavye üzerinde belirli bir düğmeye basın hatırlamak zorunda, dokunmatik ekran paradigma katılımcılar bir hedef her matris mevcut olduğunu biliyoruz ve onların Sadece görev bulmak ve ekranda 5 doğrudan dokunmak için. Ayrıca, dokunmatik ekran prosedür binlik olabilirevet aksine bir zorunlu tercih görev olarak bir GHT / standart düğme basın prosedür gibi hiçbir görev; zorla seçim görevini kullanarak herhangi bir potansiyel tepki önyargı ortadan kaldırır. Dokunmatik ekran metodolojisi ve yetişkinler, yaşlı çocuklu, üç gibi genç çocuklar ile kullanılabilir. Aslında, araştırmacılar hatta onlar da sekiz yılan 6 arasında bir tek çiçek daha hızlı sekiz çiçekler arasında tek bir yılan tespit raporlama, maymunlarda tehdit algılama incelemek için dokunmatik ekran paradigma kullandık. Burada ilgili malzeme, ekipman, prosedür açıklayan, çocuk dostu dokunmatik ekran algılama paradigma için detaylı bir protokol mevcut, hem çocuk ve yetişkin katılımcı ile bu yordamı kullanmak için gereklidir analizleri. Biz aynı katılımcılarla içindeki standart yetişkin düğmesine basın prosedürü ve modifiye dokunmatik ekran prosedürü kullanarak önceki sonuçları açıklamak ve benzerlikleri ve her paradigma için sonuçlar arasındaki farklılıkları tartışır.Son olarak, tehdit algılama çalışmada gelecekteki araştırmalarda dokunmatik ekran prosedürü kullanarak pratik tartışılacaktır.

measuring attentional biases for threat in children and adults

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this domain has focused almost exclusively on adult participants, completely ignoring the topic of threat detection over the course of development. One of the biggest reasons for the lack of developmental work in this area is likely the absence of a reliable paradigm that can measure perceptual biases for threat in children. To address this issue, we recently designed a modified visual search paradigm similar to the standard adult paradigm that is appropriate for studying threat detection in preschool-aged participants. Here we describe this new procedure. In the general paradigm, we present participants with matrices of color photographs, and ask them to find and touch a target on the screen. Latency to touch the target is recorded. Using a touch-screen monitor makes the procedure simple and easy, allowing us to collect data in participants ranging from 3 years of age to adults. Thus far, the paradigm has consistently shown that both adults and children detect threatening stimuli (e.g., snakes, spiders, angry/fearful faces) more quickly than neutral stimuli (e.g., flowers, mushrooms, happy/neutral faces). Altogether, this procedure provides an important new tool for researchers interested in studying the development of attentional biases for threat.

İstatistiksel Analiz Dokunmatik ekran yöntem vasıtasıyla üretilen veri ile yapılabilecek pek çok olası istatistiksel analizler mevcuttur. Verileri analiz etmek için SPSS veya diğer istatistik yazılımı kullanın. Kullanılan dokunmatik ekran algılama görevini kullanarak özgün çalışmalar her katılımcı rastgele bir deney koşulu 3,5 atandı tasarımlar arasında-tabi. Bu durumda, araştırmacılar (Protokol belirtildiği gibi) kullanılabilen tüm denemeleri üzerine hedef uyaranlara algılamak için ortalama gecikme hesaplamak gerekir. Bu, her katılımcı için tek bir veri noktasını oluşturur. Veriler daha sonra arası konularda faktör olarak hedef kategori ile standart ANOVA bağımlı değişken olarak girilebilir. Alternatif olarak, araştırmacılar katılımcıların deneysel koşullar tüm almakta olan bir içi konularda tasarım kullanmayı tercih edebilir. Bu durumda, araştırmacılar counterbalan için dikkatli olmak gerekirKatılımcılar daha hızlı tekrarlanan çalışmalarda üzerinde almak eğilimindedir ce / görevlerin sırası rastgele. Araştırmacılar bir tekrarlanan ölçümler için ANOVA kullanılarak arası konularda tasarım için yukarıda açıklanan aynı istatistiksel yöntemleri kullanabilirsiniz. Alternatif olarak, bir içi konularda tasarım bir avantaj araştırmacılar genellikle uyaranlara belirli türleri için bir önyargı temsil eden bir fark puanı olan bir önyargı puanı hesaplamak olabilir. Örneğin, yüzleri tehdit için bir önyargı puanı mutlu yüzler 10 algılamak için ortalama gecikme öfkeli yüzleri algılamak için ortalama gecikme çıkarılarak hesaplanabilir. Bu durumda, pozitif puanları tehditlere karşı bir önyargı gösterir ve negatif puanlar olmayan tehditler için bir önyargı gösterir. Bazı durumlarda, araştırmacılar tasarımlar tabi olan-kullanmayı tercih edebilir nerede tek bir test oturumunda katılımcılar tam çeşitli deneysel koşullar. Bu durumlarda, araştırmacılar deneme düzeyinde veri yerine analiz Karışık Etkileri ANOVA&#39;lar kullanmayı tercih olabilirHer katılımcı için tek bir ortalama veri noktasını analiz. Kullanarak her veri yerine tek ortalamasının işaret, Karışık Modeller dikkate bireysel birçok denemeler boyunca bir katılımcıların davranış farklılıkları, hata 12-14 potansiyelini azaltarak alır. Son olarak, katılımcıların hedef uyaranlara aramak gibi kafa monte ya da masa montajlı eye-tracking teknolojisi kesin tespitlerde yakalamak için dokunmatik ekran görsel algılama paradigma ile birlikte kullanılabilir olması fazlalaştı. Göz izleme sadece dokunmak latans daha üretir ekranı-aynı zamanda ilk önce hedefe fikse önce her distracter için hedef, toplam tespitlerin ve fiksasyon süresini sabitlemek için gecikme veri üretir, ve gecikme ilk tespitin bir davranışsal yanıt yapma 11. Bu önlemler arasında farklılaştırarak, araştırmacılar hızlı algılama sürücü potansiyel mekanizmaları sorun aşılabilir. Örneğin, bir algısalhedef uyaranlar için avantaj ilk sabitleşmek hedef uyaranlara gecikme analiz tarafından muayene edilebilir. Bir algısal avantaj başkaları üzerinde bazı uyaranlara için varsa, önce bu hedefleri sabitlemek için gecikme diğer hedefleri için daha hızlı olmalıdır. Bir arama utomaticity veya &quot;pop&quot; aynı zamanda hedefe ulaşmadan önce her bir katılımcı fixates distracters sayısını inceleyerek bir göz izci kullanılarak ölçülebilir. Arama Belirli hedef uyaranlara otomatik oluşursa, katılımcılar bu hedeflere ulaşmadan az kötülükleri tarama gerekir. Bir göz-izci ayrıca katılımcı ilk hedef fixates zaman ekrana dokunmak için gecikme ölçüm, yanıt davranışsal etkinliğini incelemek için kullanılabilir. Belirli hedef uyaranların yanıt davranışsal bir avantaj varsa, katılımcılar öncelikle bu hedeflere çeleri sonra davranışsal tepki (örneğin, ekranda bir hedef dokunun) hızlı yapmak olmalıdır. Karışık Modeller u olabilirHer tespit analizlerde kullanılacak böylece göz izleme verileri analiz etmek sed. Okulöncesi Çocuklarda ve Yetişkinlerde Algılama Kalıpları Çocuk ve yetişkin hem de katılımcılar ile dokunmatik ekran algılama paradigmasını kullanarak Önceki araştırmalar tutarlı her yaştan katılımcıları tehdit edici olmayan uyaranlara daha hızlı uyaranlar tehdit tespit ettiklerini göstermiştir. Prosedürü kullanarak orijinal yazıda, yazarlar (sırasıyla çiçekler, kurbağalar ve tırtıllar) olmayan çeşitli tehdit uyaranlara karşı yılan tespiti incelenmiştir. Deney 1 için prosedürde, katılımcılar da 8 çiçeklerin arasında tek bir yılan ya da sonraki her denemede 8 yılanlar arasında tek bir çiçek tespit. Katılımcılar çiçekler daha çabuk yılan tespit ve yetişkinler daha çabuk çocuklara göre uyaranların tespit. İkinci bir deney yakın yılan-kurbağalar benzer bir hayvana kıyasla yılan. Yine, katılımcılar tespitKurbağaların çok daha hızlı yılan ve yetişkinler daha çabuk çocuklara oranla tüm hedefleri tespit. Son olarak, üçüncü bir deney bir yılan-tırtıllar şeklinde başka bir hayvana yılan tespiti göre. Yine, her iki yaş grupları daha hızlı tırtıllar fazla yılan algılandı, ancak etkinin çocuklarda 3 (Şekil 1) için tek anlamlı oldu. <img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/52190/52190fig1highres.jpg" /> Şekil 1 Deney 1-3 3 yaşındakiler ve yetişkinler için toplanan verileri temsil ve her üç deneylerde LoBue &amp; DeLoache (2008) 3. Modifiye edilmiş, 3 yaşındakiler anlamlı tehdit uyaranlar (yılan) tespit olmayan çeşitli tehdit uyaranlara daha hızlı (çiçekler, kurbağalar ve tırtıllar sırasıyla). Yetişkinler aynı model gösterdi, ancak sonuçları Deney 1 ve 2 (çiçek için sadece anlamlı idis, kurbağalar). Bu rakam LoBue &amp; DeLoache (2008) 3 modifiye edilmiştir. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/52190/52190fig1highres.jpg" target="_blank">, bu rakamın büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> Birlikte, bu sonuçlar dokunmatik ekran paradigma önceki araştırmada bildirilen tehdit edici olmayan uyaranlara-aynı avantajı üzerinde tehdit için bir avantaj ortaya koyduğunu göstermektedir. Ayrıca, dokunmatik ekran paradigma yetişkinler ve okul öncesi çağındaki çocuklar 3-5 dahil olmak üzere birden yaş gruplarında cevap aynı kalıplarını üretir. Paradigmalar karşısında Karşılaştırma Nasıl dokunmatik ekran prosedürü tarafından üretilen sonuçlar klasik yetişkin düğmeye basma algılama paradigma tarafından üretilen sonuçlarına karşılaştırılır? Bir çalışmada son zamanlarda modellerini karşılaştırmak için konular içinde düğmeye basma 1 ve dokunmatik ekran 3 metodolojileri çoğaltmak için çalıştıBu iki paradigmalar 15 arasında yanıt. Çalışmada, yetişkin bir grup tam hem düğmeye basma algılama ve dokunmatik ekran algılama görevleri gerçekleştirilen ve sonuçları karşılaştırıldı. Beklendiği gibi, her iki paradigmalar, katılımcılar her iki paradigmalar kullanılarak daha önceki çalışmaları ile tutarlı, hedefler (çiçekler, mantar) non-tehdit daha (yani, onlar daha az hata yapılır) daha hızlı ve doğru tehdit hedefleri (yılanlar, örümcekler) tespit edildi. Bu sonuçlar dokunmatik ekran paradigma gerçekten paradigmaları arasındaki küçük farklar (uyaranları, deneme sayısı, vb) değişmez düşündüren, klasik düğme basın prosedürü, 3-4,15 olarak sonuçların aynı desen ürettiğini gösteriyor tehdit edici olmayan bir uyarana karşı tehdit tespiti ile ilgili sonuçların genel modeli. Bu benzerliklere rağmen, kayda değer sonuçlar önemli bir farklılık da vardı. Düğmesine basın prosedüründe, increasintehdit hedeflerin tespiti eşit hızlı bakılmaksızın seti boyutu iken g 4 ila 9 fotoğraflardan matris boyutu, tehditkar olmayan hedeflerin tespiti yavaşladı. Böyle bir etkileşim 4 ila 9 fotoğraflardan matris boyutunu artırarak zaman yavaş dokunmatik ekran paradigma bulundu ve tehdit eden ve tehdit edici olmayan hedeflerin tespiti yapıldı. Ayrıca, bir görev yanıt ve korelasyonel- analizine göre diğer yanıt arasında çok az ilişki vardı. Böylece, araştırmacılar sigara tehdit karşısında tehdit sonuçları-hızlı algılama genel desen rağmen paradigmaları arasındaki aynı uyaranlara-olduğunu akılda tutmak gerekir, bu işlemleri aynı temel süreci 15 (Şekil 2) ölçüm olup olmadığı henüz belli değil. <img alt="Şekil 2" src="/files/ftp_upload/52190/52190fig2highres.jpg" /> Şekil 2, toplanan verileri temsil eder<html> LoBue &amp; Matthews yetişkinler (ve şekil modifiye edilmiş) dan d (2014) 15. Bu düğmeye basma prosedürü (Deney 1) hedef uyaranı algılamak için ortalama gecikmeleri sunar ve dokunmatik ekran prosedürü (Deney 3) . Her iki prosedür çiçek ve mantar daha hızlı tespit edildi uyaranlara-yılan ve örümcekler tehdit için bir avantaj üretti. Bununla birlikte, tehdit edici olmayan uyaranların tespiti daha 2 x 2 iken, daha hızlı bir tehdit uyaranların tespiti, her matriks içinde distracters sayısı etkilenmemiştir belirten düğmesi basma işlemi için resim boyutu etkileşimi ile sadece bir hedef olduğunu 3 × 3 matrisler. Böyle bir etkileşim, dokunmatik ekran işlemi için bulunamadı ve uyaranların her iki tip eşit 4 ila 9 fotoğraflardan matris boyutunu artırarak etkilendi. Bu rakam LoBue &amp; Matthews (2014) 15 modifiye edilmiştir.2highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Bu rakamın büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız.

Watch this Scientific Journal Video about Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults at JoVE.com

Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Here we describe a touch-screen visual search paradigm that can be used to study threat detection across the lifespan. The paradigm has already been used in various studies demonstrating that both children and adults detect threatening stimuli like snakes, spiders, and angry faces faster than non-threatening stimuli.

Çocuklarda ve Yetişkinlerde Tehdit Dikkat eksikliği önyargıları Ölçme

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

measuring-attentional-biases-for-threat-in-children-and-adults

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

15.2K Görüntüleme.  Rutgers University. Here we describe a touch-screen visual search paradigm that can be used to study threat detection across the lifespan. The paradigm has already been used in various studies demonstrating that both children and adults detect threatening stimuli like snakes, spiders, and angry faces faster than non-threatening stimuli.

Video: Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Measurement of Fronto-limbic Activity Using an Emotional Oddball Task in Children with Familial High Risk for Schizophrenia

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with schizophrenia who are at familial high risk (FHR) may show similar cognitive and emotional changes. However, the neurological changes underlying the emergence of these symptoms remain unclear. This study sought to identify differences in frontal, striatal, and limbic regions in children and adolescents with FHR using functional magnetic resonance imaging. Groups of 21 children and adolescents at FHR and 21 healthy controls completed an emotional oddball task that relied on selective attention and the suppression of task-irrelevant emotional information. The standard oddball task was modified to include aversive and neutral distractors in order to examine potential group differences in both emotional and executive processing. This task was designed specifically to allow for children and adolescents to complete by keeping the difficulty and emotional image content age-appropriate. Furthermore, we demonstrate a technique for suitable fMRI registration for children and adolescent participants. This paradigm may also be applied in future studies to measure changes in neural activity in other populations with hypothesized developmental changes in executive and emotional processing.

This paper describes how to use the emotional oddball task and fMRI to measure brain activation in children and adolescents at familial high risk for schizophrenia (FHR).&#160;FMRI was used to measure differences in fronto-striato-limbic regions during an emotional oddball task. Children with FHR exhibited abnormal functional activation during adolescence.

Şizofreni ailesel Riskli Çocuklarda Duygusal Oddball Görev Kullanımı Fronto-limbik Faaliyet Ölçümü

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with ...

Davranış

Using the Threat Probability Task to Assess Anxiety and Fear During Uncertain and Certain Threat

Fear of certain threat and anxiety about uncertain threat are distinct emotions with unique behavioral, cognitive-attentional, and neuroanatomical components. Both anxiety and fear can be studied in the laboratory by measuring the potentiation of the startle reflex. The startle reflex is a defensive reflex that is potentiated when an organism is threatened and the need for defense is high. The startle reflex is assessed via electromyography (EMG) in the orbicularis oculi muscle elicited by brief, intense, bursts of acoustic white noise (i.e., &#8220;startle probes&#8221;). Startle potentiation is calculated as the increase in startle response magnitude during presentation of sets of visual threat cues that signal delivery of mild electric shock relative to sets of matched cues that signal the absence of shock (no-threat cues). In the Threat Probability Task, fear is measured via startle potentiation to high probability (100% cue-contingent shock; certain) threat cues whereas anxiety is measured via startle potentiation to low probability (20% cue-contingent shock; uncertain) threat cues. Measurement of startle potentiation during the Threat Probability Task provides an objective and easily implemented alternative to assessment of negative affect via self-report or other methods (e.g., neuroimaging) that may be inappropriate or impractical for some researchers. Startle potentiation has been studied rigorously in both animals (e.g., rodents, non-human primates) and humans which facilitates animal-to-human translational research. Startle potentiation during certain and uncertain threat provides an objective measure of negative affective and distinct emotional states (fear, anxiety) to use in research on psychopathology, substance use/abuse and broadly in affective science. As such, it has been used extensively by clinical scientists interested in psychopathology etiology and by affective scientists interested in individual differences in emotion.

Potentiation of the startle reflex is measured via electromyography of the orbicularis oculi muscle during low (uncertain) and high (certain) probability electric shock threat in the Threat Probability Task. This provides an objective measure of distinct negative emotional states (fear/anxiety) for research on psychopathology, substance use/abuse, and broad affective science.

Tehdit Olasılık Görevi kullanma Belirsiz ve belirli Tehdit sırasında Anksiyete ve Korku değerlendirin

Fear of certain threat and anxiety about uncertain threat are distinct emotions with unique behavioral, cognitive-attentional, and neuroanatomical ...

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: enhancement of sensory signals that are to be attended and the attenuation of sensory signals that are to be ignored. The overall strength of attentional modulation is often measured by comparing the amplitude of a sensory neural response to an external input when attended versus when ignored. This method is robust for detecting attentional modulation, but precludes the ability to assess the separate dynamics of attending and ignoring processes. Here, we describe methodology to measure independently the neurophysiological signals of attending and ignoring using the intermodal attention task (IMAT). This task, when combined with electroencephalography, isolates neurophysiological sensory responses in auditory and visual modalities, when either attending or ignoring, with respect to a passive control. As a result, independent dynamics of attending and of a ignoring can be assessed in either modality. Our results using this task indicate that the timing and cortical sources of attending and ignoring effects differ, as do their contributions to the attention modulation effect, pointing to unique neural trajectories and demonstrating sample utility of measuring them separately.

Attention control comprises enhancement of target signals and attenuation of distractor signals. We describe an approach to measure separately but concurrently, the neurophysiology of attending and ignoring in sustained intermodal attention, utilizing a passive control condition during which neither process is continuously engaged.

Dikkat Kontrol Süreçlerinin almamak ve Katılıyor ve nörofizyolojik Sinyalleri ölçümü

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The difference shows that people are affected by the emotional content conveyed by the carrier words even though they are irrelevant to the color-naming task at hand. The ESE has been widely deployed with patient populations, as well as with non-selected populations, because the emotion words can be selected to match the tested pathology. The ESE is a powerful tool, yet it is vulnerable to various threats to its validity. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them. The most prevalent threat to the validity of existing ESE studies is sustained effects and habituation wrought about by repeated exposure to emotion stimuli. Consequently, the order of exposure to emotion and neutral stimuli is of utmost importance. We show that in the standard design, only one specific order produces the ESE.

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than those of neutral words. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them.

Duygusal Stroop Görev: Duygusal İçeriğe Pozlama altında Bilişsel Performans Değerlendirme

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Geçici sipariş Hüküm Model tabanlı Analizi ile Dikkat ve Görsel İşleme Hızı Ölçme

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact with people around them. Head-mounted eye tracking offers a unique opportunity to capture children's dynamic egocentric views and how they allocate visual attention within those views. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for researchers using head-mounted eye trackers in both laboratory and more naturalistic settings. Head-mounted eye tracking complements other experimental methods by enhancing opportunities for data collection in more ecologically valid contexts through increased portability and freedom of head and body movements compared to screen-based eye tracking. This protocol can also be integrated with other technologies, such as motion tracking and heart-rate monitoring, to provide a high-density multimodal dataset for examining natural behavior, learning, and development than previously possible. This paper illustrates the types of data generated from head-mounted eye tracking in a study designed to investigate visual attention in one natural context for toddlers: free-flowing toy play with a parent. Successful use of this protocol will allow researchers to collect data that can be used to answer questions not only about visual attention, but also about a broad range of other perceptual, cognitive, and social skills and their development.

Young children do not passively observe the world, but rather actively explore and engage with their environment. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for using head-mounted eye trackers to record infants' and toddlers' dynamic visual environments and visual attention in the context of natural behavior.

Gaze eylem: doğal davranış sırasında çocuk dinamik görsel dikkat başa takılan göz izleme

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...

Comparing Eye-tracking Data of Children with High-functioning ASD, Comorbid ADHD, and of a Control Watching Social Videos

Children with autism spectrum disorders (ASD) are known to have sensory-perceptual processing deficits that weaken their abilities to attend and perceive social stimuli in daily living contexts. Since daily social episodes consist of subtle dynamic changes in social information, any failure to attend to or process subtle human nonverbal cues, such as facial expression, postures, and gestures, might lead to inappropriate social interaction. Traditional behavioral rating scales or assessment tools based on static social scenes have limitations in capturing the moment-to-moment changes in social scenarios. An eye-tracking assessment, which can be administered in a video-based mode, is therefore preferred, to augment clinical observation. In this study, using the single-case comparison design, the eye-tracking data of three participants, a child with autism spectrum disorder (ASD), another with comorbid attention deficit-hyperactive disorder (ADHD), and a neurotypical control, are captured while they view a video of social scenarios. The eye-tracking experiment has helped answer the research question: How does social attention differ between the three participants? By predefining areas of interest (AOIs), their visual attention on relevant or irrelevant social stimuli, how fast each participant attends to the first social stimuli appearing in the videos, for how long each participant continues to attend to those stimuli within the AOIs, and the gaze shifts between multiple social stimuli appearing concurrently in the same social scene are captured, compared, and analyzed in a video-based eye-tracking experiment.

This is a qualitative comparative case study analysis of eye-tracking data on the first moments of social video scenes as viewed by three participants: one with autism spectrum disorder, one with comorbid attention deficit-hyperactive disorder, and one neurotypical control.

Göz izleme veri ile yüksek işlevli ASD, hastalarının DEHB, çocukların ve sosyal videoları izlerken bir denetimin karşılaştırma

Children with autism spectrum disorders (ASD) are known to have sensory-perceptual processing deficits that weaken their abilities to attend and perceive ...

Sınıf Katılımını Artırma: Öğrenci Dikkat Düzeylerinin Yapay Zeka Tabanlı Analizi

Artificial Intelligence-Based System for Detecting Attention Levels in Students

The attention level of students in a classroom can be improved through the use of Artificial Intelligence (AI) techniques. By automatically identifying the attention level, teachers can employ strategies to regain students' focus. This can be achieved through various sources of information.
One source is to analyze the emotions reflected on students' faces. AI can detect emotions, such as neutral, disgust, surprise, sadness, fear, happiness, and anger. Additionally, the direction of the students' gaze can also potentially indicate their level of attention. Another source is to observe the students' body posture. By using cameras and deep learning techniques, posture can be analyzed to determine the level of attention. For example, students who are slouching or resting their heads on their desks may have a lower level of attention. Smartwatches distributed to the students can provide biometric and other data, including heart rate and inertial measurements, which can also be used as indicators of attention. By combining these sources of information, an AI system can be trained to identify the level of attention in the classroom. However, integrating the different types of data poses a challenge that requires creating a labeled dataset. Expert input and existing studies are consulted for accurate labeling. In this paper, we propose the integration of such measurements and the creation of a dataset and a potential attention classifier. To provide feedback to the teacher, we explore various methods, such as smartwatches or direct computers. Once the teacher becomes aware of attention issues, they can adjust their teaching approach to re-engage and motivate the students. In summary, AI techniques can automatically identify the students' attention level by analyzing their emotions, gaze direction, body posture, and biometric data. This information can assist teachers in optimizing the teaching-learning process.

Yazar Spotlight: Sınıf Dikkatini Ölçmede Teknik ve Öznel Zorlukların Ele Alınması

This paper proposes an artificial intelligence-based system to automatically detect whether students are paying attention to the class or are distracted. This system is designed to help teachers maintain students' attention, optimize their lessons, and dynamically introduce modifications in order for them to be more engaging.

Öğrencilerdeki Dikkat Düzeylerini Tespit Etmek İçin Yapay Zeka Tabanlı Sistem

The attention level of students in a classroom can be improved through the use of Artificial Intelligence (AI) techniques. By automatically identifying ...

Çocuklarda ve Yetişkinlerde Tehdit Dikkat eksikliği önyargıları Ölçme

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Şizofreni ailesel Riskli Çocuklarda Duygusal Oddball Görev Kullanımı Fronto-limbik Faaliyet Ölçümü

Tehdit Olasılık Görevi kullanma Belirsiz ve belirli Tehdit sırasında Anksiyete ve Korku değerlendirin

Dikkat Kontrol Süreçlerinin almamak ve Katılıyor ve nörofizyolojik Sinyalleri ölçümü

Duygusal Stroop Görev: Duygusal İçeriğe Pozlama altında Bilişsel Performans Değerlendirme

Geçici sipariş Hüküm Model tabanlı Analizi ile Dikkat ve Görsel İşleme Hızı Ölçme

Gaze eylem: doğal davranış sırasında çocuk dinamik görsel dikkat başa takılan göz izleme

Göz izleme veri ile yüksek işlevli ASD, hastalarının DEHB, çocukların ve sosyal videoları izlerken bir denetimin karşılaştırma

Öğrencilerdeki Dikkat Düzeylerini Tespit Etmek İçin Yapay Zeka Tabanlı Sistem

Öğrencilerdeki Dikkat Düzeylerini Tespit Etmek İçin Yapay Zeka Tabanlı Sistem

Öğrencilerdeki Dikkat Düzeylerini Tespit Etmek İçin Yapay Zeka Tabanlı Sistem